國家智慧教育平臺“上新”，學前教育、研究生教育板塊實現全覆蓋

12月30日，教育部聚焦“十四五”期間教育數字化進展成效召開新聞發布會，會上發布國家智慧教育平臺新增學前教育板塊和研究生教育板塊。據介紹，這實現了國家平臺服務對象的全覆蓋。此外，作為國家級教育“數據基座”的大數據中心和國家平臺智能化運行中樞的智能中臺也正式上線，實現教育數據共享融通和國家平臺智能升級，推動數字教育基礎服務能力邁向智能化的新階段。

12月30日，教育部聚焦“十四五”期間教育數字化進展成效召開新聞發布會。 受訪者供圖

學前教育涵蓋四個欄目、427條資源惠及師生及家長

據介紹，學前教育板塊守護成長起點，立足幼兒身心發展特點，遵循學前教育規律，重點面向幼兒園園長、教師及家長建設精品化、專業化的學前教育數字資源。首期上線四個欄目、427條資源。

其中，“法律政策”集中展示學前教育法律法規和重大政策權威解讀，引導社會充分理解國家法律法規和政策導向；“地方經驗”重點呈現各地完善學前教育保障機制，提升幼兒園保教質量的政策舉措與改革成效，提供可借鑒、可復制的實踐樣本；“保教實踐”立足一線幼兒園需求，匯集幼兒園游戲活動案例，幼小銜接等專題資源，支持教師專業發展與家園共育；“宣傳活動”整合歷屆全國“學前教育宣傳月”優質圖片文字及視頻資源，展現我國學前教育發展取得的跨越式成就。

研究生教育板塊則構建了全周期、全方位、智能化的研究生教育支撐體系，提供創新輔助與學術服務，為研究生教育注入動能。

會上，教育部辦公廳副主任楊非介紹了“十四五”時期，特別是啟動國家教育數字化戰略行動以來教育數字化發展總體情況。其中，國家智慧教育公共服務平臺已惠及13萬余條中小學優質資源，1.25萬余門職業教育精品課程，14.5萬門高等教育優質課程，形成了涵蓋從學前教育到研究生教育全過程，包含德智體美勞各方面的教育資源中心，用戶總量突破1.78億、覆蓋200多個國家和地區，日均訪問量達5200萬，總訪問量累計突破726億。

楊非介紹，國家平臺還組建了50余萬個教師教研群組，利用平臺備課授課的教師超過6400萬人次，通過平臺累計培訓教師超過9000萬人次，大幅提升了教師的數字素養和專業能力。在終身教育方面，平臺匯聚38家單位8000余門課程，精準助力就業群體能力提升。聚焦畢業生和社會學習者，開設職場技能、繼續教育等欄目，上線2600多個微專業和1400多門職業能力培訓課程，推動高質量充分就業。

大數據中心和智能中臺上線，標志教育數據資源新階段

發布會上，國家大數據中心和國家平臺智能中臺正式上線，初步實現了數據共享流通和國家平臺智能升級。其中，大數據中心以融通、匯聚、賦能為核心路徑，構建國家級教育數據基座，為精準治理與科學決策提供支撐。已形成連接1300余所高校、32個省級教育部門、60余個教育部業務應用系統的數據共享通道，同時與行業部委實現百余項數據共享。

二者將對教育強國建設將發揮哪些作用？教育部科學技術與信息化司司長周大旺表示，這兩個平臺是深入實施教育數字化戰略行動2.0，聚焦集成化、智能化、國際化“3I”戰略方向取得的里程碑成果，兩個平臺各有側重、相互支撐，對加快推進教育強國建設具有非常重要的作用。國家教育大數據中心的上線標志著教育數據資源進入“統籌管理、有序共享、深度賦能”的新階段，將推動教育決策科學化，深化教育教學評價改革，激發教育創新活力。

周大旺介紹，國家平臺智能中臺的上線，標志著國家平臺智能化建設完成從分散探索向體系化賦能的關鍵躍升。作為國家平臺智能化演進的核心引擎，智能中臺通過標準化接口和模塊化封裝，系統打通了從算力數據基礎、模型能力供給到創用創編、統一接入和場景應有的完整鏈條，構建起上下貫通、協同高效、安全穩定的智能支撐體系，集中體現“能力集約化、調度一體化、服務按需化”的特征。該中臺可以提供算力和大小模型支撐，用戶直接通過調用即可以低代碼方式快速進行智能體創編或者直接部署相關的應用，且能夠按照應用場景類別進行分類管理。建成后將營造智能化賦能萬眾創編的教育環境，助力學習方式、教學方式的變革。

“國家教育大數據中心與國家智慧教育平臺智能中臺的上線，是教育治理體系和育人模式的跨越升級，是推動我國教育數字化從‘夯實基礎’向‘增強能力’的邁進，將為教育強國建設注入穩定、可持續的核心數字動能。”教育部教育數字化專家咨詢委員會主任楊宗凱教授表示，二者將加快實現教育治理能力和治理體系現代化。教育大數據中心將推動教育治理從經驗判斷向數據支撐轉變，從分散管理向整體協同的轉變，為教育強國建設夯實數字治理底座，為教育決策提供精準的數據支持，實現更加公平、高效和科學的治理。

楊宗凱認為，國家平臺智能中臺的上線，是對平臺底層架構的關鍵性升級，不只聚焦當下，更是考慮未來。智能中臺是將人工智能、數據服務和算法模塊等整合成可復用的模塊，讓不同的應用能夠快速調用，有利于降低應用開發的門檻，避免重復建設，節省算力資源，為教師教學提供數據驅動的精準教學輔助，為學生學習提供伴隨式的內容輔導，為跨區域教研和優質模式推廣提供平臺，推動智能教學從示范試點走向普遍應用成為可能，加速教育智能化轉型的進程。

新京報記者 劉洋

校對 楊利