OpenAI成立10周年！Sam Altman 發文：未來10年一定可以實現超級智能

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今天是OpenAI成立十年的日子，Sam Altman寫了一篇文章，回顧了OpenAI成立10年來的點滴和取得的突破，以下是全文：

十年

回顧這十年來的突破、經驗，以及通往惠及全人類的通用人工智能之路。

OpenAI 已經實現了比我曾經敢想象的還要多的成果；我們最初的目標瘋狂、幾乎不可能、完全前無古人。從一個極度不確定的起點出發，在所有合理的概率都不看好的情況下，憑著持續的努力，我們現在似乎真的有機會實現我們的使命。

十年前的今天，我們向世界宣布了這個計劃，盡管真正正式啟動要再過幾周——2016 年 1 月初才真正開始。

某種意義上，十年是很長的時間；但從社會變遷通常的時間尺度來看，它又短得不可思議。雖然日常生活看起來與十年前并沒有那么不同，但今天擺在我們面前的“可能性空間”已經和當年那 15 個技術宅坐在一起想辦法突破困境時完全不同了。

回看早期的照片，首先沖擊我的是大家看起來都好年輕。但隨之而來的是：每個人都顯得不合理地樂觀，而且幸福。那是一段瘋狂又有趣的時光：盡管我們被嚴重誤解，但我們有深沉的信念，覺得這件事重要到就算成功概率極小，也值得拼盡全力；我們有極具天賦的人，有專注的目標。

一步一步地，我們在少數勝利（以及大量失敗）中逐漸理解了發生的一切。當時最困難的是：到底具體該做什么？但我們搭建了一種可以催生發現的驚人文化。深度學習顯然是偉大的技術，但如果只在實驗室里推演，而沒有從現實世界的使用經驗中學習，總覺得不太對。我就略過那些我們做過的亂七八糟的事（希望有一天有人能寫成歷史），但我們始終保持著一個精神：遇到一個障礙，就解決一個障礙——下一步研究要往哪里走？怎么搞到錢買更大的電腦？或者其他任何問題。我們在 AI 安全性和穩健性的實用方法上進行了開創性的探索，而這套基因一直延續至今。

2017 年，我們有了幾項奠基式成果：

Dota 1v1 的結果，讓強化學習被推向了新的規模高度；

“情感神經元”（sentiment neuron），在其中我們第一次無可否認地看到語言模型不僅學會語法，還學會了語義；

以及“從人類偏好中進行強化學習”（RLHF）的成果，展示了讓 AI 對齊人類價值的一條初步路徑。

那時創新遠未結束，但我們已經確信：這些成果都需要依靠大規模算力才能繼續推進。

我們繼續打磨技術，并在三年前推出了 ChatGPT。世界瞬間注意到了，而在我們發布 GPT-4 時更是如此；突然之間，“AGI 是否可能”不再是一個荒誕的問題。這三年極度緊張、壓力巨大，也充滿責任；這項技術以史無前例的速度和規模融入世界，而我們不得不立即建立全新的執行能力。在短時間內從幾乎一無所有到一家龐大的公司，這并不容易，需要我們每周做出數百個決策。我為團隊做對了那么多決定而感到驕傲，而做錯的基本都是我的責任。

我們不得不做出全新的決策；例如，當我們思考如何讓 AI 最大程度造福世界時，我們制定了“迭代式發布”策略：持續將早期版本的技術推出，讓人們形成直覺，讓技術和社會共同演化。當時這一點頗具爭議，但我認為這是我們做過的最好的決定之一，并已成為行業標準。

十年后的今天，我們已經有了在最困難的智力競賽中表現超過大多數最聰明人類的 AI。

世界使用這項技術完成了非凡的事情，而我們相信未來一年還能看到更多非凡成果。世界也在相當程度上成功緩解了潛在風險，我們需要繼續努力。

我從未像現在這樣對我們的研究路線、產品路線以及使命前景充滿樂觀。再過十年，我相信我們幾乎肯定能構建出超級智能。未來會變得奇怪：某種意義上，日常生活和我們最在意的東西不會有太大變化，我們仍然會更在意別人做了什么，而不是機器做了什么；但從另一個意義上說，2035 年的人們將能做到一些今天根本無法想象的事。

我非常感激那些信任我們、用我們的產品創造偉大成果的人和公司。沒有他們，我們只會是實驗室里的技術；用戶和客戶對我們做出了很多早期且幾乎不理性的高信念押注，沒有他們，我們的技術絕不可能走到今天。

我們的使命是確保 AGI 造福全人類。前方還有大量工作，但我對團隊的軌跡感到無比自豪。我們已經看到人們用這項技術創造的巨大價值，并且我們清楚未來幾年還會出現更多更大的成果

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