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      Meta「鈔能力」收購Manus,能補上Agent短板?

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      一家 AI 初創公司被大廠收購,在過去幾年并不少見,Google、蘋果、微軟、阿里、螞蟻、OPPO……都做了。

      但在年中斥巨資 143 美元收購 Scale AI 近半股份后,Meta 又在 2025 年年終花了數十億美元收購了 AI 應用 Manus 背后的公司「蝴蝶效應」。

      北京時間 2025 年 12 月 30 日,事件雙方均宣布了這一消息,Meta 透露 Manus 將集成到旗下產品中,為消費級和企業級產品提供通用 AI Agent 能力,Manus 則透露 App 和網站就會繼續提供服務,公司也將繼續留在新加坡運營。

      而據「晚點 LatePost」報道,這筆數十億美元的收購完成后,Manus 聯合創始人兼 CEO 肖弘也出任 Meta 副總裁。



      肖弘,圖片來源:Manus

      有趣的是, 今年年中 Meta 收購 Scale AI 近半股份后,其創始人 Alexandr Wang(美籍華裔)隨即出任 Meta 首席 AI 官,主導 Meta「超級智能」新團隊。

      這也是這一輪 AI 技術浪潮帶來的新變化,少數關鍵人才成為了重中之重,比如從 DeepSeek 到小米任職大模型負責人的羅福莉、從 OpenAI 被騰訊挖來的任職首席 AI 科學家的姚順雨。產品可以復制,模型可以追趕,但能把模型變成產品、把產品變成收入的那批人,越來越像稀缺資源。

      不過回過頭來,Meta 收購 Manus 的原因當然不只是為了肖弘,Manus 同意收購的原因也不只是為了收購金額。更重要的是,為什么是 Meta,而不是國內巨頭收購 Manus?

      Meta 需要 AI 應用,Manus 需要巨頭做「后臺」

      事實上,AI 領域的并購潮貫穿了過去兩年,比如美股七姐妹幾乎全部出手過。

      比如 Google 在 2024 年就花了 25 億美元將 AI 獨角獸公司 Character.AI 的核心團隊納入 Gemini 項目之下,今年又買進了 AI 編程新秀 Windsurf 的核心團隊。而在 Meta 收購 Manus 前幾天,英偉達更是要花 200 億美元買下 AI 芯片初創公司 Groq 的核心高管和成員,以及核心推理技術許可。

      在國內,OPPO 收購了波形智能,螞蟻也收購了邊塞科技,阿里則是買進了零一萬物的部分團隊。甚至 Manus 團隊在 2024 年初(彼時只有 Monica 瀏覽器插件一款產品)也收到過字節跳動 3000 萬美元的收購邀約。

      但最終還是 Meta 拿下了 Manus。

      Meta 想要 Manus 其實并不難理解。過去兩年,Meta 在 AI 上的投入并不保守,Llama 系列持續迭代,參數規模、開源生態、推理效率都在進步,但一個越來越清晰的現實是:

      Llama 在開源模型競爭中徹底落后。



      圖片來源:Meta

      在模型性能和智能涌現效果上,Llama 不僅沒能追趕上了 GPT、Claude、Gemini 等閉源模型,也被國內的開源大模型 DeepSeek、Qwen 甩在身后,拱手讓出了全球開源大模型生態的「王座」。

      理所當然,在 2025 年的 AI Agent(智能體)競爭中也沒有取得任何建樹。不過更關鍵的一個問題是,Meta 始終沒能跑出爆款的 AI 應用。

      6 月底的一周,接連八名 OpenAI 的頂尖研究人員出走加入 Meta,OpenAI 首席研究官 Mark Chen 事后透露扎克伯格甚至「親自煮湯」來撬動 OpenAI 成員。而隨后就在 7 月初,扎克伯格宣布成立「超級智能」團隊,Alexandr Wang 帶隊。

      Meta 的模型之戰在此一舉,但 Meta 的應用之戰還沒有解決思路,而收購 Manus 團隊毫無疑問會是 Meta 跑出 AI 應用的關鍵之舉。在 7 月 Manus 將總部和團隊遷移至新加坡時,雷科技在報道中就提到了硅谷巨頭對于 Manus 的關注。

      而反過來,Manus 選擇巨頭也不意外。



      Manus 用例「回放」(加速 5 倍),圖/ Manus

      從年初引發「通用 AI 智能體」熱潮開始,Manus 的增長路徑其實非常清晰:快速驗證產品形態、迅速跑通付費、把 Agent 交付這件事做實。但與此同時,它也越來越明顯地撞上了一家 AI 應用初創無法回避的天花板。

      Agent 本質上是「高頻、多步驟、長鏈路」的計算模式,對算力穩定性和成本控制的要求遠高于普通對話應用。同時 Manus 能靠產品力獲取第一批用戶,但要進入更廣泛的企業級與全球市場,僅靠一家初創的渠道與品牌,效率并不高。

      此外,年中整體遷至新加坡時,肖弘就在即刻上發文提到「想要在全球化的市場里做好產品」。但遷至新加坡只是起點,真正復雜的是跨區域數據、支付、企業客戶信任體系的搭建。

      站在 2025 年的終點回看,Agent 無疑是一場消耗戰,既燒算力,也燒時間。

      與此同時,巨頭下場也在不斷擠壓 AI 初創公司的空間。前段時間,市場研究機構 Quest Mobile 公布了最新 AI 應用周活榜前十,豆包已經大幅領先 DeepSeek,字節系和阿里系分別都上榜了三款 AI 應用,只剩下 DeepSeek、Kimi 兩款應用背后還是 AI 初創公司,但周活躍用戶數量也比 3 個月前有了明顯的下滑。

      AI 的應用新浪潮,中國不止一個 Manus

      「我們想要分享一個消息給大家:Manus 即將加入 Meta。對我們而言,這不只是一條新聞,更是對 Manus 在通用 AI Agent 領域里工作的認可。」

      但 Meta 收購 Manus 引起的風波不止于自身,作為 Manus 背后的重要投資方,真格基金認為「這對 AI 時代的新一代年輕創業者而言,將是莫大的激勵。」與此同時,Meta 作為收購方也引發了對國內本土創新力量「流失」的討論:

      為什么是 Meta 而不是國內巨頭?為什么在 Meta 收購后 Manus 才獲得各方的廣泛認可?

      誠然,Manus 作為通用 AI Agent 產品有其一定的開創意義,讓更多人看到了 AI Agent 的價值。但也沒有必要過于抬高 Manus 的稀有性。

      事實上,Manus 并不是中國 AI 應用的成功孤例。過去一年,中國 AI 應用初創團隊正在以一種更低調、也更務實的方式,頻繁出現在全球視野中。它們的共同點并不在于模型參數有多大,而在于對需求和技術能力的敏銳把握。

      以 MasterAgent 為例,這是一條與 Manus 不完全相同、卻同樣值得關注的路徑。與通用 Agent 面向個人用戶不同,MasterAgent 把重心放在「多智能體協作」,不是做一個全能助手,而是生成一個可以協同工作的 AI 團隊。它的亮點并不在于單個 Agent 有多聰明,而在于任務如何被拆解、角色如何分工、結果如何交付。



      圖片來源:MasterAgent

      類似的還有讓泰勒?斯威夫特、特朗普開口說中文的 AI 視頻工具 HeyGen,用戶上傳視頻選擇目標語言,就能實現人物語言的自動翻譯、調整音色、匹配嘴型。HeyGen 本身并不依賴自研大模型,而是和 Manus 一樣在大模型的底層之上做到了大量的上下文工程、工具調用能力等。

      PixVerse 視頻生成工具、Fellou AI 瀏覽器、Flowith 畫布式 AI Agent……這類中國初創團隊開發的 AI 應用,更接近真實商業世界的需求:流程復雜、責任清晰、結果導向。也正是在這些地方,中國 AI 應用創業團隊展現出了工程能力與產品意識的獨特優勢。

      這種優勢也并非偶然。一方面,中國團隊長期在高強度的市場環境中打磨產品,對效率、穩定性和成本異常敏感。另一方面,它們并不執著于「從零定義一切」,而是更擅長在現有模型與工具之上,快速構建可用、可賣、可規模化的產品形態。

      Manus 只是其中一個被更多人看見的名字。在此之外,中國還有千千萬萬個 Manus 在具體場景里悄然落地,也值得被看見。它們的結局未必都會成長為新一代的先鋒,也未必會走向巨頭收編的結局。

      從這個意義上說,Meta 收購了一個 Manus,但國內真正值得被關注的,從來不是某一家公司的去向,而是這片土壤仍在不斷長出新的 Manus。

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