科技巨頭競逐AI手機，“讀屏”與“對話”路線對決，生態主導權爭奪升級

文 | WQS

審核 | 子揚 校正 | 牧歌

科技圈的AI手機競賽正進入白熱化階段。蘋果與谷歌合作將Gemini接入Siri，國內字節跳動推出“萬能助理”豆包AI，看似同為AI手機，實現路徑卻截然不同：前者通過意圖理解調度應用，后者直接“讀屏”操作APP。

這種差異背后，是GUI（圖形用戶界面，簡稱為“讀屏”）與A2A（Agent-to-Agent，簡稱為“對話”）兩條技術路線的對決，更是廠商對未來生態主導權的爭奪。

GUI：快，但風險暗藏

GUI的核心是“萬能鑰匙”模式。AI通過安卓系統的“無障礙服務”或廠商授權的系統權限“讀屏”，模擬手指點擊操作。這種路徑簡單直接，能快速覆蓋現有應用生態，成為廠商搶占AI入口的捷徑。投資人林亮指出：“當用戶習慣通過一個AI助手操作所有APP時，流量入口的商業價值將極具吸引力?！?/p>

但GUI的短板同樣明顯。應用開發者陳剛坦言：“界面穩定性是關鍵，一個按鈕位置變化就可能導致任務卡頓?！睌祿@示，5步操作中每步成功率90%，最終成功率僅59%。更關鍵的是隱私風險——AI需實時獲取屏幕信息，用戶數據如何收集、使用、追責，仍是未解之題。

筆者認為，GUI的“快”本質是廠商對流量入口的爭奪，但用戶體驗與隱私安全的雙重不確定性，使其難以成為長期方案。

A2A：慢，但生態可控

A2A的思路是“合作”。通過標準API接口，AI與各應用建立“對話語言”。例如，用戶說“打車去機場”，系統Agent直接調用出行APP完成服務。其核心是“雙重授權”——用戶與應用方共同授權，權責清晰。用戶可對外賣APP開放比價權限，卻禁止銀行APP讀取；轉賬等高風險操作需二次確認，數據流動全程可追溯。

但A2A的“慢”在于生態協調。操作系統廠商與應用開發者需共同推進標準化協議，缺乏應用支持則價值有限，開發者無明確收益則缺乏適配動力。微軟的“AutoGen”、OpenAI的“函數調用”，均因生態建設緩慢而進展有限。

筆者觀察到，A2A的“慢”實則是構建更安全生態的必經之路，其標準化接口為未來智能體協作奠定了基礎。

海外巨頭：A2A是“可控”的選擇

全球科技巨頭幾乎一致選擇A2A。蘋果升級“App Intents”框架，要求應用提供標準API；谷歌推“AppFunctions API”統一交互標準；微軟自研“AutoGen”探索多智能體協同；OpenAI的“函數調用”與Anthropic的“工具使用”均為A2A技術前身。Anthropic數據顯示，其MCP服務從2025年3月的2000個增至12月的1萬個，增速驚人。

巨頭選擇A2A的邏輯在于“維護現有秩序”。蘋果、谷歌需穩定開發者生態，GUI的“外掛式”操作挑戰其統治地位；微軟服務企業客戶，安全與穩定是首要需求；OpenAI作為模型供應商，需通過穩定API擴大應用調用規模。

國內市場：挑戰者與守成者的博弈

國內廠商選擇更復雜。字節跳動走高權限GUI路線，通過豆包大模型與中興努比亞合作推出AI手機，繞開生態壁壘爭奪流量入口。阿里、華為、OPPO則布局A2A：阿里通過可控API體系將“通義千問”深度集成至核心業務；華為在HarmonyOS 6中實現“小藝”與鴻蒙原生應用的A2A協作；OPPO聯合支付寶探索行業標準。

筆者認為，國內廠商的選擇本質是“攻守兼備”——既通過A2A保護現有生態，又借混合生態爭奪規則制定權。

A2A為何成為主流？技術、監管與成本的三角支撐

A2A的崛起并非偶然。技術上，它讓AI回歸“大腦”角色，專注理解與調度，而非承擔“感知、規劃、操作”多重負擔，效率更高且錯誤率更低。監管上，GUI的“讀屏”行為面臨全球隱私挑戰，如2025年12月美國德州起訴三星等廠商非法收集數據，而A2A的“雙重授權”機制提供合規保障。商業成本上，GUI需持續消耗云端算力，而A2A僅需API調用費用，規模化商用前景更優。

生態重構：協議、智能體與新商業機會

A2A生態的建立將催生三大機遇：協議層與中間件成為核心，掌握標準者或成下一代平臺巨頭；“智能體工廠”與垂直Agent服務商爆發，用戶可下載“私人理財顧問”等專屬智能體；云廠商成為訓練場，手機廠商轉型承載終端，現有公司在新生態中重新定位。

結語：AI的終極命題——服務于人

AI手機的發展已從“概念炫技”進入生態構建期。GUI用“快”完成市場啟蒙，卻因安全與經濟性問題難以為繼；A2A用“穩”構建規則，雖起步緩慢，卻為長期生態奠定基礎。

技術終需回歸人性。AI手機的未來，或許不在于替代人類決策，而在于成為更聰明的“副駕駛”——提供精準信息與周全建議，將選擇權交還用戶。畢竟，所有技術創新的終極目標，都是讓人活得更自由、更有尊嚴。（僅圖片為AI生成，觀點僅代表作者）