Sora證偽，誰來證明？

文：王智遠 | ID:Z201440

現在AI圈，有一種很荒誕的割裂感。

在 C 端市場，Sora、Runway 等生成式 AI 工具風頭正勁，憑借驚艷的視覺創意收割大量流量；輸入一行文字，它就能給你一只穿宇航服的貓，光影迷人，想象力拉滿。

但這種「可玩」的優勢，一旦延伸到需要落地的 B 端產業場景，就立刻暴露短板。

比如：要生成一張符合物理尺寸的裝修效果圖、一個可直接生產的家具模型，多數 AI 要么透視穿幫、要么尺寸錯亂，要么椅子會出來三條腿。

越復雜、越需要符合真實物理定律的內容，抽卡次數越高。

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a16z 合伙人曾披露一組扎心數據，發布五天破 100 萬下載的 Sora，30 天的用戶留存率竟然只有 1%。

究其原因，這些 AI 只掌握了「畫皮」的表層能力，能精準取悅人類的視覺感官，卻缺乏對物理世界規律的理解。在服務產業的賽道上，妥妥是「偏科生」。

昨天，智遠去了一趟群核科技（酷家樂）的 2025 酷+大會，在現場看到了 AI 突破「可玩不可用」瓶頸的全新可能。

他們正在干一件看似「軸」，實則很有價值的事：給 AI 裝上物理引擎，而且不搞壟斷，選擇把能力全量開放給整個行業。

你可能會問，加個「物理引擎」有那么重要嗎？

太重要了。它是 AI 能不能從「玩具」變成「工具」的分水嶺，也是打破行業「不賺錢魔咒」的關鍵。 為什么這么說呢？

如果你去問現在的 SaaS 從業者：AI 到底能不能賺錢？十個人里有九個會搖頭。

大家都陷入了一個怪圈，不管客戶業務的核心需求是什么，都把 AI 聊天框強行塞進軟件里，然后告訴客戶我們轉型了。

可這樣的「轉型」，既沒解決客戶在實際生產、設計中的核心痛點，還時不時的存在AI幻覺，結果客戶根本不買單。

但在現場，群核科技 CEO 陳航點出了癥結：

當 AI 加速邁向三維世界，不僅需要實現可視化層面的真實感，更要輸出結構化的空間數據。

這場大會上，群核科技正式亮出了自己的“解決”方案：系統性開發底層空間智能能力，推出Aholo 空間智能開放平臺，立志做 AI 三維時代的核心底座。

可Aholo 要賣的「水」到底是什么？又要怎么賣呢？

簡單講，平臺向開發者、企業開放 API 與 SDK 接口，用戶可通過圖片、視頻、全景圖等多模態輸入，快速搭建高保真全息 3D 空間。

無論空間設計、XR 內容制作、影視短劇拍攝、文化遺產數字化保護這類 3D 創作場景；還是工業數字孿生、機器人仿真訓練這類對結構化 3D 數據要求極高的領域，Aholo 都能提供核心技術支撐，幫行業實現提質增效。

圖釋：群核科技以「空間計算+AI=空間智能」為核心，呈現了從底層引擎、Aholo開放平臺到產品能力的完整技術架構。

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戰略講得再性感，落地還得看療效。 想做「賣水人」，總得先證明這水不僅能喝，而且是否解渴。

這里，群核給出了一個無法反駁的答案： 他們先用這個能力，把自己的核心業務重做了一遍，既驗證了技術的實用性，還實實在在賺到了錢，更幫客戶實現了效率躍升。

舉個最直觀的例子：

作為全球最大的空間設計平臺，群核旗下的酷家樂及海外版 Coohom，已覆蓋全球 200 多個國家和地區。

今年，群核用新的技術體系對酷家樂進行了全面重構，成果最直觀的體現，就是推出了家居行業首個全鏈路智能解決方案「AI 智能設計平臺」。

家居行業的痛點很明顯，消費者需求是整體性的，但設計師完成一套方案，要經歷戶型、布局到定制、成品、各種細節搭配，通常耗時 1-2 天，后續還需要出報價單和物料清單。

而借助群核的 AI 智能設計平臺，即便是不懂專業設計的門店導購，5 分鐘就能產出一套可直接下單的完整方案。

這個 AI 智能體的能力遠超傳統設計工具，它能基于文本或語音指令生成符合物理邏輯的布局。

不僅能生成，它可以支持對方案細節做任何調整，用戶隨口說一句“家里有寵物”，它就能自動在方案里增設一個布局合理的寵物柜。

圖釋：AI智能設計平臺界面

現場，群核科技的CEO陳航舉了一個有趣的例子，我印象特別深：

以前設計師要點 1 萬下才能完成一套能用的家居設計方案，而現在點 10 下左右就可以完成一套包含戶型圖、效果圖、報價單的完整設計方案。

群核給酷家樂裝物理引擎的邏輯，其實是重構了 AI 的產業適配性，其空間大模型能讓 AI 基于多模態輸入生成符合物理規律的空間場景，而且生成的 3D 方案支持動態二次編輯，打破了純 AIGC 工具無法二次編輯的通病。

更關鍵的是，方案里的空間和模型都帶有尺寸、材質等結構化信息，能實現數字方案與物理世界 1:1 復刻，哪怕是 5 分鐘產出的設計方案，也能直接對接工業生產與施工環節。

這種顛覆性的體驗，讓產品一上線就迅速打開市場。

一方面收獲顧家家居、歐派、貝殼等 30 余家頭部企業的認可，另一方面已成為上萬名導購和設計師的日常工具，最終轉化為日均數千套設計方案的穩定產出，驗證了技術的實用價值。

看了下群核科技的招股書，截至 6 月 30 日，酷家樂 AI 智能設計平臺僅上線 3 個月，累計訂單金額便超1600 萬元

這 1600 萬到底怎么來的？

采訪中，我問了下陳航，他說了一句大實話：中國軟件行業本來就不太好做，你加不加 AI，它本質還是軟件。

如果不解決實際問題，你加個 AI 賣貴 20 塊，沒人會買單。群核的客戶愿意持續付費使用，是因為它真干活。

以顧家家居為例。

過去設計環節受限于設計師的能力、規模和流動性，成了業務擴張的瓶頸。而 AI 解構了設計師的工作邏輯后，門店導購能快速出圖，企業綜合設計成本降低 60% 以上。

更關鍵的是，以往客戶進店后，往往等不及設計師兩三天的出圖周期就流失了；現在導購能現場用 iPad 出圖、改方案、簽單，直接完成了銷售漏斗的革命。顧家計劃明年將這套系統推廣至全國 6000 多家品牌專賣店。

類似的變革也在志邦、貝殼等企業發生。

目前貝殼已經把 AI 智能設計平臺全量覆蓋到了 100% 的設計和導購人員，通過簡化操作讓設計師快速產出標準化方案，后續將推進后端定制化設計對接，最終實現自動算量、報價、出圖等功能。

志邦家居單次出圖時間從 8-9 小時縮短至 5-10 分鐘，實現了從「小時級」到「分鐘級」的跨越，直接拉升了邀約到店率和客戶留店時長。

所以，智遠認為，這對于產業意義是核彈級的。當 AI 讓一個普通導購擁有了中級設計師的能力，這就是整個銷售漏斗的革命。這也證明了「懂物理」的 AI 是能跑通商業閉環的。

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看到這里難免會問：千億參數的通用大模型做不到的事，群核為什么能做到？這是不是夸大其詞？

跟你一樣，帶著好奇，我咨詢了群核科技 AI 產品總監龍天澤。他說：

目前很多 AI 大模型是靠暴力計算去擬合物理規律，這像在給地基不穩的大樓打補丁。

Sora 遲早會遇到數據天花板，當全世界所有視頻都拿來訓過一遍以后，你會發現，它的物理規律很難再往上走一個臺階了。

而群核選擇一條更難、更笨，但也更穩的路，從 3D 物理數據出發；這些數據是「物理正確」的；每一個模型都有真實的尺寸、材質、結構信息。

通用大模型在二維里找規律，注定有上限；而群核在三維空間里做真實推演，用產業場景訓練技術，自然能滿足 B 端客戶最稀缺的「準確性」需求。

既然手里握著這樣的「神兵利器」，群核為什么不自己去造應用，去殺伐四方？

陳航的回答，藏著技術型公司在 AI 時代的戰略清醒：

淘金充滿了不確定性，但對 3D 基礎設施的需求，是確定的。很多行業都要用到 3D 空間的能力，不管文保、教育、工業還是 XR，很有可能需要海量空間數據，我們剛好有，為什么不開放給大家呢？

做一款爆款游戲、拍一部爆款短劇，運氣成分很大。可能今天火了，明天就涼了。應用層競爭，是紅海里廝殺，充滿了不確定性。

但無論是誰做游戲、誰拍電影、誰搞工業仿真，甚至是未來誰造機器人，都需要高質量的 3D 空間，都需要物理正確的渲染，都需要極低的生成成本。

這個需求，是剛性的、長期的、跨周期的。

群核要做賣水的生意。就像 Nvidia（英偉達），黃仁勛只管把芯片做好，你用我的芯片去挖礦、去打游戲，還是去訓練 AI 都可以。

說句心里話，智遠覺得，今年看了太多 AI 的熱鬧，也看到了不少 SaaS 的焦慮。群核科技這份答卷的價值在于，它提供了一種「反浮躁」的樣本。

它證明了，AI 不一定非要高高在上，也可以是幫你省掉 9990 次點擊的學徒；它證明了，SaaS 轉型不一定要搞軍備競賽，回到場景，錨定物理世界，也照樣能走出自己的路。

多數 AI 還在忙著「取悅」人類眼睛，但群核已經開始用 AI 「造」出人類的未來生活了。