順豐科技唐愷：以“行業(yè)大模型+智能體”重構(gòu)智慧供應(yīng)鏈決策體系

1月11日，第九屆深商盛典暨中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部20年系列活動(dòng)之“人工智能：從‘未來(lái)已來(lái)’到‘如何共赴’”專場(chǎng)在前海國(guó)際會(huì)議中心隆重舉行。本次活動(dòng)由深商總會(huì)、中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部、深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì)聯(lián)合主辦，聚焦人工智能技術(shù)商業(yè)化落地路徑，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI協(xié)同發(fā)展的實(shí)踐方案。順豐科技CMO唐愷受邀出席，并圍繞“AI如何提升管理決策水平”展開(kāi)深度分享，系統(tǒng)闡釋了順豐如何基于自研行業(yè)大模型與智能體技術(shù)，構(gòu)建支持物流網(wǎng)絡(luò)全局的“數(shù)智大腦”，推動(dòng)供應(yīng)鏈決策邁向?qū)崟r(shí)化、精準(zhǔn)化與智能化。

直面行業(yè)挑戰(zhàn)：復(fù)雜物流網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)調(diào)度與實(shí)時(shí)決策

唐愷在開(kāi)場(chǎng)中指出，順豐作為一家兼具“資源、網(wǎng)絡(luò)密集型”特征的企業(yè)，面臨極其復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。集團(tuán)員工規(guī)模龐大，運(yùn)營(yíng)干支線車輛超12萬(wàn)輛、前端網(wǎng)點(diǎn)上萬(wàn)個(gè)，每日處理票件量達(dá)數(shù)千萬(wàn)。尤其在時(shí)效快遞業(yè)務(wù)中，需實(shí)現(xiàn)“24小時(shí)達(dá)”與“48小時(shí)達(dá)”的承諾，這對(duì)需求預(yù)測(cè)、路由規(guī)劃、異常響應(yīng)提出了極高要求。

“傳統(tǒng)模式下，我們依賴機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌學(xué)進(jìn)行資源匹配與網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)，但面對(duì)突發(fā)異常——如飛機(jī)晚點(diǎn)、車輛事故等——系統(tǒng)需在秒級(jí)到分鐘級(jí)內(nèi)動(dòng)態(tài)響應(yīng)。”唐愷表示，目前順豐部分的票件需啟用“動(dòng)態(tài)路由”，其原始路徑會(huì)因各類原因而需實(shí)時(shí)調(diào)整。他強(qiáng)調(diào)，物流的本質(zhì)是在成本與時(shí)效之間尋求平衡，而AI的核心價(jià)值在于通過(guò)實(shí)時(shí)感知、快速?zèng)Q策與全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)資源效率的最大化。

為此，順豐構(gòu)建了以“實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)感知—瞬時(shí)調(diào)度決策—全局影響評(píng)估”為核心的智能調(diào)度體系。該系統(tǒng)通過(guò)接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，將原始數(shù)據(jù)整合成一個(gè)動(dòng)態(tài)的物流網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)快照，并計(jì)算出關(guān)鍵隱性指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合內(nèi)置的時(shí)序異常檢測(cè)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控異常指標(biāo)，將原始的“數(shù)據(jù)異常”轉(zhuǎn)化為具有明確業(yè)務(wù)含義的“調(diào)度預(yù)警”。輸出兼顧成本、時(shí)效與網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的調(diào)度指令。“我們從2016年起推進(jìn)端到端數(shù)字化，2023年全面向大模型轉(zhuǎn)型，逐步實(shí)現(xiàn)從‘事后復(fù)盤(pán)式’到‘事中實(shí)時(shí)響應(yīng)式’的運(yùn)營(yíng)升級(jí)。”唐愷說(shuō)。

技術(shù)突破路徑：自研垂域大模型與供應(yīng)鏈智能體的深度融合

唐愷指出，通用大模型雖具備廣泛知識(shí)，卻難以深入企業(yè)垂類場(chǎng)景。“例如，它無(wú)法理解物流領(lǐng)域的“行語(yǔ)”、“黑話”，也不具備物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、資源調(diào)度、倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化等專業(yè)決策能力。”此外，大模型存在的“幻覺(jué)問(wèn)題”、黑盒操作與結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)等局限，使其在B端垂直領(lǐng)域決策中面臨信任瓶頸。

為突破這些限制，順豐基于30余年物流數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)，于2024年8月至9月期間推出自研垂類大模型“豐語(yǔ)”（大語(yǔ)言及多模態(tài)大模型）與“豐知”（物流決策大模型）。通過(guò)“垂域數(shù)據(jù)+通用數(shù)據(jù)”結(jié)合、SFT（監(jiān)督微調(diào)）、RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）以及高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型在物流場(chǎng)景中的表現(xiàn)顯著優(yōu)于通用基座模型。

“但大模型僅是工具，真正的突破在于‘大模型+專家模型+行業(yè)知識(shí)’構(gòu)成的供應(yīng)鏈智能體。”唐愷解釋說(shuō)，智能體融合了大模型的泛化能力與專家模型的行業(yè)垂域課題運(yùn)算能力，既可應(yīng)對(duì)復(fù)雜決策，又能保證結(jié)果的可解釋性與穩(wěn)定性。在供應(yīng)鏈控制塔、履約分析、異常診斷等場(chǎng)景中，智能體已能替代多年經(jīng)驗(yàn)的專員完成分析報(bào)表，且支持方案回溯、邏輯解釋與情景重現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)“決策白盒化”。

在預(yù)測(cè)領(lǐng)域，順豐研發(fā)的“多模態(tài)多尺度多通道需求預(yù)測(cè)模型”解決了新品、新店銷售預(yù)測(cè)的行業(yè)難題。“傳統(tǒng)算法因缺乏歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低。我們通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)模態(tài)泛化，例如將巧克力蛋糕與巧克力慕斯關(guān)聯(lián)，借后者銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)新品，使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升5個(gè)百分點(diǎn)。”唐愷表示，這直接帶動(dòng)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升1–2個(gè)點(diǎn)，為客戶帶來(lái)顯著效益。

效能革命與行業(yè)展望：萬(wàn)倍效率提升與中國(guó)供應(yīng)鏈智能化輸出

唐愷分享了一組令人矚目的數(shù)據(jù)：基于Transformer架構(gòu)重寫(xiě)物流經(jīng)典算法（如路徑優(yōu)化、裝箱優(yōu)化）后，順豐在部分場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)求解時(shí)間減少1.2萬(wàn)倍，求解速度提升3萬(wàn)倍。以往需要10分鐘的計(jì)算，現(xiàn)在僅需0.05秒；曾經(jīng)需50個(gè)CPU完成的運(yùn)算，如今一個(gè)GPU即可勝任。”他強(qiáng)調(diào)，AI不僅重構(gòu)了應(yīng)用系統(tǒng)，更重寫(xiě)了行業(yè)算法，帶來(lái)“不可逆的顛覆性變革”。

目前，順豐大模型體系已深入30余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，覆蓋B端/C端面客、收派中轉(zhuǎn)運(yùn)輸、前置預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)分析、智慧辦公等環(huán)節(jié)，形成“大數(shù)據(jù)—算力—算法”有機(jī)結(jié)合的AI生態(tài)。唐愷認(rèn)為，中國(guó)在供應(yīng)鏈復(fù)雜性、數(shù)據(jù)積累與場(chǎng)景創(chuàng)新上具有全球獨(dú)特性。“許多國(guó)際品牌已將中國(guó)作為智慧供應(yīng)鏈創(chuàng)新試驗(yàn)田。例如，我們?yōu)槟橙蚩Х冗B鎖企業(yè)提供的智慧門店解決方案，其銷售預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨系統(tǒng)已領(lǐng)先于其美國(guó)實(shí)踐。”

面向未來(lái)，唐愷呼吁行業(yè)共同推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合：“中國(guó)制造的先進(jìn)性已位居全球前列，供應(yīng)鏈的智能化、數(shù)字化也應(yīng)邁向第一梯隊(duì)。AI帶來(lái)的不僅是30%–50%的效能提升，更是萬(wàn)倍級(jí)的效率革命。我們希望與更多伙伴攜手，重塑行業(yè)供應(yīng)鏈，在降本增效的同時(shí)，讓中國(guó)智慧在全球舞臺(tái)上贏得尊重。”

唐愷的分享生動(dòng)展現(xiàn)了順豐在智慧物流與供應(yīng)鏈AI落地中的前沿探索。從專家智能體到垂域大模型，從Agent交互到算法重構(gòu)，順豐正以技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)進(jìn)化，賦能中國(guó)供應(yīng)鏈走向全球。在AI從“未來(lái)已來(lái)”走向“如何共赴”的關(guān)鍵階段，順豐的實(shí)踐為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了具有借鑒意義的路徑參考。