
上周幫一個大學剛畢業的朋友改簡歷,看到他技能欄寫著“熟練使用 Office 辦公軟件”。
我問他,Excel 里怎么把兩張表的數據自動對起來?他說不知道。怎么讓數字滿足某個條件就自動變色?也不知道。透視表會做嗎?會,但每次都要現查。PPT 母版用過嗎?那是什么?
我沒好意思告訴他,其實我也差不多。
這句“精通 Office”,從我大學畢業就開始寫,寫了快十年。但說實話,大多數人的 Office 水平,也就用了這軟件 不到10% 的功能。Excel 公式用了又忘,透視表做完就不記得怎么做的,PPT 配色試了二十個還是不對勁。
真正需要做復雜 Excel 建模的時候怎么辦?找財務同事幫忙。合同要仔細比對的時候呢?硬著頭皮一條條看,看完眼睛都花了。
Kimi 最新發布的K2.5模型升級了 Office辦公文檔的生成能力,說是邁出了“精通 Office”的第一步。我測了一下,突然覺得,這件事可能真點兒意思。
不是那種AI 幫你總結文檔的小打小鬧。是真的能動手干活,做金融建模Excel、審合同自動批注Word、出的 PPT也高級了很多,專業程度真的有點兒超出我預期。
我花了一下午測了四個場景,從“這我絕對不會做”到“這我會但真不想做”,來,給你們看看效果。
測試1:DCF估值建模:以前你不會,現在你不用會了
任務:用 DCF 法對瑞幸咖啡進行估值,輸出完整的 Excel 模型。
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這事我自己肯定做不了。DCF(現金流折現)是金融分析的基本功,但對普通人來說,光理解WACC、終值這些概念就夠喝一壺的,更別說動手建模了。
我給 Kimi 的 prompt 很直接,做個 DCF 估值,要有數據來源,公式要能用,改一個數,整張表要跟著變。
等了大概十分鐘。這個等待時間反而讓我放心,真要是秒回,我還擔心它在糊弄我。中間還看到它遇到錯誤會自己檢查修復,有點像真人在干活的感覺。
下載生成的 Excel 一看,9 個 sheet,從封面、假設參數、歷史財務、收入預測到最終估值,一整套都有。
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關鍵來了,隨便點一個計算結果的單元格,公式欄里是真的有公式。不是死數字,改動“增長率”這些參數,最終估值會自動變化。
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最后還附了數據來源和參考邏輯,雖然不能直接拿去投行交差,但作為一個分析框架和起點,已經非常能打了。
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結論:以前這是專業人士才能做的事,現在是你只要能描述清楚需求就能拿到一個靠譜的初稿。
測試2:合同對比+風險批注:2分鐘請了個專業法務
任務:對比兩份租房合同,標出改動,指出對租客不利的風險點。
這個場景太實用了。租過房的都知道,房東給的合同密密麻麻,誰有耐心一條條看?但不看又怕被坑。
我上傳了兩份模擬的房屋租賃合同(一份舊版、一份新版,新版在押金退還、違約責任上做了手腳),讓 Kimi 幫我對比并輸出 Word。
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不到 2 分鐘,文檔就出來了。
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打開一看,左右兩欄對照排版,舊條款在左,新條款在右,一目了然。
更驚喜的是這個批注是Word 原生批注,不是用括號模擬的那種。點開批注,寫的是“此條款將提前通知期從 30 天縮短至 7 天,對租客明顯不利,建議要求恢復原條款”。你甚至可以對批注進行回復(雖然沒什么用)。
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說實話,這個分析比我自己看得仔細多了。以后再簽合同之前,先讓 AI 過一遍,遇到黑房東也有底氣 battle 了。
結論:以前要花半小時甚至請朋友幫忙看的事,現在 2 分鐘搞定,還比人看得細。
測試3:長文轉PPT,終于不用對著空白頁發呆了
任務:把一篇爆款長文轉成 15 頁的 PPT,藍白色系。
做 PPT 最痛苦的是什么?不是做,是“開始做”。對著空白頁不知道第一頁寫什么,配色試了八百種都不滿意,排版永遠對不齊……
我丟了最近一篇 Dan Koe 的爆款文章《如何在 24 小時內拯救你的一生》進去,要求生成 15 頁 PPT。
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幾分鐘后,一份藍白配色、層次分明的 PPT 就出來了,這里截取幾頁
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內容提煉得不錯,不是簡單地把原文貼上去,而是做了結構化拆解。每頁信息量控制得當,視覺上也干凈。
當然,如果你對設計有更高要求,這個 PPT 可能只是個70 分起點。但關鍵是,你有了一個起點,而不是對著空白頁焦慮。改比從零做快多了。
結論:適合救急、適合打草稿、適合先出一版再說。
和其他AI到底有什么不一樣?
可能有人會問,其他AI不也能生成Office文檔嗎?
確實有一些能,但有區別。
最核心的一點,很多 AI 做 Excel 是“假”的,看起來有表格,實際是算好的死數字。你改一個參數,結果不會變。而 Kimi 這次測下來,公式是真的能跑的。
Word 批注也是,有些 AI 會用"【批注:xxx】"這種文本來模擬批注,但不是 Word 原生功能。Kimi 輸出的是真批注,可以直接在 Word 里回復、修改、接受。
這個差別看起來小,但用過就知道,能不能直接拿來用,體驗還是挺大的。
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所以,“精通Office”這件事要被重新定義了
測完這四個場景,我最大的感受是,以前我們和 Office 軟件打交道,是在學它的語言,單元格怎么選、公式怎么寫、透視表怎么拖。為了做好一張表,你得先花幾小時學會軟件的邏輯。
現在反過來了。你只要會說人話,描述清楚你要什么,它來幫你操作。
我突然意識到,我們可能是最后一代需要學 Office的人了。
想想看,我們不會因為一個人心算快就說他數學好,也不會因為一個人打字快就說他文章寫得好。那未來,為什么要因為一個人 Excel 用得溜就說他數據分析強呢?
工具會被更好的工具替代。真正值錢的能力,從來不是“會操作”,而是你能不能定義清楚問題,有沒有判斷結果好壞的品味。
Excel 公式可以讓 AI 寫,但這個分析有沒有說服力得你自己判斷。PPT 可以讓 AI 生成,但這個故事講得動不動人得你自己把關。
這不是 AI 搶飯碗,是 AI 幫你把時間從日常執行里解放出來,讓你可以花更多精力在思考(摸魚)上。
說幾句大實話。
Kimi 這個功能也不是完美的。比如復雜任務等待時間較長,有些地方還可以更細致(比如 Excel 建模時自動配圖表)。偶爾也會出錯,不過它會自己檢查修復,不用你操心。
但作為一第一步,它已經讓我看到。Office 這件事,真的可以換個玩法了。
至于那些年我花在學 Excel 公式上的時間……
算了,不提了。
下次更新簡歷的時候,“精通 Office”那一欄,建議直接改成“精通 Kimi”,可能更加分。
這真不是開玩笑。
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