上海
AI圖像生成技術出現新趨勢
根據科技媒體The Verge于2025年12月14日發布的報道，AI圖像生成技術近期出現了一個反直覺的發展趨勢：通過降低圖像質量來提升真實感。報道指出，為了生成更可信的圖像，開發者正有意在AI模型中引入類似手機拍攝的“不完美”特征。
技術演進：從明顯缺陷到刻意模仿
報道回顧了AI圖像生成技術的發展歷程。從五年前OpenAI推出DALL-E時只能生成低分辨率、帶有明顯人工痕跡的圖像，到如今模型能夠模仿真實相機的成像特點。谷歌在2025年下半年推出的“Nano Banana”圖像模型，以及隨后升級的“Nano Banana Pro”，被指出能夠模仿手機相機常見的處理風格，如特定的對比度、銳化和曝光選擇，從而繞過“恐怖谷效應”，使圖像更易被接受為真實照片。
行業應對與信任挑戰
面對AI生成內容真實性日益難以辨別的挑戰，行業正尋求技術解決方案。報道提到，內容來源和真實性聯盟（C2PA）的“內容憑證”標準正在獲得支持。例如，谷歌Pixel 10系列手機為所有拍攝的圖像添加加密簽名，標明其來源（AI生成或相機拍攝）。谷歌照片等平臺也已開始支持顯示該憑證。然而，該標準的廣泛應用仍需硬件制造商和內容平臺的普遍采納。
未來展望：真實與合成的界限模糊
報道最后探討了AI圖像技術的未來影響。一方面，如OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼所預測，真實圖像與AI圖像的界限可能逐漸融合。另一方面，完全依賴技術標簽來區分真偽的體系尚未完善。在行業標準全面落地之前，公眾對所見圖像的信任將面臨更大考驗。
參考鏈接:
https://www.theverge.com/column/843883/ai-image-generators-better-worse
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