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據外媒9to5mac分享，為了解決iPhone在低光環境下的拍攝不足，蘋果研究人員開發了一種AI模型，通過將基于擴散的圖像模型直接集成到相機的圖像處理流程中，極度提升極暗照片的效果，使其能夠從通常丟失的原始傳感器數據中恢復細節。
報道稱，蘋果和普渡大學的研究人員開發了一個名為DarkDiff的AI模型。
其中一位研究人員表示：傳統相機的圖像信號處理器（ISP）算法正逐漸被高效的深度網絡所取代，這些深度網絡能夠更智能地增強含噪的原始圖像。然而，現有的基于回歸的模型往往會最小化像素誤差，導致低光照照片或深色陰影區域過度平滑。
為此，他們在DarkDiff的AI模型中引入了一種新框架，通過重新賦能預訓練的生成擴散模型，增強低光原始圖像。在經過大量實驗測試后，他們的方法在三項具有挑戰性的低光RAW圖像基準測試中，感知質量超越了最先進水平。
換句話說，他們沒有在后期處理階段應用人工智能，而是重新賦予Stable Diffusion（一個基于數百萬張圖像訓練的開源模型）來理解照片暗區應存在的細節，結合整體上下文，并將其集成到圖像信號處理流程中。
目前尚不清楚DarkDiff模型何時會登錄iPhone。
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