2026年的第一天,就在大多數(shù)人還沉浸在跨年的余溫里時,AI圈已經(jīng)被一篇論文炸燃了。
杭州DeepSeek團(tuán)隊發(fā)布的mHC架構(gòu)研究,帶著創(chuàng)始人梁文鋒的署名,用一種近乎“技術(shù)宣言”的姿態(tài),拉開了新年全球AI競爭的序幕。
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在AI行業(yè)經(jīng)歷了兩年多的概念狂歡后,這篇論文的橫空出世頗具象征意義。
當(dāng)下的AI行業(yè),熱鬧與浮躁并存。OpenAI忙著整合團(tuán)隊押注音頻模型,籌備智能硬件的“伴侶式設(shè)備”,把賽道引向消費端的場景狂歡;國內(nèi)不少企業(yè)仍在參數(shù)規(guī)模的競賽中內(nèi)卷,試圖用算力堆砌換取短期的性能噱頭。
而DeepSeek選擇在新年第一天拋出一篇聚焦底層架構(gòu)的論文,這種反潮流的操作,恰恰藏著中國AI從跟跑到領(lǐng)跑的關(guān)鍵密碼。
想要明白這篇論文的分量,先要搞懂它解決了什么問題。
簡單理解,如果把AI模型想象成一條很長的“計算鏈條”,傳統(tǒng)計算方法的問題是傳遞信息時只有一條窄窄的管道,信息量一大就會“堵車”。后來學(xué)者們將管道加寬,形成了“超連接”,信息流動更順暢了,但水流太猛有時會把水管沖壞。
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DeepSeek提出的mHC,相當(dāng)于給水管加裝了“智能調(diào)節(jié)閥”,既能確保信息流動的穩(wěn)定,又能節(jié)省計算資源。
更關(guān)鍵的是,這種突破不是實驗室里的紙上談兵。內(nèi)部大規(guī)模訓(xùn)練結(jié)果顯示,這一新方法在擴(kuò)展效率提升4倍時,僅帶來6.7%的額外時間開銷,這種效率在工程實現(xiàn)上具有相當(dāng)高的可行性。
行業(yè)里有人說,僅完全理解這篇論文就要數(shù)周時間,但讀懂梁文鋒的選擇,更能看清中國AI的真實處境。
這個85后廣東仔,從浙大實驗室出來后,用AI做量化交易賺到了第一桶金,把幻方量化做成千億規(guī)模的私募巨頭,又在2023年轉(zhuǎn)身扎進(jìn)通用AI的深水區(qū)。
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作為量化私募創(chuàng)始人,他懂資本的邏輯;作為AI創(chuàng)業(yè)者,他又懂技術(shù)的本質(zhì)。梁文鋒的雙重身份,使得他的跨界基因里,藏著一個很務(wù)實的邏輯:技術(shù)既要領(lǐng)先,更要能落地。幻方時期積累的算力優(yōu)化經(jīng)驗與成本控制思維,被他無縫遷移到DeepSeek的發(fā)展中。
2024年,DeepSeek-V2把推理成本降到GPT-4 Turbo的七十分之一,被稱為“AI界的拼多多”;今年5月,他們用2048塊H800 GPU就實現(xiàn)了超大規(guī)模集群的訓(xùn)練效果;而這次mHC架構(gòu)的突破,更是直接指向了大模型研發(fā)的核心痛點——成本與門檻。
當(dāng)下的AI圈,一度陷入“算力競賽”的浮躁。國際巨頭靠著海量資金和芯片優(yōu)勢,不斷刷新模型參數(shù)規(guī)模,讓中小企業(yè)望塵莫及。但梁文鋒團(tuán)隊用實踐證明,比堆算力更高級的競爭,是架構(gòu)層面的效率革命。
技術(shù)突破背后往往隱藏著商業(yè)邏輯的轉(zhuǎn)變。mHC架構(gòu)帶來的不僅是訓(xùn)練穩(wěn)定性的提升,更有望降低大規(guī)模AI模型訓(xùn)練的硬件門檻。這意味著那些算力有限的中小AI企業(yè),也能嘗試開發(fā)更復(fù)雜的大模型,由少數(shù)巨頭主導(dǎo)的行業(yè)格局,或許將迎來真正的松動。
有行業(yè)消息透露,DeepSeek的下一代旗艦系統(tǒng)R2預(yù)計將在今年2月春節(jié)前后問世。這或許意味著,mHC等最新研究成果將很快在商業(yè)產(chǎn)品中得到應(yīng)用。
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當(dāng)然,我們不能過度神化一次技術(shù)突破。有Reddit上的深度學(xué)習(xí)研究者指出,mHC架構(gòu)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和底層實現(xiàn)復(fù)雜度極高,要真正普及還需要時間。但這并不妨礙它成為一個重要的信號:中國AI正在從“應(yīng)用跟隨”轉(zhuǎn)向“架構(gòu)引領(lǐng)”。
過去,我們談?wù)搰a(chǎn)AI,多是說應(yīng)用場景的優(yōu)勢。現(xiàn)在,DeepSeek用論文證明,我們在最核心的底層架構(gòu)領(lǐng)域,也能拿出讓全球同行正視的成果。
2026年的AI賽道,注定更加激烈。但我們更期待看到的,是更多像DeepSeek這樣的企業(yè),用扎實的原創(chuàng)突破,讓中國AI的故事,從規(guī)模擴(kuò)張真正走向價值創(chuàng)造。這不僅是一家企業(yè)的成長路徑,更是一個國家科技產(chǎn)業(yè)升級的必然選擇。
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