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      大模型廠商為何越來越需要證明自己?

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      文|海山

      來源|博望財經(jīng)

      年末歲初的AI戰(zhàn)場充滿了硝煙,對于競技場中的玩家而言,證明能力成為當下最重要的事情。

      最開始是火山引擎宣布將登上春晚,而后Manus宣布被Meta收購,智譜和Minimax則相繼登陸資本市場。1月15日,阿里千問又舉辦“有問必答”產(chǎn)品發(fā)布會,AI“開啟辦事時代”,千問月活也破億。此前,騰訊還宣布成立 AI Infra/AI Data / 數(shù)據(jù)計算平臺部,姚順雨任首席 AI 科學家。

      每個玩家皆在拼命向產(chǎn)業(yè)界內(nèi)外證明自己的商業(yè)價值,但所有的AI又都得建立在基礎服務設施上。多個機構預計,2025年中國AI相關資本開支規(guī)模將達到6000億—7000億元,云廠商年度CapEx(資本開支)增速有望接近65%,這意味著,中國互聯(lián)網(wǎng)重新進入“敢花錢,也知道為什么花錢”的階段。

      競爭邏輯隨之改變,不是誰模型參數(shù)大榜單高,誰就贏。而是誰能把芯片、云、模型和真實應用串成一整套閉環(huán),形成以點帶面的格局。

      大模型行業(yè)的競爭激烈程度,已經(jīng)絲毫不亞于新能源汽車行業(yè)的“你死我活”,誰更有能力,誰就可以在A股、港股或者其他地方去敲鐘。沒有基礎能力的大模型廠商,大概率很難再與熱錢有緣了。

      01

      行業(yè)開啟變現(xiàn)、資本沖刺

      如果在幾年內(nèi)談及做大模型的廠商不盈利,一定會被市場嗤之以鼻,OpenAI所言的非營利初心近來實際上可能最終也會被證明不現(xiàn)實,它開始基于發(fā)布智能硬件產(chǎn)品,尋求在廣告收益層面的突破。

      對人工智能狂熱三周年來,ChatGPT已經(jīng)重塑了美股股市,幾年前的發(fā)布日后標普 500 指數(shù)累計上漲 64%,后面幾年更帶動了AI產(chǎn)業(yè)的火熱。

      冷靜下來思考,目前這波大模型行業(yè)的變現(xiàn)潮并非偶然,在技術成熟與資本周期共同作用下,掙錢是企業(yè)家們追求的必然結果。

      過去三年,大模型領域經(jīng)歷了瘋狂的融資盛宴,僅智譜此前的IPO就計劃發(fā)行 3741.95 萬股 H 股,發(fā)行價為每股 116.20 港元,對應募資總額約 43.48 億港元,上市后市值預計超過 511 億港元。另據(jù)市場消息,其公開發(fā)售部分獲得約 1164 倍超額認購。

      月初時,Minimax上市就收漲超過100%,最終以每股165港元的定價上限發(fā)行,募集資金總額約55.4億港元。也印證了這個道理。



      其實,資本的耐心終有邊界。隨著宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化,一級市場融資難度加大,曾經(jīng)“燒錢換增長”的模式難以為繼。在這樣的背景下,上市成為頭部企業(yè)實現(xiàn)資本退出與持續(xù)融資的重要路徑。

      在 2025 年末至 2026 年初這一時間窗口,摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技先后在 A 股、科創(chuàng)板與港股完成上市。與此同時,更多算力與 AI 芯片公司進入上市審批流程。接連幾家GPU廠商的連續(xù)IPO,釋放出一個重要的信號:資本市場開始認可這些AI企業(yè)。

      除了這些企業(yè),原有的大廠的AI變現(xiàn)能力同樣在增強,例如,此前百度AI業(yè)務第三季度收入同比增長超50%,其具體業(yè)務包括AI云、AI應用和AI原生在線營銷服務等。



      從公開市場IPO到To B服務、C端產(chǎn)品訂閱,大模型公司的變現(xiàn)路徑日益清晰,行業(yè)已從“拼技術、拼融資”轉(zhuǎn)向“拼營收、拼利潤”的新階段。

      技術再先進,不能變現(xiàn)就是空中樓閣,可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)才是企業(yè)生存的根基,AI行業(yè)從概念炒作走向產(chǎn)業(yè)落地的必然選擇。

      02

      資本退潮后,能力將成為核心競爭力

      如果說前兩年的大模型行業(yè)是“拼概念、講故事”,那么2026年的市場已經(jīng)形成明確共識:只有實打?qū)嵉纳虡I(yè)能力才能贏得認可。資本喧囂過后,曾經(jīng)的估值泡沫逐漸消退,用戶付費意愿與項目落地能力成為衡量企業(yè)價值的核心標尺。

      2023年以來,全球AI領域的投資熱度有所降溫。Crunchbase數(shù)據(jù)顯示,2024年全球AI初創(chuàng)企業(yè)融資額同比下降28%,其中大模型領域融資額下降35%,資本對缺乏商業(yè)化路徑的企業(yè)愈發(fā)謹慎。與之形成對比的是,具備能力的廠商獲得資本青睞,這才有了部分模型企業(yè)的上市進程順利推進,商業(yè)化成果顯著的情況。

      C端市場的競爭早已超越單純的技術參數(shù)比拼,轉(zhuǎn)向用戶留存與付費轉(zhuǎn)化的較量。OpenAI的商業(yè)化路徑頗具代表性,在個人與團隊訂閱服務基礎上,不僅計劃推出廣告業(yè)務,更將于今年推出首款硬件設備,從軟件服務向軟硬一體化轉(zhuǎn)型。



      隨著有越來越多的無屏便攜終端,主打手寫筆記轉(zhuǎn)錄、實時語音交互等實用功能的產(chǎn)品走入職場,標志著大模型企業(yè)開始通過場景化硬件提升用戶粘性與拓展付費空間。

      國內(nèi)企業(yè)同樣動作頻頻,MiniMax打造了Talkie、海螺等C端產(chǎn)品矩陣,通過差異化場景實現(xiàn)用戶付費轉(zhuǎn)化,這種“模應一體”的模式也成為其獲得資本認可的關鍵。

      B端市場則更考驗解決方案的落地能力。過去企業(yè)采購大模型多出于技術嘗鮮,如今則更看重實際業(yè)務價值。智譜通過MaaS(模型即服務)模式實現(xiàn)商業(yè)化,已成為大模型服務企業(yè)客戶(B端)的隱形巨頭。2022年至2024年,智譜連續(xù)三年實現(xiàn)收入翻倍增長。中國前十大互聯(lián)網(wǎng)公司,9家在用智譜GLM大模型。截至2025年9月,智譜已服務全球12000家企業(yè)客戶、超8000萬臺終端用戶設備以及超4500萬名開發(fā)者。

      這些案例證明,B端客戶不再滿足于通用大模型,而是需要結合行業(yè)場景的定制化解決方案,企業(yè)的服務能力、數(shù)據(jù)適配能力與工程化落地能力成為競爭核心。

      資本回歸理性后,市場的邏輯就開始改變了:沒有商業(yè)能力支撐的技術終將被淘汰。無論是C端的用戶付費轉(zhuǎn)化,還是B端的行業(yè)解決方案,本質(zhì)上都是在考驗企業(yè)將技術價值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的能力。

      03

      2026年,大模型行業(yè)大概率會迎來洗牌重構

      我們判斷,隨著變現(xiàn)壓力加劇與能力比拼升級,2026年的大模型行業(yè)將迎來深刻的格局重構,市場分化與陣營劃分將成為主旋律。

      當然這場洗牌并非簡單的企業(yè)淘汰,而是行業(yè)資源向優(yōu)勢企業(yè)集中、商業(yè)模式向高效方向迭代的過程。

      行業(yè)陣營將逐漸清晰地劃分為三大梯隊。第一梯隊是生態(tài)型巨頭,以阿里、騰訊、華為等科技大廠為代表,憑借算力、數(shù)據(jù)、渠道優(yōu)勢,構建“基礎模型+行業(yè)應用+硬件終端”的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。這類企業(yè)不僅能為客戶提供一站式解決方案,更能通過生態(tài)協(xié)同降低成本。

      第二梯隊是“垂直領域龍頭”,聚焦政務、金融、醫(yī)療等細分場景,通過深度行業(yè)理解構建壁壘。例如專注金融大模型的企業(yè),憑借對監(jiān)管政策與業(yè)務流程的熟悉,將風控效率提升數(shù)倍以上,獲得銀行、保險機構的長期合作。第三梯隊則是“技術專精型企業(yè)”,深耕多模態(tài)、代碼生成等細分技術領域,通過技術輸出與頭部企業(yè)合作實現(xiàn)生存。

      而洗牌過程中,缺乏核心競爭力的企業(yè)將逐漸被淘汰。

      簡單地理解,那些沒有明確應用場景、僅靠模仿跟風的中小企業(yè),在算力成本高企與頭部企業(yè)擠壓下,生存空間將不斷縮小。相反,具備技術壁壘與商業(yè)能力的企業(yè)將獲得更多資源傾斜,行業(yè)集中度將顯著提升。

      行業(yè)洗牌的本質(zhì),是大模型產(chǎn)業(yè)從“野蠻生長”向“高質(zhì)量發(fā)展”的轉(zhuǎn)型。行業(yè)將更加注重技術實用化、應用場景化、服務規(guī)范化。

      我們判斷,今后的大模型不再是企業(yè)的加分項,而是融入生產(chǎn)生活的“必需品”,那些能真正解決實際問題的企業(yè),終將在洗牌中脫穎而出。至于賽道,有可能下面這3個更有吸引力:

      (1)以AI硬件為核心的熱門賽道,例如智能眼鏡、智能手機、智能學習機等,正圍繞用戶注意力爭奪與交互入口搶占展開激烈競爭;



      (2)數(shù)字服務業(yè)。消費、文娛等長青賽道,在大模型等技術的賦能下,被重新激活并煥發(fā)新的增長活力;

      (3)商業(yè)航天這類遠期賽道,目前加速邁向商業(yè)化落地新階段。符合大模型深入融入的長期方向。

      從智譜AI與MiniMax的上市狂歡,到OpenAI的硬件布局,再到行業(yè)標準的逐步完善,大模型行業(yè)的變現(xiàn)之路已經(jīng)清晰。這場集體變現(xiàn)的背后,是技術理性回歸產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的必然,也是行業(yè)從概念走向價值的成熟標志。

      2026年的大模型行業(yè),變現(xiàn)不再是選擇題,而是生存題。資本退潮后,真正的技術價值與商業(yè)能力得以凸顯,行業(yè)洗牌雖帶來挑戰(zhàn),但更孕育著機遇。

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