Mistral 3 發(fā)布｜對(duì)標(biāo)的，全是中國模型

Mistral 發(fā)布了 Mistral 3 系列
去年的時(shí)候，他們是開源屆的當(dāng)紅炸子雞
然后...已經(jīng)一年多沒發(fā)模型了

Base Model 對(duì)比，對(duì)標(biāo) DeepSeek 和 Kimi

他們的官方對(duì)比很有意思
對(duì)標(biāo)的不再是 GPT/Claude/Gemini
而只有中國模型， DeepSeek-3.1 和 Kimi-K2

補(bǔ)充一個(gè)冷知識(shí)...Mistral 是一家法國公司，被認(rèn)為是歐洲的希望
估值....140億 美金

先說旗艦

Mistral Large 3，675B 總參數(shù)，41B 激活參數(shù)，MoE 架構(gòu)，全系列 Apache 2.0 開源，reasoning 版本即將推出

LMArena 排名開源非推理模型第二，總榜第六

LMArena 排名

訓(xùn)練方面，使用了3000 張 NVIDIA H200

評(píng)測信息

對(duì)于Mistral Large 3，官方給了和 DeepSeek V3.1、Kimi K2 的對(duì)比數(shù)據(jù)，如下

Base Model 對(duì)比，對(duì)標(biāo) DeepSeek 和 Kimi

第三方做的模型人類評(píng)估（雖然也不知道是啥）

Mistral 對(duì) DeepSeek 勝率 53%，對(duì) Kimi 勝率 55%

多語言任務(wù)上差距更大，對(duì) DeepSeek 勝率 57%，對(duì) Kimi 勝率 60%

Instruct 模型人類評(píng)估，第三方做的 再說小模型

Ministral 3 系列還有幾個(gè)小尺寸模型，3B、8B、14B 三個(gè)尺寸，都是 dense 模型

每個(gè)尺寸都有 pretraining、instruct、reasoning 三個(gè)版本

全系列支持圖像理解，支持 40+ 語言

官方說 Ministral instruct 生成的 token 數(shù)量比同級(jí)別模型少一個(gè)數(shù)量級(jí)

14B reasoning 版本在 AIME '25 上跑到 85%

GPQA Diamond Accuracy 對(duì)比 14B 系列跑分 Ministral 14B benchmark: pretraining Ministral 14B benchmark: instruct Ministral 14B benchmark: reasoning 8B 系列跑分 Ministral 8B benchmark: pretraining Ministral 8B benchmark: instruct Ministral 8B benchmark: reasoning 3B 系列跑分 Ministral 3B benchmark: pretraining Ministral 3B benchmark: instruct Ministral 3B benchmark: reasoning 部署

和 NVIDIA、vLLM、Red Hat 合作做了優(yōu)化

Large 3 可以在 Blackwell NVL72 系統(tǒng)上跑，也可以在單個(gè) 8×A100 或 8×H100 節(jié)點(diǎn)上跑

Ministral 系列可以跑在 DGX Spark、RTX PC、Jetson 設(shè)備上

API 服務(wù)上，已上線各主力算力平臺(tái)，并提供定制訓(xùn)練服務(wù)

最后

我提個(gè)有趣的點(diǎn)，這個(gè)是 Mistral2 發(fā)布時(shí)候，評(píng)測對(duì)比上，一水的海外模型

Mistral 2 發(fā)布的對(duì)比

而 Mistral3 則都選的是中國模型，或許也可以理解為...中國的開源模型，或已是全球的標(biāo)桿...

(當(dāng)然，我們也要承認(rèn)和頭部閉源的差距）