只剩5年？諾獎(jiǎng)得主Hassabis放出AGI時(shí)間表：還差一兩個(gè)技術(shù)突破

來(lái)源：AI思想會(huì)

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人類距離AGI，只差1-2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破！

剛剛，諾獎(jiǎng)得主、Google DeepMind掌門人Demis Hassabis給出了AGI的終極時(shí)間表！

他認(rèn)為，5年之內(nèi)，或許仍需1–2項(xiàng)重大技術(shù)突破，我們就可能跨越通往AGI的障礙。

在樂(lè)觀預(yù)測(cè)的同時(shí)，Hassabis也不忘給我們潑一些冷水：

他認(rèn)為僅靠擴(kuò)大數(shù)據(jù)與算力可能不足以實(shí)現(xiàn)AGI。

比如，Hassabis認(rèn)為大模型雖然強(qiáng)大，但缺乏對(duì)物理世界、邏輯推理和長(zhǎng)期規(guī)劃的真正理解。

因此，要實(shí)現(xiàn)AGI，大模型需要補(bǔ)上的一塊拼圖就是「世界模型」。

此外，Hassabis還認(rèn)為AI將是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具。

AlphaFold只是開(kāi)始，AI將在未來(lái)10年內(nèi)開(kāi)啟科學(xué)發(fā)現(xiàn)的黃金時(shí)代，尤其是在藥物研發(fā)、疾病治愈、新材料發(fā)現(xiàn)和清潔能源（聚變）等領(lǐng)域。

而這無(wú)疑也會(huì)加速AGI到來(lái)。

如果Hassabis預(yù)言成真，這將是一個(gè)巨大的變革時(shí)刻，它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。

而我們每個(gè)人也將置身于這場(chǎng)史詩(shī)級(jí)巨變的沖擊之下。

為什么大模型還不是AGI？

以我們最熟悉的ChatGPT、Gemini等大模型為例。

也許你會(huì)覺(jué)得它們雖然有時(shí)在某些高難任務(wù)上表現(xiàn)突出，但也時(shí)常在一些簡(jiǎn)單題上出錯(cuò)。

Hassabis用了一個(gè)非常精準(zhǔn)且形象的詞來(lái)描述這種狀態(tài)：「參差不齊的智能」（Jagged Intelligence）。

這就像班里那些偏科極其嚴(yán)重的學(xué)生。

他們?cè)谖目坪途幊躺峡赡苁莻€(gè)天才，但在物理常識(shí)、邏輯推理和長(zhǎng)期規(guī)劃上，可能還不如普通學(xué)生的水平。

為什么會(huì)這樣？

Hassabis一針見(jiàn)血地指出了大語(yǔ)言模型（LLM）的本質(zhì)局限：它們只是頂級(jí)的「概率預(yù)測(cè)機(jī)」。

它們并不是真的「理解」了這個(gè)世界，它們只是在預(yù)測(cè)下一個(gè)字出現(xiàn)的概率，因此缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界物理規(guī)律的認(rèn)知，也沒(méi)有像人類那樣擁有一個(gè)連貫的、能夠自我修正的思維模型。

所以，它們?cè)谀承┦虑樯蠘O其擅長(zhǎng)，但在另一些方面完全不行。

這就好比你讓一個(gè)只會(huì)背誦棋譜但不懂圍棋規(guī)則的人去下棋，前幾步可能像模像樣，但一旦局勢(shì)變得復(fù)雜，需要跨越幾十步去思考策略時(shí)，他立刻就會(huì)崩盤。

因此，想要從現(xiàn)在的「偏科生」進(jìn)化到全知全能的AGI，僅僅把模型做大（Scaling）已經(jīng)不夠了。

我們需要質(zhì)的飛躍，補(bǔ)上通往AGI的關(guān)鍵性拼圖。

通往AGI的關(guān)鍵拼圖

Hassabis具體指出了這一兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破的方向。

關(guān)鍵突破1

「世界模型」

如果說(shuō)大模型是「讀萬(wàn)卷書」，那么「世界模型」（World Models）就好比是「行萬(wàn)里路」。

所謂世界模型，是指能預(yù)測(cè)和模擬環(huán)境狀態(tài)隨行動(dòng)變化的模型，其核心邏輯是真正「理解」物理世界的運(yùn)行規(guī)則。

現(xiàn)在的大模型，如果你問(wèn)它「杯子從桌上掉下來(lái)會(huì)怎樣」，它是根據(jù)文本概率告訴你「可能會(huì)碎」。

但擁有世界模型的AI，它在「腦海」里真正模擬了重力、摩擦力、玻璃的易碎性，它「看」到了杯子掉落的過(guò)程。

目前，DeepMind正在研發(fā)像Genie和Veo這樣的視頻/交互模型，作為構(gòu)建世界模型的雛形。

這也是AI從「數(shù)字世界」走向「物理世界」的前提。

只有懂得了物理法則，AI才能驅(qū)動(dòng)機(jī)器人去端茶倒水、去擰螺絲、去處理現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的因果關(guān)系，而不只能夠陪人聊天。

關(guān)鍵突破2

「智能體系統(tǒng)」

有了理解世界的能力還不夠，AI還需要具備在世界中「行動(dòng)」的能力。

這就是第二個(gè)突破：智能體系統(tǒng)（Agentic Systems）。

現(xiàn)在的AI是被動(dòng)的：你問(wèn)一句，它答一句。

而未來(lái)的Agentic AI是主動(dòng)的。

你給它一個(gè)模糊的目標(biāo)，比如「幫我策劃并預(yù)定一次去某地的旅行」。

它就能把它拆解成幾十個(gè)步驟：查機(jī)票、比價(jià)、訂酒店、規(guī)劃路線、根據(jù)天氣調(diào)整行程……

更重要的是，它具備「認(rèn)知糾錯(cuò)」的能力。

如果在執(zhí)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)機(jī)票漲價(jià)了，或者酒店沒(méi)房了，它能像人類一樣停下來(lái)，重新思考，調(diào)整計(jì)劃，而不是直接報(bào)錯(cuò)或者死循環(huán)。

Hassabis還特別提到了DeepMind的「秘密武器」：AlphaGo。

當(dāng)年的AlphaGo之所以能擊敗人類冠軍，就是因?yàn)樗邆淞诉@種「規(guī)劃」能力，它能推演未來(lái)幾十步的棋局變化。

現(xiàn)在的目標(biāo)，就是把這種在棋盤上的「規(guī)劃」能力，泛化到現(xiàn)實(shí)世界的具體場(chǎng)景中。

當(dāng)大模型的廣博知識(shí)，遇上世界模型的物理認(rèn)知，再加上智能體系統(tǒng)的行動(dòng)能力，就可能補(bǔ)齊通往AGI的關(guān)鍵拼圖，迎來(lái)AGI降臨的時(shí)刻。

比工業(yè)革命快十倍的未來(lái)

Hassabis如此執(zhí)著于AGI，并不是為了造出一個(gè)更會(huì)聊天的Siri，或者是為了讓廣告推薦更精準(zhǔn)。

他的野心寫在了DeepMind的核心使命上，這一點(diǎn)也從未變過(guò)：

AI for Science（用AI推動(dòng)科學(xué)） 。

在Hassabis等人撰寫的一篇官方博客中，曾表示DeepMind將于2026年在英國(guó)建立其首個(gè)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，聚焦材料科學(xué)研究。

該實(shí)驗(yàn)室將從零開(kāi)始建設(shè)，全面集成Gemini系統(tǒng)，并通過(guò)指揮世界一流的機(jī)器人每天合成并表征數(shù)百種材料，大幅縮短發(fā)現(xiàn)變革性新材料所需的時(shí)間。

想象這樣一種場(chǎng)景：

AI負(fù)責(zé)閱讀海量的論文，提出新的科學(xué)假設(shè)；

智能體系統(tǒng)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案；

連接了世界模型的機(jī)器人負(fù)責(zé)操作精密的實(shí)驗(yàn)儀器；

最后，AI再對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，自我迭代，開(kāi)始下一輪實(shí)驗(yàn)。

AI介入科學(xué)研究，將有望降低成本并催生全新的技術(shù)，科研的效率將被提升百倍甚至千倍。

也許在不久的將來(lái)，能在常溫常壓下工作的超導(dǎo)體可實(shí)現(xiàn)低成本的醫(yī)學(xué)成像，并減少電網(wǎng)中的電力損耗。

其他新型材料則可通過(guò)推動(dòng)先進(jìn)電池、下一代太陽(yáng)能電池和更高效的計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展，幫助我們應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的能源挑戰(zhàn)。

因此，Hassabis說(shuō)，這場(chǎng)變革的規(guī)模將是「工業(yè)革命的10倍」，而速度卻是「工業(yè)革命的10倍」。

工業(yè)革命用了100多年才重塑了人類文明，而AGI可能只需要10年。

這將是一個(gè)極大富足的時(shí)代，也是一個(gè)極其動(dòng)蕩的時(shí)代。

舊的崗位會(huì)消失，舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會(huì)崩塌，但人類認(rèn)知的邊界將被無(wú)限延伸。

中國(guó)AI模型僅落后美國(guó)「數(shù)月」

在這場(chǎng)通往未來(lái)的極限競(jìng)速中，中國(guó)將處在什么位置？

Hassabis在接受CNBC采訪時(shí)表示，中國(guó)的人工智能模型與美國(guó)和西方的能力差距，可能已經(jīng)縮小到「只有幾個(gè)月」：

中國(guó)的AI模型可能比我們一兩年前想象的要接近得多。也許到目前為止，他們只落后幾個(gè)月。

DeepSeek的橫空出世，阿里巴巴Qwen模型的強(qiáng)勁表現(xiàn)，都證明了中國(guó)科技公司驚人的工程能力。

中國(guó)AI公司在使用相對(duì)落后的芯片、以更低成本的情況下，依然訓(xùn)練出了性能強(qiáng)勁的模型。

盡管如此，Hassabis認(rèn)為，中國(guó)雖然已經(jīng)證明自己具備追趕能力，但在實(shí)現(xiàn)真正的AI突破方面仍有待觀察。

他由此也拋出了一個(gè)更深層的問(wèn)題，這或許是一種客觀的審視與「棒喝」：

Hassabis將DeepMind比作「現(xiàn)代版的貝爾實(shí)驗(yàn)室」，那是誕生了晶體管、信息論等源頭創(chuàng)新的圣地。

他認(rèn)為，中國(guó)目前證明了自己是世界一流的「工程師」，能夠快速?gòu)?fù)制并優(yōu)化前沿技術(shù)（Copy and Improve）。

但是，真正的考驗(yàn)在于能不能做那個(gè)「發(fā)明者」：

關(guān)鍵問(wèn)題在于，他們是否能夠在前沿之外實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性創(chuàng)新？他們是否真的能創(chuàng)造出全新的東西，比如一種新的Transformer，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)前沿的超越？

這是DeepMind的護(hù)城河，也將是中美AI競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)賽點(diǎn)。

無(wú)論如何，這位全球AI領(lǐng)軍人物的判斷已經(jīng)非常清晰：

AGI的倒計(jì)時(shí)已經(jīng)開(kāi)始，僅剩一兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破。

而五年之內(nèi)，我們將有望見(jiàn)證AGI到來(lái)的歷史性時(shí)刻。

參考資料：

https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20

https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html

閱讀最新前沿科技趨勢(shì)報(bào)告，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)歐米伽研究所的“未來(lái)知識(shí)庫(kù)”

https://wx.zsxq.com/group/454854145828

未來(lái)知識(shí)庫(kù)是“ 歐米伽 未來(lái)研究所”建立的在線知識(shí)庫(kù)平臺(tái)，收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)智能，數(shù)智大腦、能源、軍事、經(jīng)濟(jì)、人類風(fēng)險(xiǎn)等等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)。目前擁有超過(guò)8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料。 歡迎掃描二維碼或訪問(wèn)https://wx.zsxq.com/group/454854145828進(jìn)入。