西班牙媒體：人工智能如何參與戰(zhàn)場(chǎng)決策？

參考消息網(wǎng)12月16日?qǐng)?bào)道 《西班牙人報(bào)》網(wǎng)站12月13日刊登題為《戰(zhàn)場(chǎng)上的算法：人工智能如何輔助情報(bào)分析并影響最終決策》的文章，作者是伊桑·岡薩雷斯。文章編譯如下：

人工智能（AI）在信息分析與管理方面日益強(qiáng)大的能力，已逐步延伸至國(guó)防領(lǐng)域。對(duì)各國(guó)武裝部隊(duì)而言，海量且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源，正成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵起點(diǎn)，盡管不同國(guó)家在相關(guān)項(xiàng)目上的推進(jìn)步伐并不一致。

近日，法國(guó)和美國(guó)這兩個(gè)軍事強(qiáng)國(guó)都宣布，已簽署將AI集成到國(guó)防關(guān)鍵系統(tǒng)中的合同。巴黎方面與空中客車(chē)防務(wù)與航天公司達(dá)成了一項(xiàng)價(jià)值5000萬(wàn)歐元的協(xié)議，而美國(guó)五角大樓則選擇與谷歌公司合作，借助其軍事化AI平臺(tái)“情報(bào)人工智能平臺(tái)”（GenAI.mil）——即該公司“雙子座”AI模型的國(guó)防專(zhuān)用版本——推進(jìn)相關(guān)部署。

兩國(guó)在路徑選擇上呈現(xiàn)出明顯差異。據(jù)空中客車(chē)防務(wù)與航天公司透露，法國(guó)已決定在武器系統(tǒng)等作戰(zhàn)場(chǎng)景中部署AI。美國(guó)則更側(cè)重于利用AI“優(yōu)化信息管理工作流程”。

五角大樓此次引入AI是其將更多任務(wù)委托給算法處理的整體戰(zhàn)略的一部分。美國(guó)國(guó)防部已推動(dòng)無(wú)數(shù)相關(guān)項(xiàng)目，其中一些項(xiàng)目已被直接應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景。

例如，“梅文計(jì)劃”自2017年投入運(yùn)作，主要應(yīng)用于基于衛(wèi)星圖像的情報(bào)分析。今年4月，北約采購(gòu)了該系統(tǒng)，并于8月通過(guò)一系列演習(xí)將其納入實(shí)際工作流程。

梅文智能系統(tǒng)由美國(guó)帕蘭蒂爾公司開(kāi)發(fā)和部署，被北約稱(chēng)為“首個(gè)基于AI的作戰(zhàn)指揮與控制系統(tǒng)”。北約在一份聲明中指出，該系統(tǒng)“通過(guò)廣泛的AI應(yīng)用，提供由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用作戰(zhàn)能力，從而提升北約的軍事效能”。

只要存在需要快速處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)，無(wú)論是在當(dāng)下還是未來(lái)，AI都可能在國(guó)防領(lǐng)域找到用武之地，其應(yīng)用前景似乎是無(wú)限的。西班牙網(wǎng)絡(luò)安全顧問(wèn)埃米利奧·里科表示：“AI在國(guó)防領(lǐng)域的重要性，在于它能掌控海量信息并以遠(yuǎn)超人類(lèi)的速度進(jìn)行處理。”

盡管AI技術(shù)尚處于發(fā)展階段，但它已在加速數(shù)據(jù)收集、提升分析精度方面顯現(xiàn)價(jià)值，從而縮短了傳統(tǒng)的“觀察-調(diào)整-決策-行動(dòng)”周期。以美軍為例，AI已能用于從無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)拍攝的多個(gè)視頻中識(shí)別特定目標(biāo)、管理自主情報(bào)平臺(tái)的飛行任務(wù)，甚至操作武器系統(tǒng)。

美國(guó)陸軍的吉姆·加拉格爾上校與愛(ài)德華·奧頓在相關(guān)論述中強(qiáng)調(diào)：“目標(biāo)偵查模型的性能直接取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。”他們指出，在多域作戰(zhàn)中采集高質(zhì)量數(shù)據(jù)，是將模型應(yīng)用于新式敵方裝備及相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)環(huán)境時(shí)的主要挑戰(zhàn)之一。尤其值得注意的是，敵方在知曉AI應(yīng)用的情況下，很可能采取技術(shù)手段故意誤導(dǎo)偵查模型，因此在構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí)必須充分考慮這一因素。

經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練，目標(biāo)偵查模型可被部署在手機(jī)大小的設(shè)備中，并集成到各類(lèi)地面或空中載具上。其核心優(yōu)勢(shì)在于“能以極少人工干預(yù)，快速、一致地處理大量視頻與圖像數(shù)據(jù)”，從而在多域攻防作戰(zhàn)中顯著提升效率。通過(guò)這類(lèi)模型，地面與空中傳感器偵查到的敵方裝備識(shí)別結(jié)果可自動(dòng)傳回控制中心，再由士兵進(jìn)行最終確認(rèn)。

目標(biāo)被識(shí)別并確認(rèn)后，便進(jìn)入行動(dòng)方案決策階段。這可能是整個(gè)流程中爭(zhēng)議最大、對(duì)AI限制也最多的環(huán)節(jié)。里科指出：“AI無(wú)法理解情境。它能解讀數(shù)據(jù)，卻無(wú)法領(lǐng)會(huì)其含義；它只能識(shí)別相關(guān)性，無(wú)法推斷因果關(guān)系。”此外，AI還“缺乏務(wù)實(shí)判斷力，難以區(qū)分信息的重要程度”。

在決策應(yīng)用層面，AI還涉及復(fù)雜的法律問(wèn)題。里科表示：“不能將關(guān)鍵決策責(zé)任完全委托給AI，從而規(guī)避人類(lèi)責(zé)任。”

他總結(jié)道：“無(wú)論在何種情況下，結(jié)合人類(lèi)與AI的各自?xún)?yōu)勢(shì)，總是比兩者完全獨(dú)立工作更加強(qiáng)大、有效。”（編譯/王萌）