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到2026年,中東地區的科技市場將由人工智能(AI)、網絡安全和大規模基礎設施投資的融合所塑造,在強勁但不平衡的區域增長背景下發展。
根據Omdia的數據,預計2026年全球科技支出將同比增長10.2%,超過6萬億美元大關。雖然中東地區預計增長速度稍慢,為7.94%,但這仍將推動區域市場達到1749億美元,凸顯其戰略重要性。
"AI和網絡安全這兩股力量將繼續在明年的中東地區發揮重要作用,"Omdia首席分析師Trevor Clarke表示。"這確實是影響戰略和支出的最大問題。它們本身就是趨勢,但也與我們使用技術的所有其他方式深度融合。"
AI成為企業基礎層
2026年預期的最重要轉變之一是AI從補充工具演變為核心企業平臺。整個地區的組織正從試點和概念驗證轉向規模化、生產級部署。
"AI正在快速從補充工具演變為基礎企業層,"Clarke表示。"我們期望繼續努力實現'AI適配',但也會更強烈地擁抱AI平臺和工具作為核心業務平臺。"
關鍵是,這些進展大部分將在公眾視野之外發生。Clarke指出,與其說是面向消費者的應用,不如說是嵌入到政府、金融和能源等特定業務流程中的智能體AI。
"我們開始看到從探索和實驗轉向生產和規模化部署的轉變,"他說。"這已經在包括政府、金融和能源在內的所有行業中發生。"
從數字到物理:AI遇見物聯網
2026年的另一個決定性趨勢是AI與物理世界的日益融合,這得益于物聯網(IoT)、機器人技術和邊緣計算的推動。
"人工智能提供了強大的推理和預測能力,但如果沒有與物理世界的連接就會受到限制,"Clarke說。"物聯網提供了這座橋梁,為AI提供了實時觀察、理解和行動所需的傳感器和執行器。"
Omdia的企業物聯網研究顯示,34%的組織已經在其物聯網部署中使用AI和機器學習,而44%的組織將其列為未來的優先事項。這種結合預計將加速物理AI在能源、公用事業、交通和智慧城市等行業的采用。
支撐這一切的是對AI就緒基礎設施的大規模資本投資浪潮。隨著AI計算需求持續激增,數據中心正成為重要的國家資產。
"為AI時代建設的數據中心正成為關鍵基礎設施,"Clarke說。"它們是開發、部署和運行正在改變我們生活的AI工作負載所必需的。"
超大規模云服務商、電信運營商和新興的"新云"提供商都在擴大整個地區的容量,競爭成為主導AI平臺的競爭日趨激烈。然而,這種增長帶來了電力消耗、水資源使用和可持續性方面的新挑戰——這些問題將越來越多地影響技術戰略。
網絡安全從靜態防御轉向自適應韌性
隨著AI采用加速,網絡安全優先級也在快速轉變。攻擊者已經在使用AI來增強勒索軟件和網絡釣魚攻擊,這為運營關鍵基礎設施的組織提高了風險。
"隨著攻擊者利用AI進行更具適應性的勒索軟件和網絡釣魚攻擊,安全團隊面臨的風險從未如此之高,"Clarke警告說。
作為回應,組織正從靜態安全態勢轉向自適應、AI支持的框架。"公司將利用機器學習、生成式AI和智能體AI的獨特組合作為互補和基礎能力,而不是附加組件,"他說。
與此同時,IT和運營技術(OT)的融合,結合物理AI的興起,正在擴大攻擊面。Clarke還強調了不斷增長的人力成本:"我們看到網絡安全團隊的倦怠繼續加劇,這是由于威脅環境的加劇。"
主權AI正成為戰略優先事項,特別是對政府和關鍵行業而言,盡管定義仍然不明確。"我們還沒有行業標準來定義'主權AI'真正代表什么,"Clarke說。"但我們看到策略受到主權關切的影響,特別是在已經制定國家AI戰略的地方。"
這些努力涵蓋基礎設施所有權、模型開發和技能發展。然而,Clarke警告說,關鍵風險是速度。
"需要關注的挑戰之一是該地區的投資是否能跟上實際上是全球創新沖刺的步伐,"他說。"關鍵將是速度和對變化的適應性。"
云計算將在2026年繼續在中東地區擴展,但Clarke認為最終的贏家不僅僅由規模決定,更多的是由生態系統實力決定。
"云平臺成功的最大因素之一是渠道合作伙伴社區,"他說。"渠道和云提供商相互促進并幫助客戶成功,彼此越有利可圖,平臺發揮的作用就越大。"
因此,Clarke建議區域渠道合作伙伴將是哪些云平臺在2026年最具影響力的關鍵指標。
哪些新興技術將獲得回報?
在新興技術中,Clarke認為智能體AI和邊緣計算將帶來最直接的商業價值,特別是與機器人技術和物理AI結合時。然而,他預期收益分布不均。"會有贏家和輸家,"他說。"大贏家的數量會比較集中。"
數字孿生正在成熟,但目前仍然是小眾市場,而量子計算準備,特別是在電信運營商中,將繼續受到關注,但在2026年不會產生實質性經濟影響。
最后,人才格局正進入不確定時期。雖然對AI、數據工程和網絡安全技能的需求仍然很高,但智能體AI的興起可能會重塑招聘模式。
"房間里的大象之一是雇主是否會繼續保持相同水平的招聘或更積極地探索AI智能體,"Clarke說。"這個等式還沒有答案,但我們將在2026年看到更多證據。"
隨著AI智能體的改進,組織可能會從雇用全職員工轉向協調人機混合團隊,這種轉變可能會讓新畢業生更難進入就業市場。
盡管具體的監管結果仍不確定,Clarke預計商業領袖將密切關注AI和網絡安全政策。"以往的經驗表明,合規和治理可能要求很高,"他說。
與此同時,政府將繼續使用監管來減輕風險,同時最大化AI的益處,特別是在支撐國家基礎設施和經濟韌性方面。
2026年,中東的技術議程不僅將由其采用AI的速度來定義,還將由其安全、可持續和戰略性地建設基礎的方式來定義。
Q&A
Q1:中東地區在2026年預計的科技支出增長率是多少?
A:根據Omdia數據,中東地區2026年科技支出預計增長7.94%,將推動區域市場達到1749億美元,雖然增速略低于全球10.2%的增長率,但仍顯示出強勁的發展勢頭。
Q2:AI在企業中的應用將發生什么樣的轉變?
A:AI正在從補充工具演變為基礎企業層。組織正從試點和概念驗證轉向規模化、生產級部署,特別是智能體AI將嵌入到政府、金融和能源等特定業務流程中,成為核心業務平臺。
Q3:網絡安全面臨哪些新挑戰?
A:隨著攻擊者使用AI增強勒索軟件和網絡釣魚攻擊,安全團隊面臨前所未有的威脅。組織需要從靜態安全態勢轉向自適應、AI支持的框架,同時IT和運營技術融合擴大了攻擊面,網絡安全團隊倦怠問題也在加劇。
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