數千萬B+輪！醫療大模型企業一年完成三輪融資

近日，杭州全診醫學科技有限公司（以下簡稱“全診醫學”）正式宣布完成數千萬元B+輪融資。本輪融資由普華資本領投，常金控和杭州人才基金跟投，探針資本擔任獨家財務顧問。所籌資金將投入核心產品“全診醫學大模型及臨床應用”的深度研發，加速面向醫院和醫生的合作推廣，并啟動海外市場拓展計劃。

此次融資是全診醫學約一年時間完成的第三輪融資，不僅刷新了國內醫療大模型企業融資速度紀錄，也清晰展現了資本市場對醫療AI的關注重點，已從單純的技術競速轉向了對商業化落地能力與臨床實際價值的深度考量。

# 公司簡介：從臨床醫生到AI創新者

全診醫學成立于杭州，是中國最早專注醫療大模型后訓練與臨床落地的創新企業之一。公司以“讓AI增強醫生能力”為核心使命，長期致力于在醫療文書自動化、臨床決策支持、患者服務等關鍵場景實現AI的系統化賦能。

公司創始人薛翀博士擁有“臨床醫生+AI研究者”的雙重背景。他畢業于中國醫學科學院北京協和醫學院，曾在浙江大學醫學院附屬第二醫院任職泌尿外科醫生，并在美國約翰·霍普金斯大學醫院從事人工智能與機器人外科手術研究。這一跨界經歷使他深刻理解AI在醫療場景中的真正價值——不是取代醫生，而是讓醫生更專注于診療。

目前，全診醫學已合作醫院超過百家，其中八成以上為三甲醫院，包括浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院、浙江省人民醫院、中國中醫科學院廣安門醫院、重慶醫科大學附屬兒童醫院等。公司構建了覆蓋多專科的AI應用網絡，服務醫生超過3萬人，日均AI生成病歷草稿逾10萬份。

# 產品與技術：從“智能病歷”到“AI醫生助理”

全診醫學的旗艦產品“全診通（Trizen AI）”是國內首個面向醫生的智能病歷與臨床輔助系統。其核心功能包括病歷自動生成、臨床決策支持、醫保編碼輔助與患者服務閉環。

在臨床場景中，全診通通過實時采集門診和病房場景的醫患對話及院內病歷數據，利用醫療大模型識別陽性診斷依據，自動生成結構化病歷草稿，病歷書寫效率可提升超過65%。系統可覆蓋門診記錄、住院病歷、手術記錄、出院小結、會診記錄等多類型醫療文書，生成準確率及語言邏輯在多家醫院實測中均優于業內同類產品。

相較于國際競爭者如美國Abridge等公司，全診通的優勢在于多場景適配與本地化優化。系統不僅支持中英文混合醫學語料理解，還針對中國醫院的HIS、EMR系統定制優化接口，能在不改變醫生使用習慣的情況下直接嵌入工作流。

此外，全診醫學正在將產品從單一病歷工具拓展為全能“AI醫生助理”平臺，覆蓋從診前導診、診中記錄到診后隨訪的完整流程。AI可協助醫生生成出院醫囑、隨訪計劃、科研記錄，甚至進行醫保編碼及質控輔助，為醫生釋放更多時間關注患者本身。

# 技術體系：構建醫療大模型“后訓練”閉環

醫療行業對AI模型的可靠性和準確性要求極高。全診醫學自2023年起構建了完整的“基礎—模型—應用”技術體系，以后訓練（Post-training）方法為核心，針對醫療場景進行專屬優化。

在模型架構上，全診通采用本地化大模型部署，將通用模型壓縮為10億至百億參數級的醫療專用模型，大幅降低推理成本并提升響應速度。通過“大小模型串聯與并聯”技術，系統可在病歷生成、診斷輔助、風險預警等任務中實現“最低成本、最高精度、最快響應”的平衡。

在訓練方法上，公司建立了包括監督微調（SFT）、強化學習（RLHF）、生成對抗網絡（GAN）在內的多維度體系。通過上萬名臨床醫生的反饋迭代，全診通顯著降低了醫療大模型常見的“幻覺”與誤判率，保證內容的臨床可用性與安全性。同時，公司自主研發AI標注系統，使醫療數據標注效率提升十倍以上，形成持續的數據飛輪效應。

截至目前，全診醫學已獲得60余項專利與軟件著作權認證，并連續多年在國家衛健委主辦的全國數字健康創新應用大賽中獲獎。

# 全球醫療AI賽道持續升溫，資本聚焦商業化落地

自2024年以來，全球醫療AI賽道保持熱度，美國的Abridge和Open Evidence等醫療生成式AI企業的估值持續攀升。這一趨勢背后的邏輯是：有價值的醫療大模型必須深度嵌入并優化真實的“診療流程”，并能夠為醫生和患者提供實用的智能工具。

全診醫學正是這一理念的踐行者。作為國內最早進行醫療大模型后訓練和AI醫生助理開發應用的創新企業之一，全診醫學由中國醫學科學院北京協和醫學院外科學博士、美國約翰·霍普金斯醫學院博士后薛翀先生創立，長期致力于使用大語言模型為代表的人工智能技術，提供世界一流的智能解決方案。

# 結語

全診醫學的B+輪融資標志著其在醫療AI領域的持續進展。公司憑借自主研發的大模型及應用產品，正在推動醫療AI技術向臨床應用的轉化。隨著資本的注入，預計公司將在技術研發和市場推廣上實現進一步擴展，推動中國醫療AI產業的發展。

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