英偉達面臨AI芯片三國殺，亞馬遜新芯片降價50%

哈嘍，大家好，我是小睿，12月3號拉斯維加斯re：Invent大會上，亞馬遜AWS扔出一顆重磅炸彈，第三代AI芯片Trainium3正式亮相。

這 timing 太有講究，前幾天OpenAI剛砸380億美元給AWS買算力，用的還全是英偉達芯片，轉頭亞馬遜就端出了自家芯片。更狠的是AWS直接放話，用Trainium3訓練模型，成本直接砍半。

這話可不是吹牛，現在練個大模型，起步就得幾千萬美元，頭部玩家砸上億都不眨眼，其中芯片占了大頭。

過去幾年英偉達A100、H100芯片幾乎壟斷市場，價格飆上天還得排隊搶，AI公司不是在燒錢買芯片，就是在等芯片的路上熬著。

亞馬遜這一刀，精準捅在了行業最痛的地方。

亞馬遜的打法很明確，不跟英偉達拼技術參數，就跟你拼性價比，它手里握著最大的王牌，全球30%市占率的云計算底盤，上面全是嗷嗷待哺的算力客戶。這些客戶本來就在AWS上花錢，現在有半價選項，很難不動心。

最給面子的是Anthropic，就是做Claude大模型的那家。他們已經把50萬顆Trainium2組成超級集群，用來訓練最新版Claude 4，2025年底還要擴到100萬顆。

要知道，這顆芯片2025年第三季度環比增長150%，已經做成了數十億美元的生意，增速直逼火箭。

微軟也跟著攪局，Azure馬上宣布和AMD合作推出MI300X芯片，喊出“比同性能英偉達芯片便宜40%”的口號。谷歌更早就布局了TPU芯片，自家Gemini模型全靠TPU集群支撐，還開放給DeepMind等客戶用。一場圍繞“低價算力”的戰爭徹底打響。

面對圍攻，英偉達真的不怕？還真有底氣，它的護城河不是芯片本身，而是CUDA生態，這套系統已經鉆進了幾乎所有AI開發者的工作流里。

去年有家自動駕駛公司想換成其他芯片，結果發現團隊300行核心代碼要重寫，光適配就花了3個月，最后還是乖乖用回英偉達。

亞馬遜也清楚這一點，發布會特意提了一嘴，下一代Trainium4會兼容英偉達生態。這話翻譯過來就是“現在打不過，但我在學你的招”。

而且目前Trainium客戶就“少數超大型客戶”，大部分中小開發者還是不敢輕易換芯片，改代碼的成本比省下來的硬件錢還高。

英偉達還有張王牌，就是H200芯片剛發布就被搶空，訂單排到2026年。

像特斯拉訓練自動駕駛模型，一次就訂了2萬臺H200，這種對極致性能有要求的客戶，暫時還離不開英偉達。畢竟降價是一回事，能不能練出更牛的模型才是關鍵。

亞馬遜推芯片，根本不是要干掉英偉達，而是為了守住云計算的江山。

AI是云計算未來最大的增長點，微軟Azure、谷歌Cloud都在猛追，誰的算力性價比高，誰就能搶客戶。AWS用自研芯片壓低成本，既能給云服務降價留空間，又能多賺筆硬件錢，形成軟硬件閉環。

谷歌的思路更偏向技術掌控，TPU芯片和自家TensorFlow框架深度綁定，用谷歌云的客戶用TPU最順手，這也是一種鎖定。

微軟則走“聯盟路線”，除了AMD，還跟英偉達保持深度合作，OpenAI那380億美元訂單，表面是買英偉達芯片，實際錢全給了微軟和AWS，這就是云服務商的底氣。

最有意思的是，這場混戰里最大的贏家是普通企業。以前英偉達說多少錢就多少錢，現在亞馬遜砍價50%，微軟跟降40%，中小公司終于有了討價還價的余地。

就像去年一家AI教育公司，本來預算只夠買100顆英偉達芯片，現在換成Trainium，能買200顆，模型訓練速度直接翻倍。

AI芯片戰場短期內沒人能一統天下，英偉達靠生態守江山，亞馬遜借云平臺搶市場，谷歌憑技術筑壁壘。

對咱們來說，巨頭打得越兇，算力就越便宜，AI發展就越快。至于最后誰能笑到最后，這場戲才剛開始。