新突破：5分鐘排除疫苗干擾，新型HIV檢測技術有望加速疫苗問世

近日，賓夕法尼亞州立大學 Dipanjan Pan 教授團隊在《科學進展》（Science Advances）上發表重磅成果，他們開發的一款新型手持檢測設備，有望徹底解決長期阻礙 HIV 疫苗研發的“疫苗假陽性”干擾難題。

該設備創新性地采用了“抗體蛋白 + 病毒 RNA”雙軌檢測技術，只需 5 分鐘 即可精準判斷檢測結果是源于疫苗誘導的免疫反應（VISP），還是真實的病毒感染。

在對 104 份臨床樣本的測試中，該設備識別真實感染的準確率達 95%，排除疫苗假陽性的準確率高達 98%。這一低成本、便攜式的技術突破，不僅消除了志愿者面臨的誤診困擾，更為全球 HIV 疫苗的臨床試驗與未來應用掃清了關鍵障礙。

疫苗研發的尷尬

HIV疫苗的原理通常是誘導人體產生抗體，去攻擊病毒表面的關鍵蛋白。然而，這些蛋白恰恰也是目前醫院常規HIV檢測所捕捉的“目標”。

這就導致了一個尷尬的局面：接種了疫苗的健康志愿者，體內產生了抗體，在接受常規HIV檢測時，結果往往會顯示“陽性”。

這種現象在醫學上被稱為“疫苗誘導的血清陽性”（VISP）。

VISP雖然意味著疫苗在起作用，但給受試者和科研人員帶來了巨大的麻煩：

生活困擾：志愿者明明沒有感染，卻背負著“陽性”的診斷。這會給他們的心理帶來巨大壓力，并在獻血、購買保險、入伍、求職甚至跨境旅行時遭遇不公正待遇。

科研干擾：在大規模臨床試驗中，研究人員難以快速分辨誰是“打了疫苗顯陽性”，誰是“不幸真的感染了”。

傳統方法的局限

目前，要區分“真感染”和“疫苗假陽性”，通常需要進行核酸擴增檢測。這種方法雖然準確，但流程繁瑣、成本高昂、耗時漫長，且必須依賴專業的實驗室設備和人員。

Pan教授指出：“如果未來HIV疫苗要普及，我們必須擁有一款便宜、快速、能即時在現場使用的檢測工具，而不是讓每個人都去排隊做昂貴的核酸檢測。”

新技術的核心

為了解決這個問題，研究團隊設計了一款集成了人工智能（AI）與微流控技術的3D打印檢測設備。它的創新之處在于“雙管齊下”：

這款設備讓血液樣本通過微型通道，同時流向兩條試紙：

第一條試紙（查抗體）：檢測由疫苗或病毒引發的蛋白標志物。如果這一項陽性，說明體內有抗體（可能是疫苗誘導，也可能是感染）。

第二條試紙（查核酸）：專門檢測HIV-1的RNA（病毒遺傳物質）。這是關鍵所在——疫苗不會產生病毒RNA，只有活躍復制的真實病毒才有RNA。

判定邏輯很簡單：

如果抗體陽性且RNA陽性 = 真實感染。

如果抗體陽性但RNA陰性 = 疫苗引起的假陽性（VISP）。

實測準確率超現有手段

研究團隊與“HIV疫苗試驗網絡”合作，測試了104份不同來源的臨床血樣。在AI算法的輔助下，這款設備僅需 5分鐘 就能給出分析結果：

識別真實感染的準確率達到 95%；

識別疫苗假陽性的準確率高達 98%。

這一表現已經達到甚至超過了現有的許多檢測手段。

從實驗室走向家庭

Pan教授表示，這款“全合一”檢測平臺不僅成本低廉、易于擴展，而且非常適合在醫療資源匱乏的地區推廣。

目前，團隊已申請專利，并計劃進一步改進設備的耐用性。他們的愿景不僅限于此，未來還計劃開發家庭版病毒載量測試盒，讓正在接受治療的HIV感染者能像測血糖一樣，在家中隨時監測體內的病毒水平。

這項技術的出現，不僅為HIV疫苗的臨床試驗鋪平了道路，也為未來疫苗上市后的全球監測提供了重要的技術保障。

• 文章標題：New test distinguishes vaccine-induced false positives from active HIV infection
• 作者：Ashley WennersHerron
• 信息來源: Penn State
• 編譯：松鼠哥