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摘要:近 5 年新冠病毒不斷變異,從原始株(WT)到 XBB、JN.1 等新變體,我們的免疫系統也在經歷“免疫印記”的動態變遷。研究通過分析 926 份血漿樣本,發現多次疫苗接種 + 突破性感染會讓免疫焦點從原始株逐漸轉向 Omicron 亞變體。首次明確 XBB 感染的 50% 保護閾值為 NT??=12.6,2023 年中期 80.3% 人群未達標,這也解釋了當時 XBB 的流行。針對性疫苗接種能有效“重置”免疫印記,為優化疫苗策略、評估變異株風險提供了實打實的依據。
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一、免疫印記:我們的免疫系統有 “初戀情結”?
免疫印記就像免疫系統的 “初戀記憶”,第一次接觸新冠抗原(不管是疫苗還是感染),會深深影響后續的抗體反應。早期接種原始株疫苗的人,免疫系統會一直 “偏愛” 原始株,產生的抗體也主要針對它。
但新冠病毒可沒閑著,從 Delta 到 BA.5、XBB,變異株們不斷 “刷新” 自己的抗原特征。研究發現,只接種原始株疫苗的人群,抗體對 BA.5、XBB 的中和效果越來越弱,尤其是 XBB.1.9.1,幾乎能成功 “逃逸” 大部分原始株誘導的抗體(圖 1)。這也難怪 2023 年 XBB 出現時,很多人即便打過三針疫苗,還是沒能躲過感染。
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二、疫苗 + 感染:雙重刺激讓免疫印記 “轉向”
單純原始株疫苗的保護力在新變異株面前逐漸 “褪色”,但疫苗 + 突破性感染的組合,卻讓免疫系統開啟了 “升級模式”。
研究把受試者分成四組,從單純原始株疫苗接種,到疫苗 + Delta/BA.1/BA.2 感染,再到疫苗 + BA.5 感染,最后是疫苗 + BA.5 感染 + XBB 靶向疫苗接種。結果發現,免疫印記在一步步 “遷徙”:原始株疫苗組的抗體主要針對 WT;加上 BA.5 突破性感染后,抗體開始兼顧 WT 和 BA.5;而一旦接種 XBB 靶向疫苗,抗體焦點直接轉向 BA.5 和 XBB.1.9.1,甚至超過了對原始株的反應(圖 4)。
這種轉變可不是簡單的 “疊加”,而是免疫系統的 “重新編程”。XBB 靶向疫苗就像給免疫系統 “更新數據庫”,讓它認識到 “現在該重點對付 XBB 這類新敵人了”。
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三、抗原距離:變異株和疫苗的 “熟悉度” 密碼
要理解免疫印記的轉變,就得先搞懂 “抗原距離”—— 這就像變異株和疫苗之間的 “熟悉度”。距離越近,抗體越能認出它;距離越遠,逃逸的概率就越大。
原始株疫苗和 XBB 的抗原距離原本很遠,就像陌生人一樣。但研究發現,當人們先經歷 BA.5 感染,再接種 XBB 靶向疫苗后,兩者的抗原距離被大幅縮短(圖 3)。這是因為 BA.5 感染讓免疫系統提前 “眼熟” 了 Omicron 家族的特征,再加上 XBB 疫苗的精準刺激,抗體就能更快 “識別” XBB。
更有意思的是,不同免疫背景的人群,對同一變異株的 “抗原距離感知” 也不一樣。比如同樣是 BA.5,原始株疫苗接種者覺得它很 “陌生”,而有過 BA.1 感染史的人,就覺得它 “親切” 多了。這也解釋了為什么有些人不容易被某些變異株感染,而有些人卻反復中招。
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四、關鍵發現:XBB 防護的 “抗體及格線” 是 12.6!
這篇研究最實用的突破,就是找到了 XBB 感染的 50% 保護閾值 ——NT??=12.6。簡單說,當你的中和抗體滴度≥1:12.6,就有 50% 的概率避免感染 XBB;如果低于這個數值,感染風險會大幅上升。
研究團隊分析了 2023 年 5-6 月(XBB 流行期)的 926 份發熱患者樣本,發現 80.3% 的人抗體滴度都沒達到 12.6,而當時的感染率正好是 68.6%(圖 5)。這組數據完美呼應,也印證了這個閾值的可靠性。
更意外的是,這個閾值還適用于后續的 JN.1 變異株。2024 年 7-8 月 JN.1 流行時,66.2% 的人抗體滴度超過 12.6,對應的感染率只有 9.1%。這意味著,這個 “抗體及格線” 可能適用于多個 Omicron 亞變體,給我們評估人群感染風險提供了明確的量化標準。
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五、疫苗策略該怎么調?這些建議很實在
基于這些發現,未來的新冠疫苗策略顯然要 “與時俱進”。一直盯著原始株的疫苗,已經跟不上病毒變異的節奏了。
對于已經經歷過 BA.5 感染或接種過原始株疫苗的人群,XBB 靶向疫苗是個不錯的選擇 —— 它能有效 “重置” 免疫印記,讓抗體從原始株轉向當前流行的變異株。而且,疫苗更新不能只看變異株的抗原距離,還要結合人群的免疫背景。比如現在很多人有 BA.5 感染史,研發包含 BA.5 和 XBB 抗原的多價疫苗,保護效果可能會更好。
另外,這個 “抗體及格線” 也能指導我們判斷何時需要打加強針。如果檢測發現自己的抗體滴度低于 1:12.6,尤其是老年人、免疫力低下等高危人群,就該考慮及時接種加強針,提前筑牢防護墻。
六、總結:免疫進化是場持久戰
從原始株到 XBB,新冠病毒的變異從未停止,我們的免疫系統也在這場 “攻防戰” 中不斷進化。免疫印記的動態變遷告訴我們,新冠防護不是一成不變的,疫苗策略需要跟著病毒變異和人群免疫狀態靈活調整。
這篇研究不僅揭示了免疫印記的 “遷徙” 規律,還給出了可量化的保護閾值,為疫苗研發和防控決策提供了關鍵參考。未來,隨著更多新變異株的出現,我們還需要持續監測免疫印記的變化,優化疫苗設計 —— 畢竟,對付不斷進化的病毒,我們的免疫系統也得保持 “更新迭代” 的能力呀!
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撰寫| 藥時空
校稿| Gddra編審| Hide / Blue sea
編輯 設計| Alice
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