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      跳出 “零接管” 噱頭:長城 VLA 大模型讓輔助駕駛回歸安全本質(zhì)

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      輔助駕駛的普及之路,從來都伴隨著期待與陣痛。近兩年,這項(xiàng)技術(shù)以 55.7% 的滲透率快速走進(jìn)尋常車主的生活,卻也因頻發(fā)的安全事故讓民眾陷入 “愛其便捷、恨其風(fēng)險(xiǎn)” 的復(fù)雜情緒。安徽銅陵高速的致命碰撞、城市道路的誤判剮蹭,一次次血淋淋的教訓(xùn),讓 “智能” 與 “安全” 的平衡成為行業(yè)繞不開的命題。



      而近日長城汽車這場 “VLA Talk 輔助駕駛再進(jìn)階” 的深度對談,不僅展示了技術(shù)突破,更讓我們看到一家車企在喧囂賽道中,對安全的堅(jiān)守與對用戶的敬畏。

      亂象中的清醒:是智駕還是 “裸奔式創(chuàng)新”?

      當(dāng)部分車企忙著用 “零接管”“全自動” 等話術(shù)制造技術(shù)幻覺時,行業(yè)卻在付出沉重代價(jià)。數(shù)據(jù)顯示,2024 年涉及智能駕駛的交通事故同比激增 214%,一邊是車企對技術(shù)邊界的模糊宣傳,一邊是用戶對輔助駕駛的認(rèn)知偏差,形成了危險(xiǎn)的 “人機(jī)責(zé)任真空”。很多時候,所謂的 “技術(shù)進(jìn)階” 淪為堆料炫技,忽略了中國路況的復(fù)雜性 。像什么人車混行的路口、突發(fā)的施工圍擋、隨意變道的非機(jī)動車,這些真實(shí)場景恰恰是智駕安全的核心考驗(yàn),這也是普通民眾最常見的用車場景。



      在 VLA Talk 中,我看到了長城汽車的清醒。 CTO 吳會肖明確表態(tài):“VLA 最大的價(jià)值是安全,讓 AI 理解世界,更要讓人相信 AI。” 這種認(rèn)知,讓長城跳出了 “比參數(shù)、拼算力” 的低級競爭,轉(zhuǎn)而聚焦用戶真實(shí)需求。他們果斷拿掉了火遍海外的 “招手即停” 功能,只因預(yù)判到潛在風(fēng)險(xiǎn);選擇在保定而非一線城市實(shí)測,只因這里的路況更貼近全國大多數(shù)用戶的日常。這種 “不急于求成、不盲目跟風(fēng)” 的態(tài)度,正是當(dāng)下智駕行業(yè)最稀缺的理性。



      VLA 大模型讓 “人機(jī)共駕” 不再是口號

      真正的智駕進(jìn)階,從來不是讓機(jī)器替代人,而是讓機(jī)器成為靠譜的 “出行伙伴”。長城汽車推出的 VLA大模型,用 “聽得懂、看得見、會思考” 的核心能力,將 “人機(jī)共駕” 從概念落到了實(shí)處。這套搭載于魏牌全新藍(lán)山智能進(jìn)階版的 CP Master 系統(tǒng),打破了傳統(tǒng)智駕的 “黑盒困境”,讓安全變得可感知、可驗(yàn)證。



      在交互層面,它不是冰冷的指令接收器。駕駛員喊出 “幫我起步”“遠(yuǎn)離大車”,系統(tǒng)便能精準(zhǔn)響應(yīng),更通過主駕駛權(quán)限管控避免誤操作,讓語音控車既便捷又安全。在安全層面,它實(shí)現(xiàn)了從 “被動響應(yīng)” 到 “主動避險(xiǎn)” 的跨越。遇到施工圍擋或臨停大車,系統(tǒng)會提前降速預(yù)判風(fēng)險(xiǎn),這種防御性駕駛策略,比單純的碰撞預(yù)警更具價(jià)值。最讓人安心的是思維鏈可視化功能,中控屏實(shí)時呈現(xiàn)系統(tǒng)的感知、推理與決策過程,讓用戶清楚知道 “車在想什么”,徹底打消對智能系統(tǒng)的未知恐懼。



      支撐這一切的,是扎實(shí)的技術(shù)沉淀。27 個智慧傳感器構(gòu)建 360° 無死角感知網(wǎng)絡(luò),識別準(zhǔn)確率達(dá) 99.5%;NVIDIA DRIVE Thor-U 芯片提供充足算力冗余,確保復(fù)雜路況下的流暢運(yùn)算;再加上累計(jì)超 2.43 億公里的實(shí)測數(shù)據(jù)支撐,讓 VLA 大模型的每一次決策都有跡可循。長城用 “硬件冗余 + 算法優(yōu)化 + 數(shù)據(jù)沉淀” 的三重保障,證明了智駕技術(shù)的進(jìn)階,終究要以安全為底色。



      智能駕駛需要 “慢下來” 的勇氣

      長城汽車的 VLA 大模型量產(chǎn)上車,給喧囂的智駕行業(yè)帶來了重要啟示:技術(shù)創(chuàng)新不該是 “唯快不破”,而應(yīng)是 “穩(wěn)中求進(jìn)”。



      當(dāng)下,部分企業(yè)為搶占市場,急于推出未成熟的功能,卻忽視了用戶的安全底線;而長城選擇將前沿技術(shù)首搭在 “最不能出錯” 的魏牌藍(lán)山車型上,用成熟產(chǎn)品承載智能創(chuàng)新,這種 “傳統(tǒng)車企的底蘊(yùn)和新勢力的智能” 融合模式,讓用戶無需在 “可靠” 與 “前沿” 之間二選一。



      更難得的是,長城不固守單一技術(shù)路徑,提出 VLA 大模型與世界模型 “協(xié)同進(jìn)化” 的理念 。 車端大腦處理實(shí)時場景,云端訓(xùn)練場持續(xù)優(yōu)化算法,這種開放包容的態(tài)度,遠(yuǎn)比 “非此即彼” 的技術(shù)爭論更有價(jià)值。



      正如行業(yè)共識所言,“人機(jī)共駕可能比全程無接管更難”,它需要技術(shù)既懂路況,更懂人心;既要有創(chuàng)新的魄力,更要有敬畏的初心。輔助駕駛的終極目標(biāo),從來不是 “消滅駕駛員”,而是 “守護(hù)每一次出行”。當(dāng)更多車企像長城這樣,跳出噱頭回歸本質(zhì),當(dāng)用戶從 “盲目依賴” 走向 “理性協(xié)同”,輔助駕駛才能真正從 “愛恨交織” 的爭議中走出,成為改變出行的真正福音。

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