中國科學院微生物研究所張壽悅課題組招聘博士后、聯培博士及助理研究員

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中國科學院微生物研究所

張壽悅課題組

簡介

張壽悅，中國科學院微生物研究所研究員，博士生導師，國家微生物科學數據中心首席科學家，微生物多樣性與資源創新利用全國重點實驗室研究員。入選中國科學院人才計劃、北京市科技新星、北京生物結構前沿中心卓越學者。作為項目負責人，主持國家科技部重點研發計劃項目，基金委重大研究計劃培育項目、面上項目等。以第一/通訊（含共同）在Nature、Science、Cell、Molecular Cell、Cell Research和Nature Communications等期刊發表SCI論文21篇。申請/授權發明專利5項。

實驗室照片墻

研究方向

課題組主要從事微生物大數據集成和挖掘的方法研究，運用人工智能方法挖掘微生物基因組大數據中功能蛋白和RNA元件，解碼大分子進化規律，建立“數據-模型-設計-構建”于一體的生物制造元件與細胞工廠創新研發體系，發現微生物新分子系統，從而開發基因編輯工具與合成生物學催化元件。致力于發展從新功能元件發現、理性設計到最終高效細胞工廠構建的新方法，為生物制造提供源頭核心技術與元件儲備。

方向一：基因編輯工具和合成生物學催化元件的深度挖掘與設計

聚焦生物制造中兩類關鍵元件——基因編輯工具與生物催化元件的源頭創新。我們致力于通過整合微生物多組學數據與蛋白質結構信息，系統挖掘自然界中未被充分利用的新型核酸酶系統與高性能催化酶。在此基礎上，開發基于三維結構進化規律與深度學習的人工智能設計方法，實現對基因編輯工具的功能增強、特異性提升，以及對催化元件的活性優化、底物譜拓展乃至全新功能的理性設計。該研究將突破傳統依賴經驗試錯的元件開發模式，形成“數據驅動挖掘、智能指導設計”的新范式，為微生物遺傳改造與高效細胞工廠構建提供新一代底層工具與核心催化部件。

方向二：基于多模態人工智能模型的元件互作研究與細胞工廠構建

致力于解決生物制造中從元件到系統的集成挑戰，重點突破元件功能與細胞底盤適配性的關鍵瓶頸。通過整合基因組、轉錄組、代謝組等多模態數據，構建能夠模擬微生物生理狀態的“虛擬微生物”人工智能模型，系統解析代謝網絡中各類元件的協同互作機制與調控規律。該研究將建立從元件功能預測到系統性能優化的全新研發范式，實現高效微生物細胞工廠的理性設計與性能提升。

招聘需求

1.具有以下相關研究背景者優先:

（1）計算與數據科學人才：掌握人工智能、生物信息學、大數據分析等技術。

（2）分子生物學研究人才：掌握細胞基因編輯驗證、分子克隆、蛋白質表達與純化等分子生物學技能，或具備單顆粒冷凍電子顯微鏡技術相關樣品制備、數據收集與計算經驗。

（3）合成生物學研究人才：掌握蛋白質表達與純化、酶動力學分析、代謝途徑構建與優化等酶工程與代謝工程核心技能，具備微生物遺傳操作與發酵優化經驗。

2.在國際期刊發表過具有影響力的研究成果者優先。

3.具有獨立的課題研究能力、較強的中英文寫作能力、合作精神、強烈的內驅力。

4.身體健康，性格開朗，全職在站工作。

崗位與薪資待遇

1.特別研究助理（博士后）2名

已經獲得或即將獲得博士學位（已獲得博士學位不超過3年），年齡不超過35周歲（含）；根據個人能力和具體情況，采用一事一議的形式。具體可參見中國科學院微生物研究所和國家有關規定：https://www.im.cas.cn/rczp/bshzp/

2.聯合培養博士1名

東北林業大學2026年與中國科學院微生物研究所聯合培養專項計劃博士研究生，聯合培養的博士生第0.5學年在東北林業大學進行課程學習，自第0.5學年起到北京微生物所進行聯合培養。具體可參見招生簡章：

https://yz.nefu.edu.cn/info/1028/3650.htm。

3.助理研究員（正式編制）1名

博士后出站人員或博士畢業后具有三年及以上研究工作經歷人員；工資及福利待遇按中國科學院微生物研究所和國家有關規定執行。

申請方式

請將上述材料按照以下任一方式進行投遞，所有材料將嚴格保密，我們將盡快聯系通過初審的候選人安排面試。

投遞簡歷請選擇：中國科學院微生物研究所張壽悅課題組

簡歷投遞方式（可選任一）：

1. 掃描二維碼投遞簡歷；

3. 點擊鏈接投遞簡歷：https://data.bioart.com.cn/f/p0EB2y（復制鏈接至瀏覽器投遞簡歷）

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制版人：半夏