以AI找房升維破局，樂有家重構(gòu)房產(chǎn)服務(wù)新生態(tài)

文/樂居財經(jīng) 嚴明會

人工智能的浪潮席卷而來，各行各業(yè)都在經(jīng)歷著技術(shù)重構(gòu)與模式革新。

早些年還停留在概念里的智能技術(shù)，如今已經(jīng)滲透到每個人的工作和生活場景，發(fā)展速度之快令人驚嘆不已。

在房地產(chǎn)經(jīng)紀領(lǐng)域，AI帶來的變化同樣不可小覷。

這兩年，不少房地產(chǎn)咨詢服務(wù)平臺都在圍繞人工智能做布局。比如上線AI產(chǎn)品，依托龐大的數(shù)據(jù)庫來為用戶精選并分析房源，還能自動生成報告，與傳統(tǒng)模式相比，效率提升了不是一點點。

樂有家AI業(yè)務(wù)負責(zé)人就向樂居財經(jīng)介紹，在提升效率方面，AI找房產(chǎn)品能顯著優(yōu)化用戶找房體驗。在AI的賦能與重塑下，未來三到五年，房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)格局可能會發(fā)生顯著變化。

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從傳統(tǒng)找房到AI找房

當前，房地產(chǎn)市場已逐步進入存量主導(dǎo)的新階段，疊加政策調(diào)控與消費需求升級的雙重影響，房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)無疑正經(jīng)歷一場深刻的范式轉(zhuǎn)移。

我們知道，在傳統(tǒng)房產(chǎn)服務(wù)中，經(jīng)紀人往往深耕某一片區(qū)或樓盤，依賴個人經(jīng)驗進行房源推薦。但眼下行業(yè)深度調(diào)整，內(nèi)卷日益加劇，傳統(tǒng)依賴信息差、經(jīng)驗驅(qū)動的服務(wù)模式，其實已難以應(yīng)對目前交易周期拉長、客戶決策謹慎等行業(yè)困境。

樂有家研究中心統(tǒng)計，2025年12月深圳二手房的最新成交周期已經(jīng)到249天，意味著一套房子從掛牌到最終成交需要半年甚至更久。

房子出售周期變長，掛牌量也在一直增長。

房產(chǎn)經(jīng)紀公司面臨“高帶看、低轉(zhuǎn)化”的困境，購房者面對海量的房源信息，也很容易陷入“挑花眼”的迷局，耗費大量時間精力卻仍難鎖定心儀的好房子。

在此背景下，AI技術(shù)就成為破局關(guān)鍵，以智能工具重構(gòu)服務(wù)鏈條、重塑客戶體驗、提升運營效率，已從行業(yè)“可選項”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨卮痤}”。

從行業(yè)整體來看，當前房產(chǎn)經(jīng)紀的智能化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出多元化探索態(tài)勢。尤其是頭部企業(yè)，紛紛加大技術(shù)投入，通過搭建智能系統(tǒng)賦能經(jīng)紀人作業(yè)，覆蓋房源匹配、需求挖掘、交易撮合等全流程。

但值得注意的是，不同企業(yè)因平臺資源、技術(shù)、業(yè)務(wù)邏輯等方面的差異，智能化落地效果呈現(xiàn)明顯分化。在這當中，樂有家的AI找房產(chǎn)品，或可為行業(yè)提供一份兼具代表性與參考性的實踐樣本。

樂有家AI業(yè)務(wù)負責(zé)人表示，目前市場上有兩種主流找房方式，一種是用戶像逛商場一樣在平臺自主篩選房源，這類需求在AI技術(shù)高度發(fā)展后仍會存在。還有一種是直接去找靠譜的經(jīng)紀人，將訴求告知經(jīng)紀人由他們代理找房。

“而樂有家給用戶提供了第三種選擇。”這個第三種選擇，就是樂有家AI找房產(chǎn)品。

通過樂有家AI找房，用戶不僅能與專屬的AI經(jīng)紀人進行實時對話，利用龐大的房源庫精準匹配房源；還能預(yù)判需求，結(jié)合用戶訴求、市場數(shù)據(jù)、政策動態(tài)等進行綜合分析。

當用戶需求模糊時，AI則會反向提問澄清，或提供多套方案供用戶選擇。

此外，還能為用戶提供房價走勢研判、購房時機建議等實質(zhì)性決策支持。

確實很吸引人。

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重新定義房產(chǎn)搜索

為了更直觀的驗證樂有家AI找房產(chǎn)品效果，樂居財經(jīng)特意做了一番親測體驗。

當輸入“福田區(qū)、三房一廳，100平左右，400萬以內(nèi)”時，樂有家AI找房快速完成了深度思考。

AI找房根據(jù)需求推薦的房源及建議

結(jié)合預(yù)算、戶型、面積和通勤需求，它從“高性價比精裝三房”、“品質(zhì)改善型三房”等多方面，分類精選了一些掛牌在售房源，供客戶選擇比對。

不僅如此，樂有家AI找房還從地段交通、教育配套、居住舒適度等方面進行了分析，而這個在提問時并未問到，并給出可執(zhí)行建議和注意事項。建議的專業(yè)度完全不輸“經(jīng)紀人”。

更驚喜的是，咨詢最后還有個“引導(dǎo)式選擇題追問”，即引導(dǎo)用戶提問一些買房相關(guān)問題。如通勤便利、周邊房源等。

AI找房引導(dǎo)式選擇題追問

有時，或許連用戶自己都不會想到某一層面，樂有家AI找房卻能明確指出關(guān)鍵所在，進而幫助用戶更好地做出決策。

還有一點，很重要。

現(xiàn)如今，很多年輕人想買房但因為各種原因會一再推遲線下看房安排

“我每天加班到很晚，周末只想補覺，實在擠不出時間去看房?！?/p>

“想對比的樓盤分布在不同區(qū)域，挨個跑下來不僅費時間，還容易記混各樓盤的細節(jié)?！?/p>

“線下看房要應(yīng)對經(jīng)紀人各種追問和寒暄，對i人來說簡直是大型社恐現(xiàn)場……”

沒時間、社恐、流程繁瑣、擔(dān)心個人信息泄露等，這是不少購房者的共同顧慮，也讓一些人在找房初期就望而卻步。

但通過樂有家AI找房，則提供了一些有意義的解決方案。

依托大數(shù)據(jù)與智能算法，它能精準解讀用戶的潛在需求，像專屬選房顧問般提供匹配推薦與客觀分析，可以說重新定義了房產(chǎn)搜索。

不過我們也發(fā)現(xiàn)，盡管房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)擁抱AI已成大勢所趨，但行業(yè)內(nèi)實際具備AI找房產(chǎn)品研發(fā)能力的經(jīng)紀機構(gòu)卻比較少，主要集中在頭部企業(yè)玩家。

具體而言，樂有家AI找房的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面。

一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)積累，樂有家擁有長期沉淀的房源、客源數(shù)據(jù)、交易等數(shù)據(jù)；

二是業(yè)務(wù)經(jīng)驗沉淀，公司長期聚焦房地產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)，在高質(zhì)量服務(wù)方面積累了豐富經(jīng)驗，可以為AI產(chǎn)品提供邏輯支撐，這些是非常重要的；

三是核心團隊支撐，承載AI找房運營的后臺團隊具備持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的能力，根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗與業(yè)務(wù)邏輯，為AI訓(xùn)練提供支撐。

一般的公司，往往缺乏這樣的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗與團隊基礎(chǔ)，即便投入資金，也難以在短期內(nèi)搭建起完善的產(chǎn)品體系。

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推動行業(yè)智能化變革

樂有家AI找房，本質(zhì)上是房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型的微觀縮影。

有幾點創(chuàng)新之處，值得借鑒。

首先，通過AI找房，滿足用戶“不愿與經(jīng)紀人打交道”、“注重隱私保護”、“臨時應(yīng)急找房”等細分場景需求。

其次，個性化需求匹配。比如，幫助找房新手規(guī)避行業(yè)黑話壁壘，減少摸索學(xué)習(xí)時間；對于資深用戶，節(jié)省篩選與溝通成本。

在技術(shù)層面，產(chǎn)品采用多智能體架構(gòu)，由一個“資深核心智能體”對接用戶，理解訴求后將任務(wù)分發(fā)給不同垂類智能體，如學(xué)區(qū)專家、交通專家、房源匹配專家等，各垂類智能體完成專業(yè)任務(wù)后反饋結(jié)果，再由核心智能體整合后回復(fù)用戶。

樂有家業(yè)務(wù)負責(zé)人表示，作為行業(yè)早期智能化轉(zhuǎn)型布局企業(yè)，樂有家AI技術(shù)進化走的“業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)、技術(shù)反哺業(yè)務(wù)”路徑，從早期工作流優(yōu)化，到如今多智能體協(xié)作 模型微調(diào)訓(xùn)練，核心目標是打造房產(chǎn)行業(yè)垂直大模型，

AI未普及的早期，樂有家前瞻性完成工作流建設(shè)，雖未直接應(yīng)用AI，卻奠定兩大基礎(chǔ)：標準化業(yè)務(wù)邏輯讓AI明確“該做什么、怎么做”，高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為AI提供學(xué)習(xí)素材。

2023年，樂有家全面啟動AI戰(zhàn)略，創(chuàng)新推出“全員共創(chuàng)”模式，通過搭建共創(chuàng)平臺讓一線人員參與AI應(yīng)用設(shè)計落地，快速落地多款實用型AI應(yīng)用，這一階段不僅摸清了AI在不同業(yè)務(wù)場景的適配邏輯，更積累了大量能力模塊，成功實現(xiàn)從“流程自動化”到“智能輔助”的關(guān)鍵躍遷。

2025年，樂有家接入DeepSeek等大模型，聚焦房產(chǎn)行業(yè)垂直大模型構(gòu)建，組建專業(yè)團隊開展行業(yè)專屬微調(diào)訓(xùn)練，搭建房源、客戶、政策等核心數(shù)據(jù)集，AI發(fā)展邁入“多智能體協(xié)作 模型微調(diào)訓(xùn)練”的全新階段。當前，樂有家已形成多智能體協(xié)同生態(tài)，依托行業(yè)專屬微調(diào)訓(xùn)練，AI更懂房產(chǎn)行業(yè)、更懂客戶需求、更懂經(jīng)紀人工作，有效推動全鏈路服務(wù)智能化升級，這也是AI找房具備“通人性”特質(zhì)的核心原因。

對于行業(yè)而言，樂有家AI找房的嘗試和努力，給中小型房產(chǎn)經(jīng)紀企業(yè)提供了探索路徑，是行業(yè)智能化變革進程中的一個很好的范例。

而對用戶來說，樂有家AI找房會改變他們的找房決策模式，使其對人工經(jīng)紀人的信息依賴降低，用戶自身購房決策將會更獨立。

對房產(chǎn)經(jīng)紀從業(yè)者的影響也毋庸置疑。樂有家AI找房可以解放經(jīng)紀人在信息匹配、數(shù)據(jù)檢索等基礎(chǔ)工作上的精力，使其更專注于高價值的個性化、定制化服務(wù)。

正如樂有家AI業(yè)務(wù)負責(zé)人所說的，樂有家AI找房產(chǎn)品規(guī)劃的核心目標，是讓AI達到樂有家優(yōu)秀經(jīng)紀人的水平，不僅能為外部客戶提供服務(wù)，還能輔助內(nèi)部經(jīng)紀人工作。

未來那些深耕片區(qū)、掌握個性化信息、能提供更高服務(wù)質(zhì)量的經(jīng)紀人，是房地產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)發(fā)展的大勢所趨。