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      豆包日活破億、千問元寶追趕,百度文心掉隊,AI超級入口終成字節阿里之爭?

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      出品|搜狐科技

      作者|梁昌均

      編輯| 楊 錦

      “分化嚴重。”在談及大模型發展時,智譜創始人、清華教授唐杰在近日一場活動上表示。

      從全球來看,誕生三年多的ChatGPT依然是AI原生應用領頭羊,月活用戶規模逼近9億。谷歌Gemini也在快速崛起,月活已達6.5億。

      據Xsignal報告,全球AI應用月活用戶規模已超20億。這意味著,ChatGPT和Gemini用戶規模合計占比接近78%。

      看起來,全球AI原生應用市場由頭部高度壟斷,馬太效應明顯。

      國內市場格局同樣嚴重分化——最接近ChatGPT市場地位的則是字節的豆包,其月活、日活均先后過億,有望通過今年春晚贊助進一步發力。

      后來逆襲者,典型如去年初的DeepSeek,以及阿里由通義改名后的千問,公測一周即成為史上最快破千萬用戶的應用。

      但也有明顯掉隊的玩家,如百度。這反映出國內AI應用入口的激烈競爭,用戶在做出投票,而大廠戰略重心也在變化。

      從百模大戰,到格局分化,大廠布局大模型應用三年后,字節、阿里和騰訊開啟“三國殺”,但這場AI入口之戰還沒有結束的可能。


      三年爭奪誰逆襲誰掉隊?

      自OpenAI在2022年底推出ChatGPT后,無論是全球科技大廠,還是明星初創公司,都渴望打造出AI原生超級應用。

      但大部分都成了炮灰,要么默默無聞,要么在短暫爆火后消失在大眾的視野中,只有少數跑了出來——國外是ChatGPT,國內則是字節的豆包。

      2023年6月,字節內測豆包,8月上線后三個月就成為月活破千萬的頭部AI應用。雖在去年二季度短暫被DeepSeek超越,但豆包最終還是實現反超。

      據QuestMobile,豆包在2025年12月第二周的MAU達1.55億,位居國內第一。同時,豆包已成為首個日活過億的AI原生應用。

      億級日活被業內,包括阿里千問團隊,視為國民級AI應用的重要門檻。在字節億級俱樂部產品中,豆包所花推廣成本也最少。

      “豆包爆發的核心是技術、場景和生態的共振。”

      艾媒咨詢CEO張毅認為,豆包依托抖音等內部流量,實現低成本獲客,并聚焦高頻場景和生活化需求,將用戶群體延伸到下沉市場。

      阿里則是在2023年9月上線通義千問APP,去年11月更名為千問后開始發力推廣。

      公測一周,千問下載量突破1000萬次,刷新有史以來增長最快AI應用的記錄。公測23天后月活突破3000萬,30天后月活破4000萬,在全球AI產品增速中位居前列。


      國內主要AI原生應用月活變化(單位:萬,數據來自QuestMobile)

      相對字節阿里,騰訊相對淡定,2024年5月才上線元寶。去年初Deepseek開源后,元寶接入Deepseek,加大買量并接入微信,一躍成為繼豆包和DeepSeek后的第三大AI原生應用。

      據AppGrowing,元寶在去年初至7月的累計投放金額高達近60億元,約為豆包同期的近20倍。隨著Kimi等明星初創基本放棄大規模投流后,大廠成為投流主力。

      百度則明顯掉隊,其在2023年3月率先推出的文心一言多次更名,月活從近1500萬的頂峰下降至500萬左右,以致于再被調侃起了大早趕了晚集。

      實際上,這些大廠都有掉隊甚至消亡的AI應用。

      百度推出的智能體應用心響、AI社交應用月匣被邊緣化,阿里曾爆火的妙鴨相機走向沉寂,字節的時光相冊、小悟空APP被放棄,騰訊智影遭關停。

      但對比百度,字節、阿里和騰訊均已跑出自己的代表作,把持著AI原生應用的流量入口。

      在QuestMobile發布的去年12月第二周月活TOP10 AI原生應用中,7款產品來自大廠,字節和阿里系分別占據三席。DeepSeek則長期居于第二,曾風光的Kimi已褪卻光環。


      可以說,這場AI原生應用的競爭已淪為字節、阿里和騰訊三家大廠的游戲,最核心的則是字節和阿里的競爭。

      這也揭示了一個殘酷現實,AI超級應用屬于少數玩家,創業公司在國內跑出來的機會很小。


      入口之爭背后的大廠AI戰略

      如今的AI原生應用格局,很大程度是大廠AI戰略變化的結果。

      掉隊的百度,曾是最早喊出要重視AI應用的公司。早在2023年,李彥宏就多次強調,不要重復造輪子,而是應該抓住應用的機遇。

      “雖有戰略遠見,但落地執行總出問題。”業內人士評價到。

      快思慢想研究院院長田豐還認為,百度主要靠B端掙錢,因此在利潤較薄或尚未盈利的新興AI應用上投入相對審慎,這可能導致其在C端資源分配上趨于保守。

      “盡管高層說要All in AI,但實際上下面抓不到這些資源,做一個月、兩個月、三個月、半年,最后發現To C不掙錢,就很難堅持做下去。”

      目前,百度AI戰略重心更多偏向傳統業務的AI化,包括百度搜索,以及通過用戶付費能賺錢的百度文庫、百度網盤等業務,該業務負責人王穎去年還由此得到晉升。

      阿里在C端則經歷了多次嘗試。去年AI改造后的夸克走到臺前,年底則決定重押千問,取代夸克成為第一AI入口,并成立千問事業群,彰顯出阿里對AI ToC的戰略重視。

      “以前阿里做通義更多是試水,用開源方式,把模型拿到開發者市場去獲得用戶反饋。現在則提升到了戰略型互聯網入口產品的高度,要All in去做下一代的智能入口。”田豐表示。

      作為目全球規模最大和有影響力的開源模型廠商,這是阿里必須要打的一仗。螞蟻集團推出阿福、靈光,也被視為這一戰略的外溢,馬云曾明確鼓勵螞蟻團隊“要沖第一”。

      在移動互聯網時期后來居上的字節,則在AI時代有著更大野心。借助成熟的APP工廠經驗,字節復制了豆包、即夢等多款AI產品的爆發,并嘗試多款AI硬件布局。

      這推動豆包大模型日均調用量突破50萬億tokens,字節由此跑通產品驅動模型的迭代路徑,實現所謂的飛輪效應。

      相比阿里和字節的快速出擊,騰訊保持著后發入場的風格。元寶深度集成微信的內容和搜索能力,讓騰訊AI戰略有了落地支點。

      在張毅看來,這些大廠布局C端AI應用主要是對未來入口的搶占,鎖定下一代計算平臺的心智,積累數據和技術優勢,以此希望形成價值閉環。

      不過,大廠對C端應用的定位也在不斷進化。田豐認為,元寶、豆包、千問等原來都是統一在做取代搜索這件事,現在則是朝著綜合服務型智能體(Agent)布局。

      “千問的目標就是要做Agent,不光當腦子還要當手。因此千問一定是朝著超越豆包去做,甚至朝著七八億用戶的更高目標去做。”

      去年12月,千問APP接入高德。田豐判斷,千問最終要去做的是AI智能服務樞紐,不僅會嵌入高德,未來還可能會嵌入天貓淘寶、支付寶、阿里健康等。

      “這也是為什么淘寶、微信此前都會抵制豆包手機調用App,大廠要守住自己的護城河。”

      田豐認為,智能體生態一定是大廠先把自己圈內的應用打通,最終實現All in One。極端情況下,未來只用裝千問,就可以調用阿里系所有應用。

      目前,不同大廠布局進度有所差異。“字節覺得現有得手機有很多制約,因此嘗試用軟硬一體的多模態戰略去突破,而元寶更多還是服務騰訊母體。”田豐提到。

      這些大廠不僅在AI戰略和落地路徑呈現出不同,投入程度也有明顯差異。

      阿里CEO吳泳銘曾披露,阿里過去一年在AI和云上的投入超過1200億元,并認為未來三年3800億元的投入偏保守。

      公開數據顯示,字節去年在AI的投資開支約1500億,而今年計劃投入更高的1600億元,顯示出要和阿里一較高下的勢頭。

      騰訊和百度的投入規模相對較低。據媒體報道,騰訊去年在AI上的資本開支預計為700-1000億元,而百度僅有300-500億元。


      AI超級應用還能誕生嗎?

      移動互聯網誕生了微信、抖音等多款國民級應用,未來是否能誕生新的AI超級應用?

      田豐對搜狐科技表示,移動互聯網前三年的應用爆發非常快,AI原生應用發展相對較慢,兩者不是完全一樣的發展路徑。

      以2010年為起點,移動互聯網隨后三年誕生了至少十款月活超千萬的應用,其中QQ、微信、微博到2013年底的月活更是分別達到4.26億、3.55億、1.29億,頭部效應顯著。

      張毅認為,AI原生應用發展速度較慢,核心在于技術瓶頸,以及成本相對比較高、應用場景和需求不明確等因素導致。

      “相比移動互聯網同期多款應用的爆發,并形成商業化閉環,AI原生應用規模化和盈利性相對慢,目前依然處于技術驗證到場景適配的階段。”

      田豐也提到,AI應用背后是模型+工作流驅動,技術門檻更高。“現在不僅要做好產品體驗,底層模型也要持續迭代。”

      另一個因素在于硬件。在移動互聯網應用爆發前,智能手機基本普及,這為APP的快速爆發提供了基礎。

      在田豐看來,硬件入口的規模決定軟件的規模,什么時候出現驚艷的AI原生硬件,那么AI原生應用就可能會迎來巨大的爆發,但AI時代的最核心的硬件入口還在探索之中。

      “AI to C的入口,本質是破壞性、顛覆性的,不是沿著互聯網應用長出來的延續性的東西,因此硬件軟件都會有重大變化,但現在的手機模態束縛住了AI發揮的上限空間。”

      智譜創始人、清華教授唐杰也有類似看法。他認為,當AI成為每個人的助手,不再需要應用商店,而是API商店。這可能會顛覆現有的操作系統,甚至是計算機本身,需要打造適合AI的計算機。

      目前,AI原生應用的開發主要還是基于手機,但手機在感知能力、交互方式等方面的局限性,難以完全發揮出AI的感知、思考、決策和執行等能力。

      而真正的AI原生應用應該具備全模態感知的能力,還能執行自動化的任務流。它不僅是問答助手,還是決策助手,甚至能帶來沉浸式的體驗。

      “這將顛覆傳統APP的價值,不僅是傳統的提效工具,更是AI勞動力。現在豆包、千問等看起來還是像增強型的搜索引擎,應用體驗區別不大且可替代。”田豐提到。

      此外,未來的AI應用是否還用日活、月活等傳統指標來衡量,業內也有不同看法。

      田豐認為,目前用日活、月活等衡量AI時代的應用,更多是宣傳意義,關鍵還是看留存率和高頻使用的大眾場景,以及如何衡量體驗和多模態的智能。

      張毅則表示,AI原生應用的核心指標應該是任務完成率、智能迭代率、成本效益等。但由于對AI價值定位不清晰,技術量化有難度,場景也比較碎片化,業內對此難以形成共識。

      但無論如何,三年的爭奪之后,AI ToC端的超級入口還在早期,爆發時刻還未到來,大廠的競爭亦未結束。



      運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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