AI能革學(xué)區(qū)房的「命」，但……

過去的教育差距，更多體現(xiàn)在資源獲取的有無上；AI時代的教育差距，體現(xiàn)在資源使用的效率與質(zhì)量上。

文 | 佘宗明

約半年前，網(wǎng)上出現(xiàn)了個挺火的話題——「這一代孩子掉隊的新陷阱：AI寒門」。

「AI寒門」衍生自北大教育學(xué)院教授林小英的說法。林小英認(rèn)為，「今天的寒門，是不懂AI的家庭」，父母對AI的消極或排斥態(tài)度，容易導(dǎo)致孩子錯失優(yōu)化教育資源的機(jī)會。

在千問1月21日舉辦的「孩子能不能用AI」研討會上，聽到嘉賓儲殷、侯明飛、六神磊磊等人熱議「AI能否推動教育公平」時，我就想起了「AI寒門」這詞兒。

▲儲殷、侯明飛、六神磊磊等嘉賓在臺上討論。

孩子能不能用AI？在我看來，這是個不成問題的問題。AI浪潮已至，每個孩子都需要沖浪板，而不只是防溺水知識。

麥肯錫報告曾預(yù)測，到2030年，歐洲27%的崗位和美國30%的崗位將被生成式AI取代。AI沖擊就業(yè)崗位、重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)已成定局，學(xué)會用AI，是應(yīng)對變革的不二之方。不讓孩子用AI，孩子就必然會墜入「AI寒門」。

那AI又能否助推教育平權(quán)？在這問題上，我的基本看法是：

1，理論上，AI能革學(xué)區(qū)房的「命」。在AI的助力下，高質(zhì)量教育資源會變得「人人皆可得」。

2，在將來，AI會制造隱性分層。所謂「AI豪門」跟「AI寒門」的差距，不在學(xué)區(qū)房，而在智能素養(yǎng)鴻溝。

3，要想孩子不墜入「AI寒門」，教育環(huán)境、教學(xué)方式很關(guān)鍵。學(xué)校跟家庭方式不變，老師和家長思維不轉(zhuǎn)，就會帶來新的「教育不公」。

01/

說AI能革學(xué)區(qū)房的「命」，言下之意是，AI能打破優(yōu)質(zhì)教育資源與特定物理空間的綁定。

如果說天價學(xué)區(qū)房是「毛」，那「皮」就是優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性。

這里的稀缺性，指的就是一位名師通常只能教幾十個學(xué)生，一所名校往往只能容納那么多學(xué)位，輻射半徑難拓展，覆蓋廣度很有限。

學(xué)區(qū)房的核心溢價，本質(zhì)上來自于對優(yōu)質(zhì)教育資源的壟斷——通過房產(chǎn)跟名校入學(xué)資格綁定，將優(yōu)質(zhì)教育資源變?yōu)榻畼桥_先得月的排他性階層福利。

這樣的局面，能否被改變？

答案是，能。

約7年前，《中國青年報》發(fā)出的報道《這塊屏幕可能改變命運》，就讓人看到了互聯(lián)網(wǎng)改變優(yōu)質(zhì)教育資源配置不均衡的可能。

報道中講到，200多所偏遠(yuǎn)地區(qū)中學(xué)接入成都七中直播課程后，高考升學(xué)率大為改善。

▲《中國青年報》這篇報道曾引發(fā)熱議。

但也要看到，互聯(lián)網(wǎng)是優(yōu)質(zhì)教育資源的「搬運工」，能實現(xiàn)內(nèi)容的同步供給，卻無法適配每個孩子的學(xué)習(xí)節(jié)奏，沒法回應(yīng)千人萬面的知識困惑，更難以針對不同學(xué)情做出實時教學(xué)調(diào)整。

也就是說，其教育平權(quán)價值止于「統(tǒng)一投喂」層面，尚難觸達(dá)「因材施教」層次。

如何更進(jìn)一步？

眾里尋他千百度，解法就在AI+教育處。

在推動教育平權(quán)方面，AI至少能帶來兩點顯性變化。

一是接入門檻更低了。

從PC互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代再到AI時代，用網(wǎng)門檻越來越低。以往你有電腦我沒電腦，資源接入能力就大相徑庭；現(xiàn)在只要有手機(jī)有網(wǎng)絡(luò)，就都能用那些千問App。

要而言之，AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施正趨于均等化，今天貴州山區(qū)的孩子跟北上廣的孩子在物理接入層面并無代差。

二是可接觸內(nèi)容更豐富了。

名校課程、名師課堂難以復(fù)制？不要緊，AI可以將其擴(kuò)散邊際成本無限拉低。

馬斯克曾說過：「教育中的AI將如同讓每個孩子都擁有愛因斯坦作為私人教師。我認(rèn)為父母仍將負(fù)責(zé)價值觀和道德教育，但AI會極大地影響教育——因為它將是一位極其博學(xué)、耐心、幾乎總是正確且能為每個孩子量身定制課程的老師。」

這包含兩層意思：1，AI能將頂尖教師的教學(xué)經(jīng)驗、解題思路、教研成果，轉(zhuǎn)化為大模型知識庫，可「一次研發(fā)、無限復(fù)用」，同時為上萬名學(xué)生提供指導(dǎo)。

2，AI能精準(zhǔn)捕捉每個孩子的知識漏洞、學(xué)習(xí)特點與接受速度，量身定制專屬的學(xué)習(xí)路徑；還能根據(jù)學(xué)習(xí)反饋，動態(tài)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度與講解方式……

當(dāng)名師「一對一教學(xué)」的機(jī)會人人皆可得，那意味著什么？

支撐學(xué)區(qū)房天價的邏輯基點——獨享優(yōu)質(zhì)教育資源的「附加值」，被AI推土機(jī)夷平了。

02 /

所以，AI時代，天下大同？

這注定是烏托邦式想象。

從可及性角度看，AI+教育的「世界是平的」。但從效用性層面看，世界又是凹凸不平的。

為什么？

因為當(dāng)工具門檻被拉到極低時，「有沒有」的差別是沒了，但「會不會」的差異還在。

不妨將AI普及視作村村通公路修通，路是通了，但交通運用能力不會被拉平——有的人能開車，有的人能騎車，有的人還是只會走路。

這就決定了，在AI的工具普適性瓦解了既往教育分層之時，使用者的能力差異性又帶來了新教育分層。

過去的教育差距，更多體現(xiàn)在資源獲取的有無上；而AI時代的教育差距，體現(xiàn)在資源使用的效率與質(zhì)量上。

我曾作為媒體人和公益真探，去大城市的牛校和偏遠(yuǎn)山村的村小探訪。

前后對照，我切實感受到了世界的參差：牛校的孩子，能完成跨學(xué)科探究式學(xué)習(xí)，具備自主科創(chuàng)能力；村小的孩子，在公益幫扶下有了電子教學(xué)設(shè)別，但連老師也只懂用來同步網(wǎng)課。

這番情形，難言罕見。

有些家庭條件好、學(xué)校環(huán)境好的孩子，在父母跟老師循循善誘下，掌握了持續(xù)追問、指令優(yōu)化等核心技巧，學(xué)會了借助AI提升學(xué)習(xí)能力，強(qiáng)化自主探究。

有些條件跟環(huán)境一般的孩子，AI素養(yǎng)仍停留在用AI核對作業(yè)答案、背誦知識點、完成重復(fù)性任務(wù)上。

二者的區(qū)別很明顯：AI對于前者是探究能力的賦能者，對于后者是標(biāo)準(zhǔn)答案提供者。

試想一下，同樣是想了解「鴉片戰(zhàn)爭」，你讓AI給出基礎(chǔ)解讀，再追問「除了主流史學(xué)視角外，還有其他流派有不同看法嗎？」還要求AI扮演「反對者」對其提出反駁，我卻只是簡單輸入「鴉片戰(zhàn)爭的歷史影響」，直接復(fù)制標(biāo)準(zhǔn)答案，再從頭到尾背下來……會怎樣？

▲如果能就「鴉片戰(zhàn)爭」問題持續(xù)提出有價值的問題，AI完全可以成為拓展思維的工具。

毫無疑問，打開方式大不一樣，效果也必然大相徑庭。

到頭來，善于用AI的孩子，會在AI加持下變得更強(qiáng)，提升高階元認(rèn)知能力；不善于用AI的孩子，會在AI替代下變得更弱，失去獨立思考能力。

橫亙其間的，便是智能素養(yǎng)鴻溝。鴻溝背后往往是學(xué)校跟家庭托起的教育環(huán)境、教學(xué)方式的全方位差距，AI則會成為差距的放大器。

這在很多城鄉(xiāng)孩子身上，就體現(xiàn)得挺明顯。許多城市孩子在「馴化AI」，農(nóng)村孩子卻在「被AI喂養(yǎng)」。

他們的起跑線差距，還會無形中被「你可以用定制化模型，我只能用基礎(chǔ)版AI服務(wù)」的資源差距強(qiáng)化。

這么一來，AI將知識溝的錨點從顯性的學(xué)習(xí)資源差異變?yōu)榱穗[蔽的人機(jī)交互能力差異，原來主要是優(yōu)質(zhì)資源你有我無的差別，現(xiàn)在變成了學(xué)習(xí)方法、效率、成果你強(qiáng)我弱的區(qū)別。

學(xué)生跟學(xué)生的差距，也從看得見的學(xué)區(qū)房變?yōu)榭床灰姷腁I內(nèi)化能力。

03 /

舊鴻溝沒了，新鴻溝來了，怎么解？

著眼長遠(yuǎn)看，AI對教育公平的影響，最終需要通過教育生態(tài)變革來消化。

變局當(dāng)前，不變才是對孩子的「不公」。

得看到，當(dāng)阿爾文·托夫勒語錄「21世紀(jì)的文盲不是那些不識字的人，而是那些沒有學(xué)會如何學(xué)習(xí)的人」的變體「AI并不是讓孩子不學(xué)習(xí)，而是讓不會學(xué)習(xí)的孩子出局」頻現(xiàn)時，被推到前方的，看似是孩子，實則是老師和家長。

在AI時代，孩子是弄潮兒還是掉隊者，很大程度上得看老師和家長。

AI本身不是教育公平的敵人，但教育系統(tǒng)的響應(yīng)速度差異，可能會成為公平破壞者。當(dāng)一部分學(xué)校積極擁抱AI，另一部分學(xué)校因循守舊，一些家長學(xué)會了因勢利導(dǎo)，另一群家長卻習(xí)慣性抗拒，培養(yǎng)出的孩子能力模型自然迥異。

對學(xué)校來說，AI作為歷史性沖擊，正倒逼教育模式從「知識傳授」向「能力培養(yǎng)」轉(zhuǎn)型，以順應(yīng)知識攝取從「填鴨式」向「貪吃蛇式」轉(zhuǎn)變之需。

「AI教父」杰弗里·辛頓曾警告：「AI不只是另一項技術(shù)，它是一種新的思維方式。我們的教育系統(tǒng)正在為一個已經(jīng)不存在的世界培養(yǎng)人才。」

這絕非杞人之憂。要知道，AI的普及正重塑學(xué)習(xí)的核心邏輯：AI時代有兩大特征，一是知識來源方向高度不確定，二是重復(fù)性工作可被AI高效代勞。

在此背景下，自主探究、會問問題的能力替代死記硬背、重復(fù)刷題的能力成為核心競爭力，自主學(xué)習(xí)中不斷「吃掉」知識模塊延長知識鏈成為學(xué)習(xí)特點，漸成共識。

身為從湖北黃岡出來的小「村」做題家，我都很難想象，如果我小時候就處在AI時代，我彼時從題海戰(zhàn)術(shù)中練就的那身刷題能力還有什么用。

▲我初中時就讀的鄉(xiāng)村中學(xué)。

凱文·凱利說：「當(dāng)答案能隨手從AI獲取，教育的核心該是教會孩子提問。」「AI教母」李飛飛也表示，「AI時代的教育重點，應(yīng)從單純的知識獲取，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)面向真實世界的問題解決能力，以及人的核心素養(yǎng)。」

諸如此類的論斷，已經(jīng)點出了學(xué)校教育變革的方向：變革重點不是「要不要用AI」，而是「怎么用AI重構(gòu)教學(xué)體系」——不僅要通過AI實現(xiàn)個性化輔導(dǎo)，更要借助AI開展研究性學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和提問學(xué)習(xí)能力。

對家庭而言，「孩子能不能用AI」的問題，連著的也是「家長希望培養(yǎng)什么樣的人」的問題。

林小英的「AI寒門」一說將箭頭對準(zhǔn)家長，就是因為家庭是孩子成長的第一環(huán)境，家長對孩子用AI的態(tài)度經(jīng)常會決定AI對孩子的影響。

眼下，包括千問在內(nèi)的AI產(chǎn)品可以為孩子提供「第四文具」。這時候，家長怎么對待AI，很重要。

你是將限制使用時長但鼓勵深度探索，規(guī)定使用場景但支持創(chuàng)造性應(yīng)用，努力用AI幫助孩子成為更會提問、更有主見、更能協(xié)作的人，還是視AI為洪水猛獸，全面禁止孩子使用，抑或是放任自流，讓AI淪為高級「作業(yè)幫」？

作為新手村父親的我，想立個Flag：我要努力做前面那種，而不是后面那兩種。在孩子用AI的路上，我希望AI可以成為孩子的墊腳石，不希望自己成為孩子用AI的絆腳石。

04 /

回到開頭那個問題：AI能否助推教育公平？

我的非標(biāo)準(zhǔn)答案是：

一者，AI提供了「可及」的普惠性底座，但不確保能通往「既定」的公平性結(jié)果——那取決于各方能不能構(gòu)建出跟AI時代需要匹配的能力培養(yǎng)體系、制度響應(yīng)機(jī)制和社會文化環(huán)境。

二者，AI時代的教育公平也許需要被重新定義，它不在于消除絕對差距，而在于讓差距不再系統(tǒng)性地對應(yīng)出身與階層，而是對應(yīng)個體的興趣與創(chuàng)造力。

而這些的前提就是：別總想著讓生而為「AI原住民」的孩子在AI時代跟AI隔絕。

重要的知識說三十遍都不為多：在AI浪潮面前，孩子需要的是沖浪板，而非「旱鴨子修成法則」。

?作者 | 佘宗明

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