安卓將迎來AI推送管理，終于不用再被通知打擾了

每一次打開手機，通知欄總是會有看不完的消息，每一款App也都在竭盡所能地爭取在用戶面前“露臉”。為了解決Android系統(tǒng)通知欄混亂的情況，谷歌出手了。日前海外科技媒體Android Authority透露，谷歌已面向Pixel 9和Pixel 10系列機型推送了“通知整理”（Notification Organizer）功能，試圖用AI來解決“通知過載”這個問題。

據悉，“通知整理”功能將基于端側AI實現，與傳統(tǒng)的第三方通知管理App不同，它不會簡單地按照App的類別給不同的通知打標簽，而是會分析每一條通知的具體文本內容。即便通知是來自同一個App，“通知整理”也能根據內容將其分別歸入資訊、營銷推廣、社交聊天等不同類目。

有了“通知整理”后，用戶打開手機、點亮屏幕時，就能第一時間知道哪些推送通知需要優(yōu)先處理，哪些是無需理會的廣告。等到“通知整理”這個功能從Pixel系列機型的專屬變成其他Android手機標配，Android與iOS在體驗層面的差異又將被拉近一步。

即便谷歌此前在Android 8.0就引入通知分類、在Android 9對勿擾模式進行優(yōu)化、在Android 10簡化通知優(yōu)先級、在Android 11將會話通知置頂在通知欄頂部的專門區(qū)域，可至今Android用戶依然不得不面臨“通知過載”這個難題。

當下Android用戶手機里的App實在太多就是一個重要因素，根據據月狐iapp去年春季的統(tǒng)計結果顯示，中國網民人均安裝的App總量在2024年3月就已攀升至70個，App數量一多，通知欄自然也就不夠用了。當然，更重要的原因是Android系統(tǒng)無法替用戶做決定，App推送的通知重要還是次要、優(yōu)先還是靜默，都需要用戶自行決定。

可問題在于，手機里多達幾十款App，用戶可能沒有精力對每個App的通知權限都進行調整。一個非常典型的場景，就是可能在某天某時，手機里某款App一連推送了幾條通知，徹底把用戶惹惱，然后用戶就直接關閉了“允許通知”選項。結果又過了一段時間，用戶突然發(fā)現收不到這款App的消息，就不得不將其“放出來”。

事實上，自從移動互聯網誕生以來，作為便攜通用計算設備，智能手機讓大家隨時隨地能與互聯網保持連接，進而使得“信息過載”成為了網民的標配。雖然在PC互聯網時代信息早已過剩，可畢竟PC不便攜，也沒辦法隨取隨用，關機就會與互聯網斷開連接，可手機不會關，于是24小時在線搭配上信息大爆炸，大家自然也就陷入了信息過載的境遇。

如今網民陷入信息過載其實是互聯網行業(yè)有意為之，因為經過二十余年的實踐，人類的注意力在互聯網世界已經從一種認知局限演變?yōu)榭杀涣炕⒔灰缀筒倏氐慕洕Y源。互聯網廠商通過提供信息抓住我們的注意力，再將注意力以廣告等形式貨幣化，從而賺取利潤。

當用戶的注意力被貨幣化，爭奪它自然也就成為了互聯網從業(yè)者的使命，因此App開發(fā)者爭先恐后地占據用戶手機的通知欄便成了典型操作。為何統(tǒng)一推送聯盟難以為繼，成立時萬眾矚目，卻最終落得一地雞毛，就是因為觸動利益比觸及靈魂還難。無論對手機廠商、還是互聯網企業(yè)而言，維持現狀帶來的利益顯然要遠大于實現統(tǒng)一推送。

偏偏自由開放的Android生態(tài)在通知推送上存在先天性缺陷，不同于iOS應用必須使用蘋果的APNS推送服務，在Android端，開發(fā)者既可以選擇谷歌的FCM，也能用小米的MiPush、OPPO的OPPO PUSH。甚至為了數據主權，以Meta為代表的巨頭還自建推送服務Business API。

但指望開發(fā)者自律也不太可能，因為在競爭烈度如此之高的移動互聯網領域，主動約束自己不會贏得用戶的好感，反而只會讓用戶被友商搶走。如此一來，谷歌就只能又雙叒叕一次出手了。基于端側AI的“通知整理”既保證了用戶能第一時間看到想看的通知，也避免了隱私泄露的風險。

從某種意義上來說，“通知整理”功能是谷歌聚焦端側AI實際可用性的新舉措。Pixel 10系列搭載的Tensor G5并不是以CPU、GPU性能著稱，而是著重放大了AI能力。在拋開“豆包手機”的前提下，端側AI算力加速芯片搭配端側SLM（Small Language Model）讓Pixel 10更接近“AI手機”。

只不過，Pixel 10系列提供的Coach Photo、Magic Cue、Daily Hub等功能花哨有余、實用不足，難以為用戶帶來“傳統(tǒng)App做不到，只有AI可以”的體驗，反而有一種為了AI而AI的既視感。而“通知整理”則讓手機AI有了能夠讓用戶直觀體驗的場景，如今Android端通知推送的超高頻特質，就會讓每一位用戶都能“被迫”感知AI的作用。

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