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      對科技圈,小紅書是個「新綠洲」

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      我最近意識到,自己刷小紅書的時間越來越多了,而且,原因很奇特:

      我竟然是去刷科技動態和找創新產品的!

      沒錯,雖然我有很多內容渠道和自己寫的 Agent 可以做這些事,包括極客公園整個編輯部、社區團隊、投資團隊都在幫我做這件事,甚至連我的抖音都被自己「調教」為科技頻道了,但是我統計了下我的小紅書使用時長,今年上升最明顯。

      我仔細想了想,可能是因為小紅書上有種比較獨特的「人間視角」,看著許多真實的人在科技話題上「自然涌現」的討論,和彼此間的「吵吵鬧鬧」,似乎能更好的支持自己一些更具體的「直覺感知」。

      我甚至覺得,對于科技圈來說,過去大家覺得主要是為了「吃喝玩樂」的小紅書,如今正在有一種「新綠洲」的即視感。

      這個感覺不好一句說清,不妨寫一篇出來看看大家是不是也有所共鳴吧。



      從科技內容的「夜市煙火氣」開始

      不知道大家是否和我一樣,在過去幾年的 AI 浪潮里,因為要瘋狂學習和跟上時代,閱讀了大量科技內容,但逐漸也時不時會有一個厭倦感,有時候會感覺我們在談論科技、商業資訊的時候,是不是在消費一種「工業快餐」?

      因為 AI 熱潮,也因為運用上 AI 能力,科技內容的生產流程已經有點高度標準化了——把類似論文成果和跑分成果、還有 ARR 和融資額、以及新出現行業術語這些內容打包,高效地生產后把信息填進讀者的腦子里。

      這種內容確實能「管飽」,解決你獲取資訊的需求,但說實話,也帶著一種因為信息過載而產生的焦慮感——根本讀不完,但好像你不讀你就要被時代拋棄了。

      但我發現在小紅書這樣的社區里,科技內容的消費模式正在發生一些改變,如果說傳統資訊是標準化的「快餐店」,那么現在的社區生態更像是一個喧鬧、鮮活的「人間夜市」。

      在這個「夜市」里,流量的邏輯變了,內容的邏輯也變了。這里的博主和開發者,正在做一件很有價值的事情——圈點和翻譯。

      或者更準確的說是:去中心化的編輯+跨世界觀的翻譯,也就是他們的選擇和篩選,加上他們的跨世界觀表達,去「降維」了那些晦澀的技術概念,甚至把技術變成立即馬上的直觀體驗。

      舉個今年我印象比較深刻的例子。今年 AI 圈的核心一直在講大模型的 Context(上下文)工程和 Agent 能力,顯然是個非常重要的概念。

      但我最近對這個概念印象深刻的圈點,反而是在小紅書上看到的。有博主把其他平臺上一位技術人對 Agent 相關的上下文問題和工作流問題的解讀,在小紅書上發了出來,這里面確實對技術概念做了很好的抽象,但更精彩的還在評論區——有人進一步將這些邏輯抽象,提煉為「來龍去脈」問題:

      「來龍(context,背景信息、數據),去脈(workflow,任務指令/目標/路徑),要思考兩者在不同清晰度情況下該如何設計業務」。你看,這種來自真實用戶的「神總結」,帶來的啟發是非常獨特的,這個概念感覺一下子就鮮活通透了,有時候即便剛看完萬字長文,也一樣需要這種提綱挈領的。

      再比如,大模型的生成能力,我們熟悉的是用來做分析,寫文檔。但在小紅書上,它演變成了「小貓文學」——用戶用 AI 模仿貓的口吻寫日記、搞怪。甚至有人把 AI 調教成了「完美男友」或「人生導師」,這里面的技術或許談不上多高深,但只要看看底下的評論,你對這個世界的「分辨率」依然會因此提升:你會看到用戶眼里的 AI 是什么樣,以及他們究竟需要什么樣的 AI。科技的解釋權和方向感,同樣需要來自那些能把「技術」翻譯成「生活體感」的人。

      另一個很直觀的感受來自于已經舉辦 16 年的極客公園創新大會(GeekPark IF)。以前大會結束后我們最關心的是后續傳播的閱讀量、全網的分發報道數據。這很好理解,極客公園團隊把自己一年對科技圈的判斷理解做成一個「賀歲片」似的大會內容,當然特別希望看到這些努力的意義。

      但從 2 年前我們開始邀請小紅書一起參與 IF 大會,我每年都更加能從小紅書上感受到,認真做一場科技大會是值得的。



      比如今年我自己的小紅書信息流里,就刷到了上百篇參會者發認真分享的 IF 大會的筆記。他們自己的視角和觀點,他們的眼睛里看到的大會里那些具體的收獲,是「原生」的、沒有修飾的分享,它是如此的「真實而具體」,它能讓你看到極客公園團隊努力創造的東西,也真的有「真實而具體」的意義。

      還有一個比較讓我印象深刻的是小紅書上強烈的「活人感」。就像你家旁邊的夜市大排檔還蘊含著「和有趣老板聊幾句的樂趣」。你光顧一個攤位,往往不只是因為東西好吃,可能也是因為這個攤主是個「熟人」。

      今年小紅書發起的AMA(Ask Me Anything) 活動就挺典型的,不少科技圈的大咖和創業者都參與了這個直接回答用戶提問的活動。體驗了科技圈內「坐而論道」之外的溝通方式。

      在前段時間在極客公園創新大會 2026 的一場沙龍上,散兵(小紅書科技運營負責人)提到一個細節,最初這些創業者和學者是很「i」的,過去不知道怎么社交,習慣的是用產品和思想征服世界,但 AMA 這種形式讓他們發現,原來大眾喜歡的是平等的對話,而對話本身就有意義。



      在這個過程中,信息的密度可能不如一篇萬字研報,但連接的強度和愉悅感是前所未有的。對此我深有感觸,在參與 AMA 時,我發現大量提問都聚焦于創業起步期的核心認知——如何驗證PMF、如何實現增長、如何理解早期融資……

      當你針對這些具體的困惑給出解答,你能清晰地感知到這對屏幕那頭的人是真實有用的。這種傳遞認知與經驗的過程,讓意義變得無比「具體」。

      以前寫篇文章覺得自己能「幫所有人」,但其實你也不知道他是誰,他在哪里?但當你感受到真的幫到一個具體的人,這種「具體的意義」,就很開心。

      這個「具體」還是來自于小紅書上活躍著大量充滿好奇、在生活中使用科技的普通人。「活人感」也是小紅書的底色之一——畢竟是一個由真實需求交織而成的 UGC 生態。

      當真實的人和具體的需求在這里高度聚集時,它改變的就不止是內容的消費模式,也深刻地重構了產品創造的邏輯。



      當創業者在「街區」Build in Public

      既然我們厘清了這里的底層「土壤」——海量的、帶著具體需求的「人」,那么對于創業者,尤其是 AI 時代的超級個體來說,選擇在哪里「出生」,邏輯也就開始變得不同了。

      我有一個觀察:傳統的流量平臺像是一個巨大的「公共廣場」,而小紅書像是一個充滿左鄰右舍的「街區」。

      為什么會有這種差別?

      有一個 Panel 里提到的細節,讓我印象很深。在 2024 年初 AI 浪潮剛來襲時,面對技術圈一天一個樣的迭代,小紅書做了一個反直覺的判斷:追逐最新的資訊意義不大,因為技術迭代太快了;「科技里的人」,才是最關鍵的。

      所以,他們當時沒有盯著技術參數,而是去放大了那些「普通人與 AI 的真實交互」——比如我們前面提到的 AI 戀愛、DeepSeek 玩法等等。

      所以有了這些普通人腦洞大開的參與,有了前面說的那個喧鬧的「夜市」。

      而這個「夜市」里涌動的、最真實具體的「人味兒」和需求,也恰恰反哺了最核心的科技圈層,幫助「拆掉了」那堵技術走向大眾的墻。

      這就解釋了為什么小紅書會成為一個「科技街區」:

      在廣場上,你需要聲量,需要拿著大喇叭喊,周圍充斥著辯論、站隊和噪音。但在街區里,你是鄰居。鄰居之間不談宏大敘事,談的是「這東西好不好用」、「能不能幫我解決這個問題」。這種場域屬性的差異,直接決定了創業邏輯的根本性扭轉。

      過去做產品,創業者習慣「憋大招」。關起門來開發 1 年,然后開一場發布會,希望征服市場能買單。但在 AI 時代,有一種新的創業顯學,叫 Build in Public(在公眾面前構建)。

      最近我在小紅書上看到一個非常有意思的現象:營銷正在變得極度前置。散兵在 panel 上說,現在很多開發者,產品還沒寫一行代碼,甚至只是有一個 Idea,就敢發筆記出來「口嗨」。

      這在以前叫「畫餅」,但在今天的「街區」邏輯里,這叫低成本驗證(MVP)。



      △Plan Coach 的開發者蘇曉江|圖片來源:極客公園

      Plan Coach 的開發者蘇曉江(機器貓),是一個獨立開發者,而在做 Plan Coach 之前,他本來是一個技術主管,想做個產品治治自己的拖延癥。然后他沒有選擇悶頭寫代碼,而是先把「站起來去洗碗」這個痛點拆解成筆記在小紅書上發了出來。結果一天之內,3000 多個陌生人給他點贊。

      這 3000 個贊是什么?是需求,是信心,更是第一批種子用戶。它說明只要你的產品足夠 Amazing,能解決「鄰居們」的具體問題,它就會被看到。

      在「街區」里創業,還有很合理的一點在于反饋的及時性和顆粒度。

      陳鍇杰(Macaron AI創始人)在同一場 panel 上分享過一個細節。他們在設計產品時,糾結了三天三夜要不要用粉紅色。結果發到小紅書上一看,用戶不僅不反感,反而因為這個配色覺得「真香」。

      更夸張的是,前面提到的蘇曉江收到了 1000 多條用戶反饋,這些用戶是真的把自己當成了「精神股東」。他們會催更、會投票決定下一個功能做什么,甚至會因為開發者采納了自己的建議而興奮不已。



      △(Plan coach 在小紅書上請用戶投票新功能)

      這種關系不再是冷冰冰的「開發者-用戶」,而是有點變成了一種「養成系」的共生關系。用戶看著產品從 0 到 1 長大,他們對產品的包容度和忠誠度,是那些靠買量砸出來的用戶完全無法比擬的。

      為什么這些看似微小的、垂直的「超級個體」能在小紅書上活下來,甚至活得很好?因為 AI 能力實際上提升了商業世界的「分辨率」。

      在傳統互聯網時代,為了覆蓋開發成本,我們必須做幾千萬日活的「大產品」,必須去滿足「最大公約數」的需求。但在 AI 時代,生產要素變便宜了,開發的門檻被空前拉低了。

      這就意味著,我們可以把鏡頭拉得更「微距」,去服務那些曾經被視為「太小」、「太碎」的需求。

      在 Macaron AI 上,我看到了 20 萬個千奇百怪的小應用。其中有一個應用,專門用來記錄「拉屎」。聽起來是不是很荒誕?但這恰恰證明了世界的豐富性。在小紅書這個「街區」里,哪怕你只服務 1 萬人的垂直需求,只要你真的做到了,做好了,你也能找到這 1 萬個「鄰居」。

      這里有足夠真實的用戶需求,有足夠強烈的反饋機制。在這個時代,「流量」只會越來越昂貴,因為流量是平臺的;但「共鳴」是免費的,因為那是開發者可以用自己的世界觀、審美和能力換來的。

      所以對于提升商業世界分辨率的獨立開發者來說,這 1 萬個精準用戶提供的商業價值和邏輯自洽,更符合創新的本質——從解決問題開始。

      我想這也是為什么在小紅書,能看到許多 年輕的創業者,在小紅書上完成了「從 0 到 1 再到 100」的蛻變。他們起初可能只是作為一個獨立開發者,做出了一些初創產品,然后在社區里驗證了想法,拿到了融資——像Flowith這樣在小紅書一路成長起來的案例,正在變得越來越多。

      創業需要依托創新,創新需要從創造開始,而創造的起點,是解決你足夠理解的,「具體而有意義」的問題。

      過去十年,移動互聯網教會了我們太多的「商業公式」。創業需要回歸「創造」的本質。在小紅書上,我看到很多開發者不再是為了「我們要切入一個百億賽道」而出發,而是因為「我想解決一個讓自己抓狂的小問題」或者「我想表達一種審美」。

      作為一個創造的起點,這可能就足夠了。很多了不起的人和事情,往往就是這樣開始的

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