躋身新科技百強AI賽道Top13，永洪科技以行動定義AI價值

勇礪商業評論 白麗

在數字經濟時代，數據洪流席卷各行各業，然而企業面臨的真正挑戰不是數據短缺，而是數據價值轉化的困境。據IDC數據報告，中國企業僅有不到15%的業務數據能被有效利用，絕大多數數據沉睡在各類系統和表格中，未能轉化為實際價值。

在這一背景下，永洪科技入選《2025新科技100強》，位列人工智能賽道第13位，凸顯了市場對其實踐成果的高度認可。

人工智能時代，從概念到實踐的價值轉變

當全球科技界還在熱議AI的潛在風險與遙遠未來的可能性時，務實的企業家們更關心一個簡單問題：AI能為我解決什么實際問題？

2025年，人工智能已不再停留于技術概念，而是成為重塑產業格局的核心力量。國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見明確指出，到2027年，要率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。

AI正在經歷從“技術概念”到“價值載體”的深刻轉變。

正如前OpenAI核心研究員指出，AI的真正進化不是突然的爆發，而是“一條由無數突破和改進構成的長曲線”。這種漸進式但持續的發展模式，恰恰符合企業客戶對技術落地的期待——不追求炫技，而要看得見、摸得著的回報。

永洪科技AI路徑，從國產化替換到智能決策引擎

永洪科技的AI之路，是一條從解決具體問題出發，逐步構建全面能力的務實路徑。

國產化替換的實戰錘煉

2019年，當某頭部中國高科技企業面臨外部環境挑戰時，永洪科技毅然投身于一場意義重大的BI國產化替換之戰。該企業規模龐大，其數據分析系統支撐著總部和全球170多個分支機構的13萬用戶和2.5萬分析師的日常工作。

當時該企業同時使用了PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款國外BI軟件，并且是PowerBI全球第一大企業用戶，Tableau亞太第一大、全球第三大的企業客戶。

在這場實戰考驗中，永洪科技開發出“讀寫分離”+“高性能計算加速”的大規模高性能部署架構，最終圓滿完成了替換工作。

從“工具”到“伙伴”的產品進化

永洪科技認識到，完成國產化替換只是“萬里長征的第一步”。真正的挑戰在于如何通過持續創新滿足客戶業務發展的新需求。

為此，永洪科技推出了vividime等AI產品，將數據分析從被動查詢轉變為主動洞察。這些產品不僅能夠自動化生成數據分析報告，還能通過機器學習預測市場趨勢，將決策周期縮短約70%。

更值得關注的是，永洪科技旗下的vividime Megrez以“全棧數據能力+AI智能引擎”為核心，為企業提供從數據治理到智能應用的完整解決方案。其獨創的數據分析領域描述語言顯著提升了自然語言解析的準確性和穩定性，讓業務人員真正實現了自助、高效的數據驅動決策。

數據與AI融合：智能決策的新范式

在AI技術迅猛發展的同時，一個關鍵問題浮現出來：如何讓AI不只是“表現聰明”，而是真正“創造價值”？答案就在于數據與AI的深度融合。

從“事后分析”到“事前預測”的轉變

傳統數據分析主要關注“發生了什么”，而AI加持的智能分析則能回答“將會發生什么”以及“應該怎么做”。

在金融行業，AI可以通過分析歷史交易數據，識別出潛在的市場風險和機會，幫助決策者制定更為明智的投資策略。

降低數據使用門檻

自然語言交互正在徹底改變人類與數據的互動方式。永洪科技的AI產品允許用戶直接用自然語言提問（如“華南區Q3銷售額最高的產品是什么？環比增長如何？”），系統自動解析意圖，生成精準的數據圖表和洞察摘要。這徹底打破了數據使用的技術壁壘，讓業務人員能隨時隨地、隨心所欲地獲取所需信息。

普惠AI的到來

隨著AI技術的持續演進，數據分析與AI的結合將迎來更廣闊的發展空間。國務院在“人工智能+”行動意見中提出，到2030年，“人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%”。這將使AI從大企業的專有技術，轉變為各類企業普適的工具。

永洪科技“釋放數據價值，人人都是數據分析師”的愿景與這一趨勢高度契合，同時這也預示著未來每個業務人員都能像使用水電一樣使用AI進行決策。（白麗）