智慧人居，協(xié)同共治——自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心召開2025年度學術研討會

導 讀

2025年11月22日，由自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心（以下簡稱“智慧人居創(chuàng)新中心”）主辦，清華大學建筑學院、北京清華同衡規(guī)劃設計研究院有限公司（以下簡稱“清華同衡”）、騰訊云計算（北京）有限責任公司共同承辦的智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心2025年度學術研討會“智慧人居，協(xié)同共治—城市更新時代的技術賦能與治理創(chuàng)新”在北京成功召開。會議邀請來自學界、企業(yè)界的嘉賓共聚一堂，針對城市更新時代技術如何賦能治理展開深入交流與討論。

內(nèi)容來源：自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心

開場介紹

本次研討會由清華大學建筑學院教授、自然資源部國土空間規(guī)劃行業(yè)科技領軍人才、智慧人居創(chuàng)新中心主任田莉主持開場。

田 莉

清華大學建筑學院教授，自然資源部國土空間規(guī)劃行業(yè)科技領軍人才，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心主任

清華同衡董事長、智慧人居創(chuàng)新中心技術委員會委員/管理委員會副主任袁昕為會議致辭。

袁 昕

北京清華同衡規(guī)劃設計研究院董事長，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心技術委員會委員/管理委員會副主任

袁董事長指出，今年召開的中央城市工作會議明確提出要以推進城市更新為重要抓手，具體工作中提到要轉變城市工作重心和工作方法，更加注重治理投入和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。前不久中共中央關于“十五五”規(guī)劃的建議中，“治理”兩個字也至少被提到50多次，可見治理在當今社會經(jīng)濟發(fā)展中已經(jīng)成為非常關鍵的語境和政府工作的重點。空間規(guī)劃通過空間資源的供給來匹配社會經(jīng)濟各要素發(fā)展的需求，其本質上也是一個治理的過程。我們當前正在快速邁進人工智能時代，在創(chuàng)新技術不斷領先的今天，面向治理的需求，邀請各位專家學者一起共同探討在城市更新時代技術賦能和治理的創(chuàng)新。

參與分享的嘉賓包括國際歐亞科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士、英國科學院院士，以及來自北京大學、英國倫敦大學、同濟大學、南京大學、西南交通大學、浙江大學、復旦大學、清華同衡等多所高校、企業(yè)的學者和行業(yè)專家。

上半場主題報告

上半場主題報告由清華同衡副院長、自然資源部國土空間規(guī)劃行業(yè)科技領軍人才、智慧人居創(chuàng)新中心副主任鄭筱津，清華大學建筑學院副教授、智慧人居創(chuàng)新中心副主任/運營委員會副主任楊滔聯(lián)合主持。

鄭筱津

北京清華同衡規(guī)劃設計研究院副院長，自然資源部國土空間規(guī)劃行業(yè)科技領軍人才，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心副主任

楊 滔

清華大學建筑學院副教授，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心副主任/運營委員會副主任

陳軍：國土空間數(shù)智化治理的有關思考

陳 軍

國際歐亞科學院院士，中國工程院院士，莫干山地信實驗室主任，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心技術委員會主任委員

報告提出在推進國土空間數(shù)智化治理的背景下，需要破解數(shù)據(jù)既多又少、知識難求、被動應對等三大科技難題。陳軍院士認為需要綜合運用時空思維、時空認知、時空技術，推動實現(xiàn)全面動態(tài)感知、系統(tǒng)精準認知及全域智慧管控。一方面，需要將治理工作與人工智能結合起來，實現(xiàn)全面的動態(tài)感知。另一方面，需要精準認清自然資源資產(chǎn)資本的供需關系、格局過程等基本狀況。因此，陳軍院士介紹了自然資源部最新“一張圖”建設的思路，提出要構建三維數(shù)據(jù)空間、打造算法商城、建設地理空間AI基地，解決國土空間治理工作中底數(shù)不清、標準不一、橫向縱向不銜接的難題。同時，陳軍院士還強調(diào)，要實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、在三維空間研判、憑時空知識決策”的治理新范式，需要政府、企業(yè)、科研機構協(xié)同共建，任重道遠，但前景可期。

劉彥隨：人地系統(tǒng)科學與工程融合

劉彥隨

發(fā)展中國家科學院院士，河南大學地理科學與工程學部主任

發(fā)展中國家科學院院士、河南大學學術副校長兼地理科學與工程學部主任劉彥隨教授指出，在全球變化和“人類世”背景下，人地系統(tǒng)面臨氣候變暖、旱澇急轉、災害頻發(fā)等嚴峻挑戰(zhàn)，亟需從“人地關系”走向“人地協(xié)同”。在理論層面，提出了創(chuàng)新發(fā)展人地系統(tǒng)科學，形成對“人地圈”系統(tǒng)的新認知，創(chuàng)建“分區(qū)-分類-分級”的人地系統(tǒng)探測體系，構建了“地理科學-地理技術-地理工程-地理實踐”四維融通（Geo-STEP）人地系統(tǒng)耦合范式。在實踐層面，以延安治溝造地、蘭考鹽堿地治理等國家工程為例，展示了地理工程在退化系統(tǒng)修復、鄉(xiāng)村振興與生態(tài)治理中的系統(tǒng)路徑。報告強調(diào)，應從人地系統(tǒng)科學思維、人與自然和諧共生戰(zhàn)略高度，優(yōu)化構建國土空間開發(fā)保護新格局，通過地理工程和全域治理綜合舉措，推動區(qū)域人地系統(tǒng)從失衡趨向協(xié)調(diào)、從低效能走向高質量，創(chuàng)新發(fā)展地理科學與工程，讓科技創(chuàng)新持續(xù)服務重大戰(zhàn)略決策。

Mike Raco and Lauren Andres：AI Technologies and the Future of Urban Planning in Global Cities

Mike Raco

英國倫敦大學學院巴特萊特規(guī)劃學院院長、教授

Lauren Andres

英國倫敦大學學院巴特萊特規(guī)劃學院研究主任、教授

英國倫敦大學學院巴特萊特規(guī)劃學院的Mike Raco教授和Lauren Andres教授在《AI Technologies and the Future of Urban Planning in Global Cities》報告中指出，其參與的一項UCL與北京大學合作研究揭示了AI技術在全球城市規(guī)劃中的應用與挑戰(zhàn)。研究表明，英國政府雖視AI為提升規(guī)劃效率、加速住房建設的“決定性機遇”，但法規(guī)滯后、數(shù)據(jù)質量不佳及地方資源不足嚴重制約其落地。規(guī)劃行業(yè)普遍認為AI能處理程式性工作，卻無法取代經(jīng)驗判斷，且嚴格的法律責任使從業(yè)者對技術應用持審慎態(tài)度。而AI在房地產(chǎn)領域的應用呈現(xiàn)兩極分化：小型創(chuàng)新企業(yè)積極利用AI，大型機構因模式固化而趨于保守。報告強調(diào)，AI重塑城市發(fā)展仍處早期，未來亟需法規(guī)適配、數(shù)據(jù)基礎與公眾信任，以引導AI健康發(fā)展，并防范潛在的社會不平等風險。

王蘭：AI賦能健康城市規(guī)劃與評估

王 蘭

同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院黨委副書記、院長、特聘教授

報告指出，在健康導向成為城市規(guī)劃核心價值的必然趨勢下，當前面臨著健康影響機理不清、規(guī)劃干預證據(jù)不足、多目標協(xié)同困難等關鍵問題。王蘭教授提出構建“健康城市科學”框架，需要從深入研究建成環(huán)境對人群健康的長期影響機制，通過規(guī)劃手段有效干預提升空間健康性能兩個扇面出發(fā)。王蘭教授團隊重點推動了AI技術在三大方向的創(chuàng)新應用：健康風險智能識別預警建成環(huán)境隱患、醫(yī)療資源精準預測與優(yōu)化提升公共服務效能、健康行為模擬評估優(yōu)化空間設計方案。這些方法和技術有效解決了健康城市規(guī)劃中量化依據(jù)不足、資源配置不均、設計效果難測等實踐難題。王蘭強調(diào)，實現(xiàn)"健康融入規(guī)劃"的新范式，需要規(guī)劃、醫(yī)學、環(huán)境等多學科協(xié)同，任務艱巨但意義深遠。

甄峰：城市空間智能化理論思考及實踐探索

甄 峰

南京大學建筑與城市規(guī)劃學院副院長、教授，南京大學智慧城市研究院副院長

南京大學建筑與城市規(guī)劃學院甄峰教授指出，在數(shù)字中國建設背景下，城市正從技術賦能轉向場景賦能與生態(tài)鏈建設，發(fā)展從“產(chǎn)-城-人”轉向“人-城 -產(chǎn)”。在理論層面，報告提出“人-技術-空間”一體的城市空間智能化概念模型，強調(diào)智能化是動態(tài)、非線性、系統(tǒng)性的互構過程。在實踐層面，依托具身智能與城市AI，形成“形流融合”的建設模式。通過智慧更新閉環(huán)與場景化設計，開展了玄武大道區(qū)域改造、南大仙林校區(qū)智慧化空間改造等實踐。最后，甄峰教授強調(diào)城市空間智能化應走向“人-技術-空間”良性耦合的可持續(xù)模式，推動智能化從“技術導向”轉向“人本導向”，為智慧城市規(guī)劃提供系統(tǒng)性、可復制的范式。

劉瑜：生成式地理空間人工智能及應用

劉 瑜

北京大學地球與空間科學學院博雅特聘教授、副院長

北京大學地球與空間科學學院博雅特聘教授、副院長劉瑜分享了自己在生成式地理空間人工智能方面的思考。劉教授首先辨析了一般意義的空間智能和地理空間智能的區(qū)別，指出對于AI來講，地理學不是簡單的拿來主義，由于地理空間效應帶來的可解釋性、泛化等一系列問題的解決依賴于AI，反過來也有助于AI技術的演進。劉教授認為生成式AI在應用層級上覆蓋三個維度，包括高精度預測、系統(tǒng)模擬和創(chuàng)意設計，這三類應用是依此遞進、細化的關系，可以替代傳統(tǒng)的空間分析，以解決更廣泛的需求。最后，他強調(diào)生成式AI是一個很重要的工具，但同時還面臨如何將地理空間或物理規(guī)律等融入的挑戰(zhàn)，從而提高分析結果的有效性和可驗證性。

崔敘：數(shù)智時代交通賦能空間規(guī)劃與協(xié)同治理

崔 敘

西南交通大學建筑學院副院長、教授，自然資源部（國土空間規(guī)劃行業(yè)）科技領軍人才

西南交通大學建筑學院副院長、教授崔敘從交通與人居空間變革、軌道交通賦能空間規(guī)劃相關研究成果、挑戰(zhàn)與治理策略三方面深入闡述核心觀點。數(shù)智時代下，交通領域正經(jīng)歷多重變革。慢行系統(tǒng)在數(shù)字技術助力下實現(xiàn)精細化提升，軌道交通“四網(wǎng)融合”重塑國土空間格局，自動駕駛技術可大幅提升交通通行能力，低空交通則激活城鄉(xiāng)立體空間，這些變化正深刻影響城市空間布局。基于智能技術與大數(shù)據(jù)，崔敘團隊構建了人-站-城，時-空-量，圈-境-業(yè)為核心要素的站城關聯(lián)效應理論與模型，從站體、站區(qū)、城市、區(qū)域四個尺度提出空間價值優(yōu)化路徑，并通過具體項目實踐形成了一站多廳設計、站城雙控等優(yōu)化范式，還搭建了交通綜合體智能規(guī)劃設計平臺。針對軌道交通邊際效應遞減、多交通方式銜接不足等挑戰(zhàn)，崔敘提出協(xié)同治理策略，包括提升末端出行效益、平衡產(chǎn)業(yè)集聚與分散、優(yōu)化崗位與居住平衡等，強調(diào)要通過數(shù)智化轉型推動治理現(xiàn)代化，實現(xiàn)人、機、站、城、治的和諧共生。

討論交流

上半場學術報告結束后，自然資源部國土空間規(guī)劃局詳細規(guī)劃處處長黃玫，上海市測繪院黨委書記、副院長張弘，自然資源智庫咨詢委員、自然資源部國土空間規(guī)劃研究中心原副主任、智慧人居創(chuàng)新中心技術委員會委員張曉玲，以及清華大學建筑學院教授、智慧人居創(chuàng)新中心技術委員會副主任委員尹稚四位嘉賓針對報告內(nèi)容進行點評與交流。

黃 玫

自然資源部國土空間規(guī)劃局詳細規(guī)劃處處長

黃玫處長表示，當前國土空間規(guī)劃已進入實施階段，需要站在更大尺度上融合多要素綜合考量。人工智能是重要輔助手段，在場景模擬和評估預測方面提供多元依據(jù)，幫助實現(xiàn)多重效益的平衡。同時強調(diào)規(guī)劃決策仍需堅持人本理念，關注人工智能無法替代的要素。

張 弘

上海市測繪院黨委書記、副院長

張弘書記指出，上海在測繪、規(guī)劃與國土領域正在探索深度協(xié)同，技術邊界正在不斷被突破，有望形成統(tǒng)一的時空智能技術與管理體系。測繪領域通過有效的科技支撐手段，正在顯著提升規(guī)劃資源領域相關工作效率。同時強調(diào)，智慧人居領域的發(fā)展共識已經(jīng)形成，未來更需要在實踐層面持續(xù)推進跨領域合作。

張曉玲

自然資源智庫咨詢委員、自然資源部國土空間規(guī)劃研究中心原副主任、自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心技術委員會委員

張曉玲主任指出人工智能在規(guī)劃行業(yè)尚處起步階段，建議從具體場景入手逐步推進。她強調(diào)政府部門需注重相關基礎設施建設與規(guī)則制定，同時關注政策法規(guī)和學術倫理等配套工作，為人工智能在規(guī)劃領域的健康發(fā)展提供制度保障。

尹 稚

清華大學建筑學院教授，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心技術委員會副主任委員

尹稚教授指出現(xiàn)有人工智能缺乏時空要素，與實現(xiàn)“善治”目標尚有距離。當前技術應用仍帶“游戲色彩”，需通過更多實踐場景深化與現(xiàn)實結合。他強調(diào)最終決策權在人類手中，但應積極擁抱技術革命，探索新的問題解決路徑。

下半場主題報告

下半場主題報告由清華同衡副總規(guī)劃師、總體發(fā)展研究和規(guī)劃分院副院長、智慧人居創(chuàng)新中心運營委員會主任汪淳，以及清華大學建筑學院副教授、智慧人居創(chuàng)新中心副秘書長來源聯(lián)合主持。

汪 淳

北京清華同衡規(guī)劃設計研究院副總規(guī)劃師、總體發(fā)展研究和規(guī)劃分院副院長，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心運營委員會主任

來 源

清華大學建筑學院副教授，自然資源部智慧人居環(huán)境與空間規(guī)劃治理技術創(chuàng)新中心副秘書長

馬爽：城市數(shù)據(jù)模型構成、數(shù)據(jù)處理及城市更新應用案例

馬 爽

浙江大學百人計劃研究員，博士生導師

報告指出面對我國高密度城市系統(tǒng)復雜、更新難度大的挑戰(zhàn)，需構建包含工程系統(tǒng)數(shù)據(jù)、城市工程系統(tǒng)與人相互作用響應數(shù)據(jù)和災害擾動數(shù)據(jù)的三維數(shù)據(jù)模型，并通過智能處理破解數(shù)據(jù)“獲取難、數(shù)量少、質量差”的困境。研究團隊探索四大數(shù)據(jù)處理技術路徑：通過將街景圖像轉化為腦電波技術量化建成環(huán)境對居民情緒的影響；利用BERT+VIT多模態(tài)融合分析災后社交媒體數(shù)據(jù)，精準識別負面情緒類型；采用LangChain+RAG框架從文本中提取城市環(huán)境數(shù)據(jù)；結合EfficientNet與圖神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對建筑年代準確識別。在深圳、北京等案例研究發(fā)現(xiàn)職住平衡、開發(fā)適宜性是提升城市宜居性的關鍵，而地鐵覆蓋、綠地率、道路密度等因素對緩解災后居民負面情緒影響顯著。通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)城市安全更新與精準治理提供了重要技術支撐。

葉超：AI、流量與城市治理的前景

葉 超

復旦大學特聘教授，文科處副處長，國際關系與公共事務學院教授

復旦大學特聘教授、文科處副處長、國際關系與公共事務學院教授葉超提出，一方面，AI是決定未來的技術，AI產(chǎn)品的主要開發(fā)者已從學術界變?yōu)楣I(yè)界，并處于加速發(fā)展階段。另一方面，流量是最重要資源，促生城市的空間重構、情感重構、經(jīng)濟重構，不同類型或尺度的城市、不同的城市-流量耦合關系將導向不同的發(fā)展。AI與流量的共同作用對城市治理產(chǎn)生了深刻影響。城市是希望的空間，而城市治理的導向是邁向全程全景智治，即從“被動響應”到“主動預見”、從“粗放管理”到“精細服務”、從“經(jīng)驗驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”，并在理論層面深化為價值、思想、方法和技術統(tǒng)一的治理科學。最后，葉教授指出，“絕境也是勝境”，AI把人逼到絕境，但也把人推到勝境，AI與人類的關系將經(jīng)歷工具層-伙伴層-朋友層-靈魂層的不同階段，朝向人機融合的城市文明發(fā)展。

苗絲雨：形態(tài)學視角下上海建筑空間基因演化分析

苗絲雨

同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院博士后

隨著我國城鎮(zhèn)化進入中后期，“千城一面”問題日益突出。研究基于全國首個全覆蓋建筑輪廓數(shù)據(jù)，運用高斯混合模型等機器學習方法，以上海為例識別城市建筑“空間基因”，并分析其在“十三五”期間的變化。結果顯示，上海的建筑基因由2016年的7類減少至2021年的6類，呈現(xiàn)鄉(xiāng)村基因消失、郊區(qū)基因分化、城市基因穩(wěn)定的趨勢，形態(tài)變化主要集中在郊環(huán)周邊。研究構建了建筑空間基因庫，為認識城市風貌特征、鄉(xiāng)村風貌保護及城鎮(zhèn)化水平研判提供了新的技術途徑。

李穎：從精準感知到協(xié)同決策，城市更新中空間價值認知與共創(chuàng)

李 穎

北京清華同衡規(guī)劃設計研究院技術創(chuàng)新中心副總工

李穎總工提出數(shù)字技術正在重塑城市存量空間價值認知與共創(chuàng)模式。通過精準感知空間要素的分布、結構與流動規(guī)律與使用效率，動態(tài)模擬支撐科學決策和機制耦合實現(xiàn)價值共創(chuàng)三大路徑，實現(xiàn)從空間問題診斷到治理創(chuàng)新的技術賦能。團隊在數(shù)據(jù)融合技術支撐下，建立了存量用地、既有建筑、三大設施、公共空間等存量資源價值評估技術體系，為研判空間資源配置合理性提供基礎。目前成果已經(jīng)在低效用地、城市更新體檢等領域獲得實踐推廣。最后，李穎總工認為，數(shù)字技術為城市更新中的存量空間價值提升構建了統(tǒng)一的事實基礎，而包容的治理框架與精細化的政策工具同樣重要，技術賦能和治理創(chuàng)新共同支撐高質量、可持續(xù)的高質量城市更新。

Michael Batty：AI，Digital Twins and New Technologies In Urban Planning and Design

Michael Batty

英國科學院院士、中國科學院外籍院士，倫敦大學學院教授、高級空間分析中心（CASA）主席

英國科學院院士、中國科學院外籍院士，倫敦大學學院教授、高級空間分析中心（CASA）主席倫敦大學學院教授Michael Batty圍繞新技術對城市規(guī)劃與建筑的影響展開分享，聚焦人工智能、數(shù)字孿生等核心議題。其次，他追溯了計算機與AI的發(fā)展歷程，指出AI經(jīng)歷了從符號模擬到聯(lián)結主義復興的演變，如今在大數(shù)據(jù)支撐下實現(xiàn)快速發(fā)展。他還區(qū)分了演繹式與歸納式AI，強調(diào)二者在規(guī)劃中相輔相成的關系，并闡釋了數(shù)字孿生的多模型并行與虛實反饋的核心特征。最后Batty教授介紹了團隊將機器學習融入城市供需模型的實踐，通過整合多源數(shù)據(jù)優(yōu)化城市開發(fā)選址與規(guī)劃決策。他強調(diào)AI為城市規(guī)劃帶來新可能，但需謹慎平衡數(shù)據(jù)驅動與傳統(tǒng)理論。

結語

本次學術研討會聚集智慧人居與城市更新領域的前沿思想與實踐經(jīng)驗，圍繞城市更新中的機遇與挑戰(zhàn)，展開多維度、深層次的交流討論，為新技術賦能城市治理、構建“協(xié)同共治”新格局提供了多樣的思路與富有建設性的解決路徑，會議取得圓滿成功。