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      國家醫(yī)保局印發(fā)《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南(試行)》,病理價格立項新規(guī)解析!

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      該政策通過價格杠桿推動病理行業(yè)技術升級,預計將形成“數(shù)字化基建-AI應用-精準醫(yī)療”的良性發(fā)展閉環(huán),最終實現(xiàn)患者、醫(yī)療機構、藥企的多方共贏。

      近日,國家醫(yī)保局印發(fā)《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南(試行)》(以下簡稱《立項指南》),對現(xiàn)有病理類價格項目進行系統(tǒng)性重塑。這一舉措不僅標志著病理診斷領域迎來重大變革,更通過價格機制的優(yōu)化,為病理學科的高質量發(fā)展、人工智能技術的深度應用以及精準醫(yī)療的全面推進注入強勁動力。


      ▲ 《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南(試行)》正式發(fā)布


      ▲ 《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南(試行)》文件內容

      該《立項指南》從11月份的征求意見稿(22項)到12月份的正式文件(28項)發(fā)布,中間似乎經(jīng)歷了“充分且激烈的溝通”,尤其是關乎 PCR、RT-qPCR、一代測序、焦磷酸測序和二代測序(NGS)的服務管理及收費歸屬問題。最終,這些技術被明確納入病理類醫(yī)療服務,但加上了“病理樣本”的限定條件,既肯定了其在病理診斷中的核心地位,又為未來可能的跨學科應用留出了空間。目前國家層面未統(tǒng)一劃定NGS的甲/乙/丙類,各地需結合地方政策執(zhí)行,但大概率會歸入乙類(少數(shù)地區(qū)可能按丙類管理),納入甲類的條件有限。

      很期待《檢驗類醫(yī)療服務價格項目立項指南》的發(fā)布。是否會根據(jù)樣本來源(如血液等體液)對分子檢測技術進行差異化定價?這將是檢驗醫(yī)學領域的一次重大變革。

      此次《立項指南》共形成28項價格項目、3項加收項(術中冷凍病理診斷、病理診斷24內限時處理及IHC的多重染色),2項擴展項(病理診斷和遠程診斷中的人工智能輔助診斷)。值得注意的是,加收項可以在原項目價格基礎上增加收費,具體政策因地制宜;而擴展項無法額外收費,只擴展價格項目適用范圍,收費還是按主項執(zhí)行。

      醫(yī)保局官方解讀

      下面看看醫(yī)保局官方針對此次《立項指南》的解讀:


      ▲ 醫(yī)保局官方解讀(參考資料2)

      病理被認為是醫(yī)學診斷“金標準”,依托細胞病理、組織病理及分子病理等技術平臺,通過對病變組織與細胞的精準分析,明確疾病類型、腫瘤分型及關鍵基因突變,從而為臨床診療方案的制定提供關鍵依據(jù),推動實現(xiàn)個體化精準治療。近日,國家醫(yī)保局印發(fā)《病理類醫(yī)療服務價格項目立項指南(試行)》(以下簡稱《立項指南》),對現(xiàn)有病理類價格項目進行系統(tǒng)性重塑,聚焦活檢取樣、樣本處理、切片復制、病理染色、病理診斷等環(huán)節(jié)設立價格項目,形成28項價格項目、3項加收項、2項擴展項,精細化立項定價將推動病理高質量發(fā)展,也為人工智能輔助技術應用培育新場景。

      規(guī)范病理數(shù)字化切片收費,夯實新場景大規(guī)模應用的數(shù)據(jù)基礎

      臨床檢查中,影像、檢驗、病理是患者最常接觸的三類檢查方式。影像檢查聚焦病變位置與形態(tài),檢驗側重檢測患者生理生化指標,病理檢查注重確定病變的性質、類型,還能進一步檢測突變基因與蛋白,為診療方案制定和用藥選擇提供關鍵指導。正是病理診斷的權威性和特殊性,臨床上對病理樣本存儲和病理診斷技術也提出了更高要求。

      近年來,隨著信息化技術的飛速發(fā)展,高精度掃描能夠將實體病理切片轉化為數(shù)字化圖像,有助于長期保存、信息共享,實現(xiàn)跨地區(qū)跨機構診斷。病理數(shù)字化切片的推廣,同時推動了病理數(shù)據(jù)資源的規(guī)模化匯聚,為人工智能輔助診斷技術在病理領域的研發(fā)與模型訓練提供大數(shù)據(jù)基礎,是人工智能+大規(guī)模應用的新場景。

      基于此,立項指南將“提供病理切片數(shù)字化圖像”作為病理樣本染色檢查、原位雜交、切片復制等病理服務的應盡事項,納入相應價格項目的價格構成,在定價上充分體現(xiàn)相關資源消耗成本。醫(yī)療機構提供相應醫(yī)療服務時,應按要求將病理切片數(shù)字化圖像上傳至信息云平臺,如未能提供相應服務的,執(zhí)行減收政策,減收標準為5元每切片,單次檢查或復制多張切片的,最高減收不超過15元。同時,明確將“上傳病理診斷報告”作為病理診斷的應盡事項,納入價格構成,如未能提供相應服務的,同樣減收5元。上述面向病理切片和診斷的數(shù)字化收費政策,旨在通過價格政策引導醫(yī)療機構適應技術迭代,推動病理切片從“實體存儲”向“數(shù)字化存儲和共享”轉型。

      病理檢查與診斷數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成,有望實現(xiàn)患者、醫(yī)療機構、相關企業(yè)的多方獲益。一是患者可享受更便捷的切片復制服務,促進跨地區(qū)跨機構病理診斷,基層患者在家門口就能獲取外地專家的診斷服務;二是病理數(shù)智化能夠有效提升醫(yī)療機構的診斷質量與效率,短期內緩解病理醫(yī)生短缺的壓力,尤其暢通基層醫(yī)療機構與更高級別醫(yī)療機構的對接渠道;三是通過匯聚病理檢查和診斷數(shù)據(jù),能夠助力醫(yī)藥企業(yè)精準篩選潛在藥物靶點,科學優(yōu)化試驗設計,推動抗腫瘤等藥品的創(chuàng)新研發(fā)進程。

      探索以適宜形式回應人工智能輔助收費訴求,推動人工智能+在病理領域率先應用

      可以預見的是,得益于病理切片數(shù)字化圖像的大量匯聚,病理領域人工智能輔助診斷將迎來廣闊的應用前景,人工智能輔助診斷模型也將得到大規(guī)模訓練,有望實現(xiàn)快速優(yōu)化升級,將權威專家的診斷經(jīng)驗轉化為更加可及的算法模型,在常規(guī)病理診斷中提供更加可靠的參考結論。

      為此,立項指南明確將“人工智能輔助診斷”列為病理診斷的擴展項,并將人工智能輔助診斷納入病理診斷價格項目的價格構成,指導各地在定價時關注人工智能輔助診斷的相關資源投入成本,在價格水平上進行整體調節(jié)和引導,為人工智能輔助診斷技術應用理順收費路徑。醫(yī)療機構可自行決定是否選用人工智能輔助診斷技術、自行決定選用哪家企業(yè)的產(chǎn)品,具體收益分配由醫(yī)療機構與企業(yè)自行協(xié)商確定。

      單設病理診斷價格項目,突出技術勞務價值

      病理檢查診斷關系后續(xù)治療與用藥方案,耗時長、要求高,其服務產(chǎn)出以病理檢查人員的技術勞務為主,立項指南將診斷環(huán)節(jié)從病理檢查整體過程中獨立出來,單設“病理診斷費”價格項目,醫(yī)療機構基于本院自制或患者自行攜帶的病理標本提供診斷服務的,均可按此收費。同步設立“病理診斷費(遠程)”,患者通過郵件寄送、互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)确绞教峁┣衅畔ⅲt(yī)療機構進行診斷的,可按此收費。

      考慮到術中冷凍病理診斷要求在短時間內提供診斷結果,對病理診斷技術和經(jīng)驗要求更高,為鼓勵病理醫(yī)師提供快速、準確的冰凍病理診斷結果,立項指南設立“術中冷凍病理診斷”加收項,具體加收金額由各地醫(yī)保部門制定。同時,鑒于活檢、手術樣本間切片數(shù)量存在顯著差異,為便于臨床計價收費,立項指南明確病理診斷按“起步價+里程價”的方式計價收費,單次病理診斷以10張以內切片為基礎計價,超出部分每增加10張切片按一定比例疊加計價,各地醫(yī)保部門確定費用封頂線,以保障患者可負擔。此外,立項指南在組織病理標本處理中增設“限時處理”加收項,醫(yī)療機構在24小時內完成標本的完整檢查診斷,可按此適當加收。

      單列病理樣本檢測價格項目,支持精準用藥指導

      隨著精準醫(yī)學發(fā)展,病理診斷不僅能夠明確疾病性質,在指導靶向用藥方面也發(fā)揮重要指導作用。以“免疫組織化學染色”為例,通過抗原-抗體特異性結合,能夠評估特定蛋白的表達水平,確定突變基因位點,為用藥選擇提供依據(jù)。

      立項指南設立病理樣本原位核酸雜交、核酸測序等相關價格項目,醫(yī)療機構利用各類檢測方式,識別與疾病相關的異常基因、蛋白,指導患者合理用藥,可依規(guī)據(jù)實收費,從價格機制上支持病理學科在精準治療中發(fā)揮更大作用。

      國家醫(yī)保局此次對病理類價格項目的系統(tǒng)性重塑,不僅通過精細化定價推動病理診斷高質量發(fā)展,更以數(shù)字化與人工智能為雙翼,拓展病理診斷的價值邊界。隨著政策的落地實施,病理診斷領域將迎來技術迭代與服務升級的雙重飛躍,為精準醫(yī)療的全面推進提供堅實支撐,最終實現(xiàn)患者獲益、醫(yī)療提效、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的共贏局面。

      參考資料:

      1.http://www.nhsa.gov.cn/art/2025/12/19/art_14_19084.html

      2.http://www.nhsa.gov.cn/art/2025/12/19/art_14_19086.html

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