Mistral再開源!代碼模型Devstral 2及原生CLI,大公司被限制商用

機器之心報道

編輯：Panda

剛剛，「歐洲的 DeepSeek」Mistral AI 再次開源，發布了其下一代代碼模型系列：Devstral 2

該系列開源模型包含兩個尺寸：Devstral 2 (123B) 和 Devstral Small 2 (24B)。用戶目前也可通過官方的 API 免費使用它們。

此外，Mistral AI 還發布了自家的原生 CLI：Mistral Vibe

Mistral AI 的進擊速度令人咋舌。僅僅一周前，他們才發布 Mistral 3 系列模型，被視為歐洲正式以此躋身 AI 前沿競爭的序幕。僅僅過了 7 天，Devstral 2 系列與 Mistral Vibe 便緊隨其后問世，這種高頻的發布節奏，似乎正在印證人們對歐洲 AI 崛起的判斷。

考慮到 Mistral 近期在歐洲的大幅擴張，以及圖靈獎得主 Yann LeCun 回到歐洲創業的消息，歐洲大陸這片 AI 熱土的未來風景，或許值得我們投入更多期待。

亮點匯總

下面是 Mistral 官方總結的核心亮點：

• Devstral 2： 針對代碼智能體（Agent）的 SOTA 開放模型，參數量僅為競爭對手的一小部分，并在 SWE-bench Verified 上達到了 72.2% 的高分。在實際任務中，其成本效率比 Claude Sonnet 高出達 7 倍。
• Mistral Vibe CLI： 一款原生、開源的終端智能體，可自主解決軟件工程任務。
• Devstral Small 2： 24B 參數模型，可通過 API 使用，也可在消費級硬件上本地部署。
• 兼容本地（On-prem）部署和自定義微調。

下面來具體看看 Mistral AI 今天新發布的模型和工具。

Devstral：下一代 SOTA 編程模型

模型地址：https://huggingface.co/collections/mistralai/devstral-2

Devstral 2 是一個 123B 參數的密集 Transformer 模型，支持 256K 上下文窗口。它在 SWE-bench Verified 上取得了 72.2% 的成績，「確立了其作為最佳開放權重模型之一的地位，同時保持了極高的成本效益。」

體量更輕的 Devstral Small 2 在 SWE-bench Verified 上得分為 68.0%，能與大其五倍的模型比肩，同時還具備在消費級硬件上本地運行的獨特優勢。

Mistral 官方指出：「Devstral 2（123B）和 Devstral Small 2（24B）分別比 DeepSeek V3.2 小 5 倍和 28 倍，比 Kimi K2 小 8 倍和 41 倍。這證明了緊湊型模型可以匹敵甚至超越更大型競爭對手的性能。」

專為生產級工作流打造

Devstral 2 支持探索代碼庫并在多個文件中編排變更，同時保持架構級的上下文理解。它能追蹤框架依賴關系、檢測故障并嘗試修正重試 —— 從而解決錯誤修復和遺留系統現代化等挑戰。

此外，該模型支持微調，允許企業針對特定編程語言或大型企業代碼庫進行深度優化。

Mistral 通過獨立標注提供商的人工評估，對比了 Devstral 2 與 DeepSeek V3.2 和 Claude Sonnet 4.5，任務通過 Cline 進行腳手架式編排。

根據發布的結果，Devstral 2 相對于 DeepSeek V3.2 有明顯優勢，勝率為 42.8%，敗率為 28.6%。然而，Claude Sonnet 4.5 仍然更受青睞，表明其與閉源模型之間仍存在差距。

許可證

值得注意的是，Devstral 2 采用的許可證是一種修改版 MIT 許可證

對比標準的 MIT 許可證，可以看到一個重大差異：新增的「收入限制條款」。

標準版 MIT 極度寬松。只要你保留版權聲明，你可以將代碼用于任何目的，包括商業用途、修改、分發、閉源發布，沒有任何收入或公司規模的限制。

Mistral 許可證則在第 2 條中增加了一個巨大的限制條件（毒丸條款）：

You are not authorized to exercise any rights under this license if the global consolidated monthly revenue of your company... exceeds $20 million... for the preceding month.

如果你的公司全球合并月收入超過 2000 萬美元，你將無權行使本許可證下的任何權利。也就是說，超過收入門檻的公司必須聯系 Mistral AI 購買商業授權，或者使用他們的付費 API 服務。

并且這一限制不僅適用于原模型，還明確延伸到了「derivatives, modifications, or combined works」（衍生品、修改版或結合作品）。這意味著如果你基于這個模型微調了一個新模型，大公司依然不能免費使用你的微調版。

Mistral Vibe CLI

Mistral Vibe CLI 是一款由 Devstral 驅動的開源命令行編碼助手。

開源地址：https://github.com/mistralai/mistral-vibe

它能讓用戶在終端中使用自然語言，或通過智能體通信協議（Agent Communication Protocol）集成到用戶的 IDE 中，來探索、修改和執行整個代碼庫的變更。它依據 Apache 2.0 許可證發布。

Vibe CLI 提供了一個交互式聊天界面，包含文件操作、代碼搜索、版本控制和命令執行等工具。主要功能包括：

• 項目感知上下文： 自動掃描用戶的文件結構和 Git 狀態以提供相關上下文。
• 智能引用： 使用 @ 自動補全引用文件，使用！執行 Shell 命令，并使用斜杠命令進行配置更改。
• 多文件編排： 理解用戶的整個代碼庫（不僅僅是正被編輯的文件），從而實現架構級推理，這可以將 PR 周期時間縮短一半。
• 持久化歷史、自動補全和可自定義主題。

開發者可以通過編程方式運行 Vibe CLI 以進行腳本編寫，切換工具執行的自動批準功能，通過簡單的 config.toml 配置本地模型和提供商，并控制工具權限以匹配自己的工作流。

開始使用

Mistral 目前正通過其 API 免費提供 Devstral 2。

免費期結束后，API 定價為：Devstral 2 每百萬 token $0.40/$2.00（輸入/輸出）；Devstral Small 2 為 $0.10/$0.30。

他們還宣布已與智能體工具 Kilo Code 和 Cline 合作，將 Devstral 2 帶入用戶現有的開發環境中。

Mistral Vibe CLI 也已作為 Zed 的擴展程序提供，因此用戶可以直接在 IDE 內部使用它。

Devstral 推薦部署配置

Mistral 表示，Devstral 2 針對數據中心 GPU 進行了優化，部署至少需要 4 個 H100 級別的 GPU。用戶今天就可以在 build.nvidia.com 上試用。

Devstral Small 2 專為單 GPU 運行而構建，可在廣泛的 NVIDIA 系統上運行，包括 DGX Spark 和 GeForce RTX。NVIDIA NIM 支持即將推出。

Devstral Small 也可以在消費級 GPU 以及無需獨立 GPU 的純 CPU 配置上運行。

為了獲得最佳性能，Mistral 官方建議將溫度設置為 0.2，并遵循 Mistral Vibe CLI 定義的最佳實踐：https://github.com/mistralai/mistral-vibe/blob/main/vibe/core/system_prompt.py

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/jEmpNsaLZDjxvBTt8kfTUg