新高考下的“反套路”：北二外成都附中用AI為學(xué)生定制學(xué)習(xí)“處方”

在成都市武侯區(qū)，有一所年輕的學(xué)校——北京第二外國語學(xué)院成都附屬中學(xué)（以下簡稱“北二外成都附中”），正以一種前所未有的方式，回應(yīng)著新時(shí)代的教育命題。

“新高考”之下，當(dāng)“題海戰(zhàn)術(shù)”仍是多數(shù)學(xué)校難以擺脫的路徑依賴，這所學(xué)校卻選擇了一條更具技術(shù)含量、也更貼近人性化的道路：用AI重構(gòu)題庫，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，用情景賦能課堂。

“我們不是要讓學(xué)生少學(xué)，而是要讓他們學(xué)得更聰明、更高效。”一位一線教師的這句話，道出了這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的核心。它關(guān)乎效率，更關(guān)乎教育在技術(shù)時(shí)代最本質(zhì)的命題——如何真正地“因材施教”。

“新高考無論對(duì)學(xué)生還是老師來說，都是挑戰(zhàn)。”北二外成都附中的袁老師從三個(gè)維度，剖析了新高考帶來的主要變化：

首先，新高考、強(qiáng)基計(jì)劃等選拔性考試，對(duì)學(xué)生的能力要求更加綜合，“一道題可能融合多個(gè)章節(jié)的知識(shí)”。如果綜合能力不強(qiáng)，學(xué)生往往措手不及。

第二，素養(yǎng)導(dǎo)向的命題趨勢(shì)。新高考強(qiáng)調(diào)“數(shù)學(xué)建模、邏輯推理、數(shù)據(jù)分析、直觀想象”等核心素養(yǎng)。題目往往嵌入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景——衛(wèi)星軌道、工程建設(shè)、金融貸款……學(xué)生不僅要懂?dāng)?shù)學(xué)，還要會(huì)用數(shù)學(xué)的眼光看世界。

第三，學(xué)生分層加劇，因材施教難度加大。在一個(gè)班級(jí)里，學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解程度差異顯著，“有的學(xué)生‘吃不飽’，有的‘跟不上’”，所以老師必須要在有限課堂時(shí)間內(nèi)兼顧基礎(chǔ)與拓展，這一挑戰(zhàn)相當(dāng)大。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，北二外成都附中選擇了“數(shù)智賦能”作為破局之道。學(xué)校毅然推動(dòng)“去教輔化”改革：不再依賴統(tǒng)一教輔，而是構(gòu)建了一套以AI為核心的智能題庫系統(tǒng)。

“我們不再是一本教輔全班做，而是每個(gè)學(xué)生都有自己的‘學(xué)習(xí)路徑’。”袁老師說。

那么，這套系統(tǒng)具體是如何運(yùn)作的？具體的“學(xué)習(xí)路徑”如何打造？

診斷，是一切前提。系統(tǒng)通過智學(xué)網(wǎng)等平臺(tái)，自動(dòng)分析學(xué)生的作業(yè)、測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)，生成學(xué)生個(gè)人錯(cuò)題集與學(xué)情報(bào)告。“就像醫(yī)生先做檢查才能開藥方一樣，我們必須先了解每個(gè)學(xué)生的具體情況。”袁老師用這個(gè)比喻說明診斷的重要性。

接著，基于錯(cuò)題數(shù)據(jù)，系統(tǒng)推送同考點(diǎn)、變題型的強(qiáng)化練習(xí)，形成個(gè)性化“學(xué)習(xí)鏈”；同時(shí)，教師借助AI工具自主命題，能快速生成情景化、綜合性的題目，貼近新高考命題風(fēng)格。

“以前我們找題、編題要花大量時(shí)間，現(xiàn)在AI幾分鐘就能生成一批高質(zhì)量題目，還能結(jié)合熱點(diǎn)事件，比如航空航天、智能駕駛，讓學(xué)生感受到數(shù)學(xué)的‘活’與‘用’。”袁老師分別以“貸款模型”和“衛(wèi)星軌道”為例——

“學(xué)生都知道貸款有等額本息與等額本金兩種還款方式，但不知道背后是數(shù)列模型在支撐。”學(xué)生通過AI實(shí)時(shí)生成還款數(shù)據(jù)與圖像，直觀發(fā)現(xiàn)“等額本金”對(duì)應(yīng)等差數(shù)列，“等額本息”對(duì)應(yīng)一階線性遞推模型。

另外，AI還可以厘清每一個(gè)公式背后的數(shù)學(xué)邏輯。“AI不僅幫我們畫出圖像，還讓學(xué)生看到數(shù)據(jù)背后的幾何意義，這是傳統(tǒng)教學(xué)難以實(shí)現(xiàn)的。”

這種方式，其實(shí)也實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)課堂的“翻轉(zhuǎn)”：不再是“先講公式，再找應(yīng)用”，而是讓學(xué)生“先看到現(xiàn)象，再推導(dǎo)公式”。

在“航空航天”主題課中，AI生成衛(wèi)星軌道動(dòng)畫，學(xué)生從中抽象出“圓錐曲線”模型；在“智能駕駛”課中，AI模擬車輛避障路徑，學(xué)生從中理解“路徑優(yōu)化”與“幾何關(guān)系”。

“現(xiàn)實(shí)情景很復(fù)雜，老師很難一一還原，但AI可以快速生成動(dòng)畫、圖像，讓學(xué)生直觀感受數(shù)學(xué)在科技中的應(yīng)用。”

學(xué)生的改變是最直接的印證。

“以前最怕數(shù)學(xué)，現(xiàn)在覺得數(shù)學(xué)有意思。”一名高二學(xué)生說。還有學(xué)生在AI輔助下，根據(jù)建議學(xué)習(xí)如何修改作文，提升了自己的寫作能力。“以‘怕寫’變成了‘愛改’，看著自己的文章一次比一次好，特別有成就感。”

更深層的變化在于學(xué)習(xí)方式的革新。

他們開始向AI提出“請(qǐng)用圖像展示這個(gè)數(shù)列的特征”這類結(jié)構(gòu)化問題，也不會(huì)盲目相信AI答案，而是會(huì)驗(yàn)證、糾錯(cuò)。袁老師告訴我們，曾有一次，AI在改編橢圓折疊題時(shí)算錯(cuò)了，學(xué)生發(fā)現(xiàn)了并做了修正。“也就是說，他們正利用AI作為思維工具，生成導(dǎo)圖雛形，再調(diào)整、補(bǔ)充，構(gòu)建自己的知識(shí)體系。”

這正破除了家長與老師們最初的擔(dān)憂：AI并非學(xué)習(xí)的“捷徑”，而是通往深度探索的路徑。“知識(shí)本身就是一個(gè)動(dòng)態(tài)探索的過程，而新高考注重的正是這一點(diǎn)。”袁老師補(bǔ)充道。

與此同時(shí)，AI也重塑了教師的角色。他們從“知識(shí)權(quán)威”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)師”或者“數(shù)據(jù)診斷的分析師”。

“我們現(xiàn)在更像是一個(gè)‘教學(xué)導(dǎo)演’，AI是我們的‘特效團(tuán)隊(duì)’。”一位青年教師比喻道。尤其是在新高考背景之下，AI可以幫助他們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)整合跨章節(jié)知識(shí)點(diǎn)，命制符合新高考風(fēng)格的綜合性題目。

改革后的北二外成都附中，交出了一份亮眼的“成績單”。在上學(xué)期學(xué)校的問卷調(diào)查中顯示：學(xué)生機(jī)械性作業(yè)耗時(shí)下降超50%，睡眠時(shí)間得到保障；上屆高考取得優(yōu)異成績，特控線上線率達(dá)99.3%。

在新高考的浪潮中，他們用AI打破了“教材與考試脫節(jié)”的困局，用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“因材施教”，用情景喚醒“學(xué)科素養(yǎng)”的活力。

他們的實(shí)踐不僅是對(duì)新高考的回應(yīng)，更是對(duì)未來教育的生動(dòng)詮釋。“我們不是在用技術(shù)簡化教育，而是在用技術(shù)深化教育。”袁老師的這句話，或許道出了這場(chǎng)變革的真正意義。

這所致力于“讓工薪家庭孩子登上國際舞臺(tái)”的學(xué)校，正以科技的溫度與智慧，探索一條可復(fù)制、可推廣的教育現(xiàn)代化路徑，讓孩子走向“題海”之外的山海。