鄂爾多斯攜手華為云打造礦山產(chǎn)業(yè)集群大模型運營新標(biāo)桿

在全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與國家新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略的指引下，作為中國重要的能源基地，鄂爾多斯正經(jīng)歷一場深刻的產(chǎn)業(yè)革命。面對全市300多座煤礦、近10億噸年產(chǎn)能的龐大產(chǎn)業(yè)集群，如何實現(xiàn)傳統(tǒng)能源工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型成為關(guān)鍵課題。在遼闊的鄂爾多斯高原上，一場由人工智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命正在加速推進(jìn)。

面對礦山安全生產(chǎn)壓力大、設(shè)備管理復(fù)雜、生產(chǎn)流程優(yōu)化難等核心痛點，鄂爾多斯選擇與華為云Stack深度攜手，共同構(gòu)建了全國首個以“AI大模型+礦鴻”架構(gòu)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，建設(shè)了一套涵蓋技術(shù)適配、場景運營、生態(tài)構(gòu)建的完整體系化工程，為傳統(tǒng)礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型開辟了一條可復(fù)制、可推廣的新路徑。

數(shù)智賦能 攜手華為云Stack構(gòu)筑云上新質(zhì)生產(chǎn)力

近年來，鄂爾多斯堅持集約化、綠色化、智能化發(fā)展導(dǎo)向，積極響應(yīng)國家關(guān)于煤礦智能化建設(shè)、傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的號召，大力推動煤炭生產(chǎn)方式變革，將信息化作為新型工業(yè)化的重要抓手，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速煤礦產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，利用大模型、人工智能等新型技術(shù)手段提升煤礦行業(yè)安全高效發(fā)展水平，以新質(zhì)生產(chǎn)力助推產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級。

2023年，鄂爾多斯市政府與華為公司簽署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作協(xié)議，雙方充分利用鄂爾多斯能源產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景優(yōu)勢，發(fā)揮華為公司在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，基于行業(yè)中心云+廠礦邊緣云的架構(gòu)，統(tǒng)一建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

具體來說，鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托華為云盤古礦山大模型構(gòu)建“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”訓(xùn)練機制，平均識別精度提升15%以上，達(dá)到可視、可管、可溯規(guī)范化作業(yè)，有效提高了生產(chǎn)效率和效益；同時，基于華為云Stack開展統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的集約化建設(shè)，構(gòu)建了一站式AI模型服務(wù)的企業(yè)應(yīng)用市場，打通本地應(yīng)用市場與華為云商城的互聯(lián)互通，共享生態(tài)，簡化AI產(chǎn)品與解決方案的交易成本。

▲鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

專業(yè)筑基 構(gòu)建全棧技術(shù)服務(wù)與創(chuàng)新建設(shè)模式

礦山智能化建設(shè)非一日之功，其核心挑戰(zhàn)在于如何將通用AI大模型技術(shù)與復(fù)雜、高危、非標(biāo)的煤礦生產(chǎn)環(huán)境深度融合。在此過程中，華為云Stack提供了從底層算力到上層模型服務(wù)的全棧專業(yè)技術(shù)支持，并創(chuàng)新性地提出了適配產(chǎn)業(yè)集群的集約化建設(shè)模式。

首先，是提供堅實可靠的智能化底座。華為云Stack為鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)筑了強大的云邊協(xié)同架構(gòu)。在中心節(jié)點，基于云底座和AI平臺，提供澎湃的AI算力，支撐礦山大模型的集中訓(xùn)練與開發(fā)。在邊緣側(cè)，輕量化平臺部署于各個廠礦，實現(xiàn)模型的本地化推理。這種“中心訓(xùn)練、邊緣推理”的模式，兼顧了數(shù)據(jù)安全、低延時響應(yīng)和高可靠性需求，解決了礦企對數(shù)據(jù)隱私和實時控制的核心訴求。

其次，是賦能高效的模型開發(fā)與迭代。針對傳統(tǒng)作坊式小模型開發(fā)周期長、精度低、泛化性差的問題，平臺引入了盤古礦山大模型及配套的模型工程能力。通過“邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”的機制，平臺能夠利用礦端回傳的少量異常樣本進(jìn)行快速迭代，平均可節(jié)省超過90%的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作量，將AI應(yīng)用上線周期從月級縮短到天級。例如，在生態(tài)伙伴的實際測試中，其皮帶異物識別算法的訓(xùn)練迭代時間從2—4周縮短至1周以內(nèi)，模型精度顯著提升。

最后，是打造“三統(tǒng)一”的集約化創(chuàng)新模式。華為云Stack協(xié)助鄂爾多斯確立了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的頂層設(shè)計，通過集約化建設(shè)區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了AI算力資源、開發(fā)平臺和交易市場的集群共享，從根本上改變了重復(fù)建設(shè)、資源浪費的問題，為全域智能化轉(zhuǎn)型奠定了高效率、低成本的統(tǒng)一基座。

場景深耕 體系化運營讓AI在礦井深處創(chuàng)造價值

平臺的建成只是第一步，真正的價值在于讓AI能力深入每一個生產(chǎn)場景，解決場景中的實際問題。而鄂爾多斯實踐的成功，關(guān)鍵在于構(gòu)建了一套科學(xué)、可復(fù)制的場景運營體系。

平臺首先對礦山場景進(jìn)行系統(tǒng)性的洞察與梳理。圍繞安全生產(chǎn)、效率提升等核心目標(biāo)，梳理出涵蓋綜采、掘進(jìn)、機電、運輸、通風(fēng)等13個重要環(huán)節(jié)的200多個AI業(yè)務(wù)場景，并將其劃分為成熟場景與創(chuàng)新場景，為差異化運營提供指南。

另外，平臺在與礦企、生態(tài)伙伴三方合作的過程中，歸納出“三階七步”業(yè)務(wù)流程，并提供對應(yīng)的服務(wù)支持。從初期的需求調(diào)研、現(xiàn)場工勘，到中期的數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)，再到后期的業(yè)務(wù)部署與“邊用邊訓(xùn)”持續(xù)優(yōu)化，華為云Stack的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊與平臺場景專家深度參與，為生態(tài)伙伴提供全流程的技術(shù)支持與協(xié)同。這套流程將復(fù)雜的AI工程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，使得成熟場景的復(fù)制工作量得以從月級降至天級，極大地加速了智能化應(yīng)用的普及速度。

運營效果在具體場景中得到顯性化驗證。在某示范煤礦，生態(tài)伙伴部署了危險區(qū)域人員入侵檢測、水倉入口人員入侵檢測、勞動保護(hù)用品穿戴規(guī)范性監(jiān)測、人員摔倒識別、采煤轉(zhuǎn)載裝運異常AI智能控制等5個場景。

·通過礦山大模型賦能后，算法識別精度和召回率均有15%以上的提升；

·利用礦端現(xiàn)有攝像頭即可實現(xiàn)無死角監(jiān)控，并與集控系統(tǒng)智能聯(lián)動；

·部署周期大幅縮短，并能通過邊用邊學(xué)機制持續(xù)進(jìn)化，真正實現(xiàn)了越用越好。

生態(tài)共榮 平臺化運營驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群躍升

鄂爾多斯模式的另一個關(guān)鍵，在于通過平臺化運營，構(gòu)建了一個可持續(xù)繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。平臺構(gòu)建了清晰的生態(tài)運營體系，通過制定伙伴入駐認(rèn)證、能力提升、分級管理、激勵計劃與合作秩序等全流程管理規(guī)范，吸引了涵蓋煤礦AI大模型服務(wù)商、化工AI大模型服務(wù)商、礦鴻服務(wù)商等多種類型的300余家生態(tài)伙伴入駐。平臺不僅提供開發(fā)算力和技術(shù)支持，還通過應(yīng)用商城為伙伴商品提供統(tǒng)一的交易與推廣渠道，降低伙伴的營銷成本，加速創(chuàng)新成果的商業(yè)轉(zhuǎn)化。

運營成果最終體現(xiàn)在多方共贏的價值閉環(huán)上。

·對區(qū)域發(fā)展而言，打造了產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿；

·對礦企而言，獲得了低成本、高效率、可持續(xù)的智能化升級路徑；

·對生態(tài)伙伴而言，獲得了廣闊的市場入口和便捷的開發(fā)交易平臺。

這種“平臺+生態(tài)”的模式，正在使鄂爾多斯從傳統(tǒng)的“煤海”轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔蹌?chuàng)新高地和產(chǎn)業(yè)藍(lán)海。

大模型混合云賦能千行萬業(yè) 加速政企智能化轉(zhuǎn)型

AI時代，擁抱數(shù)字技術(shù)、加速智能升級成為了千行萬業(yè)的必答題，鄂爾多斯攜手華為云Stack大模型混合云的精深實踐在礦山智能化建設(shè)領(lǐng)域交出了高分答卷，先進(jìn)的工業(yè)大模型大大降低了應(yīng)用推廣成本和門檻，加速礦企AI普及速度，使得AI真正發(fā)揮價值。

華為云Stack支持大模型能力基于混合云部署，提供算力平臺、云服務(wù)、開發(fā)套件和專業(yè)服務(wù)等業(yè)界最完整的AI生產(chǎn)鏈，幫助政企客戶一站式建立專屬大模型能力，做智能時代更懂政企的云。

擁抱AI轉(zhuǎn)型不輟，打造新時代新礦藏

如今，依托以AI大模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化、信息化技術(shù)，鄂爾多斯在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，讓城市的經(jīng)濟支柱重新煥發(fā)光彩，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。鄂爾多斯礦山產(chǎn)業(yè)集群大模型運營實踐證明，工業(yè)智能化需以平臺為紐帶、場景為牽引、生態(tài)為支撐，華為云Stack通過技術(shù)賦能與運營深耕，為傳統(tǒng)能源城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的“鄂爾多斯模式”。（來源：華為智能礦山油氣）