銀河通用30億美元估值背后：機(jī)器人價值的標(biāo)尺在“生產(chǎn)力”

在2025年12月的最后兩周，銀河通用機(jī)器人有限公司（簡稱“銀河通用”）用兩則緊密相連的公告，為中國機(jī)器人行業(yè)標(biāo)注了一個清晰的坐標(biāo)。

12月19日，銀河通用官宣于近期完成新一輪超3億美元融資，使其累計融資額達(dá)約8億美元，估值達(dá)30億美元，成為中國人形機(jī)器人領(lǐng)域市值第一的企業(yè)。僅僅三天后，12月22日，銀河通用與精密制造企業(yè)百達(dá)精工簽署戰(zhàn)略合作，將在其生產(chǎn)全流程部署超過1,000臺具身智能機(jī)器人。這筆“千臺級”訂單，成為了公司“規(guī)模化商業(yè)落地”能力最有力的注腳。
資本市場的巨額投票，與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的千臺訂單，在此相互印證。
銀河通用成立于2023年5月，成立1個月后就完成了種子輪融資，迅速獲得資本市場的關(guān)注和投入，并在此后保持著快速的融資節(jié)奏。銀河通用的融資歷程也是中國具身智能產(chǎn)業(yè)快速崛起的生動縮影。
2024年6月，銀河通用完成天使輪7億元人民幣融資，5個月后又完成5億元戰(zhàn)略輪融資。在成立一年半時間，該公司累計融資便已超過12億元。今年6月，銀河通用獲得由寧德時代領(lǐng)投的11億元融資，它也是目前唯一獲得寧德時代投資的具身智能大模型企業(yè)。此次超3億美元融資，則是由“國家隊(duì)”中國移動鏈長基金領(lǐng)投。這不僅是對銀河通用機(jī)器人技術(shù)路徑及規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化能力的高度認(rèn)可，同時也為其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和全面打開在工業(yè)、商業(yè)、家庭的智慧化布局注入重要動力。

銀河通用的投資方從早期的財務(wù)VC，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皣Y+產(chǎn)業(yè)資本”的組合，也標(biāo)志著行業(yè)正從技術(shù)驗(yàn)證，進(jìn)入規(guī)模化落地的新階段。
銀河通用在資本市場上堪稱“現(xiàn)象級”項(xiàng)目，其之所以能如此快速地積累資本，核心在于匯集頂尖人才，并成功地將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為清晰可見的商業(yè)潛力。
銀河通用由北京大學(xué)教授王鶴（斯坦福博士）與姚騰洲（北京航空航天大學(xué)碩士）聯(lián)合創(chuàng)立，技術(shù)合作伙伴包括智源研究院、北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所、北京大學(xué)等。公司在北京、深圳、蘇州、香港設(shè)有研發(fā)中心，并與多家機(jī)構(gòu)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，擁有頂尖學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)背景。
其中，王鶴博士是具身智能領(lǐng)域的杰出學(xué)者和中國領(lǐng)軍人物。他畢業(yè)于清華大學(xué)電子系，后在美國兩院院士Leonidas J. Guibas教授的指導(dǎo)下，于斯坦福大學(xué)電子工程系獲得博士學(xué)位，研究覆蓋多模態(tài)、具身大模型、自動駕駛、三維視覺感知等前沿科技領(lǐng)域。2021年，王鶴回國后創(chuàng)立了北大具身感知與交互實(shí)驗(yàn)室(EPIC Lab)，在使用宇樹機(jī)器狗加裝機(jī)器臂進(jìn)行實(shí)驗(yàn)期間，明確了“將多模態(tài)感知與具身操作結(jié)合”的方向。2023年5月，他與曾在ABB集團(tuán)工作的姚騰洲共同創(chuàng)立了銀河通用。姚騰洲，碩士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所，師從機(jī)器人行業(yè)泰斗、中關(guān)村智友研究院院長王田苗教授，同樣擁有扎實(shí)的專業(yè)背景。
作為全球范圍內(nèi)首家真正實(shí)現(xiàn)從“百億數(shù)據(jù)集”到“具身大模型”、再到“機(jī)器人本體”全棧自研的具身智能企業(yè)，銀河通用在技術(shù)攻堅(jiān)上同樣持續(xù)取得突破。從創(chuàng)立之初就確立了明確且務(wù)實(shí)的技術(shù)路線，相比追求“形式像人”更優(yōu)先發(fā)展“功能實(shí)用”。
沒有“雙足行走”的酷炫形態(tài)，銀河通用將研發(fā)重心和算力資源傾斜于解決泛化抓取、邏輯推理等核心智能問題。其首代具身大模型機(jī)器人Galbot（G1）采用輪式底盤、雙臂與單腿組合的模塊化結(jié)構(gòu)，搭載多模態(tài)感知系統(tǒng)。通過三維視覺合成數(shù)據(jù)與Sim2Real仿真訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)95%成功率的透明物體抓取、衣物處理等泛化操作能力。銀河通用基于“仿真為主、真實(shí)為輔”的數(shù)據(jù)體系，自主構(gòu)建百億級高質(zhì)量干活數(shù)據(jù)集，并以GraspVLA、GroceryVLA、NavFoM等端到端具身大模型為核心，使機(jī)器人具備工業(yè)級的泛化能力，自主完成抓取、搬運(yùn)、上下料、導(dǎo)航等任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)跨場景泛化，無需頻繁調(diào)試。

過去一年，銀河通用具身智能機(jī)器人已在工業(yè)制造、即時零售倉、智慧城市服務(wù)、醫(yī)療康養(yǎng)等場景規(guī)模落地。其中，工業(yè)現(xiàn)場高精度、高強(qiáng)度、強(qiáng)抗干擾、連續(xù)運(yùn)行的要求，使其成為驗(yàn)證機(jī)器人產(chǎn)品力的標(biāo)志性場景。此次，來自百達(dá)精工的千臺級訂單，意味著在精密制造這一對可靠性、精度要求極高的場景中，銀河通用的機(jī)器人解決方案獲得了全流程的深度認(rèn)可。銀河通用機(jī)器人用千臺訂單和創(chuàng)紀(jì)錄估值，為機(jī)器人行業(yè)書寫了一個新的發(fā)展腳本。