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      阿里通義千問橫掃全球,開源生態如何重塑AI格局?

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      作者 | 燕大

      昨天一條消息,很多人都沒意識到其價值。

      根據彭博社報道,Meta秘密研發的“牛油果”模型,竟選擇蒸餾中國阿里的通義千問(Qwen)。

      消息一出,阿里盤前漲幅瞬間突破4%。資本市場嗅覺向來敏銳,他們清楚,這不是一次普通的技術合作,這是開源世界的一次權力交接。

      昔日的霸主Meta,正在擁抱中國的AI力量。就在今年初,扎克伯格還在國會慷慨陳詞,呼吁“支持美國模型”;Llama 4失利后,他親自組建TBD實驗室,誓要奪回開源王座。

      然而不到一年,這位最狂傲的科技梟雄也不得不承認:在AI開源戰場,中國已經遙遙領先。英偉達的黃仁勛說得更直白:阿里千問已占據開源模型的大部分市場份額,領先優勢還在持續擴大。

      兩年前,Meta的Llama還是開源世界無可爭議的王者。模型下載量、衍生數量雙料冠軍,硅谷遍地都是Llama的“子子孫孫”。開源社區言必稱Llama,仿佛它就是AI民主化的唯一真神。

      但這一切被東方神秘力量悄悄打破了。2024年8月,阿里千問Qwen衍生模型數首次超越Llama。2025年10月,全球下載量也完成反超。也就是說,阿里僅僅用兩年時間,就走完了別人十年的路。



      這不是簡單的數字游戲,而是生態位的確立——當開發者、企業、研究機構紛紛用腳投票,Qwen已經從一個“中國模型”進化為“全球基座”。從新加坡國家人工智能計劃,到從韓國、泰國到阿聯酋、巴西,全球開發者都在用Qwen構建新應用。

      硅谷最挑剔的那幫人,如今都成了Qwen的“自來水”。Airbnb CEO布萊恩?切斯基公開宣稱:大量依賴通義千問,比OpenAI更好更便宜。推特創始人杰克?多爾西為Qwen3-Coder打call,驚呼“開源贏爆了”。

      連HuggingFace CEO都連發12條推文,稱這是“最好的編程模型”。當斯坦福李飛飛團隊、艾倫AI研究所這些前沿機構都開始基于Qwen做研究時,勝負已分。Meta此刻的“蒸餾”選擇,不過是遲到的追認。

      事實上,業內很早就流傳一句話,全球AI競賽,西看谷歌東看阿里。這場未來定義世界規則的科技之爭,正演變為“西谷東阿”的對決——兩家擁有全棧AI體系的公司正在拉開與其他競爭者的差距。

      這與地緣政治無關,這是技術規律的必然。黃仁勛曾在GTC大會上展示一張圖:全球AI競爭中,只有英偉達與阿里“斷層領先”。為什么是這兩家?因為它們掌握了從底層芯片、云基礎設施到模型迭代的完整閉環。

      谷歌有TPU,阿里有含光等自研芯片;谷歌有云,阿里有阿里云;谷歌有Gemini,阿里有Qwen。這種端到端的能力,讓模型進化不再是實驗室的孤軍奮戰,而是體系化推進。

      阿里Q3財報顯示,阿里云AI相關產品收入連續九個季度保持三位數增長,市場份額超過第二至四名總和。當別家還在為一輪融資焦頭爛額時,阿里已經把AI實現了正向循環。

      當美國企業還在用H100堆算力時,阿里已經通過模型架構創新和工程優化,把大模型訓練成本打到了地板價。Airbnb說Qwen“更快更便宜”,DeepSeek用幾百萬美元訓出頂級模型,背后都是這種“中國式效率”在支撐。

      Qwen為何能橫掃全球?秘訣其實就藏在黃仁勛那句“應用驅動”里。與OpenAI的“閉源封神”路徑不同,阿里從一開始就選擇了最難的路:開源+生態。



      Qwen不是實驗室里的玩具,它是為解決問題而生的工具。Airbnb用它做推薦算法,亞馬遜用它操控人形機器人,新加坡政府用它構建國家AI基礎設施——每個場景都在倒逼模型進化。

      這種“場景牽引”速度有多快?千問APP公測23天,月活突破3000萬,成為全球增長最快的AI應用。上線一周下載量破千萬,月活增速高達149.03%。

      這些數字背后,是阿里“讓AI會聊天更能辦事”的務實哲學:AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題,四個首批開放功能全是生產力工具,沒有一個是為炫技存在的。

      反觀美國,AGI狂熱正在制造巨大的資源錯配。Meta向AI架構投入數百億,Llama 4卻翻車;OpenAI估值千億美元,GPT-5遲遲難產。硅谷陷入了一種“曼哈頓計劃”"式的幻覺:只要堆夠算力、燒夠錢,超級智能就會降臨。

      但黃仁勛警告得很及時:“美國必須要在開源領域領先”。言外之意是,再繼續閉源內卷,就要被開源生態甩在身后了。

      阿里證明了一件事:開源不是慈善,而是最高級的商業戰略。當全球數百萬開發者免費為你做測試、提需求、造工具時,你得到的不僅是口碑,更是一個生生不息的進化系統。

      Qwen的衍生模型數能超越Llama,不是阿里一家之功,是全世界的開發者共同托舉的結果。Meta的“投誠”具有標志性意義。它意味著,在AI底層技術領域,中國不再是跟隨者,而是開始成為定義者。



      當Qwen成為全球開發者的“默認選項”,它的數據格式、API設計、微調方法都會成為事實標準。就像當年安卓開源定義了移動互聯網生態一樣,Qwen正在定義AI時代的開發范式。

      亞馬遜用它操控機器人,微軟用它研發自家模型,斯坦福用它做研究——這些都不是簡單的使用,而是對中國技術路線的深度綁定。

      黃仁勛說得很透徹:國家同樣依賴開源模型。當阿聯酋、巴西、越南這些新興市場國家選擇Qwen時,它們選擇的不僅是一個模型,更是一套低成本、高效率、不受制于人的技術主權方案。

      在中東、東南亞、拉美,Qwen正在成為“AI基礎設施“的代名詞。這也解釋了為什么美國政商兩界對Qwen的態度如此分裂:政客高喊”中國威脅“,企業家卻悄悄把Qwen集成進產品。

      因為市場不講政治,市場只認性價比。當Qwen的性能比肩GPT-4、成本卻只有十分之一時,“抵制“就成了一句空話,資本更是用腳投票,一年以來,阿里股價漲幅超93%!

      Qwen橫掃全球不是終點,而是一個起點。它預示著,下一波AI創新浪潮,將更多誕生于杭州、北京,而非舊金山、西雅圖。

      當彭博社披露Meta蒸餾Qwen時,意味中國AI已經走過了“對標”階段,邁進“定義”時代。

      我們何其有幸,能夠見證全球AI產業進入“中國時刻”!

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