農業機器人迎政策暖風，多地布局差異化路徑，企業探索技術、標準出海

財聯社1月4日訊（記者郭松嶠）據中國農業科學院官網消息，近日，由農業農村部南京農業機械化研究所農業機器人團隊主導研發的蘆筍高速采收機器人在四川亮相。該機器人通過多臂協同作業，每小時可采收鮮蘆筍2500根。

這不僅是單一技術的突破，更是在政策鼓勵與場景需求共同驅動下，中國農業機器人產業加速發展的一個縮影。當下，農業機器人領域正吸引新一輪產業與資本關注。

多地提出發展農業機器人

財聯社記者注意到，農業機器人作為人工智能與高端裝備融合的典型代表，其戰略地位在政策層面得到不斷強化。

國家部委層面，近日，國家發展改革委農村經濟司發文明確提出，要大力發展農業新質生產力，加快農業新技術推廣應用，拓展大數據、農業機器人、人工智能等在農業農村領域的應用場景。

地方政府的行動則呈現出更具區域特色和針對性的“精準扶持”態勢。

農業大省山東近期印發《山東省農機裝備高質量發展行動方案（2026—2027）（征求意見稿）》，提出大力發展無人駕駛農機、農業機器人、智慧農業管理系統，構建從田間作業到農產品溯源的全鏈條智能化解決方案。而在制造業基礎雄厚的江蘇省，其行動方案則強調“以用促研”，通過設立省級智能農業裝備應用示范區，并給予購置補貼，直接拉動本地研發與產業化。

“政策正從過去的面上鼓勵，轉向針對具體產業瓶頸和地域特點的‘滴灌’。”一位產業政策研究員對財聯社記者分析，“這要求企業不能只懂技術，更要深刻理解不同農業業態的差異化需求，政策紅利將更傾向于那些能提供系統性解決方案的企業。”

然而，與政策的精準引導形成微妙對照的，是國內市場的現實制約。近期，農業機器人創新企業禾芯動力在京發布全球化戰略，其獨特的“以海外市場養研發、反哺未來國內場景”的路徑，在行業內引發討論。

不同于以往“技術先行、產品出海”的簡單邏輯，這家初創企業試圖通過整合清華大學、哈爾濱工業大學、中國農科院等頂級科研資源，探索一條“產業標準出海”的新航道。

禾芯動力創始人兼CEO趙鋒在發布會上坦言，東亞地區普遍存在的土地碎片化現狀，使得高價值的農業機器人在國內難以找到能支撐其商業閉環的規模化應用場景。

農業機器人出海已進入“產業鏈出海”新階段

中國完整的工業體系和強大的制造能力，成為農業機器人企業征戰全球的獨特底氣。趙鋒將此形象地比喻為“大國工業母體”——一個能夠快速、高效、低成本地將創新設計轉化為可靠產品的強大基礎設施。

這種優勢在禾芯動力的實踐中尤為明顯。該公司CTO、哈爾濱工業大學(深圳)副教授孫士龍介紹，團隊的核心策略是“底層技術領先，上層產品分化”。

“即在核心算法、驅動與控制等基礎層保持世界級研發水平，確保技術護城河；而在產品形態和應用層，則根據不同國家、不同作物的具體需求進行高度定制。”孫士龍表示。

“例如，一款在國內因成本與勞動力價格不匹配而難以推廣的采摘機器人，在人工成本高昂的荷蘭卻找到了市場。”趙鋒舉例稱，“歐洲合作伙伴提出具體參數需求，我們依托國內的研發與供應鏈優勢，能夠迅速將成本優化至其可接受的范圍。這種‘全球需求、中國研發、本地適配’的模式，是我們最大的競爭優勢。”

事實上，這并非簡單的“產品出口”，而是更深層次的“產業能力輸出”。

中國農科院產業專家崔利國認為，農業機器人出海已進入“產業鏈出海”新階段，帶出去的不僅是一臺設備，更是一套包含硬件、軟件、作物模型、數據服務乃至金融支持的完整解決方案。目標是融入當地社會經濟生態，形成互利共贏的長期協同。

“實現機器人自我學習迭代，將是農業智能裝備發展的高級目標”

不過，農業生產場景的復雜多變，給智能化、無人化生產應用帶來了巨大挑戰，無形中提高了農業機器人的應用門檻。

“農業場景的非結構化特性與生物多樣性，使農業機器人比工業機器人面臨更復雜的技術挑戰。”中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江近日在中國農業工程學會年會上表示，未來需通過AI技術持續提升其環境感知、精準識別、末端執行器規劃等智能化適應能力，他認為，實現機器人自我學習迭代，將是農業智能裝備發展的高級目標。

財聯社記者在采訪中也了解到，目前行業的共識是，當前全球農業正處在智能化、無人化轉型的關鍵“窗口期”。

清華大學智能系統與大數據分析研究中心技術總監陳林指出，未來的農業形態將發生根本性變革，而誰能在當下參與乃至定義這場變革的技術路徑和產業標準，誰就將掌握未來的主動權。

“我們的布局，是在為五年、十年后的國內市場做準備。”趙鋒闡述其長期戰略時表示，“通過在全球更廣闊、更前沿的場景中錘煉技術和商業模式，目的是在未來的國內農業智能化需求爆發時，我們已成為具備全球競爭力的頭部企業，而不再受制于他人的技術體系。”

這一思路，試圖破解中國農業科技企業長期面臨的一個困境：國內市場雖大，但因生產關系的特殊性，往往難以孵化出引領全球技術創新浪潮的巨頭。

在趙春江院士看來，未來3-5年，專用農業機器人有望實現商業化應用，技術突破將解決復雜環境下的感知、協調等問題；未來5-20年，通用農業機器人將實現一機多用，多機協調作業，云邊端將成為作業系統。