從字節(jié)辭職，北大哲學(xué)博士打造AI漫劇創(chuàng)作Agent

作者丨以南

近一年來，如果要在內(nèi)容行業(yè)評(píng)選出一匹黑馬，AI漫劇無疑會(huì)高票當(dāng)選。

巨量引擎數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年漫劇供給量以83%的復(fù)合增長率擴(kuò)容，播放量、點(diǎn)贊量分別實(shí)現(xiàn)92%、105%的復(fù)合增長。從早期低成本的“沙雕漫”到如今播放量激增的AI漫劇，紅果、愛奇藝、七貓等平臺(tái)相繼入場(chǎng)，標(biāo)志著這一新興內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的集中爆發(fā)。

然而，在流量紅利的表象之下，AI生產(chǎn)力與創(chuàng)作者之間的“磨合期”遠(yuǎn)未結(jié)束。盡管Sora、Veo等視頻大模型極大提升了單幀畫面的表現(xiàn)力，降低了制作門檻，但在長篇敘事中保持角色100%一致，依然需要大量人工后期干預(yù)。

從業(yè)者坦言，目前的創(chuàng)作現(xiàn)狀更像是在“抽盲盒”或“打螺絲”。動(dòng)漫對(duì)視覺連續(xù)性有著極高要求，但在通用的生成式AI工具中，角色在不同分鏡間常出現(xiàn)身形走樣、服飾變動(dòng)甚至畫風(fēng)突變的現(xiàn)象。

（圖源：小紅書）

這種細(xì)節(jié)的失控往往具有極強(qiáng)的隨機(jī)性。即便創(chuàng)作者反復(fù)修正提示詞（Prompt），試圖去掉某件多余的飾品，AI有時(shí)仍會(huì)固執(zhí)地重復(fù)生成錯(cuò)誤特征。這種不可控性導(dǎo)致創(chuàng)作者被迫陷入低效的循環(huán)調(diào)整中，將大量精力耗費(fèi)在后期人工干預(yù)與“暴力試錯(cuò)”上。

當(dāng)行業(yè)亟需一種能夠更貼近專業(yè)動(dòng)漫制片邏輯的創(chuàng)作工具時(shí)，一個(gè)面向垂直賽道的產(chǎn)品開始被更廣泛地看見。

2026年1月11日，動(dòng)漫制作平臺(tái)Elser.AI登頂全球開發(fā)者社區(qū)Product Hunt日榜。在AI創(chuàng)作工具迭代升級(jí)的浪潮下，Elser.AI提供了一個(gè)觀察切面：當(dāng)創(chuàng)作需求被精準(zhǔn)錨定，聚焦動(dòng)漫、漫劇領(lǐng)域打造的垂直類AI工具，正以更貼合內(nèi)容原始制作邏輯的方式，深度融入內(nèi)容生產(chǎn)全流程。

（圖源：Product Hunt）

從微短劇爆發(fā)到AI漫劇成型：

一個(gè)創(chuàng)作工具出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)

將時(shí)間線拉回到更早的節(jié)點(diǎn)。

2023年，中國微短劇賽道正式邁入爆發(fā)期。據(jù)艾媒咨詢《2023-2024年中國微短劇市場(chǎng)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年中國網(wǎng)絡(luò)微短劇市場(chǎng)規(guī)模達(dá)373.9億元，較2022年的101.7億元同比增長267.65%，市場(chǎng)增長勢(shì)頭迅猛。

同樣是在這一年，Elser.AI創(chuàng)始人、時(shí)年35歲的劉耕作出了一個(gè)重要選擇：辭去字節(jié)跳動(dòng)的工作，走向創(chuàng)業(yè)。與多數(shù)技術(shù)背景出身的AI創(chuàng)業(yè)者不同，劉耕本碩博均畢業(yè)于北京大學(xué)哲學(xué)系，研究方向?yàn)?strong>美學(xué)，博士畢業(yè)后曾任教于武漢大學(xué)哲學(xué)學(xué)院。2020年，他離開高校進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先后擔(dān)任字節(jié)跳動(dòng)瓜瓜龍語文教研負(fù)責(zé)人、抖音集團(tuán)CSR培訓(xùn)總監(jiān)。

2024年7月，上海心影次元人工智能科技有限公司成立，劉耕為法定代表人，同時(shí)出任CEO。公司CTO張國棟本科畢業(yè)于北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，后考入北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系攻讀碩士，畢業(yè)后曾任職于阿里巴巴。

2025年，行業(yè)普遍將這一年視為“AI漫劇元年”。一方面，內(nèi)容供給側(cè)開始以近乎翻倍的速度擴(kuò)容；另一方面，創(chuàng)作復(fù)雜度的提升，也在倒逼工具端走向更高的專業(yè)化。同年上半年，心影次元旗下產(chǎn)品Elser.AI獲得奇績(jī)創(chuàng)壇種子輪投資；11月，Elser.AI宣布完成天使輪融資，由正軒投資領(lǐng)投，兩輪融資累計(jì)獲得數(shù)百萬美元支持。

在AI漫劇熱度持續(xù)升溫的背景下，Elser.AI于2025年12月正式上線。產(chǎn)品在上線前已完成一輪內(nèi)測(cè)。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，Elser.AI的出現(xiàn)，幾乎踩在了AI漫劇走向“規(guī)模化生產(chǎn)”的關(guān)鍵階段。在創(chuàng)作高度依賴連貫性與風(fēng)格統(tǒng)一的漫劇內(nèi)容中，它具體解決了什么問題？

制片重構(gòu)：

從“抽盲盒”到“工業(yè)化”的系統(tǒng)支持

從定位上看，Elser.AI主打“一prompt 生成完整動(dòng)漫故事視頻”，工具使用的起點(diǎn)從構(gòu)思故事開始。

用戶可直接提交一份不超過6000字的文本，也支持文件上傳；既可以提供完整故事劇本，也可以僅輸入初始想法。創(chuàng)作界面中設(shè)有懸浮球，點(diǎn)擊后即可進(jìn)入AI對(duì)話窗口，用戶可在任何階段與AI討論劇情走向、角色設(shè)定或內(nèi)容細(xì)節(jié)。

在編輯面板右側(cè)，平臺(tái)提供了可隨時(shí)刷新的腳本示例。用戶點(diǎn)擊后即可直接套用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自由修改。

當(dāng)草稿輸入完成后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將內(nèi)容拆分為更細(xì)化的腳本結(jié)構(gòu)，同時(shí)支持手動(dòng)調(diào)整內(nèi)容或新增片段，以便用戶梳理故事邏輯。

進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)階段，用戶可設(shè)置生成名稱、畫面比例、模型類型及時(shí)長。模型層面，除了接入Nano Banana Pro，Elser.AI還提供自有圖像模型Elser Image-S/ Image-S Pro，以及視頻模型Elser Video-S / Video-S Pro / Video-K。

作為專攻動(dòng)漫生成的AI平臺(tái)，在風(fēng)格選擇上，Elser.AI提供了包括吉卜力風(fēng)格、線稿、美式卡通、日式奇幻、皮卡斯等53種細(xì)分動(dòng)漫風(fēng)格。比較值得關(guān)注的是，除了2D的動(dòng)漫內(nèi)容，其還提供了3D卡通、3D賽博朋克風(fēng)格。

此外，還內(nèi)置了一些熱門游戲的風(fēng)格模板，如原神、3D乙游、動(dòng)森等。若現(xiàn)有模板無法覆蓋需求，用戶也可自行上傳參考素材，生成獨(dú)特的參考風(fēng)格。

在腳本與畫面風(fēng)格確定后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成角色設(shè)定，并統(tǒng)一輸出角色形象與名稱。用戶可在此基礎(chǔ)上新增角色，隨后進(jìn)入自動(dòng)或手動(dòng)分鏡生成，以及最終成片剪輯環(huán)節(jié)。

整體來看，Elser.AI的流程設(shè)計(jì)明顯貼近真實(shí)的動(dòng)漫制作路徑：從腳本、角色到分鏡與成片，形成一條相對(duì)完整的一站式鏈路，也為“一人劇組”的生產(chǎn)模式提供了現(xiàn)實(shí)可能。

除了動(dòng)漫制作，Elser.AI站內(nèi)還提供AI圖像、AI視頻的獨(dú)立生成入口，還延伸出“AI廣告制作”“AI音效生成”“AI角色生成”等功能。其中，AI角色生成需要用戶提供外貌描述文本及至少三張參考圖片，生成后的角色將被納入用戶個(gè)人角色庫，供后續(xù)使用。

通過“角色庫”的方式，將原本根據(jù)劇本生成的人物轉(zhuǎn)化為可復(fù)用資產(chǎn)，降低了反復(fù)調(diào)參的成本，也提升了連續(xù)敘事的穩(wěn)定性。這一模塊的引入，可視為在回應(yīng)AI漫劇制作過程中角色一致性的問題。

在商業(yè)化方面，Elser.AI目前為用戶提供了4種訂閱方案，基礎(chǔ)版9美元/月，提供每月900積分（約4分鐘視頻）；增強(qiáng)版16.9美元/月，提供每月3800積分（約18分鐘視頻）；終極版23.9美元/月，提供每月8800積分（約40分鐘視頻）；創(chuàng)作者版36.9美元/月，提供每月19000積分（約90分鐘視頻）。階梯式的定價(jià)策略覆蓋了從個(gè)人愛好者到高頻內(nèi)容產(chǎn)出方的不同需求。

AI漫劇的工業(yè)化

正在被全球創(chuàng)作者推著往前走

進(jìn)入2026年，AI視頻生成工具的能力仍在快速進(jìn)化，模型更強(qiáng)、畫面更好、生成更快。但在實(shí)際創(chuàng)作中，AI生成的隨機(jī)性更容易被放大，從而迫使團(tuán)隊(duì)不斷回到人工干預(yù)層面反復(fù)調(diào)整。這也是為什么，在成本被顯著壓低之后，“穩(wěn)定性”成為AI漫劇進(jìn)一步擴(kuò)張的關(guān)鍵約束條件。

正是在這樣的背景下，Elser.AI這類專注于動(dòng)漫與漫劇生產(chǎn)流程的工具，圍繞腳本拆分、角色生成、風(fēng)格復(fù)用與分鏡生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，使漫劇創(chuàng)作更接近“項(xiàng)目制”而非“單條生成”。

與此同時(shí)，Elser.AI也在積極拓展海外市場(chǎng)。其推出的Creative Partner計(jì)劃，主要通過鼓勵(lì)創(chuàng)作者在TikTok、YouTube、Instagram、X、Reddit等平臺(tái)發(fā)布作品并參與官方活動(dòng)，以擴(kuò)大產(chǎn)品在海外創(chuàng)作者群體中的可見度與影響力。這種以創(chuàng)作者內(nèi)容傳播為核心的出海路徑，也成為國產(chǎn)AI工具進(jìn)入海外市場(chǎng)的一種優(yōu)解。

結(jié)語

從現(xiàn)狀來看，AI漫劇行業(yè)仍處在持續(xù)發(fā)展的過程中。創(chuàng)作者在摸索表達(dá)邊界，平臺(tái)在試探內(nèi)容節(jié)奏，工具也在不斷調(diào)整形態(tài)與功能，跟上行業(yè)變化的速度。

可以看到的是，隨著全球內(nèi)容平臺(tái)加速向系列化、持續(xù)更新傾斜的背景下，圍繞AI漫劇展開的探索，正在逐步進(jìn)入一個(gè)需要耐心與持續(xù)投入的階段。