潘教峰: “AI+智庫雙螺旋法”的變革范式與實踐?|?紀念國家高端智庫建設十周年

黨的二十屆四中全會對接續推進中國式現代化進行了又一次總動員、總部署，對新形勢下深入推進國家高端智庫建設提出了新要求。國家高端智庫建設自2015年啟動試點工作以來已歷10年，在服務黨中央決策、服務黨和國家工作大局中發揮著重要作用。中國科學院科技戰略咨詢研究院（以下簡稱“戰略咨詢院”）乘著國家高端智庫建設東風應運而生，在實踐探索中走出一條起步于專業化、固基于科學化、提質于學科化、賦能于工程化的智庫創新發展之路。

2015 年 11 月，中共中央宣傳部印發《國家高端智庫建設試點工作方案》，明確中國科學院為首批國家高端智庫建設試點單位之一，重點任務是建設戰略咨詢院。中國科學院落實試點任務，賦予戰略咨詢院三大職能定位：中國科學院學部發揮國家科學技術方面最高咨詢機構作用的研究和支撐機構，中國科學院率先建成國家高水平科技智庫的綜合集成平臺，集成國內外、院內外優勢力量建設的智庫型研究院。作為一家建制化智庫研究機構，自 2016 年 1 月組建、 2016 年 9 月獲中央編辦批準為法人事業機構以來，戰略咨詢院邊組建、邊探索、邊改革、邊發展，以打造專業化綜合集成平臺為抓手，培養造就了 一 支具有強烈的家國情懷、專業研究能力、綜合集成能力和系統組織能力的人才隊伍，深耕智庫之學，洞察時代之變，獻智決策之要， 服務國 之大者。

專業化是智庫的立身之本，科學化和學科化則是智庫高質量發展的必經之路。智庫研究是一門學科交叉、領域綜合的大科學，需要創新研究范式，發展具有普遍適用性的智庫理論方法體系，建立智庫學科基礎和知識體系。 2017 年，我首次提出“智庫 DIIS 理論方法”，總結了智庫研究的一般性思路。 2019 年，《智庫 DIIS 理論方法》專著出版，該書總結了智庫問題特征，揭示智庫研究的一般規律和內在邏輯，提出智庫研究 DIIS 理論方法體系。 2020 年，基于對智庫研究范式的持續深入思考和實踐探索，我進一步提出智庫研究的雙螺旋結構，即智庫雙螺旋法。 2022 年《智庫雙螺旋法理論》專著出版，該書將科學性貫穿于研究導向、研究哲學、研究過程、研究邏輯中，從研究環節和研究邏輯的角度建立了智庫研究的認知框架和方法論。 2022 年 7 月，我提出了“智庫科學與工程”學科的概念和基本架構。 2023 年 8 月，《智庫科學與工程導論》出版，該書系統闡述智庫科學與工程的學科結構，形成智庫人才培養的知識載體。《智庫DIIS理論方法》《智庫雙螺旋法理論》《智庫科學與工程導論》共同構成我們探索中國特色新型智庫建設規律的創新“三部曲”，凝結了從專業化、科學化到學科化的高端智庫建設的發展歷程，厚實了智庫建設行穩致遠的理論基石。這三本書的英文版業已由 Springer 和科學出版社正式出版，向國際社會傳播源于中國智庫創新發展實踐的智庫理論方法成果。

戰略咨詢院探索中國特色新型 智庫建設規律的創新“三部曲”

(中英文版共6本著作)

智庫理論方法的研究與應用離不開新技術的賦能，如何實現智庫雙螺旋法應用的工具化和工程化，打造一個嵌入領域知識、多源異構數據和專業模型內核的決策支持系統，是我們新的研發方向和目標。在新一代人工智能國家科技重大專項支持下， 2022 年底，戰略咨詢 院啟動 了“競爭博弈決策支持系統”研發，該系統以智庫雙螺旋法為指導，遵循“產品導向、應用迭代、里程碑管理”的研發思路，建立智能化大數據平臺和具有博弈內核的輔助決策原型系統。系統通過與專家的深度交互，打造智能化情報產品矩陣，構建政策量化模型和政策影響評估模型，建立智能規劃的生成系統，解決競爭博弈決策中態勢分析、政策評估與博弈推演三大重要研究問題，實現科技畫像、博弈推演、競爭預警、鏈式分析、準社會實驗的五大功能，持續產出情報類、評估類、規劃類智庫產品，為決策者和智庫研究人員提供動態、精準、可靠的科技競爭態勢綜合 研 判與決策應對“一站式”解決方案。

競爭博弈決策支持系統的建設是智庫科學與工程的重要實踐，體現了智庫研究從專業化、科學化、學科化走向工程化的發展方向。通過與中國科學院自動化研究所、中國科學院軟件研究所、蘇州空天信息研究院、北京大學、北京航空航天大學等高校和科研機構的緊密合作，目前搭建的系統原型已能夠針對若干現實場景提供多元化智庫產品，為決策提供前瞻性、戰略性、引領性策略支撐，實現了人工智能賦能智庫研究從理論創新、路徑構建到決策支持的完整循環和有機統一。

2023 年以來，人工智能大語言模型快速迭代，生成式人工智能取得突破。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深度融入經濟社會各領域，進一步賦能科學研究，廣泛滲透到知識創造的最前沿。智庫科學與工程作為新興交叉學科，同樣迎來“人工智能+”帶來的新發展機遇，將為智能化時代的智庫研究提供新的技術工具，為范式躍遷創造新的路徑條件。

我自己的學術背景是運籌學和計算機科學與工程專業，從專業視角，我一直在思考人工智能賦能的本質和路徑，觀察和感悟到，數據、算法和算力作為人工智能三要素，因學科知識體系創新發展和多學科交叉融合而持續創新迭代，不斷 提升著人工智能的五大關鍵能力，即：關聯識別能力、因果推理能力、矛盾發現能力、收斂逼近能力、突變涌現能力，這些能力共同構成了人工智能賦能的關鍵路徑，貫通了從學科知識體系的“此岸”到滿足應用需求的“彼岸”的橋梁。人工智能賦能智庫研究，也因循這一路徑，人工智能五大關鍵能力提升智庫研究能力，增強智庫研究科學性，變革智庫研究范式。

基于對人工智能賦能本質及路徑的認知，以及多年來在智庫理論方法研究和實踐創新中的體會，我深深感到人工智能賦能智庫研究是一項系統性、整體性、深層次的智庫研究范式變革，要以科學的理論方法為引領、以決策支持平臺為支撐、以多維產品滿足多元化決策場景應用需求。

從這個意義上來說，人工智能賦能智庫研究將是智庫雙螺旋法與人工智能的雙向奔赴、相互增強，是專家智慧與智能平臺的協同融合，是決策需求與產品供給的精準適配。因此，人工智能賦能智庫研究需要貫通“理論筑基—平臺支撐—場景應用”的全鏈條實踐路徑，實現“人工智能+智庫研究”的深度融合與發展。從人工智能賦能智庫決策支持系統而言，展現出可實時感知、可精準預測、可靈活組合、可全流程貫通、可智能協作的發展趨勢。

人工智能賦能智庫研究：

“AI+智庫雙螺旋法”的變革范式與實踐

潘教峰 等著

北京 : 科學出版社, 2025. 11

ISBN 978-7-03-083658-8

為了系統闡釋人工智能賦能智庫研究的理論創新和實踐應用成果，我與張鳳研究員、魯曉研究員、吳靜研究員多次討論，形成了《人工智能賦能智庫研究：“AI+智庫雙螺旋法”的變革范式與實踐》一書的框架和主要內容。 2025 年初，組建了研究起草團隊，歷時 10 個 月的共同努力，終于完成書稿的撰寫。全書以人工智能賦能智庫研究為主線，分為 3 篇 12 章。

• 第 1 篇（第 1 — 2 章）為“當智庫遇見人工智能：變革智庫研究范式”。第 1 章梳理了智能化時代智庫研究面臨的機遇與挑戰，并從范式革新、生產革命、安全挑戰等方面提出對人工智能賦能智庫研究的新認識；第 2 章從結構、功能、演化等維 度深入 探討了人工智能賦能智庫雙螺旋法新范式。

• 第 2 篇（第 3 — 4 章）為“用人工智能賦能決策支持：激發智慧洞察”。第 3 章立足“歷史—現實—未來”的視角，系統總結智能化智庫決策支持系統的發展歷程和路徑，并對未來發展趨勢 作出 展望；第 4 章介紹了戰略咨詢院研發的“競爭博弈決策支持系統”邏輯思路、關鍵技術和核心功能。

• 第 3 篇（第 5 — 12 章）為“讓人工智能融入智庫場景：提升決策效能”。該篇以科技動態情報監測、科學結構分析、戰略技術識別、科研評價、科技競爭力評估、氣候政策分析、輿情治理與認知塑造、中長期發展規劃決策管理為例，全面展示人工智能賦能不同場景應用的路徑和效果。

我負責全書的內容設計、研究組織和總體審稿，與各章撰稿人深入研討，提出并 凝練重要 觀點。導論和各章撰稿人如下：導論，潘教峰、吳靜；第 1 章，魯曉、張越；第 2 章，魯曉、劉慧暉；第 3 章，吳靜、王圣音、李雨柯；第 4 章，潘教峰、王穎、張鳳、吳靜、孫曉蕾、林慧、王素梅、劉 堃 、王洋、朱慶猛、朱利魯、何文昌；第 5 章，張秋菊、苑丁月；第 6 章，王小梅、宋心玉；第 7 章，李培楠、吳仲琦；第 8 章，代濤、楊好、曹亞領；第 9 章，吳靜、李雨柯；第 10 章，姬強、翟鵬翔；第 11 章，劉怡君、李倩倩、靳曉錕；第 12 章，孫曉蕾、邵雪焱、劉明熹、盛瑩婕、索瑋嵐。

在書稿撰寫過程中和形成初稿后，研究起草團隊先后向郭雷院士、李國杰院士、裴鋼院士、孫勝利院士、吳一戎院士、汪衛華院士、馬余剛院士、馮登國院士、周忠和院士、王赤院士、胡事民院 士、楊春和院士、韓斌院士、張平院士、尚勇主任、姜培茂主任、李萌副部長、方新副書記、李欣欣研究員、宋大偉司長、劉應杰司長、趙路司長、孟祥青教授、劉慶峰董事長等專家征詢了意見，各位專家對本書給予了充分肯定，提出了寶貴建議，研究起草團隊充分吸納， 終成本書 。他們還欣然為本書作序或題寫寄語，體現了對中國特色新型智庫建設的深刻洞察和熱切期望，也使我們智庫研究者深受教益和啟迪。

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在本書的研究起草過程中，還有許多院士和專家學者通過多種形式給予了指導。在此我謹向參與研究、咨詢的全體研究人員和專家學者，以及參與競爭博弈決策支持系統建設的研發人員表示衷心的感謝。

回望十年征程，國家高端智庫建設始終與中國式現代化同頻共振、與國家發展同向而行。面對百年變局加速演進、科技競爭和戰略博弈日趨激烈的時代召喚，應當準確把握人工智能發展帶來的新機遇，在“人智”與“機智”的融合中， 研判發展 大勢，解析發展迷局、洞察戰略先機、謀劃應對策略，在強國建設、民族復興的偉大征程中書寫新時代國家高端智庫建設的嶄新篇章！

謹以此書紀念國家高端智庫建設十周年。

本文摘編自《人工智能賦能智庫研究：“AI+智庫雙螺旋法”的變革范式與實踐》（潘教峰等著. 北京 : 科學出版社, 2025. 11）一書“前言”，有刪減修改，標題為編者所加。

ISBN 978-7-03-083658-8

責任編輯：常春娥 張春賀

人工智能作為引領這一輪科技革命與產業變革的戰略性技術，展現出強大的溢出帶動效應。智庫作為國家政策思想的主要源泉，亟待加快人工智能賦能智庫研究、提高服務決策的整體效能。本書依托中國科學院科技戰略咨詢研究院潘教峰研究員提出的智庫雙螺旋法，系統總結人工智能賦能智庫研究的基本理論和方法范式，深入剖析其在智庫重大應用場景中的創新價值與實踐路徑。本書旨在助力智庫研究人員和智庫機構更好地應用人工智能，推動智庫科學與工程學科建設，以及促進中國特色新型智庫理論與方法發展。

本書可為政府部門、科研機構、高等院校、企業等從事決策咨詢研究、戰略研究、政策研究、智庫理論方法研究的相關人員和對智庫感興趣的廣大讀者提供重要參考。

（本文編輯：劉四旦）

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