車企步入AI眼鏡賽道　跨設備創新強生態

（記者　張蘇慧）據中新網報道，日前，理想汽車正式發布旗下最強人工智能附件——理想AI眼鏡 Livis。理想AI眼鏡 Livis是理想汽車在具身智能領域的重要探索與嘗試，既讓人與車、機器人的互動更自然高效，也明確了人機安全邊界、讓協同更安心，更通過人機反饋探索全新學習模式，助力人機共同迭代，為具身智能落地穩步鋪墊。此外，國內外廠商如華為、百度、谷歌等均有涉獵AI眼鏡領域。隨著車企入局AI眼鏡賽道，“百鏡大戰”的競爭格局又添新變量，但目前AI眼鏡生態仍存明顯短板，尤其在跨設備協同與應用生態構建方面。

（圖片來源：攝圖網）

科技企業扎堆“百鏡大戰”

具身智能的浪潮正推動人工智能從純數字交互走向與物理世界深度融合。AI眼鏡憑借其“第一視角”“解放雙手”“實時感知與交互”的天然優勢，成為承載這一趨勢的理想載體。

國內市場中，巨頭動作頻頻。6月26日，小米正式發布“小米AI眼鏡探索版”，將其定位為“面向下一代的個人智能設備，隨身的AI入口”，主打實時翻譯、導航、智能提詞等場景。其市場表現也印證了用戶的好奇與期待——上市首周銷量即突破3.1萬副。10月24日，阿里巴巴首款自研AI眼鏡“夸克AI眼鏡”開啟預售，深度集成其搜索與AI大模型能力，旨在成為用戶的“視覺搜索引擎”。更早之前，由吉利關聯公司星紀魅族推出的AR眼鏡StarV Air2，則側重影音娛樂與輕量化設計，展現了從消費電子與汽車領域跨界而來的獨特視角。

國際市場上，競爭同樣激烈。Meta持續迭代其與雷朋合作的智能眼鏡系列，深度集成其社交與AI助手功能；蘋果雖未正式發布，但其混合現實頭顯Vision Pro的推出及相關專利的披露，已為未來可能推出的AI/AR眼鏡產品埋下伏筆。此外，包括Rokid、XREAL、李未可等眾多創新企業，也在消費級和行業級市場持續深耕，推出各具特色的產品。

這場“百鏡大戰”的背后，是科技企業對于“下一代計算平臺”入口的爭奪。智能手機增長已見天花板，而AI眼鏡所代表的“空間計算”設備，有望成為繼個人電腦、智能手機之后，連接人與數字世界的全新核心終端。各廠商正通過快速推出產品搶占用戶心智、定義使用場景、積累數據與經驗，以期在未來的產業格局中占據有利位置。

AI眼鏡生態仍存明顯短板

盡管市場熱度高漲，但當前的AI眼鏡產業仍處于“硬件先行，生態滯后”的早期階段。多數產品仍圍繞硬件參數、外觀設計、基礎功能進行宣傳，而決定用戶體驗深度與設備長期價值的“生態系統”，卻存在著明顯的短板。

目前，大多數AI眼鏡的應用生態嚴重依賴手機應用的“映射”或簡單適配，真正發揮其“第一視角”“虛實融合”“空間交互”特性的殺手級原生應用寥寥無幾。用戶難以獲得超越手機或傳統AR/VR設備的獨特、不可替代的價值體驗，導致購買后容易陷入“新鮮感消退即閑置”的窘境。

與智能手機早期擁有明確平臺（iOS/Android）和成熟開發工具不同，當前AI眼鏡市場硬件形態、操作系統、交互方式、開發框架各異，呈碎片化狀態。開發者面臨高昂的適配成本與學習門檻，且用戶基數有限導致商業回報不明朗，因此普遍持觀望態度，缺乏足夠的動力為其開發高質量應用。

受限于體積、功耗與散熱，多數AI眼鏡產品自身算力有限，需要依賴通過有線或無線方式連接智能手機，利用手機進行主要的數據處理與AI計算。這種模式不僅增加了使用復雜度（必須隨身攜帶手機），也帶來了連接穩定性、延遲和耗電等問題，影響了實時交互體驗的流暢性與可靠性。

各大廠商為構建自身護城河，普遍采用封閉或半封閉的技術路線，設備間的數據協議、連接標準、服務框架互不兼容。這使得AI眼鏡難以與用戶已有的其他品牌手機、電腦、智能家居、汽車等設備實現無縫、高效的協同工作，數據與服務形成“孤島”，背離了“萬物互聯”的智能生活愿景。

解決生態短板需多維協同突破

AI眼鏡的未來，不應是又一場“硬件參數的內卷”，而應是一場圍繞用戶體驗、由生態繁榮定義的深刻變革。解決上述生態短板，無法單靠任何一家企業，而必須通過技術、產業、標準的多維協同，共同構建開放、共贏的生態系統。

在應用生態層面，硬件廠商應聯合有影響力的互聯網平臺與操作系統提供商，共同開放更友好、更強大的軟件開發工具包（SDK）和應用程序編程接口（API），降低開發難度。同時，可設立專項孵化基金或舉辦開發者大賽，針對導航、教育、工業維修、遠程協作、生活輔助等垂直場景，激勵開發者創造真正貼合AI眼鏡特性的原生應用。通過“硬件補貼+應用分潤”等模式，與開發者共享早期市場紅利，加速生態內容積累。

在開發者生態層面，產業聯盟或頭部企業應牽頭推動硬件參考設計、關鍵接口、基礎交互邏輯的標準化工作，減少開發者的重復適配成本。建立分層的開發者激勵與支持體系，從技術支持、云服務資源、推廣資源到商業化指導，為不同階段的開發團隊提供助力，提升其參與意愿與成功率。

在跨設備協同層面，產業各方應積極參與和推廣開放、統一的設備互聯技術框架與協議標準。推動不同品牌、不同操作系統的設備實現安全、便捷的數據流轉與服務接續。例如，用戶佩戴A品牌的眼鏡，應能順暢調用B品牌手機的通知、操控C品牌的智能家電、與D品牌的汽車進行導航信息同步。這不僅能極大提升用戶體驗，也將做大整個AI眼鏡乃至物聯網市場的蛋糕。