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就在北美 AI 企業集體陷入 "能源短缺困境" 的關鍵節點,當地時間 12 月 18 日,美國特朗普政府再度推出極具戰略性的 "創世紀計劃",并于本月正式啟動公私合營模式。
盡管這是一份與科技相關的戰略布局,但此次牽頭的是手握全美核心科研資源的美國能源部(DOE,Department of Energy),英偉達、OpenAI、谷歌、微軟等 24 家頂尖 AI 和算力企業集體抱團入局,這波操作被外界直接對標 "曼哈頓計劃"。
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報道稱,"創世紀計劃" 是能源部近年來規模最大的科研戰略舉措,核心目標是用 AI 重構科學研究與能源生產體系,不僅要穩固美國的科技霸權,更要破解 AI 發展與能源供給不足的核心矛盾。
更進一步說,特朗普政府希望借助 AI 技術,在十年內將美國的科研生產力與全球影響力提升一倍。
不同于常規項目的分散推進,"創世紀計劃" 構建了清晰的頂層設計與緊湊的推進時間表 ——60 天內確定 20 個具備高 AI 突破潛力的科技挑戰課題,90 天內整合盤點全聯邦計算資源,270 天內完成首個挑戰課題的平臺試運行。
為此,能源部拿出 3.2 億美元作為首批投資,重點搭建美國科學云與轉型 AI 模型聯盟兩大基礎設施:前者負責 AI 模型與科學數據的托管與分發,后者聚焦具備自我迭代能力的 AI 模型研發,形成 "聯邦搭臺、全域共享" 的科研基礎設施生態體系 —— 簡單來說,一個是管理 AI 模型和科學數據的 "共享倉庫",一個專攻可自我升級的 AI 模型,最終打造一套可共建共享的科研基建生態。
因此在當天的聲明中,白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 表示,目前 24 家 AI 企業的加入僅是開端,未來將持續吸納更多企業、高校、非營利組織及聯邦機構加入,這也契合其 "國家任務" 的定位。
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作為美國聯邦政府下屬的重要部門,能源部下轄洛斯阿拉莫斯、橡樹嶺等 17 個國家實驗室,坐擁全球頂尖的超級計算機、海量科學數據集以及四萬余名科研人員,而這三者正是大規模 AI 系統訓練與部署的核心支撐條件。
此外,主導該計劃的能源部科學副部長 Darío Gil,更是兼具 AI 與量子計算深厚造詣的跨界頂尖專家。他表示,計劃將打造 "有史以來最復雜、最強大的科學儀器",實現超算、AI 系統與精密科學儀器的深度協同聯動。
在全球 AI 企業普遍面臨能源短缺困境的大背景下,美國政府已逐漸意識到,利用 AI 破解能源生產與利用的效率瓶頸,正是該計劃的關鍵發力點之一。
從已曝光的合作方向來看,24 家科技企業早已覆蓋能源領域的核心賽道:例如,英偉達正與能源部聯手開展裂變、聚變能源研究,通過 AI 數字孿生技術優化反應堆運維,降低安全風險;谷歌推出的 AI co-scientist 多智能體工具,能大幅縮短新型儲能材料、高效光伏材料的研發周期;即便在智能電網調度、能源供應鏈優化等場景中,AI 也能有效提升運行效率。
事實上,這些研究已有實證支撐:例如通過 AI 算法精準預測風電、光伏發電的波動,優化調度與運維策略,可使可再生能源的供電穩定性提升 15%-20%,對緩解能源短缺的效果十分顯著。
最值得玩味的是,此次抱團的 24 家機構堪稱 "冤家聚頭":英偉達與 AMD 在 GPU 領域競爭多年,谷歌、微軟、亞馬遜在云計算領域競爭白熱化,OpenAI 與谷歌 DeepMind 在大模型賽道也針鋒相對。
但在 "AI + 能源" 這一國家戰略面前,這些競爭對手達成了共識:當能源成為發展瓶頸后,單靠一家企業單打獨斗難以破解這一難題,借力聯邦資源不失為一條 "捷徑"。
在此之前,這種 "政府搭臺、企業抱團" 的模式已有多次成功案例 —— 從冷戰時期的國防承包商聯盟,到互聯網時代的半導體產業協同發展,美國政府始終是背后的核心推手。
而此次在 AI 領域的投入力度與資源整合決心,比以往任何一次都更為強勁。
當然,這場 "科技豪賭" 也暗藏不少變數。3.2 億美元的啟動資金看似不菲,但與私營企業動輒數百億美元的 AI 投入相比,無異于杯水車薪。
更關鍵的是,計劃尚未明確總預算規模及后續資金來源。而技術落地更是核心挑戰:在核電站安全決策、電網應急調度等關鍵場景中,AI 大模型的 "黑箱" 問題與幻覺風險,使其可靠性存疑。
除此之外,相較于面臨能源短缺的北美 AI 企業,中國 AI 企業在能源方面的顧慮更少,更能為 "AI + 制造" 的全面智能化轉型提供有力支撐。相較于美國以市場為導向的發展模式,中美雙方在 AI 能源應用的技術路徑、標準制定上注定將走出不同的發展路徑,這也將為后續新一輪 "AI 競賽" 埋下伏筆。
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