Lovart：設(shè)計(jì)界的Cursor，NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent

最近Google的Nano Banana Pro又破圈了。4K高清、文字渲染清晰、能上傳14張參考圖、還能實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)搜索——這些能力確實(shí)讓人眼前一亮，很多人說(shuō)這是目前最強(qiáng)的圖像生成模型之一。

不過(guò)，現(xiàn)在更多人還是把Nano Banana Pro作為玩具，去跟風(fēng)一般測(cè)試模型的PPT生成能力、生成不同風(fēng)格的照片等等，但還少有真正把Nano Banana Pro作為一個(gè)真正商用的設(shè)計(jì)工具了。這里面的一個(gè)原因是，Gemini或者Google AI Studio這樣對(duì)話式的產(chǎn)品形態(tài)沒(méi)有真正把像Nano Banana Pro這樣的圖像模型在設(shè)計(jì)上的能力榨干淘盡。

這讓我想起AI編程工具的演變。在去年時(shí)，Claude 3.5和GPT o系列模型的編程能力開(kāi)始明顯增強(qiáng)，但如果只是在網(wǎng)頁(yè)里聊天寫代碼，效率還是不夠。真正讓AI編程爆發(fā)的，是Cursor、Claude Code這樣的Agent產(chǎn)品——它們不只是接了個(gè)API，而是提供了完整的開(kāi)發(fā)工作流：理解項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、多文件編輯、自動(dòng)測(cè)試、版本控制等等。

設(shè)計(jì)也是一樣的邏輯。

Nano Banana Pro能生成很棒的圖片，但生成之后呢？客戶說(shuō)"把這個(gè)英文標(biāo)題改成中文"、"雪花換個(gè)顏色"、"logo放左上角"——你要么重新生成碰運(yùn)氣，要么導(dǎo)到PS里手動(dòng)改。這不是設(shè)計(jì)的真實(shí)工作流。

Lovart做的事情，在我看來(lái)，很像是設(shè)計(jì)界的Cursor。

它不只是接入了Nano Banana Pro這樣的強(qiáng)模型，更重要的是提供了專業(yè)化的設(shè)計(jì)工作流——從生成到編輯到導(dǎo)出，讓AI第一次能真正"做完"設(shè)計(jì)，而不只是出個(gè)圖。

可以說(shuō)，Lovart是目前市面上唯一真正可用的Design Agent了。

設(shè)計(jì)的真實(shí)場(chǎng)景：出圖只是第一步

我最近在做一些圣誕相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，深刻體會(huì)到傳統(tǒng)AI出圖工具的局限。

生成一張圣誕海報(bào)很容易，現(xiàn)在無(wú)論是用Google的Nano Banana Pro，還是OpenAIGPT 1.5 Image，抑或是字節(jié)的Seedream 4.5都能做得不錯(cuò)了。但真實(shí)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景遠(yuǎn)不止生成這一步。

比如：

• 客戶看到初稿說(shuō)"這個(gè)'Merry Christmas'能改成'圣誕快樂(lè)'嗎？"

• 品牌方說(shuō)"雪花太多了，能不能只保留左邊的，右邊換成星星？"

• 運(yùn)營(yíng)說(shuō)"需要出3個(gè)尺寸：方形、豎版、橫版，還要貼到手機(jī)樣機(jī)里"

傳統(tǒng)AI工具怎么辦？

方案A：重新生成。改prompt，祈禱新生成的圖能保持原來(lái)的風(fēng)格和構(gòu)圖，還能滿足新要求。通常要試十幾次才能碰運(yùn)氣。

方案B：導(dǎo)到PS里改。但AI生成的圖是"燒死的"，圖層、元素、文字都融在一起了，你要重新?lián)笀D、找字體、調(diào)顏色，幾十分鐘過(guò)去了。

這就是為什么很多設(shè)計(jì)師說(shuō)"AI只能做參考，不能直接用"。不是AI生成的質(zhì)量不夠，是后續(xù)的編輯工作流跟不上。

Lovart的四大獨(dú)家編輯能力——Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup——就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。

讓我用一個(gè)真實(shí)案例來(lái)說(shuō)明。

一個(gè)悉尼圣誕廣告案例，把Lovart的能力講清楚

我最近人在悉尼，臨近圣誕節(jié)了，我發(fā)現(xiàn)在南半球的夏天過(guò)圣誕是一個(gè)很獨(dú)特的體驗(yàn)，我都有些好奇怎么悉尼旅游局沒(méi)把這個(gè)獨(dú)特的點(diǎn)拿出來(lái)做旅游宣傳的。

所以，那我就來(lái)替他們?cè)囋嚭昧恕Ｎ业男枨笫亲鲆惶资フQ營(yíng)銷視覺(jué)，要體現(xiàn)澳大利亞特色——袋鼠拉雪橇這種南半球的圣誕氛圍。

第一步：用Nano Banana Pro生成初稿

我在Lovart里輸入了一個(gè)比較簡(jiǎn)單的prompt：

悉尼圣誕廣告海報(bào)，主視覺(jué)是袋鼠拉著雪橇，背景是悉尼歌劇院和海港大橋，
夏日陽(yáng)光下的圣誕氛圍，金色沙灘和藍(lán)天，溫暖明亮的色調(diào)，
專業(yè)攝影風(fēng)格，4K高清，文字："Sydney Christmas 2025"

Nano Banana Pro生成的圖片質(zhì)量確實(shí)很高。4K分辨率，細(xì)節(jié)豐富——袋鼠皮毛的質(zhì)感、沙灘的顆粒、海面的波光、悉尼地標(biāo)的建筑細(xì)節(jié)都很清晰。而且"Sydney Christmas 2025"這幾個(gè)字的渲染特別清晰，金色文字的描邊和陰影效果都很到位，這是其他圖像模型很難做到的。

但這只是第一步。

第二步：Text Edit「編輯文字」 - 直接改圖里的字

目前的海報(bào)上的文字內(nèi)容是英文的，而且信息有些太簡(jiǎn)單了。所以我想調(diào)整下：標(biāo)題要改成"悉尼圣誕 2025"，下面要加一行副標(biāo)題"南半球的夏日圣誕"。

在傳統(tǒng)工具里，這意味著要么重新生成碰運(yùn)氣（還得祈禱袋鼠和悉尼地標(biāo)的位置構(gòu)圖不變），要么導(dǎo)到PS里重新做文字。

在Lovart里，我點(diǎn)擊「編輯文字」，它自動(dòng)識(shí)別并提取了圖片中的所有文字。

我直接在右側(cè)面板里改：

• "Sydney Christmas" → "悉尼圣誕 2025"

• "2025" → "南半球的夏日圣誕"

神奇的地方在于：中英文切換，文字的質(zhì)感、陰影、立體效果幾乎都保持原樣。

這個(gè)功能解決了設(shè)計(jì)師最頭疼的問(wèn)題之一：找字體和做特效。以前在PS里可能要花半小時(shí)調(diào)樣式，現(xiàn)在幾秒鐘搞定。

第三步：Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」- 調(diào)整局部元素

這一步展示了Lovart最絲滑的交互方式。

我想調(diào)整幾個(gè)細(xì)節(jié)，但很難用文字精確描述。用Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」，直接在畫(huà)布上cmd+點(diǎn)選就行了。

第一個(gè)改動(dòng)：把袋鼠的圣誕帽改成金黃色+紅色的。

我cmd+點(diǎn)擊袋鼠的圣誕帽，輸入"改成金黃色+紅色"，Lovart精準(zhǔn)識(shí)別了圣誕帽這個(gè)局部，改完顏色后，帽子的質(zhì)感、光影、與袋鼠皮毛的銜接都很自然。

第二個(gè)改動(dòng)：在雪橇上增加兩個(gè)禮物盒。

cmd+點(diǎn)擊雪橇，輸入"增加兩個(gè)禮物盒"。新增的禮物盒自動(dòng)匹配了雪橇的透視角度、光線方向，看起來(lái)就像原本就在那里一樣。

第三個(gè)改動(dòng)：在天空區(qū)域增加悉尼旅游局的標(biāo)志。

這次我沒(méi)有用文字描述位置，而是直接cmd+點(diǎn)擊天空的某個(gè)區(qū)域，說(shuō)"在這里增加悉尼旅游局的標(biāo)志"。Lovart自動(dòng)理解了我選中的位置，把標(biāo)志放在了合適的地方。

這種「點(diǎn)選+對(duì)話」的方式，特別適合那些你很難用語(yǔ)言表達(dá)的場(chǎng)景。不用寫復(fù)雜的prompt去描述"畫(huà)面左上角偏右一點(diǎn)的位置"，直接點(diǎn)那里就行。而且修改非常精準(zhǔn)，不會(huì)影響其他部分。

如果用傳統(tǒng)方式重新生成，袋鼠的姿勢(shì)、雪橇的位置可能完全變了。Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」讓局部控制變得可控且絲滑。

第四步：「編輯元素」- 拆圖層單獨(dú)編輯

大體的設(shè)計(jì)確定了，這張海報(bào)中的元素可能有你喜歡的，也可能有不喜歡的。

在公司和設(shè)計(jì)師打過(guò)交道的話，應(yīng)該都知道，設(shè)計(jì)師的源文件里會(huì)有一個(gè)設(shè)計(jì)稿完整的圖層。即方便調(diào)整，也便于后續(xù)在不同渠道復(fù)用。

在Lovart里，我點(diǎn)擊「編輯元素」，它自動(dòng)把這張圖"炸開(kāi)"成了多層：

• 底圖：海灘、藍(lán)天、悉尼地標(biāo)建筑等背景元素

• 主體：袋鼠和雪橇（組合在一起）

• 文字：標(biāo)題、副標(biāo)題，以及右上角悉尼旅游局的信息

每一層都可以單獨(dú)編輯：移動(dòng)袋鼠的位置、調(diào)整背景的色調(diào)、替換文字、甚至單獨(dú)重新生成某一層。

比如我想換個(gè)背景，不影響袋鼠和文字；或者想調(diào)整袋鼠的位置，背景和文字保持不動(dòng)——這在傳統(tǒng)工具里要么重新生成碰運(yùn)氣，要么在PS里花大量時(shí)間摳圖。

這相當(dāng)于把一張"燒死的"AI生成圖，重新變成了可編輯的PSD文件。

對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這意味著極大的自由度。你可以保留喜歡的部分，只改不滿意的部分，而不是全盤重來(lái)。

第五步：Mockup- 一鍵生成樣機(jī)

最后，我想看看這個(gè)設(shè)計(jì)放到不同場(chǎng)景里的效果。

我用Mockup功能測(cè)試了一下，把這張悉尼圣誕KV貼到了白色T恤和馬克杯上。

Lovart會(huì)自動(dòng)處理透視、材質(zhì)貼合、光影融合。比如貼到T恤上，袋鼠和雪橇?xí)匀桓S衣服的褶皺彎曲；貼到馬克杯上，會(huì)自動(dòng)匹配杯體的弧度，看起來(lái)就像真的印在上面一樣。

除了T恤和馬克杯，Lovart還支持手機(jī)屏幕、海報(bào)框、巴士車身等多種樣機(jī)場(chǎng)景。如果用傳統(tǒng)方式制作這些效果圖，得找專門的mockup模板，或者在PS里一個(gè)一個(gè)調(diào)透視。現(xiàn)在幾秒鐘就能生成。

從生成到編輯到導(dǎo)出，整個(gè)流程大概花了30分鐘。

如果用傳統(tǒng)方式——先AI生成，再PS調(diào)整，再找mockup模板——保守估計(jì)要3-5小時(shí)。而且還不一定能保證袋鼠拉雪橇這種特色元素每次都能生成得滿意。

這就是Design Agent和單純出圖工具的區(qū)別：不是能不能做，而是能不能更快更好地幫你做完。

兩個(gè)日常小案例：節(jié)假日主題設(shè)計(jì)

除了悉尼圣誕這種完整案例，Lovart在日常工作中也很實(shí)用。

我們的產(chǎn)品經(jīng)常要在節(jié)假日做些主題設(shè)計(jì)，這時(shí)候完全可以讓AI幫我們找靈感。我測(cè)試了兩個(gè)圣誕主題的設(shè)計(jì)：

案例一：APP圣誕主題改版

我讓Lovart幫我把這個(gè)APP界面調(diào)整為圣誕主題風(fēng)格。可以看到，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)沒(méi)變，但增添了圣誕設(shè)計(jì)元素——背景色改成深紅/酒紅，浮動(dòng)面板改成圣誕卡片效果，按鈕顏色改成圣誕主題（酒紅、深綠、金色、白色等），還加入了圣誕裝飾元素（雪花、禮物盒、圣誕帽圖標(biāo)）。

案例二：網(wǎng)站圣誕主題改版

網(wǎng)站的圣誕主題也是同樣的思路。在基本不改變布局的情況下，只改變配色和裝飾元素，就能快速生成節(jié)日氛圍感。

這兩個(gè)案例的實(shí)用價(jià)值在于：

1. 快速找靈感：節(jié)假日主題設(shè)計(jì)不用從零開(kāi)始，AI能給你幾個(gè)方向

2. 可以繼續(xù)調(diào)整：用Lovart的「編輯文字」、「精準(zhǔn)編輯」等能力，把生成的效果改成你想要的樣子

3. 對(duì)接開(kāi)發(fā)流程：調(diào)整完成后，可以直接丟給Cursor或Claude Code做參考改版

這才是真正的設(shè)計(jì)+開(kāi)發(fā)工作流：AI找靈感 → Lovart調(diào)整細(xì)節(jié) → 代碼工具實(shí)現(xiàn)。

為什么Nano Banana Pro在Lovart上最好用？

說(shuō)回Nano Banana Pro。

這個(gè)模型本身確實(shí)很強(qiáng)：

• 4K高分辨率：細(xì)節(jié)豐富，放大不糊

• 文字渲染清晰：生成的文字可讀性高，不會(huì)糊成一團(tuán)（這是很多圖像模型的痛點(diǎn)）

• 14張參考圖：可以上傳多張圖來(lái)"教"模型你想要的風(fēng)格

• 實(shí)時(shí)搜索集成：不像其他模型只用凍結(jié)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，NBP能聯(lián)網(wǎng)搜最新信息

但為什么我說(shuō)"在Lovart上最好用"？

因?yàn)長(zhǎng)ovart的四大編輯能力，讓NBP的強(qiáng)大生成能力真正變成了可用的設(shè)計(jì)成果。

舉個(gè)例子：NBP能生成清晰的文字，但如果只是在Gemini網(wǎng)頁(yè)版生成，你還是改不了字。Lovart的「文字編輯」讓這個(gè)能力真正有用——生成的文字清晰，改起來(lái)也方便，中英文切換都不影響風(fēng)格。

再比如：NBP能生成4K高清圖，但如果只能整張圖重新生成，高清也沒(méi)太大意義。Lovart的「精準(zhǔn)編輯」和「編輯元素」讓你能在4K的基礎(chǔ)上精修細(xì)節(jié)，保留滿意的部分。

這就像Cursor之于Claude 3.5一樣。Claude 3.5能寫很好的代碼，但如果只是在網(wǎng)頁(yè)里聊天寫代碼，效率有限。Cursor提供了文件樹(shù)、多文件編輯、自動(dòng)應(yīng)用修改這些能力，才讓Claude的代碼生成能力真正融入開(kāi)發(fā)工作流。

強(qiáng)模型 + 專業(yè)工作流 = 真正可用的產(chǎn)品。

這是我使用Lovart最大的感受。

其他幾個(gè)值得一提的能力

除了四大編輯能力，Lovart還有一些讓我印象深刻的功能：

PPT生成和編輯

Lovart現(xiàn)在已經(jīng)可以完整地完成一份可直接使用的PPT。

我最近想做個(gè)視頻介紹Ilya的最新采訪，需要一份PPT輔助講解。我直接給Lovart發(fā)了這樣的提示詞：

幫我做一份卡通漫畫(huà)風(fēng)格的PPT介紹這個(gè)視頻中的內(nèi)容：
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs

Lovart就自動(dòng)開(kāi)始工作了：

1. 自動(dòng)收集和整理信息：用獨(dú)家的Deep Research功能，自動(dòng)去搜索和查看視頻相關(guān)信息，提取核心內(nèi)容

2. 生成清晰的結(jié)構(gòu)：自動(dòng)搭建內(nèi)容大綱，邏輯順暢，適合視頻講解

3. 統(tǒng)一視覺(jué)風(fēng)格：按我要求的"卡通漫畫(huà)風(fēng)格"，調(diào)用Nano Banana Pro生成視覺(jué)效果非常出色的PPT圖片

4. 高度可編輯：這是最關(guān)鍵的——生成后可以直接改文字、替換圖片、調(diào)整單頁(yè)布局

這里要特別說(shuō)一下：Nano Banana Pro設(shè)計(jì)PPT的視覺(jué)效果很出色，但一直有個(gè)致命痛點(diǎn)——生成后無(wú)法修改文字。

而Lovart的「編輯文字」能力完美解決了這個(gè)問(wèn)題。我可以直接調(diào)整PPT里的文字內(nèi)容，標(biāo)題、正文、注釋都能改，而且改完后視覺(jué)風(fēng)格完全保持一致。

這意味著什么？這完全是個(gè)生產(chǎn)級(jí)的、真的可以用來(lái)做PPT的工具了。

除了視頻鏈接，Lovart還支持上傳PDF等文件作為資料來(lái)源。整體審美和可編輯性上，Lovart已經(jīng)更接近一份"生成后就能直接用"的成熟PPT。

相比NotebookLM這類工具，Lovart在視覺(jué)呈現(xiàn)和后續(xù)調(diào)整體驗(yàn)上更完整。不只是能生成，更重要的是生成后能改，這才是真正可用的工作流。

Canvas as Context

Lovart有個(gè)"無(wú)限畫(huà)布"的設(shè)計(jì)，你可以把多個(gè)設(shè)計(jì)元素、參考圖、生成結(jié)果都放在畫(huà)布上。AI會(huì)持續(xù)分析畫(huà)布上的內(nèi)容，給出越來(lái)越相關(guān)的建議。

這個(gè)設(shè)計(jì)很符合設(shè)計(jì)師的真實(shí)工作方式——不是一次性生成一張圖就結(jié)束，而是在一個(gè)工作區(qū)里反復(fù)迭代、對(duì)比、調(diào)整。

自然語(yǔ)言交互

整個(gè)過(guò)程都可以用自然語(yǔ)言和AI對(duì)話。不需要記復(fù)雜的參數(shù)和語(yǔ)法，就像和設(shè)計(jì)師溝通一樣："把左邊的雪花換成星星"、"整體色調(diào)偏暖一點(diǎn)"。

這降低了使用門檻，讓不懂設(shè)計(jì)軟件的人也能做出專業(yè)級(jí)的設(shè)計(jì)成果。

圣誕活動(dòng)：NBP Unlimited，挺慷慨

說(shuō)到這里，不得不提Lovart正在進(jìn)行的圣誕活動(dòng)（12.20-12.26）。

這可能是我最近見(jiàn)過(guò)AI工具里最慷慨的活動(dòng)了：

會(huì)員低至4折，最高檔會(huì)員可享：

• 圖片模型：Nano Banana Pro、Nano Banana、Image 1.5、Seedream 4.5、Seedream 4、Midjourney v7 → 365天0積分無(wú)限用

• 視頻模型：Kling O1、Kling 2.6、Wan 2.6 → 365天0積分使用

更夸張的是圣誕特別Offer：

• Starter年包：解鎖3天NBP Unlimited（老用戶&新用戶立享）

• Basic月包：解鎖1天NBP Unlimited（老用戶&新用戶立享）

圣誕不只是打折，是直接給你Unlimited。

算一下就知道有多劃算。平時(shí)用Nano Banana Pro、GPT 1.5 Image這些頂級(jí)模型，積分消耗很快，尤其是做商業(yè)項(xiàng)目的時(shí)候。這次活動(dòng)直接給你Unlimited，一年內(nèi)隨便用，不用擔(dān)心積分不夠。

對(duì)于經(jīng)常做設(shè)計(jì)的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)活動(dòng)確實(shí)值得上車。一次上車，全年盡情創(chuàng)作。

我的推薦和思考

在AI大爆炸的這一年里，我測(cè)試過(guò)非常多產(chǎn)品，很多一開(kāi)始很驚艷，但真正能留下來(lái)的并不多。

Lovart是少數(shù)那種第一次用就讓人眼前一亮，又能持續(xù)用下去的產(chǎn)品。

它在設(shè)計(jì)這個(gè)垂類里扎扎實(shí)實(shí)地往深處做。短短幾個(gè)月內(nèi)已經(jīng)積累了1000萬(wàn)+專業(yè)用戶，ARR達(dá)到8000萬(wàn)美元，口碑也一直很正向。

不只是接模型出圖，而是真正理解設(shè)計(jì)師的工作流程，把生成、編輯、導(dǎo)出這一整套流程打通了。「文字編輯」、「精準(zhǔn)編輯」、「編輯元素」、Mockup這些獨(dú)家編輯能力，讓AI不只是出圖，而是能把設(shè)計(jì)真正做完。

這才是Design Agent的價(jià)值。在四大獨(dú)家編輯能力的加持下，Lovart已經(jīng)在國(guó)際范圍內(nèi)建立了良好口碑，正在成為AI設(shè)計(jì)領(lǐng)域的代表性產(chǎn)品。

適合誰(shuí)用？

我覺(jué)得這幾類人會(huì)特別受益：

1. 設(shè)計(jì)師：提升效率，把重復(fù)性工作交給AI，專注創(chuàng)意部分

2. 小團(tuán)隊(duì)/創(chuàng)業(yè)者：沒(méi)有專職設(shè)計(jì)師，但需要專業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)成果

3. 營(yíng)銷/運(yùn)營(yíng)：經(jīng)常要做活動(dòng)物料、社媒圖，Lovart能快速產(chǎn)出

4. 內(nèi)容創(chuàng)作者：做視頻、做課程需要大量配圖，Lovart能節(jié)省很多時(shí)間

不適合誰(shuí)？

如果你只是偶爾生成一兩張圖玩玩，可能用Gemini、ChatGPT會(huì)員就夠了。Lovart的價(jià)值在于完整工作流，如果用不到編輯功能，有點(diǎn)大材小用。

從Nano Banana Pro這樣的強(qiáng)模型，到Lovart這樣的Design Agent，我看到的是AI工具的進(jìn)化方向：

不是比誰(shuí)的模型更強(qiáng)，而是比誰(shuí)能把模型的能力真正變成用戶手里的生產(chǎn)力。

就像編程領(lǐng)域，Cursor不是因?yàn)楠?dú)占某個(gè)模型才成功，而是因?yàn)樗峁┝烁玫拈_(kāi)發(fā)工作流。設(shè)計(jì)也是一樣，Lovart的價(jià)值不只是接入了NBP，而是真正理解了"設(shè)計(jì)"這件事——生成只是第一步，編輯、調(diào)整、導(dǎo)出才是真正的工作流。

到現(xiàn)在，Lovart已經(jīng)自然變成我使用頻率很高的工具之一。如果要選一個(gè)今年最常用、也最愿意在年底推薦的AI產(chǎn)品，它一定在名單里。

Lovart官網(wǎng)：https://www.lovart.ai/

圣誕活動(dòng)：12.20-12.26，會(huì)員低至4折

附：一些使用提示

如果你打算試試Lovart，這里有幾個(gè)我自己總結(jié)的使用技巧：

1. Prompt可以直接用中文：Nano Banana Pro對(duì)中文的理解很好，不用強(qiáng)行寫英文

2. 先用NBP生成高質(zhì)量初稿：充分利用4K、文字渲染、參考圖等能力

3. 不要追求一步到位：先生成大框架，再用編輯能力精修細(xì)節(jié)

4. 多用Touch Edit：比重新生成可控得多，特別是調(diào)整局部的時(shí)候

5. 保持畫(huà)布整潔：把相關(guān)素材放一起，AI的建議會(huì)更準(zhǔn)確

6. 利用Mockup快速出效果圖：不用自己找mockup模板了

試試看，可能會(huì)給你不一樣的體驗(yàn)。

這篇文章100%基于我自己的真實(shí)測(cè)試和使用體驗(yàn)。

我不是設(shè)計(jì)專業(yè)出身，但作為一個(gè)經(jīng)常需要做設(shè)計(jì)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者和自媒體人，Lovart確實(shí)解決了我的很多痛點(diǎn)。

AI工具的價(jià)值，最終還是要回到真實(shí)使用場(chǎng)景里去衡量。能不能真正提升效率、能不能降低門檻、能不能讓更多人做出專業(yè)級(jí)的成果——這些才是最重要的。

Lovart做到了。

如果你也在找一個(gè)真正能用的AI設(shè)計(jì)工具，不妨試試。

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