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      馬云要“沖第一”的靈光,為何熄火了?

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      隱退的馬云一旦公開露臉,阿里都會有大動作。

      前不久,一個熟悉的身影出現在杭州螞蟻集團的園區。戴著白色鴨舌帽的馬云,在螞蟻集團董事長井賢棟和CEO韓歆毅的陪同下現身。

      果然第二天,螞蟻集團的全模態通用AI助手“靈光”上線。接著四天下載量破百萬,初期熱度甚至超過了ChatGPT和DeepSeek。

      一向低調的馬云,這次給團隊定下的目標卻很響亮:“要往前沖第一。”

      按照螞蟻集團CTO何征宇的說法,“最初是年底下載量到20萬,馬老師說這個目標太差了。”

      決心很大,目標很高。

      但當我親自體驗后,感覺卻是:靈光技術很酷,但我大概不會天天用。就像去一家網紅餐廳,擺盤精美,嘗嘗鮮不錯,但真要當日常飯堂,總覺得欠了點實在。

      被寄予厚望的靈光,剛推出來的時候,在國內蘋果應用商店免費App排行榜上的最高排名為第6,但現在已經跌到第68了。排在豆包和元寶之后,甚至排在同為阿里系的千問和夸克后面。



      其實,靈光這道“光”,照亮的不僅是它自己,更照出了阿里的一個老毛病:

      做面向普通C端用戶的產品,它好像總是差點手感。



      當“技術大牛”想做個“貼心工具”

      先聊聊靈光這個產品本身,深度體驗一圈后,我的結論就一句話:

      有點小驚喜,但遠遠談不上驚艷。

      靈光的產品哲學,錨定在了“效率”這一關鍵詞上。其邏輯很宏大:認為人類技術的演進史就是一部追求極致效率的歷史,而AGI的核心價值,正是對生產力的顛覆性提升。

      為此,它喊出了“讓復雜變簡單”的口號,試圖通過全代碼生成3D模型、動態圖表、交互地圖等多模態內容,讓復雜信息“秒變直觀”,宣稱這不僅省時間,更提升了信息傳遞的“質量與體驗”。

      但說實話,這套敘事聽起來正確,卻并未體現出多少獨特性——在AI賽道,誰不標榜提升效率呢?

      再看具體功能,靈光主打“靈光對話”和“閃應用”兩招。先看對話功能,它最突出的特點是排版好看。別的AI助手給出的回答大多是密密麻麻的文字,靈光是把答案整理成一張張圖文并茂的卡片,視覺上確實清爽。

      比如,你問它“中國四大名樓分別是?”,它會生成一張排版好的信息卡片,整齊地列出黃鶴樓、岳陽樓、滕王閣和鸛雀樓,并配以相應的風景圖片,視覺上看過去比較美觀。



      但如果細看內容,往往只是每個名樓的一兩句簡介,對于其歷史淵源、建筑特色、文化典故等更深層的信息,則要么語焉不詳,要么流于表面。跟豆包、DeepSeek或者ChatGPT提供的脈絡清晰、細節豐富的闡述相比,靈光的答案在深度和邏輯性上確實還有差距。

      對于很多用戶來說,AI對話最注重的還是“腦子”,不是“樣子”。關鍵得看答案準不準、邏輯通不通、會不會瞎編。就像一個學生,卷面再整潔漂亮,最后得分還得看內容對不對。

      再看靈光主推的“閃應用”。這招更炫,號稱你動動嘴皮子,30秒就能“搓”出一個小程序或。比如,你說“做個幫我決定吃什么的抽簽工具”,它真能給你做出一個“決策大轉盤”。



      按照靈光的官方說法,這叫“全代碼生成多模態內容”。想法聽起來很棒,仿佛人人都有了私人開發團隊,滿足了“自己做個小程序”的創作欲。剛開始玩,確實新鮮有趣。

      但是,重點來了!靈光強調效率,可它的效率真的高嗎?據悉,用戶對“閃應用”的平均修改輪次高達6輪,甚至有用戶為了打磨一個應用,連續交互兩小時、修改100多輪。

      你也可以理解為用戶玩上癮了,但是這距離“秒變直觀”的理想,差距還是有點大。

      等新鮮感過去,想用它辦點正事時,就會發現它更像一個用漂亮模板快速搭出來的“玩具”。功能簡單,能調整的地方少,需求稍微復雜點就難以實現。

      有用戶說得更直接:“說白了,目前就是個演示原型,離真正能用的App還差得遠。”

      所以,這個功能是創意一流,但目前實用性三流。

      更讓人頭疼的是,靈光的狀態還不穩定。螞蟻集團CTO何征宇自己都坦誠,生成代碼比生成文字復雜得多,對服務器的壓力是幾何級數增長。因此,用戶時常遇到生成卡殼、結果跑偏,甚至服務暫時“擠爆”的情況。

      當一個“效率工具”自己都時常“低效”時,它的承諾就顯得有些脫節了。

      整體上,靈光給我的感覺是:這依然是一群技術高手,用解決復雜工程的思維,在做需要理解普通人生活點滴的事。

      靈光團隊的興奮點可能在“我們能做出多酷的東西”,而不是“用戶此刻最需要什么貼心的服務”。

      這種思路下的產品,容易炫技,掌聲來得快,但也難讓人真心依賴,持久力存疑。



      靈光的野心與現實的落差

      靈光真的能如馬云所愿,“往前沖第一”嗎?

      我看很難。

      要看清這點,不能只把靈光看作一個獨立應用,得把它放回阿里和螞蟻的整體布局里看。它的任務可以從兩個層面理解:戰術打法和戰略目標。

      先說打法。螞蟻集團對靈光有更深層的期待,希望它成為連接支付寶生態的一把新鑰匙。他們設想,以后用戶用靈光“生成工具”,工具直接調用支付寶的支付、醫療、本地生活等服務,最后自然完成“支付閉環”。說白了,就是做一個AI時代的支付寶。

      這樣一來,一個簡單的小應用,就可能在AI時代成為吸引用戶、增加粘性的新入口。它瞄準的不是單一功能,而是整個生態的活躍度。

      再看它的“用戶共創”設想。靈光規劃的分享、托管功能,明顯是想打造一個“用戶創造、分享、使用”的輕生態,鼓勵普通人成為創作者,釋放海量的個性化需求。

      這個思路本身是對的。像OpenAI的Sora2,視頻生成能力那么強,也在努力從“單一工具”轉向“社交平臺”。因為再強的技術,如果不能融入用戶日常的、可交互、有粘性的場景里,它的C端價值就有限,護城河也不夠深。

      但問題在于,靈光與同行在產品上的差距并未拉開,差異化特色并不明顯。“閃應用”的概念新奇,但尚未形成不可替代的壁壘。它想成為AI to C的入口,就必須用真正的用戶思維去打磨產品,而不僅僅是技術思維。

      目前來看,它還沒有“出圈”的爆點,還是在科技愛好者和嘗鮮者的小圈子內打轉。

      再好的設想,也要面對冰冷現實。這就說到靈光的第二點:戰略目標面臨的競爭格局。

      坦白說,阿里在AI to C的賽道上,已經慢了一拍。

      看看QuestMobile的報告,到今年9月,國內AI應用市場的格局基本已定:

      字節的“豆包”,背靠抖音,月活高達1.72億,遙遙領先。

      DeepSeek,月活1.45億,穩居第二。

      騰訊的“元寶”,依托微信,月活3286萬,位列第三。

      而阿里系呢?螞蟻旗下專注健康的“AQ”增長雖快,但垂直應用天花板明顯。而被寄予厚望的“通義”,月活數據與頭部產品存在數量級差距。



      這數據反映了一個尷尬事實:在上一輪AI助手的搶灘戰中,阿里對C端市場的重視程度、資源投入和打法,似乎都慢了半步。

      當用戶已經習慣了用豆包寫文案、用DeepSeek讀論文、用元寶在微信里和朋友一起玩AI的時候,后來者靈光要憑什么讓用戶遷移?僅靠“生成應用”這個新奇但非剛需的概念,是遠遠不夠的。

      所以,馬云“沖第一”的口號,在當下更像一個激勵團隊的精神目標,而非能快速實現的戰術任務。它要挑戰的,不僅是產品,更是字節的流量和騰訊的社交生態。它需要填補的,不僅是產品差距,更是整個市場時機和用戶習慣的落差。

      這道坎,不是一次爆火就能跨過去的。



      阿里的“長板”與“短板”,一直很分明

      話說回來,靈光這種“技術強,但手感硬”的感覺,在阿里身上不是頭一回了。

      回顧過去,阿里在移動互聯網時代,除了電商和支付這兩大支柱,其他需要靠內容、社交、用戶自發喜愛來驅動的C端產品,能讓人印象深刻、持久成功的,并不多。

      有人說這是“基因”問題。說白了,就是一個公司最習慣、最擅長的做事方式。

      阿里擅長什么?是搭建平臺、整合資源、打大仗。它的電商和支付,本質是構建一個龐大、精密、規則清晰的商業系統,吸引商家和用戶來交易。這是“筑巢引鳳”,巢越宏偉,規則越明,效果越好。

      但很多成功的C端產品,尤其是社交和內容類,是“自然生長”出來的。比如微信,最初只是個通訊工具,后來長出了公眾號、小程序、支付等一系列生態。抖音也是,先讓人輕松地刷起來、拍起來,生態自己就形成了。

      騰訊和字節的做法,更像是在培育一片土壤,定好基本規則,然后讓花草自己生長。而阿里有時則像在規劃一個工業園區,藍圖先行,每棟樓的用途和道路都預先設定。

      沒有對錯,只有是否適合。用規劃工業園區的方法去培育雨林,就容易水土不服。

      到了AI時代,這個問題更突出了。因為現在AI應用的競爭,核心不再是功能多寡,而是 “交互感”和“獲得感” 。

      交互感,是讓過程本身有趣、有溫度。比如豆包,能讓人和虛擬角色深度聊天,找到隨時在線的“搭子”。

      獲得感,是讓結果直接、有用。比如Sora2,正試圖從一個視頻生成工具,變成一個用戶可以一起玩、一起分享創意的社交游樂場。

      阿里缺技術嗎?絕對不缺,反而在AI時代它的技術是國內數一數二的。但技術好比米其林餐廳的后廚,食材設備一流。而最終端到客人面前的菜是否對味、用餐是否舒服,考驗的是前廳服務的功夫。

      阿里似乎總是后廚實力雄厚,但前廳服務,偶爾會讓人覺得“流程都對,但少了點人情味”。

      另外,阿里AI to C布局上還有個讓用戶困惑的地方:產品矩陣讓人眼花繚亂,傻傻分不清。

      一邊是集團層面的AI助手“千問”,號稱全面對標ChatGPT;一邊是螞蟻集團的“靈光”,主打多模態和效率工具;另一邊還有阿里智能信息事業群的“夸克”,轉型為AI搜索和工具平臺。三者雖各有側重,但在普通用戶感知里,功能難免重疊,品牌心智模糊。

      當用戶連“該用哪個”都需要猶豫時,阿里想集中力量打造一個現象級C端入口,還是還有些難度的。



      結語

      靈光這陣風,無論能吹多久,它都像一面鏡子,照出了阿里在新戰場上最關鍵的挑戰:手握尖端技術,如何做出讓用戶愛不釋手的產品?

      阿里的技術家底無疑是寶貴的。但如果無法在理解用戶、打磨體驗上完成真正的進化,那么在決定未來的AI入口爭奪戰中,它可能還是會面臨“有利器,卻叩不開門”的窘境。

      門后的世界,才是未來。

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