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      AI 負(fù)反饋第二輪不遠(yuǎn)了

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      想必今天大家都會比較關(guān)心委內(nèi)瑞拉的事,老南下午就讓客服石榴叔在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了個比較靠譜的研報,分析的還是比較到位的。

      剛才“16號內(nèi)參”里也更新了《簡述委內(nèi)瑞拉事件的后續(xù)金融影響》,供大家參考。

      26年全球投資難度會顯著高于25年,這個世界會越來越癲狂,各種不確定性會不斷重錘資產(chǎn)組合。

      01

      今天繼續(xù)聊下AI,但開頭就說,本文更多是定性而非定量,對擇時交易幫助不大,但對于配置倒是有點用。

      先梳理下過去兩年我們對AI的觀點。

      第一次,是22年9月,寫了《工作又保不住了?這事聽了后,有點慌》。

      告訴大家AI作畫,真的可以替代人工了,并提醒,如屬于“重復(fù)腦力勞動”的你,要焦慮下了。

      當(dāng)時評論中,還有不少網(wǎng)友覺得,可能性不大,很多事還很遙遠(yuǎn)。

      第二次,是在22年12月初的《2023年如何理財——到底了嗎?》中:

      專門深度聊了AI,并提到,以Chatgpt為代表的AI,即將引發(fā)第四次工業(yè)革命。



      第三次,是23年2月的《都在捧ChatGPT,還記得波士頓動力?》:

      對于AI的下一步發(fā)展,我們關(guān)心一個核心問題就夠了:能否大規(guī)模解放生產(chǎn)力。

      對于AI,雖然目前還在比較早期的階段,但還真要高度關(guān)注下,尤其是其運作機理。

      搞不好真有可能加速第四次工業(yè)革命,我們的工作、生活、教育,甚至政治、軍事,都會受到不小的顛覆。

      從這時候開始,相信全市場都理解了AI的意義,美股22年大跌后,23年Ai相關(guān)股票直接把美股帶了個2年多的大牛市出來。25年A股的AI行業(yè)也是隨著Deepseek的上線,一路大漲。

      但在去年11月,老南寫了《次貸危機大空頭再出手,AI 泡沫將破?》:

      算力GPU這些,折舊速度非常快,不但性能每年都在快速迭代,2年基本就拿不出手了。

      所以這就意味著,如果明年,市場看不到AGI(通用人工智能)的影子,還是當(dāng)前這種迭代,而老黃還在瘋狂加班推出更牛逼的算力卡,那這2、3年投入的資金,隨著折舊,各家的財務(wù)數(shù)據(jù)就相當(dāng)難看了。

      也因此,這時候最好的策略,是謹(jǐn)慎持有,發(fā)現(xiàn)不對就要撤。加倉,就算了。

      這文章后,我們就看到美股市場上對折舊開始重視起來,典型就是甲骨文,一度因為all in算力中心,一天暴漲35%+,然后沒多久,就哪里漲起來,跌回去還跌的更多。



      原因就是大家發(fā)現(xiàn),算力中心幾乎不怎么賺錢,折舊風(fēng)險還賊大。

      另一個就是谷歌鏈明顯跑贏之前的open AI和英偉達(dá)鏈。

      因為谷歌本身在算法上就人才濟濟,且有數(shù)據(jù)沉淀,關(guān)鍵谷歌開發(fā)并推出了自己的算力芯片,效果還相當(dāng)不錯。不但自己在用,還有其他公司來買,這種沒短板的結(jié)構(gòu),直接讓英偉達(dá)的股價開始橫盤。

      02

      隨著美股市場上大家已經(jīng)對折舊,以及26年AI能否突破做了定價,但還有個定價在被忽視。當(dāng)然,這不僅僅是美股,在中國也同樣面臨。

      即AI已經(jīng)帶來了勞動力的擠出效應(yīng)。

      說個典型案例,我?guī)讉€月前出差,和曾在我這里咨詢過的客人聊,他是做跨境電商的,本來公司10幾號人。

      因為這輪跨境電商App算法各種卷,他們利潤率被壓到了極致,基本不賺錢了。

      他一琢磨,每天早晨起床眼睛一陣開,10幾號人員工資就頭疼,于是干脆全部裁員,自己直接用Ai來做業(yè)務(wù),大幅度降低了公司成本,即使業(yè)務(wù)量比之前少一點。

      對這個客人而言,這也是沒辦法的辦法,但的確Ai幫他扛住了大量的工作。而且經(jīng)過我的了解,AI滲透率很高的一個行業(yè),就是電商,從出圖,到文案,到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,到客服幾乎每個環(huán)節(jié)都可以深度參與。

      目前這樣的情況也發(fā)生在美國,AI的部署也帶來了勞動力的擠出,而且除此之外還有個中國沒有的情況,AI還在和居民搶電。

      前陣子看到券商的分析,如果按照當(dāng)前Ai芯片的產(chǎn)能,后續(xù)美國電力設(shè)備到26年就將出現(xiàn)瓶頸,部分地方因為Ai對電力需求大增,已經(jīng)拉高了當(dāng)?shù)鼐用裼秒妰r格。

      這些現(xiàn)象最后會導(dǎo)致一個問題,就是Ai的確帶來了效率的提高,和更多更優(yōu)的供給,但相當(dāng)部分勞動力擠出后,會導(dǎo)致需求端的快速下滑。

      即Ai業(yè)績越來越好,其他行業(yè)越來越差,最后又反過來影響到Ai行業(yè)。

      現(xiàn)在麻煩就麻煩在,這次工業(yè)革命和前幾次不一樣,不是體力取代,而是腦力取代,這種崗位再平衡的時間會更長,但來的沖擊也會越大。

      今天的央視新聞,也很認(rèn)真的提出了這個問題,可見也已是迫在眉睫:



      至于買Ai股票對沖風(fēng)險,別說在中國了,在美國都很難。

      正好前幾天刷微博看到一個數(shù)據(jù),高盛:美國最富裕的前1%的家庭持有股票總市值50%的股票,而全美低于財富平均線的一半家庭,合計只持有價值總市值1%的股票。



      如我們在2年前所述,AI帶來的第四次工業(yè)革命,必然會對人類社會的經(jīng)濟、政治、文化、軍事,科技和生產(chǎn)力產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

      考慮到這些沖擊的現(xiàn)實存在,也是我們?nèi)ツ?季度起,建議美股相關(guān)行業(yè),還是以謹(jǐn)慎持有為主,而不建議追高。

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