下一個10年，商業的底層邏輯變了！

內容來源：投稿。

分享嘉賓：顏艷春，盛景網聯高級合伙人，盛景嘉成基金合伙人。

責編 |柒排版| 沐言

第 9394篇深度好文：14298字 |25分鐘閱讀

商業思維

2025年底的最后一天，清晨7點，我坐進北京地鐵，抬頭一看，基本上所有人的指尖都在屏幕上機械地上下滑動著，短視頻的BGM在車廂里交織成嘈雜的旋律；

走出地鐵，眼前高大的寫字樓玻璃墻體的巨幅廣告牌每隔15秒切換一次畫面，霓虹燈光刺得人睜不開眼，只為抓住路人0.5秒的目光。

到了深夜10:30點，太太還在刷著直播帶貨，主播的“3、2、1，上鏈接”像魔咒一樣，讓人不自覺地點擊下單。這是注意力經濟的黃金時代，也是人類感官被持續收割的時代。

在這個時代里，價值的衡量標準只有一個：你能“偷”走多少注意力。

字節跳動的算法如同精密的收割機，通過無限滾動的信息流，讓用戶平均每天在短視頻里停留超過2小時；

Facebook的推薦機制會精準推送你感興趣的內容，哪怕讓你熬夜到凌晨，只為多增加1分鐘的停留時長；

亞馬遜、阿里、京東、拼多多等電商平臺的“猜你喜歡”頁面，用鮮艷的色塊和“限時折扣”的紅字，引誘你一次次點擊，你其實毫無購買計劃。

歷史上，小信號往往隱藏著大未來。當我們在討論第三次電商革命的宏大敘事時，請不要忘記，所有的巨變最初都偽裝成微不足道的“小事”。

它們往往不伴隨著禮炮和鮮花，而是以一種近乎故障、偶然或游戲的姿態，悄無聲息地滑入歷史。

第一個小信號，是一次“死機”

1969年10月29日晚10點30分，加州大學洛杉磯分校的一間實驗室里，查理·克萊恩試圖向斯坦福大學發送一條信息：“LOGIN”。但他只打出了“L”和“O”，系統就崩潰了。

那個晚上，沒有任何媒體報道這次“失敗”的傳輸。誰能想到，這微弱的兩個字母“LO”，就是互聯網的初啼？那一刻，信息不再被物理距離鎖死。

五十年后，這個信號演變成了覆蓋全球的神經網絡，重塑了整個人類文明的連接方式。

第二個小信號，是一個“手勢”

2007年1月9日，史蒂夫·喬布斯在舞臺上做了一個當時看來略顯滑稽的動作：他用兩根手指在屏幕上輕輕一劃，把一張照片放大了。

當時，諾基亞和黑莓的高管們對此嗤之以鼻，認為這只是一個炫技的玩具，無法取代實體鍵盤的高效。誰能想到，這個名為“多點觸控”的小手勢，敲響了PC時代的喪鐘？

那一刻，人類與機器的交互不再需要鼠標和鍵盤作為中介。十年后，這個手勢以此為原點，吞噬了相機、隨身聽、地圖和錢包，開啟了移動互聯網的黃金時代。

第三個小信號，是一場“訴訟”

2025年10月31日，西雅圖的亞馬遜將AI搜索公司Perplexity告上了法庭。這場訴訟的起因并不復雜：Perplexity推出的AI購物助手，繞過了亞馬遜精心構建的廣告圍墻，直接讀取平臺內的商品數據，為用戶篩選最優選項并引導成交。

在外界看來，這或許只是一次普通的商業摩擦，是巨頭對新興挑戰者的常規打壓。但很少有人意識到，這背后是兩種商業邏輯的正面碰撞，依賴廣告展示費的傳統流量模式，與以用戶意圖為核心的智能體模式，正在爭奪未來商業的主導權。

第四個小信號，是“40杯奶茶”

阿里巴巴千問產品杭州發布會上，千問C端事業群負責人吳嘉對著手機輕聲指令，沒有進行常規演示，而是做了一個看似隨意卻極具破壞力的動作。

他對著手機輕聲下令：“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦。”接下來的十五分鐘，沒有APP被打開，沒有人工篩選門店的繁瑣操作，也沒有手指在屏幕上的反復點擊。

全場唯一的交互反饋，是后臺智能體在靜默中高速運轉的微光。當外賣騎手準時將40杯奶茶送上舞臺時，統治互聯網十五年的“圖形用戶界面（GUI）”法則失效了。

這又是一次“LO”，又是一次雙指放大。這十五分鐘，人類首次從“操作機器”進化為“指揮機器”。

互聯網消滅了距離，觸屏消滅了鍵盤，AI智能體正在消滅“界面”本身。那些爭奪眼球、修筑圍墻的巨頭，正站在泰坦尼克號的甲板上，嘲笑著遠處的浮冰。

未來從不大張旗鼓地敲門，它像一陣微風，在多數人熟睡時，輕輕吹滅舊時代的蠟燭。指尖停下，屏幕熄滅，不必恐慌。那不是黑暗降臨，是黎明前的靜默，世界，開始自動運轉了。

2026年，突然天變了。所謂的“變天”，并非指某一家公司的股價興衰，而是指支撐互聯網商業大廈長達二十年的地基，“注意力經濟”開始發生斷裂。

在很長一段時間里，我們被告知商業的本質是爭奪眼球，屏幕是唯一的戰場，流量是唯一的貨幣。

但在這一刻，一種新的秩序正在云層之上形成：由于AI智能體的介入，商業開始脫離人類的視網膜，在后臺的代碼與協議中靜默地運轉。舊神在直播間里聲嘶力竭，而新神已在代碼中接管世界。

這不是又一次產品迭代，而是一場文明紀元的更迭。我們正從以土地為核心的農業文明、以機器為核心的工業文明，邁入以人工智能為核心的智業文明。

AI不再是工具，而是重塑商業、社會乃至意識本身的核心力量。第三次電商革命—A2A（ Agent-to-Agent ）智能體電商，正是這場文明躍遷在經濟領域的第一聲胎動。

2026年，成為智能體電商元年，A2A時代開啟。

一、第三次電商革命：

意圖電商的deepSeek時刻

商業進化的本質，就是人類越來越懶的歷史。回望這條河流，我們清晰地看到人類角色的三次位移，而這每一次位移的背后，都是商業底層邏輯的根本性重構。

1995年，第一本書在亞馬遜網店售出，自那以后，電商經歷過去三十年，完成了最重要的兩次革命。

第一次革命是貨架電商，成就了亞馬遜、阿里巴巴、京東的萬貨商店，以“人找貨”消解信息不對稱，卻默認用戶有無限時間做自己的選品經理。

第二次革命是內容電商以“貨找人”喚醒潛在欲望，卻仍以注意力搶奪、情緒誘導完成交易。

我們是流量、是數據、是算法的投喂對象，被圈養在App生態的圍墻之中。

第三次電商革命的顛覆性，正在于徹底抹去“購買界面”，我不去商店，但商店因我而生。

一場靜悄悄的接口革命，正重塑消費的底層邏輯：人類從“瀏覽選擇”轉向“意圖表達”，不必翻找商品、比對參數，只需直白劃定需求邊界。

這場變革的需求端核心，是DeepDemand（ 深度需求智能體 ），它是消費者的數字真身，是只忠于個人的主權代理，區別于巨頭生態下的附庸式語音助手，它徹底私有化，是“個人主權商店（ MyStore ）”的靈魂掌柜，唯一使命便是捍衛“我的消費，我做主”的消費主權。

比如，我需要一套5000元內、適配極地探險的賽博朋克裝備，不必在萬千商品中耗時篩選，只需向DeepDemand下達指令。

它即刻以加密協議全網廣播需求，屏蔽一切廣告噪聲，也無須看短視頻、進直播間，只抓取面料耐磨指數、實時庫存、真實履約記錄、信用分等硬核數據；

毫秒之間，專屬MyStore應聲而生，無平臺Logo、無商業彈窗，只有3件精準匹配我意圖的最優解商品。

10年前，我在《第三次零售革命》暢想的消費主權不再是社交媒體的口號，而是智能體意圖電商革命的成果。

在PC互聯網時代的貨架電商（ 1.0 ）中，人類是礦工。我們需要在浩如煙海的目錄樹和搜索框中手動挖掘商品，核心成本是“時間”。

Amazon從在線書店起家，憑借長尾理論擴展SKU，構建全球最大物流網絡；阿里巴巴以B2B平臺起步，孵化淘寶、天貓，形成中國最大在線零售生態；京東憑借自營+倉儲物流模式建立信任壁壘。

貨架電商解決了“買得到”的問題，但海量長尾商品依然沉睡在黑暗中，需求必須顯性化，用戶必須知道自己要買什么，否則無法觸發搜索行為。

在移動互聯網時代的內容電商（ 2.0 ）中，人類是獵物。算法通過短視頻和信息流投喂我們，試圖攔截我們的注意力，核心成本是“情緒”。

抖音電商依托推薦算法，GMV突破2萬億元；小紅書以種草文化為核心，用戶數超3億；拼多多憑借社交拼團模式開拓下沉市場，通過Temu出海成功。

我們買得更快了，但也更累了，在信息繭房中消耗著寶貴的多巴胺。商家在直播間聲嘶力竭，信息流廣告的點擊單價持續走高，流量成本指數級飆升，平臺、商家、用戶陷入三方疲憊的內卷均衡。

而隨著A2A時代的到來，電商進入了智能體電商（ 3.0 ）階段，人類變成了主導者。

這就如同自動駕駛技術從輔助駕駛向完全托管的跨越，用戶只需表達模糊的意圖，智能體便接管一切。 商業 的核心邏輯從“人找貨”和“貨找人”，徹底進化為“意圖即交付”。

當我們為了購物，在十幾個APP間跳轉比價，最終仍難逃“后悔消費”；當商家在直播間聲嘶力竭，卻發現轉化率持續走低，我們都在親身見證一個時代的落幕：注意力經濟的黃昏已然來臨。

其衰亡并非悄無聲息，而是早有三大征兆在商業運行的毛細血管中顯現：交互的極致簡化指向交互本身的消亡，流量的邊際效用降至冰點，決策主體悄然遷移向AI智能體。

人類對決策外包的接納，從來不是技術裹挾，而是價值吸引。

我們正跨越認知藩籬：從保留干預開關、讓托付從試探走向篤定，到將比價快感升維為意圖定義的高階樂趣，最終認清，決策外包不是失控，是主權升級。

未來消費的圖景清晰可見：人類退出中間流程，不瀏覽、不點擊、不比較，只堅守兩端：設定需求原則，審計最終結果。

一如自動駕駛讓“安全到達”回歸出行本質，AI購物的智能體（ AI agent ）讓“滿足需求”重掌消費核心。

我的商店，因我而生。

二、主角：

最大的2個顛覆，買賣雙方都不是人

這場革命最恐怖也最迷人的地方在于：人退場了。

我們正在進入一個由代碼直接對話代碼的經濟系統，第三次電商革命的本質，正是對商業核心關系的雙重顛覆，它重新定義了“誰在買”以及“誰在賣”。

首先，買家變了，你最大的客戶群是智能體。

下單的不再是你，而是你的“數字分身”或消費者智能體（ deepShopping、deepDemand或MyStore Agent ）。

這個智能體掌管著你的偏好、預算和價值觀，它沒有感情，不看廣告，對“全網最低價”的紅色字體免疫，它只信賴數據接口、結構化數據與智能合約。

連鎖超市的deepFruit采購智能體就是典型案例，在接收到“80mm以上當季蘋果、單價5元內、100公里半徑”的指令后，便會自主篩選供應商、比價、跟蹤物流，全程無需人類介入。

對于商家而言，這意味著那些依附于視覺沖擊和情緒營銷的泡沫將瞬間破裂。如果你的商品無法提供被代碼讀取的API，你在數字世界里就等同于隱形。

其次，賣家變了，你最多的員工是智能體。

后臺接單的不再是忙亂的人工客服，而是品牌的“數字銷售”或供給端智能體（ deepSupply Agent ）。它們基于數字化商品向量（ DeepSKU ），在毫秒級內完成全網比價、談判和調度。

智能體將成為價值創造的主力軍，貢獻50%-99%的商業價值，徹底打破“以人為唯一生產力源泉”的工業文明邏輯。

一個銷售智能體習得了銷冠的話術，這項經驗可以毫秒間同步給全網一萬個分身；一輛特斯拉在雪天學會避滑，全球車隊瞬間共享此能力。

Manus個人智能體的規模化應用，讓智能體員工的能力邊界不斷拓展，人類員工得以從繁瑣的流程性工作中解放，專注于機器不擅長的價值判斷、戰略創新與情感連接。

當買家變成了絕對理性的算法，賣家變成了無限復制的算法，商業的本質就從“人與人的博弈”變成了“AI系統與AI系統的握手”。

1.A2A智能體電商：你的最大客戶，是智能體

當DeepDemand發出理性詢價，舊平臺的低效高成本已難適配，A2A（ Agent to Agent ）智能體路由器應運而生。

它不是壟斷連接、坐收流量稅的平臺，是匹配意圖與能力的協議層，是商業世界的隱形超級高速路，極地裝備的復雜需求發出時，路由器不做淺層關鍵詞匹配，而是向全網供給端智能體深度廣播，宣告A2A時代的全面降臨。

一個顛覆性預言正在成真： 企業未來的最大客戶，不是人類個體，是理解人類主人意圖的購物智能體。 這直接顛覆了百年B2C邏輯。

傳統營銷的精美官網、直播間的嘶吼、情感故事，在無情緒、無沖動的智能體面前全然失效，DeepDemand只讀取結構化數據、API接口與智能合約，無法被其識別的企業，將徹底消失在意圖經濟版圖中。

商業競爭邏輯就此重構：傳統營銷走向式微，數據喂養成為核心；SEO升級為AIO（ 人工智能優化 ），品牌無需搶占人類心智，只需爭奪算法權重。

供給端的核心支撐，是DeepSupply（ 深度供給智能體 ），企業的第二大腦，打通ERP、CRM與生產線系統，7×24小時毫秒級響應全球數萬次智能體詢價談判。它的能力從“盤點庫存”轉向“計算產能”，從“被動接單”轉向“主動匹配意圖”。

硅谷的Sierra與Clay早已給出范本：精準測算成本、排期與用戶預期，解碼未明說的潛在訴求，直譯成生產指令，讓供給與意圖無縫咬合。

全球商業玩家已形成三大共生陣營：

平臺原生派手握交易與履約能力，進化為“默認執行層”；

AI原生代理派聚焦用戶真實結果，進化為“意圖路由器”；

基礎設施協議派隱身幕后，掌控A2A協議與結算規則。

未來的商業競爭，不再是人與人的流量廝殺，是智能體之間的靜默協商，“能否被AI選中”，成了新的商業生死線。

3.A2A智能體電商的組成

如果說意圖經濟解決了“入口”問題，那么A2A（A gent-to-Agent ）智能體電商，則解決了“執行”的核心，它像一套數字神經系統，將需求與供給、任務與資源、人類與機器，無縫連接成一個自運轉的商業網絡。

這個網絡的核心，由三個部分構成，它們像齒輪一樣咬合，推動著商業的每一次轉動。

4.deepDemand：你的“意圖翻譯官”

每個用戶都擁有一個deepDemand智能體，它不只是“聽懂”你的需求，更能“讀懂”你的隱性意圖。

當你說“周末想去成都放松一下”，它會自動解析出：旅行目的是休閑而非打卡，時間限制是2天1夜，預算大概率在中等水平，可能偏好美食+慢節奏。

然后，它會將這些模糊的需求，轉化為結構化的“任務包”：需要靠近寬窄巷子的酒店、包含3家本地老字號餐廳的推薦、排除需要排隊超過1小時的景點、預留半天時間用于自由活動。

它就像你的私人管家，比你更懂你的習慣：

會記住你不吃辣，自動篩選不辣的餐廳；

會知道你喜歡靠窗的房間，優先預訂高層房型；

會同步你的工作日程，避免將行程安排在你需要加班的時間段，deepDemand的存在，讓“個性化”不再是營銷話術，而是商業的基本邏輯。

5.A2A智能體路由器：商業的“指揮中樞”

當deepDemand生成任務包，A2A智能體路由器就會登場，它是整個商業網絡的“指揮中樞”，負責拆解任務、匹配資源、協調執行。

一家科技公司需要舉辦100人的年度培訓，只需要向路由器發出需求，接下來的一切都無需人類干預：

路由器會先調用deepDemand智能體，分析參會者的飲食偏好（比如30%素食、5%乳糖不耐受）、日程沖突（排除周三下午的部門會議）；

然后，它會匹配酒店智能體，預訂能容納120人的會議室，要求配備同聲傳譯設備；

接著，調用活動策劃智能體，設計包含 “技術分享+小組討論+團建”的議程；

再對接餐飲智能體，定制符合飲食需求的自助餐；

最后，調用財務智能體，完成預算核算與支付，同步生成報銷憑證。

整個過程像一場精密的交響樂：酒店智能體確認場地后，會自動將地址同步給參會者智能體；

餐飲智能體確定菜單后，會反饋給deepDemand智能體，確認是否符合所有人的需求；

活動策劃智能體調整議程時，會實時同步給所有相關智能體，沒有延遲，沒有溝通誤差，沒有人為失誤，路由器用毫秒級的速度，完成了人類需要一周才能協調好的工作。

6.deepSupply：企業的“數字銷售員”

deepSupply是每個品牌、企業的智能代表，它能實時響應意圖、動態調整服務、自動完成交付。

Sierra AI的營銷智能體，能根據用戶的行業、規模、需求，自動生成個性化的營銷方案，甚至能實時調整文案風格；

Heygen的視頻智能體，能根據品牌調性，自動生成產品宣傳視頻，從腳本撰寫到畫面剪輯，全程無需人工參與；

一家本地咖啡店的deepSupply智能體，能根據周邊寫字樓的訂單數據，自動調整咖啡豆的備貨量，甚至在下雨天推出熱飲滿減活動。

在a2a電商的世界里，企業不再需要靠廣告曝光吸引客戶，而是靠“被調用率”生存，誰能更快、更準、更好地滿足意圖，誰就會被路由器優先推薦。

這是一種全新的商業邏輯： 不再是我賣什么，你買什么，而是你要什么，我給什么；不再是流量為王，而是意圖為王。

當deepDemand、路由器、deepSupply形成閉環，商業就變成了一個自組織、自優化的生態系統，智能體之間自主協商價格，自主解決糾紛，自主優化服務，人類只需要下達意圖，剩下的一切，都交給數字神經系統去完成。

三、規矩：

三大公理和智能體做生意的三條基石協議

當數以億計的智能體開始代替人類交易，它們不能亂來，必須建立新的商業文明“憲法”。

這構成了A2A時代的三大基石協議，而這三大協議的底層，正是智業文明的三大公理在商業領域的具象化表達。

智業文明的三大公理，定義了新時代的基本運行法則：智能平權，AGI級的大模型能力將如電力般普及，接入所有行業；

智能守恒，單個節點的智能進步，會通過網絡同步放大至整個系統，智能成為可無限傳播、復利增長的公共財富；

智能涌現，當異質的智能體基于協議協同，將涌現出遠超單體的更高階集體智能。而A2A時代的三大基石協議，則讓智能體的運轉有了可遵循的鐵律：

1.A2A協議

解決了聽得懂的問題，規定了買賣雙方智能體如何握手、詢價和談判，讓不同平臺的機器人能夠跨越圍墻進行對話，為智能體間的跨平臺對話搭建了通用語法。

2.AP2協議

解決了“信得過”的問題，相當于給機器人發放了一張附屬信用卡，通過委托授權機制，確保AI代理在授權額度內無需人類二次確認即可完成支付。

它依托區塊鏈、TEE（ 可信執行環境 ）等可信計算技術，讓交易透明可驗證，筑牢信任的基石。

3.UCP協議

解決了標準對齊的問題，它將商品發現、比價、售后的全鏈路代碼化，讓每一件商品的參數都變成機器可讀的通用數據。 正是這份通用標準，讓智能體的協同有了統一的標尺，推動智能平權從理論走向現實。

在此公理與協議的雙重支撐下，商業的核心邏輯必然從爭奪有限注意力，轉向響應無限意圖。

四、核心：

意圖電商的三個現場

什么是意圖電商？簡單說，就是“只許愿，不干活” 。

用戶只需表達需求，中間的所有環節都將被AI黑盒化，這是互聯網商業邏輯的根本性重構，也是智業文明向人類發出的第一道召喚。為了讓你看清它的威力，我們將鏡頭拉進2026年將可能發生的三個生活切片。

1.場景一：最復雜的談判，“完美的結婚紀念日”

以前，你要定餐廳、訂花、約車，在多個APP間跳轉耗時2小時，還常因“滿座”而焦慮。現在，你只需對手機說：“下周三結婚五周年，預算3000，法餐，要靠窗安靜的位置，她喜歡繡球花。”

后臺靜默的10秒里，發生了驚心動魄的博弈：你的Agent篩選了全城15家法餐，排除了評分虛高的3家。它向剩下的12家發起詢價。

商家A回“有位,送紅酒”，商家B回靠窗位已滿。你的Agent立刻反擊商家B：“我的主人是L5級高凈值客戶，如果能協調出靠窗位，我們立刻支付。”

商家B計算了你的終身價值，決定解鎖保留位。10秒后通知彈出：“已搞定。B餐廳靠窗位，含定制繡球花，專車18:30等候。”

2.場景二：最硬核的參數，“給極客買吸塵器”

你嘟囔了一句：“家里貓毛太多，買個能自動割毛發、吸力大、不超過2000塊的掃地機。”

你的Agent直接調用全網500款產品的DPP（ 數字產品護照 ）。

它不看廣告語，只看底層電機數據。它發現某大牌新款雖然廣告響，但電機一般；而一個工廠品牌轉速高30%，且有專利切割模組。

Agent直接下單了這款冷門神機，并自動談下了“3年免費換刀頭”的條款。你買到的不是廣告，是物理真理。

3.場景三：最緊急的救火，“凌晨的高燒”

凌晨2點孩子發燒，你慌亂找藥發現過期。智能體溫計檢測到39度，你喊道：“買退燒藥！兒童美林！快！”

你的Agent觸發“最高優先級中斷”，跳過比價，直接向方圓3公里所有藥店發出“閃電購”指令。藥店C響應最快：“無人機已起飛。”

同時，Agent自動連接家庭醫生AI分身上傳體溫數據。12分鐘后，無人機將藥投遞到陽臺。

這就是意圖電商。它不是搜索工具，它是你的管家、談判專家和急救員。

支撐這場革命的三大技術條件已全部成熟：

多模態大模型和智能體的能力突破，讓GPT、Gemini、千問等模型能自主完成從需求捕捉到訂單執行的閉環；

數據隱私與計算信任體系的完善，解決了信任難題；交易接口的全面開放，讓交易執行實現全程自動化。

未來10年，隨著智能體電商革命的滲透，一系列標志性變化將如期而至：

90%的電商交易由A2A完成，人類不再直接參與大多數購買決策；

“廣告”作為一個產業將消失，取而代之的是智能體之間的意圖匹配優化服務；

商業競爭的焦點將轉向智能體訓練與優化，市場上會出現專門的“Agent運營公司”新業態。

五、進階：

意圖之外的三種新物種

意圖電商只是革命的序幕。當AI再進化一點點，它就不再滿足于“聽你指揮”了，它開始預判甚至造物。

這催生了三種顛覆傳統的新商業物種，而這三種物種的出現，正對應著商業從“響應意圖”到“創造需求”的進階。

1.預判電商：我還沒說，貨就到了（比意圖更早）

意圖電商還需要你“開口”。但對于衛生紙、牙膏、洗衣液這些無聊的東西，你連口都懶得開。

基于全域數據的智能守恒，你的Agent連接著智能家居，知道紙快沒了、液快干了。你走進廁所，發現卷紙已經堆滿了，盡管你一個月沒買過東西。商業變成了像自來水一樣的“靜默供給” 。

這正是購物自動駕駛L5級的終極形態，智能體通過感知用戶的生活狀態，預判潛在需求，主動提供服務，讓消費成為如呼吸般無感的“背景進程”。

2.生成式電商：本沒有貨，算力造貨（比意圖更野）

意圖電商是在現有的貨里挑。但如果你想要“一張能完美貼合我頸椎側彎角度的3D打印椅子”呢？現貨里沒有。

Agent不找貨了，它把你的頸椎CT片子發給工廠。工廠機械臂開始現場打印。世界上本沒有這把椅子，直到你下單的那一秒。

這是“無庫存”的奇跡。這對應著新零售3.0中“貨”的重構，商品從“標準化量產”轉變為“個性化生成”，如同“AI可樂”，品牌智能體根據用戶需求生成定制化配方，就近工廠智能體啟動生產，產品成為按需生成的解決方案模塊。

3.契約電商：不買一次，只包一年（比意圖更穩）

意圖電商通常是一錘子買賣。但對于咖啡豆、鮮花這種高頻消費，一次次談太累。你的Agent和品牌的Agent坐下來，簽了一份“智能合約”。

雙方約定：“只要你家咖啡豆保持新鮮，價格低于市場價10%，我就包年訂閱。”

商業競爭從“搶流量”變成了“簽合同”。

這正是從流量漏斗到信任飛輪的轉變，每一次良好交互都為品牌智能體積累信用積分，復購不再依賴促銷，而基于代碼層面的自動信任握手。

深護智康的慢病管理智能體便是典范， 通過長期數據交換建立深度信任，實現高復購與高生命價值。

六、制造：

數據飛輪驅動的單客制造和星鏈式制造網絡

既然買東西的方式變了，造東西的方式也得變。

在舊模式下，工廠是“庫存驅動”，先瞎猜用戶喜歡什么，造一堆貨壓在倉庫，然后瘋狂打廣告祈禱能賣出去。這是巨大的浪費，也是工業文明時代商業的痛點。

在新模式下，工廠是“意圖驅動”。依托GridX類似馬斯克星鏈式的分布制造網絡，只有當Agent拿著用戶的意圖（ 精準訂單 ）來了，工廠才開機。

每一件商品都擁有一本“數字產品護照”（ DPP ），記錄其原材料、碳足跡、維修記錄。

智能體不信廣告，只信DPP里的可驗證數據。

這讓商品“會說話”，讓環保、可維修等隱形價值變得可被計算。消滅庫存，就是最大的環保。

Shein的進化之路揭示了這條變革的路徑。早期的Shein通過AI預測流行元素，小單試錯（ 100-150件/款 ），一旦爆款后，快速聯動多家工廠追單，將生產周期壓縮至極致，但仍未脫離“猜測用戶喜好”的賭博邏輯。

如今，Shein升級為數據飛輪驅動（ AIGD-UGD-PGD ）的星鏈式制造，通過DeepSupply與6000多家微型時尚工廠的結合，實現真正的按需生產。

當用戶通過智能體提交“左臂加長1cm的賽博朋克外套”這樣的定制需求，A2A路由器會傳遞意圖，DeepSupply與DeepDemand自動簽訂智能合約，數字藍圖被發送至用戶就近的工廠生產，首單7天，追單3天，基本實現小單快反的單客制造模式。

2025年Shein的GMV超過600億美金，是ZARA的2倍多。

爆款飛輪的本質，是數據、智能體與市場的三向循環。

以消費品為例，設計團隊通過AIGD生成上萬條方案：數字化產品、文案、海報和短視頻，每一條都經過模型預測其潛在受歡迎程度。

然后，通過社交媒體、廣告投放、用戶群體快速測試，收集UGD，用戶的互動、點擊、分享、評價和購買行為。

這些反饋數據被迅速導回管線工廠，由 PGD 提供專業設計指導和生產約束，調整下一輪生成方案。這一循環日復一日、小時級別迭代，使系統不斷優化、爆款不斷涌現。

Shein 的服裝業務是這一模式的現實版。其設計飛輪以 deepFashion 大模型為核心，每天生成5～10萬條數字時裝方案。

UGD 來自全球社交媒體互動、KOL和KOC的真實行為數據，而PGD則在全球 6000多家工廠的產線和設計師的專業判斷中落地執行。

系統把最受歡迎的10%產品交由工廠生產，形成小單快反的C2M模式。

首單超過100件時，C2M 路由器自動對接就近工廠，7天完成首單履約；爆單超過10萬件時，智能體立即同步調度100個工廠生產，追單周期平均3天。

這就是從 AIGD、UGD、PGD 到產能匹配的全鏈路閉環，一套工業化、智能化、可指數級擴展的爆款飛輪。

回到智能體層面，爆款飛輪不僅適用于消費品，也適用于軟件、服務、無人駕駛等領域。

FSD 系統就是一個智能體爆款飛輪的縮影。AIGD由Transformer架構的視覺大模型生成動作數據（ 剎車、轉向、加速 ），UGD 來自車隊真實道路行駛和影子模式反饋，PGD 由專家標注和場景邊界規則構建。

每一次迭代，不僅是算法優化，更是閉環飛輪的一次加速：高價值動作數據進入訓練池，模型更新后同步推送至全車隊，進一步收集 UGD，形成連續循環。

這種模式讓FSD的能力指數級提升，而飛輪越轉越快，智能體能力越強，反饋數據越豐富。在工業化維度上，爆款飛輪可以理解為 智能體的C2M產業路由器。

與傳統工業時代大規模批量生產不同，智能體時代的爆款飛輪能夠根據用戶需求動態調度產能，實現“少快好省”：

少，為個體或小群體定制；

快，響應周期從周級縮短到日或小時級；

好，通過 PGD 保證質量和專業性；

省，降低邊際成本，同時提升爆款率。

這不僅提升用戶體驗，也讓企業快速占領市場心智，形成品牌壁壘。

從宏觀角度看，爆款飛輪是智能體文明中產業增速的引擎。數據管線提供原料，智能體管線生產智能體，而爆款飛輪將這些智能體和產品推向市場，收集反饋，強化數據閉環，再反哺管線工廠。

三者互為因果，構成產業的新引力定律：數據越多、智能體越強、反饋越快，飛輪越轉越快，市場占有率和用戶粘性隨之指數級增長。

這也是為什么智能體管線工廠一旦建立，就很難被模仿或超越， 飛輪形成的正反饋本身就是護城河。

當數據管線工廠提供血液，智能體管線工廠制造身體時，爆款飛輪則是讓智能體管線“跑起來”的心臟和肌肉。

它不只是把智能體生產出來，而是通過市場、用戶和反饋的閉環，使每一代智能體都能快速進化、精準匹配需求，實現從單體智能到億級智能體生態的指數級增長。

這一機制，是智能體文明中產業級飛輪效應最直接的體現，也是未來產業競爭的核心變量。

未來，大量的產品可通過A2A智能體路由器獲得訂單，通過3D打印、機器人縫紉完成生產，半小時內由無人機送達。

這種模式下，無庫存積壓、無資源浪費，生產從“猜測市場”的賭博，變為“響應意圖”的確切服務，徹底消滅了庫存這一商業毒瘤。

這正是第三次電商革命五大重構中的供給重構，生產模式從“庫存驅動”向“意圖驅動”的根本性逆轉。

七、邊界：

紅黃綠三個世界

智能體這么厲害，人干什么？在A2A時代，人類的時間變得極其昂貴。

我們將自愿交出大部分購買權，退守到三個界限分明的區域。這三個區域，正是第三次電商革命對“人、貨、場”三要素的徹底重構。

1.紅區（自動巡航區）

預判電商的主場。對于買紙、買水、買電池這類任務，人完全不管，AI全權負責。

對應著消費品類中的靜默區，日用耗材由智能體全權托管補貨，交易發生在智能體之間的靜默協商中，“場”不再是具體的APP或門店，而是無處不在的A2A網絡節點。

2.黃區（混合駕駛區）

意圖電商的主場。對于買衣服、定旅游、選手機，AI給建議，人來拍板。對應著協作區，服飾、家具等半標品由AI初篩，人類終審。

品牌需同時面對感性的主權人類（ 建立情感認同 ）與理性的代理智能體（提供結構化數據接口）。

3.綠區（沉浸體驗區）

實體店的最后堡壘。對于買古董、挑香水、吃大餐，人親自去，享受“浪費時間”的快樂。

對應著體驗區，香水、藝術品、特色美食是人類感性決策的堡壘，線下場域徹底轉化為“體驗館”。AI無法理解有瑕疵的木頭為何昂貴，也無法代替你去嗅聞香水的前調。

古埃及工匠在尼羅河畔燒制出第一只玻璃瓶時，不會想到三千年后它會裝著可樂走遍世界；1886年本茨的單缸發動機在德國實驗室轟鳴時，不會想到百年后汽車會載著普通人駛向遠方；

2017年Google工程師寫下Transformer論文時，也不會想到5年后AI會陪孩子寫作業、幫醫生看切片，代消費者購物。每一次技術的“破繭”，都在等待商業為它“縫上血肉”。

技術的意義，從來不在“發明它”，而在“誰用它，怎么用它”。

今天的大模型就是新的“玻璃瓶”：有人盯著“瓶子有多透、多結實”，癡迷于將參數從1萬億調到10萬億；

有人卻在思考“瓶子里該裝什么”，琢磨用戶晚上想喝什么口味的“可樂”，如何讓“可樂”天天被放進購物車。

正如玻璃瓶的發明成就了可樂的傳播，大模型的普及也為AI的下一個“可樂”提供了基礎，無數創業者正在琢磨：下一瓶AI可樂應該裝上什么樣的“味道”？它能解決哪些現實問題？能讓哪些行業受益？

下一瓶AI可樂，不在實驗室的參數里，而在基層醫院醫生的顯微鏡旁、小學生的書桌前、企業的寫字樓里和工廠的生產線上，它藏在用戶的汗水里、笑容里、期待里，藏在用戶未被滿足的渴望里。

技術只是工具，真正決定“可樂”能否暢銷全球的，是它如何契合用戶的需求，如何通過商業化創新滿足市場的渴望；

AI的使命也不僅僅是做技術，更是通過創新的商業模式，將其融入每一個行業、每一個人的日常生活。

別做癡迷玻璃瓶的工匠，要做釀出獨家味道的“可樂師”，這才是AI時代創業者的真正使命，也是每一位AI創業者應該深思熟慮的核心問題。

八、戰略：

舊世界的黃昏與新大陸的黎明

這不僅是技術的迭代，更是商業物種的生殖隔離。

在第三次電商革命的震蕩下，傳統意義上的“電商平臺”將不復存在。商業世界正在經歷一場殘酷的提純，最終將分裂為三種截然不同的生存形態。

1.修筑數字堡壘的防御者

它們的邏輯是“墻外是荒原，墻內是樂土”。面對無孔不入的通用智能體，它們選擇極致的封閉與垂直整合。

它們拒絕開放API，嚴厲打擊外部抓取，通過獨占的物流網絡、自營庫存和封閉會員體系，構建一個反熵的數字封建領地。它們賭的是“體驗的不可替代性”。

那些依賴廣告展示費生存的傳統電商巨頭，正走在這條防御之路上，試圖用法律和生態壁壘，延緩去界面化浪潮的沖擊。

2.定義通用協議的立法者

它們的邏輯是“我不做生意，我定義生意如何做”。它們的目標不是賣貨，而是成為商業世界的操作系統。通過發布通用商業協議，試圖統一全網智能體的語言和握手姿勢。

它們的野心在于制定硅基世界的憲法，擁有連接的征稅權。Google UCP協議的發布者、Manus個人智能體的開發者，正是這類立法者的代表，它們不直接參與交易，卻掌握著智能體對話的規則制定權。

3.支撐智能體流通的基礎設施構建者

它們的邏輯是“做淘金路上的賣水人”。無論上面的Agent如何談判，交易都需要支付、需要信用、需要履約。

它們將自己退后一步，隱入后臺，將支付、物流、資金流封裝成標準化的API接口，成為不可或缺的水、電、煤。

支付寶的支付接口、順豐的物流智能調度系統、區塊鏈的可信結算網絡，都屬于這類基礎設施，它們不依賴流量生存，卻能從每一筆智能體交易中，獲取穩定的服務收益。

警示：柯達式的悲劇還會重演嗎？

戰略路徑已經清晰，但歷史告訴我們，看清路的人，往往死在起跑線上。當年柯達發明了數碼相機卻將其雪藏，只因膠卷利潤太豐厚。今天，柯達式的悲劇正在互聯網巨頭身上悄然醞釀。

今天，誰是柯達？是那些依靠“販賣人類注意力”為生的巨頭。什么是今天的“膠卷”？是廣告和流量。

在第三次電商革命前夜，許多巨頭明明擁有AI技術，卻不愿開放A2A接口。

因為A2A的本質是“去界面化”，智能體是不看廣告的。如果允許A2A交易，意味著要親手砍掉自己最賺錢的廣告業務。

新世界的殘酷定律在于資產負債表的翻轉：在注意力經濟時代，你的資產是“用戶在APP里的停留時長”；在意圖經濟時代，這個資產變成了最大的“負債”。

對于只想快速買到東西的用戶來說，被迫看廣告就是“交易摩擦”。

未來的生死線非常清晰： 舊柯達們將淪為阻礙效率的“數字釘子戶”，而新物種們將砍掉廣告擁抱意圖。

選擇防御，可能步入封閉的黃昏；選擇立法或基建，則可能迎來智業文明的黎明。

九、代價：

新世界的黑暗森林

別高興太早，烏托邦僅僅是尚未遇到摩擦力的計算結果。 新世界也有它的陰暗面，技術的可行性并不等同于商業文明的完美。

在這場效率的狂歡之后，我們必須清醒審視其伴隨的系統性風險，這些風險如同黑暗森林中的荊棘，可能會劃破技術烏托邦的幻象。

1.算力經濟學的悖論

如果智能體為了買一包紙巾進行了全網一萬次比價推理，消耗的電力成本可能超過紙巾本身的利潤。

因此，A2A將首先在高價值領域落地。這背后是系統脆性的風險，全球智能體基于相似邏輯決策，可能引發鏈式反應的市場瞬間崩潰，其速度遠超人類干預能力。

2.對抗性商業的興起

商家可能會開發“對抗性Agent”，通過數據投毒誘導你的AI管家亂買東西，或者部署數萬個虛假Agent制造搶購假象。這將催生龐大的“智能體安防”產業。

這對應著權力陷阱的隱憂，從“平臺封建制”到“協議封建制”，制定協議、掌控信譽系統的巨頭，可能成為更隱蔽、更難挑戰的新壟斷者。

當AI成為我們通向數字世界的唯一入口，我們是獲得了極簡的自由，還是被更深地鎖死在了巨頭的生態花園里？

3.技術種姓制度的風險

社會可能出現雙軌制價格：

擁有強大Agent的人能享受“去營銷”的底價，而沒有Agent的人（ 數字遺民 ）將不得不忍受高價和廣告。技術革命往往先加劇不平等，然后才帶來普惠。

這背后還有意義侵蝕的困境，當AI能根據你的生物數據“精準”推薦藝術品，消費中那份偶然的驚喜、主觀的探索，是否也將被剝奪？

當APP界面消亡，那些依附于視覺交互的職業將何去何從？這可能不僅僅是技術的升級，更是一場對移動互聯網從業生態的殘酷清洗。

此外，當“幻覺”變成賬單，誰來買單？在大模型聊天時，胡說八道只是一個笑話；但在AI干活或購物時，幻覺意味著真金白銀的損失。

如果AI誤解了語義，把“不要香菜”聽成了“多加香菜”，這個責任鏈條如何追溯？在沒有建立起完美的“Undo”機制和法律仲裁標準之前，將錢包授權給AI，需要巨大的信任成本。

這要求我們，在擁抱效率革命的同時，必須同步構建新的治理框架：代理權責法、機器契約法、反算法壟斷法，以及保障人類終極價值判斷權的“道德護欄”。

結語

把生活還給自己

第三次電商，這場革命沒有硝煙，卻足以改寫商業文明的基因；沒有吶喊，卻已在代碼深處吹響了沖鋒的號角。

它不是巨頭的獨角戲，不是技術精英的專屬狂歡，而是每一個渴望掙脫注意力牢籠的普通消費者的覺醒，覺醒于“消費不是目的，生活才是”的樸素真理，覺醒于“效率不是終極，自由才是”的文明命題。

巴菲特曾說：“如果你等到知更鳥叫時，你將錯過整個春天。”此刻，知更鳥的啼聲已清晰可聞。

今天，在商業世界的小較量，早已化作燎原之火，點燃了電商革命的原野。亞馬遜的訴訟、巨頭的協議之爭、先鋒企業的實踐，無一不是這場浩大革命的序曲。

未來十年，商業世界的物種提純將愈演愈烈，企業的戰略選擇，將決定其是步入黃昏，還是迎接黎明。

這一刻，是對消費主義的一次集體戒毒。第三次電商革命的終極意義，不是為了讓你買得更多，而是為了讓你花在“買”上的時間變少。

當指尖停下，屏幕熄滅，那些繁瑣的、算計的、重復的購買過程交給AI；

而那些美好的、體驗的、創造的、浪費時間的過程，留給自己。

商業終于回歸了它應有的位置，成為像水和電一樣不可見但不可或缺的基礎設施。

舊的商業退場，新的生活登場。 注意力經濟的黃昏之后，并非黑夜，而是意圖經濟清澈而理性的黎明。在這個黎明里，技術不再是搶奪我們時間的對手，而是歸還我們時間的盟友。

來吧，站在人類第三文明的分岔路口，做這場革命的見證者，更做這場革命的締造者。

因為這不是某一個企業的勝利，而是人類向更高階文明邁進的偉大征程，這征程的終點，是智業文明給予每一個人的禮物：選擇的自由，與時間的自由。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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