大學計算機基礎系列（合集）

在數字化與智能化迅速發展的時代，計算機知識已成為大學生學習、科研與生活中不可或缺的基礎技能。本系列《大學計算機基礎》課程系統涵蓋人工智能原理、馮·諾依曼結構與硬件體系、操作系統與文件管理、信息表示與編碼、WPS 辦公軟件、網絡通信與因特網服務、IP 地址與子網劃分、網絡性能、信息安全，以及大數據基本概念等核心內容。課程以“夯實基礎—理解原理—提升能力”為主線，幫助大家建立清晰的知識框架與應用能力。

對于正在探索未來方向的大學生來說，計算機不僅是一門工具課，更是通向專業學習、創新實踐與職場競爭力的重要階梯。希望同學們在學習過程中保持好奇、勇于嘗試、主動實踐，把每一次操作、每一次實驗、每一次思考都轉化為自己的能力。愿本系列課程成為你邁向數字世界的起點，助你在學業與未來發展中走得更穩、更遠。

《大學計算機基礎》系列文章總目錄

1.1 人工智能的層級劃分

1.2 人工智能的發展歷程

1.3 人工智能的三要素

1.4 人工智能的主要分支

1.5 人工智能的典型應用

1.6 人工智能的挑戰

1.7 人工智能的未來展望

2.1 計算機的發展與理論基礎

2.2 馮·諾依曼計算機模型

2.3 個人電腦硬件

2.4 計算機系統組成概覽

3.1 操作系統的組成與功能

3.2 常見操作系統簡介

3.3 文件與目錄管理

3.4 Windows 快速上手

4.1 進制數及轉換

4.2 數值信息的編碼

4.3 非數值信息編碼

5.1 WPS 文字

5.2 WPS 演示

5.3 WPS 表格

5.4 WPS AI

6.1 網絡通信的演進

6.2 計算機網絡的定義及分類

6.3 網絡體系結構

6.4 網絡地址

6.5 互聯網應用服務

7.1 IP 地址的基本概念

7.2 IPv4 地址分類

7.3 IP 地址的結構

7.4 CIDR：無類域間路由

7.5 私有地址與特殊 IP 地址

7.6 子網掩碼與同網判斷

8.1 帶寬與吐量

8.2 時延

8.3 丟包率

8.4 抖動

8.5 綜合分析與診斷工具

8.6 網絡性能的優化方法

9.1 信息安全的核心目標

9.2 信息安全面臨的主要威脅

9.3 核心防護技術

9.4 網絡與系統防護手段

9.5 信息安全的管理與法律

9.6 信息安全的發展趨勢

10.1 大數據的基本概念

10.2 大數據的特點

10.3 大數據的獲取

10.4 大數據的存儲與處理技術

10.5 大數據分析與挖掘

10.6 大數據的應用案例

10.7 大數據的挑戰與前景

“點贊有美意，贊賞是鼓勵”