NVIDIA 人工智能開(kāi)講 | 機(jī)器人如何通過(guò)物理 AI “自學(xué)成才”？

由 NVIDIA 中國(guó)推出的人工智能類音頻節(jié)目再次開(kāi)講啦，在這里，你將與 NVIDIA 共同見(jiàn)證人工智能的磅礴力量與無(wú)限可能！

如果你也想度過(guò)科技相伴的時(shí)光，趕快在“喜馬拉雅FM”與“蜻蜓FM”兩大音頻 APP上搜索“NVIDIA 人工智能開(kāi)講”專輯，眾多技術(shù)大咖帶你深度剖析核心技術(shù)，把脈未來(lái)科技發(fā)展方向！

歡迎點(diǎn)擊鏈接收聽(tīng)本期博客：

喜馬拉雅-國(guó)內(nèi)專業(yè)音頻分享平臺(tái),隨時(shí)隨地,聽(tīng)我想聽(tīng)！

本期節(jié)目特邀 NVIDIA 中國(guó)區(qū)機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李雨倩 Lily 和懂芯/ChipWise 創(chuàng)始人、資深行業(yè)媒體人張慧娟，共同探討前沿話題 —— 機(jī)器人與物理 AI。

如今，數(shù)字世界的 AI 已經(jīng)聰明得不可思議，甚至超越了學(xué)霸、專家級(jí)的水平，而現(xiàn)實(shí)生活中，當(dāng)一個(gè)機(jī)械臂試圖去完成“拿起一個(gè)雞蛋”或者“將不規(guī)則零件嚴(yán)絲合縫組裝起來(lái)”這類任務(wù)時(shí)，卻依然顯得笨手笨腳。這背后，究竟是哪道鴻溝難以跨越？

本期節(jié)目將聚焦這一核心命題，共同探討物理 AI 如何幫助機(jī)器人跨越這一鴻溝，以及 NVIDIA 技術(shù)生態(tài)如何助力破解挑戰(zhàn)。

★本期節(jié)目精彩內(nèi)容及時(shí)間點(diǎn)★

• 02:27：物理 AI 從“閉卷考試”到“開(kāi)卷實(shí)踐” 的三大核心挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)集的缺乏、模型的泛化能力不足、模型的部署優(yōu)化
• 07:23：NVIDIA “仿真-訓(xùn)練-部署”的技術(shù)閉環(huán)
• 16:42：物理 AI 成熟后的未來(lái)生活場(chǎng)景重構(gòu)

本期嘉賓介紹

Lily，李雨倩 NVIDIA 中國(guó)區(qū)機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

張慧娟 懂芯/ChipWise 創(chuàng)始人、資深行業(yè)媒體人

點(diǎn)擊「鏈接」前往喜馬拉雅 FM 收聽(tīng)更多 NVIDIA 人工智能開(kāi)講精彩節(jié)目：

集頂尖的研究人員、技術(shù)專家及商業(yè)領(lǐng)袖，為您解讀最具挑戰(zhàn)性的 AI 難題，與您探討由 GPU 技術(shù)推動(dòng)的 AI 革命，幫您了解如何駕馭 AI 的磅礴力量。