花了 1 萬塊，我被 AI 割韭菜？

這兩天 B 站上排行第一的視頻是影視颶風發(fā)布的一個名為《AI可以去帶我，那我的意義是？》的片子。

內容主要講的是兩年前他們幫一個得了癌癥的業(yè)余樂隊成員圓夢 MV 的事，只不過那時候他們還是用傳統(tǒng)影視制作方式。

因為 MV 主題是《銀河列車》，而他們要想構建這個場景以及特效的成本是極高的，保守估計需要 5 個人干滿 50 個小時。

至于成本，加上人力、布景、后期一起算起來，那估計 6 位數(shù)以上是肯定有的。

而在 AI 的幫助下，他們只用了 2 分鐘。用一個叫 Veo 3 的模型就行生成了一個帶特效和音效的視頻。

在這期視頻里，你能看到 2023 年大模型生成視頻的水平，你也能看到 2025 年初以及現(xiàn)在大模型生成的視頻水平。

真的，那不叫迭代，而是進化。

2022 年 12 月 22 號我寫了一篇文章《為什么很多人不會用 ChatGPT？》，里面用喂飯級教程展示了如何一步步注冊、開通、使用 ChatGPT。

當時，這篇文章沒什么人看，閱讀量只有一兩千。

大概過了半年后，這篇文章的閱讀量過萬了。

原因很簡單，因為很多人已經(jīng)意識到不對勁了，于是紛紛開始上手。

現(xiàn)在是 2025 年 12 月份，馬上就過去 3 年了。

而我第一次上手用 ChatGPT 是在 2022 年的 12 月初，因為我是技術背景出身，從那時候開始研究 AI 背后的技術愿力，搞明白它的邏輯。

同時，這 3 年時間里我寫了大量關于 AI 產(chǎn)品和應用場景的文章，很多人也是通過我了解到最新 AI 進展和產(chǎn)品動態(tài)。

也有讀者問我，你怎么還不開 AI 相關的課程？也沒見你做這方面的直播和活動。

其實很簡單，因為前期大家都是在玩 AI，這是沒有生產(chǎn)力的，最多吸引一波流量。

你去生成一個好玩的視頻，做一個精美的圖片，用 AI 編程做一個小工具或者小游戲，這些都是在玩，沒有生產(chǎn)力。

但我覺得，AI 是生產(chǎn)力，它一定會在越來越多的行業(yè)領域開始落地并產(chǎn)生實際業(yè)績。

所以，我從去年初就開始關注 AI 在各行業(yè)的落地，尤其是出結果的地方。同時，我自己也在探索和應用 AI 落地的方式。

這不是在玩 AI，而是用 AI。

圍觀我朋友圈的讀者知道，剛剛過去這個周末我在北京參加了一場兩天兩夜的閉門課，來參加的基本是各行業(yè)的老板和做生意的人。

他們的訴求很簡單，如何通過 AI 來提效甚至完全取代原有生產(chǎn)流程。

包括銷售環(huán)節(jié)、內容制作、直播、個人 IP 打造等，我看到了很多落地方法和案例，這也是我花 1 萬多學費來的原因。

有朋友私信跟我說，你是不是被 AI 割韭菜了？

然后，我給他發(fā)了一個視頻，你們也可以看看。

我知道，很多人看完后的第一反應一定是，AI 味好濃啊！

你會看到嘴部動作的不自然，你會看到偶爾的畫面抖動，細心的人甚至會在開頭第一秒看到視頻左上角有個「AI生成」的水印。

的確，這條視頻就是 AI 生成的，我是用自己的數(shù)字人分身加上聲音克隆以及輸入的文案做的。

然后，我又給我那個朋友發(fā)了第二條視頻，你們也可以看看。

看完了嗎？

感覺怎么樣，是不是比前一個視頻好多了？沒有 AI 感，更多的是活人味兒。

包括在我朋友圈看過的人也說，這次應該是真人了。

的確，這次是真人，因為是我用手機對著自己錄的，聲音也是我自己說的。

但如果我告訴你，其實這條視頻從選題、內容設計、剪輯制作全部是 AI 在 5 分鐘內完成的，你能看出來嗎？

我要干的，其實就是照著提前生成好的文案內容對著手機錄著讀了一遍而已。

然后，AI 把我讀的過程變得語氣化、現(xiàn)場化、節(jié)奏化，包括后期制作和字幕以及音效都是 AI 做的。

接下來，我給你們看下這兩條視頻的后臺數(shù)據(jù)。

這是第一條視頻的。

這是第二條視頻的，還只是發(fā)布 24 小時后的數(shù)據(jù)。

你們可以重點看兩個指標，一個是平均播放時長，一個是 3 秒以上完播率。

這兩個數(shù)據(jù)直接反映了一個客觀情況，就是看過這條視頻的人愿不愿意看下去。

要特別說明的是，這兩條視頻的內容還只是我用最簡單的方式調整后做出的數(shù)據(jù)，如果我再精修一下 AI 提示詞，效果會更好。

作為對比，我再給你們看一個我在兩年前拍的視頻數(shù)據(jù)，這條視頻長度有 1 分 30 秒，我就不貼原視頻了。

能看出區(qū)別了嗎？

不管是平均播放時長還是 3 秒以上播放率甚至是完播率都慘不忍睹，整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)自然就不好。

既然數(shù)據(jù)不好，那繼續(xù)按照這樣的模式拍其他視頻肯定效果也不好，然后就沒有然后了。

因此，這就是大多數(shù)人做內容從興奮到放棄的過程。

原因很簡單，因為那都是我用我喜歡的方式講的拍的，而不是用戶喜歡看的。

我擅長寫文章，但我不擅長拍視頻，而我用我認為好的方式拍出來的視頻，效果就是不好，所以這兩年你們很少看到我拍短視頻。

結果都在數(shù)據(jù)上，數(shù)據(jù)是不會騙人的。

你可能會好奇，為什么現(xiàn)在進步怎么這么大？

在我看來，我是讓 AI 幫我提高了確定性，它會去拆解我想講的內容，然后根據(jù)我的提示詞 Prompt 要求為我改造內容文案。

說白了，它會把我那原本效果不好的初稿改成一篇優(yōu)秀稿，我甚至還能讓他按照某一篇爆款文案去生成我想講的內容主題。

而你們看到的那個我講自己從大廠裸辭 6 年獲得 6 個認知的視頻，就是按這種方式生成的。

還是講我自己的故事，還是講我獲得的認知，但是是以一種更確定性，更符合人性需求以及短視頻的方式讓 AI 生成的。

如果每次我都是靠直覺和當下的感受去寫去拍，那表現(xiàn)就會有好有壞。我寫文章可以比較穩(wěn)定，但是也會碰上狀態(tài)不好的時候。

而用 AI 當生產(chǎn)力有個好處，它可以始終確保你的產(chǎn)出在最佳水平，因為它會把你表現(xiàn)最好的那種狀態(tài)和模式確定下來，就按這種方式給你干活。

看完這兩個視頻后，我問那個朋友，你還覺得我被割韭菜了嗎？

其實對我來說，我學到的只是操作技巧，看到的是 AI 作為生產(chǎn)力在各行業(yè)領域的落地，比如他們是如何用 AI 去獲客的、去做銷售的、去做變現(xiàn)的。

但是，本質性的東西是什么呢？

是那套不變的底層思維和認知邏輯。

比如，對用戶的洞察力、對人性的拆解能力、對需求的分析能力、對場景的設計能力、對業(yè)務以及對商業(yè)的理解力等。

這些，恰恰是我在自己產(chǎn)品訓練營里重點講的東西。

有了這些，加上 AI 生產(chǎn)力，你才能做到確定性并維持穩(wěn)定性。

如果只是掌握 AI 工具但沒有這些底層的思維和認知邏輯，那 AI 無非是個更高級的搜索引擎而已。

就像我之前說的，現(xiàn)在很多人還是拿 AI 這把電鉆去錘釘子。

現(xiàn)在，我已經(jīng)把 AI 生產(chǎn)力應用在了內容選題、文案框架構建、短視頻制作、小紅書和直播上，同時也在幫我提供產(chǎn)品顧問服務的公司升級原有產(chǎn)品和業(yè)務。

效果，非常好。

如果你對這個過程和方法感興趣，可以繼續(xù)圍觀我的朋友圈，后期我也會開閉門直播做分享。

現(xiàn)在已經(jīng)不是未來已來了，而是未來正在進行時。

還在把 AI 當作更高級的搜索引擎用的人，是該好好醒醒了。現(xiàn)在已經(jīng)不是做不做的問題了，是已經(jīng)有人開始掉隊了。

回到一開始影視颶風的那個視頻，在最后結尾里提到了《西部世界》這部美劇中的一個場景。

劇中角色 Bernard 跟人工智能機器人說：「Dolories，你有時候真的會嚇到我」。

然而，以為自己是人類的 Bernard，其實也是個 AI 機器人。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

這周我都在北京辦公，然后周末開啟第一期神秘計劃的線下兩天培訓課程，第一批同學已就位。

用不了多久，他們會成為新時代的「AI個體戶」。

下周六，我在上海舉辦年度線下聚會，目前已經(jīng)有 100 多人參加，要來的還能有座位。

下周日，我在上海舉辦最后一場產(chǎn)品訓練營，也是最后跟我系統(tǒng)性學習產(chǎn)品思維和體系化產(chǎn)品方法的機會，要來的抓住機會占座。