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騰訊云副總裁、騰訊教育解決方案負責人楊暉在GET2025大會演講
11月17日至18日,芥末堆在北京舉辦以“教育有AI,學習無界”為主題的GET2025教育科技大會。在17日上午的領袖論壇上,騰訊云副總裁、騰訊教育解決方案負責人楊暉就《AI無界,育未來——騰訊教育的AI新圖景》進行了主題分享。
以下為演講實錄,經編輯:
大家好!非常榮幸能在這里與大家共同探討“AI無界,育未來——騰訊教育的AI新圖景”。人工智能正以前所未有的速度改變著我們的世界,教育領域也正經歷著一場深刻的變革。騰訊教育也在AI方向進行了一些新的探索,今天我主要圍繞趨勢、落地和創新這幾個方向進行分享。
01:AI+教育行業趨勢
首先介紹一下騰訊教育對AI+教育行業趨勢的思考。AI+教育在2017-2025年間完成了從自適應學習、智能輔導、智能評測等基礎應用到大模型驅動的個性化教學、虛擬教師、人機協同的全面智能化轉型,推動教育從“標準化教學”向“因材施教”的范式躍遷。
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回顧2017至2025年,我們可以清晰地看到一條AI+教育從萌芽、爆發到全面融合的躍遷之路。2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,將智能教育上升為國家戰略,正式按下了AI賦能教育的啟動鍵。
經過幾年的政策引導與國際共識的凝聚,行業在2022年迎來了歷史性的轉折點。ChatGPT的橫空出世,如同一道閃電,照亮了生成式AI重塑教育的巨大潛力,開啟了全新的想象空間。緊接著,2023年成為了“教育大模型元年”。
全球掀起大模型研發浪潮,MathGPT、子曰等垂直模型紛紛問世,標志著AI教育應用從“通用工具”進入“專業賦能”的新階段。而2024年,技術再次跨越。隨著GPT-4o的發布,AIGC實現了從文本、圖像到視頻的多模態進化,教育交互體驗也因此變得更為生動和沉浸。
來到2025年的今天,我們正站在“智能體”時代的新起點。GPT系列模型的持續迭代,推動著AI Agent在教育行業深度應用。教育智能化的核心,已經從單一的工具,轉向能夠自主協同、完成復雜任務的“智能體生態”。
在這八年間,我們共同見證了AI驅動教育完成了一場深刻的范式革命——從過去的“標準化教學”,大步邁向真正意義上的“因材施教”。展望未來,一個高度個性化、人機協同的智慧教育新圖景,正在我們面前展開。
那么,我們應該如何系統理解“AI+教育”當前所處的階段與下一步的演進方向?我們可以對標自動駕駛L1到L5的“AI系統五層級”框架,它清晰地勾勒出AI在教育領域應用的演進路徑。
- L1聊天機器人階段:已經實現,主要應用于基礎問答和簡單批改。
- L2推理者階段:當前主流,AI開始扮演教學輔助角色,進行個性化教學設計。
- L3智能體階段:正在過渡,核心標志是能夠獨立授課的AI教師和學伴的出現,實現多智能體協同。
- L4創新者階段:探索中,標志是高度智能的教育應用,提出新穎教學方法。
- L5組織者階段:終極愿景,構建一個完全自主驅動的教育生態系統。
與這五大能力層級演進相呼應的是以下三大趨勢:
- 在技術趨勢上,生成式AI與大模型正深度融入教學全流程,自適應學習與AI助手的規模化應用已成為現實。
- 在政策與市場趨勢上,國家戰略為智慧教育明確了發展路徑,全球AI教育市場也展現出千億規模的強勁增長態勢。
- 在企業應用上,競爭格局已然形成,聚焦于個性化學習、虛擬老師等核心場景的多元化布局正在加速。
總而言之,AI在教育中的應用正從工具輔助,向高度智能、自主教學的未來加速邁進。一個智能融合的教育新生態,正在我們眼前構建。
02:騰訊云AI服務賦能教育“教、學、管、評”四大環節
自從DeepSeek年初爆火以來,我們看到AI+教育的應用場景正在加速落地,騰訊教育在高校和K12領域部署了多個應用場景,接下來介紹幾個典型場景。
騰訊云AI服務致力于全面賦能教育的“教、學、管、評”四大核心環節,構建一個智能化的教育生態系統。
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在“教”的方面,騰訊云提供智能教學解決方案,包括AI輔助備課與內容生成,例如教案、課程、繪本和PPT的自動化生成,以及Agent助力管理和AI教師等,極大地提升了教師的教學效率和質量。
在“學”的方面,騰訊云專注于個性化學習體驗,通過自適應學習路徑推薦、學習效果分析反饋、學情分析、口語評測、拍照搜題、AI自習室和智能問答等功能,為學生提供定制化的學習支持,真正實現因材施教。
在“管”的方面,騰訊云通過智能管理提升教育機構的運營效率,包括教學資源優化配置、大數據分析、智能外呼、智能客服、智能面試、教師管理和學生管理等,實現精細化運營。
在“評”的方面,騰訊云提供智能評價體系,涵蓋學習效果分析反饋、AI+評測場景、考試測評、嚴肅考試、動作捕捉和智能判分等,確保評價的客觀性和準確性。
03:騰訊云智能算力助力大規模個性化教學場景
這些服務的背后,是騰訊云強大的AI服務(如ASR/TTS、數字人、ADP)、基礎云(計算、存儲、網絡、媒體服務、安全加速、實時互動)以及雙模驅動(騰訊混元)等技術支持,共同構筑了教育智能化的堅實底座。
我們面向大模型訓練與推理場景推出了全棧算力基礎設施解決方案,騰訊云智算平臺集成了高性能計算、存儲與網絡能力,為上層AI應用提供穩定、高效、統一的算力底座與運維管理平臺。
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該平臺具備三大核心優勢:
1.一云多芯,廣泛兼容:支持多種硬件架構,適配多樣化的物理機環境,幫助企業靈活選型與平滑遷移;
2.多元算力,精準調度:覆蓋從訓練到推理的全場景需求,支持單機多卡、多機多卡等靈活配置,并通過GPU技術實現對算力資源的細粒度劃分與智能調度;
3.卓越性能,加速創新:自研的分布式訓練/推理加速框架TACO,結合多軌道聚合網絡架構與自適應通信優化,顯著提升大規模集群的計算效率。
為了更具體地說明平臺的實際價值,我以一家在線編程客戶的AI繪畫直播課場景為例來說明。在該場景中,課程需在15秒內為2000多名學生實時生成圖片,并嵌入互動題目,對系統并發能力與響應速度提出極高要求。
該客戶面臨的挑戰主要包括:
- ComfyUI作為生圖核心工具,缺乏企業級部署、運維與功能增強支持;
- 多實例負載均衡與擴縮容機制不完善,難以應對高并發場景;
- 開源模型出圖耗時長達27秒,無法滿足互動實時性需求;
- 對生成內容需進行嚴格的合規審核。
針對這些痛點,騰訊云智算平臺為其提供了完整的端到端解決方案:
- 我們提供托管的ComfyUI服務,涵蓋部署、運維與功能擴展,客戶無需投入額外人力;
- 通過平臺級調度與資源管理,實現多實例間智能負載均衡與自動擴縮容,保障服務穩定性;
- 結合自研TACO推理加速技術與模型優化,將單張圖片生成時間從27秒壓縮至15秒以內,完全滿足直播互動需求;
- 內置文本與圖片合規檢測能力,確保生成內容安全可控。
04:AI教師助力個性化學習
現在,大家都在說要做AI老師,AI老師涉及很多方面的建設,比如在線直播AI老師會涉及音視頻傳輸,以及對話能力的傳輸。為此,我們構建了一個端云協同、能夠閉環的AI教學交互系統。
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學生在上課過程中,語音通過RTC實時音視頻線路傳輸至服務端,由ASR語音識別轉寫為文字,再交由大模型進行語義理解與內容生成。
模型的文本回復通過TTS語音合成后,會根據學生端設備能力智能選擇渲染方式:若終端性能支持,語音將驅動端渲染數字人,實現本地化、低延遲的交互;若終端性能有限,則通過云端渲染數字人結合RTC回傳,確保流暢的教學呈現。整個過程實現“語音進、形象出”的真人化交互閉環。
為保障互動過程的真實、流暢與穩定,我們重點打造了三項核心技術優勢:
1.智能打斷與雙講檢測:支持學生在AI講解過程中隨時打斷,實現如真人對話般的自然交流體驗;
2.AI降噪增強:內置自研降噪引擎,有效過濾家庭環境中常見噪音,顯著提升語音識別準確率;
3.服務穩定:依托全球2800多個加速節點與多服務容災機制,保障跨國、跨區域授課的高穩定與低延遲。
05:AI在教育總結場景中的實踐
在真實學習場景中,學生可通過“圈選提問”等方式隨時發起互動。AI教師不僅能實時答疑,還能根據學情動態調整講解策略,真正推動教育從“單向傳授”邁向“雙向互動”,從“統一灌輸”走向“因材施教”。
在線上教學場景中,大量直播與錄播內容沉淀后,如何高效提煉價值信息、實現內容再生,成為教育機構的普遍痛點。
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騰訊云MPS媒體AI處理平臺,從底層技術到頂層應用提供了完整能力支撐:
- 在內容理解層,我們依托語音識別、混元多模態視覺理解模型等核心技術,實現對音視頻內容的深度解析;
- 在功能層,我們提供智能字幕、智能彈幕、智能拆條、智能封面、智能摘要分段等能力,并支持直播中的“精彩瞬間”實時提取;
- 在體驗層,平臺可承載百萬觀眾同時在線,同時實現小于1秒的超低延時交互,讓互動與內容生成同步發生。
我們將這些能力與教育場景深度融合,以小鵝通+元寶的合作為例,小鵝通是直播SaaS平臺服務商,也為教培機構提供直播能力。教師授課結束后,系統可智能提取課程內容,自動生成逐字稿與思維導圖,并基于關鍵詞實現內容深度搜索與聚合。
這意味著,一節課的價值不再止于課堂本身,而是通過AI實現自動摘要、重點提煉、結構化留存,極大提升教學內容的復用效率與學習效果。
06:智能體開發平臺助力教育智能管理
接下來為大家詳細介紹今年新推出的騰訊云智能體開發平臺,以及它如何助力教育機構實現智能管理的升級。騰訊云智能體開發平臺為企業提供三大核心框架——RAG、WorkFlow 與 Multi-Agent,全面加速大模型在教育場景的落地應用。
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在RAG框架方面,我們實現了效果持續領先。平臺具備強大的解析與檢索工具,在圖文混排文檔問答、復雜大表解析等場景中表現優異,尤其在公式識別與多格式內容理解上優勢明顯。目前該能力已被月之暗面等企業采購,并穩定支持元寶、元器、ima等多個AI產品調用。
在WorkFlow框架方面,平臺支持17種常用畫布節點,用戶可通過拖拽方式,自由組合大模型調用、參數提取、知識問答等原子能力,靈活編排業務流程。更重要的是,我們構建的Agent具備全局視野,支持節點靈活回退,確保復雜任務流暢執行。
在Multi-Agent框架方面,平臺支持多智能體協同與任務轉交,通過插件中心提供豐富的官方及MCP調用能力。我們已沉淀多種垂直場景Agent,如工作流Agent、知識庫檢索Agent等,真正實現“智能體協同作業”。
以LingoACE為例,其智能約排課系統通過接入騰訊云智能體開發平臺,實現了排課流程的自動化與智能化,大幅提升教務管理效率與學員體驗。
07:AI在教育點評場景中的實踐
在評測環節,騰訊混元大模型的發展沿著“深度”與“廣度”兩個核心方向持續演進:
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在深度上,其大語言模型系列(如新升級的深度思考模型“混元T1”和快思考模型“混元TurboS”)專注于探索認知智能的邊界,旨在實現更深度的理解和思考。
在廣度上,其多模態模型系列新發布了視覺理解、圖像2.0、3D生成等一系列能力,致力于實現對物理世界的深度理解和仿真,從而拓寬人機交互的方式。
08:騰訊教育智能體平臺,助力學校/機構 AI應用創新
騰訊教育今年還進行了一些創新探索,打造了騰訊教育智能體平臺。
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1.騰訊教育提供了一站式 “學·用·創·賽” 教育智能體平臺,集成智能體開發平臺、AI課程與實訓工具,構建“學AI-做AI-用AI”閉環,助力學校/機構AI應用創新;
2.綜合型Agent平臺:構建校級/院級的一站式智能體平臺,提供師生創作,需求覆蓋教學、管理、科研、雙創、賽事等多種場景;
3.AI課程+實訓工具:構建AI時代的教學創新平臺,提供學習AI知識,在實訓中開發AI應用,并通過智能體持續優化學習;
4.Agent共建:基于學科大模型,構建多個專家智能體和學科智能體Agent應用,服務于學科學習與能力提升。
騰訊教育智能體平臺已經和多所大學達成了合作,包括江蘇開放大學、同濟大學、上海海事大學和南京航空航天大學。
騰訊教育智能體平臺集成AI課程與騰訊云實訓工具,構建“學-創-用”閉環:學生可在Agent輔助下學習AI知識,在實訓中開發AI應用,并通過智能體持續優化學習過程,真正實現“學AI、做AI、用AI”的融合。
平臺已支持清華、北大、上海交大、中山大學多場高校賽事活動舉辦,助力人工智能創新應用的創作與實踐,幫助學校沉淀上百個優秀的智能體應用。
09:青少年AIGC創作工坊,為“人機共育”搭建創新性學習平臺
接下來重點介紹在全球智慧教育大會上正式發布的AIGC教育2.0平臺。
回顧發展歷程,2021至2022年,騰訊教育以創客教育1.0為起點,聚焦開源硬件與簡易編程,激發青少年對科技的興趣。2023至2024年,我們步入STEAM+AI教育1.5階段,引入進階編程與傳統AI技術,逐步拓展人工智能在教學中的融合深度。
而今天,我們正式邁向AIGC教育2.0新階段。這一平臺以“人機協同、創意生成、學科融合”為核心理念,不再將AI視為單純的學習工具,而是將其轉化為激發創意、賦能表達的伙伴。
在2.0階段,我們推出了“青少年AIGC創作工坊”,支持文本、圖像、音樂等多模態內容的生成與編輯。學生可以在語文課上生成故事續寫,在美術課中創作數字畫作,在音樂課上編曲配樂,真正實現AI與學科的深度融合。AIGC教育2.0不僅是技術的升級,更是教育理念的革新。
我們致力于培養青少年的跨學科思維、創造性表達與人機協作能力,為未來社會輸送具備AI素養的創新型人才。
騰訊教育的使命是“讓教育科技更富創造力”,我們正通過青少年AIGC創作工坊,為“人機共育”搭建一個創新性體驗平臺。這個平臺旨在激發青少年的無限創意,培養他們面向未來的核心素養。
一站式AIGC創作是工坊的核心特色,它串聯了多模態能力,支持學生進行生文、生圖、生視頻、生3D、生音樂、生程序等多種形式的創作。這不僅拓寬了學生的創作邊界,也讓他們能夠更直觀地表達自己的想法。
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工坊還強調跨學科項目式學習,基于學科場景的PBL(Project-Based Learning)創意項目實踐,將AI融入語文、數學、英語、音樂、美術、地理、科學等多個學科,讓學生在解決實際問題的過程中學習和成長。
我們還高度重視內容安全與隱私保護,通過全流程高規格管控,包括自研模型、隱私合規、倫理審查、內容監管和風險預警,確保學生在安全、健康的環境中進行創作。
此外,工坊還提供專屬教育支撐平臺,將AI工具融入“教、學、管、評”各個環節,提供統一賬號、課程資源、作業收發、學習社區和競賽活動等,為師生提供全方位的支持。
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自8月19日正式發布以來,青少年AIGC創作工坊已經落地300+學校,服務5000+師生,平臺上積累了30000+作品,這充分展示了騰訊教育青少年AIGC創作工坊和智能體助力教學創新所取得的顯著成果和廣泛影響力。
我們還與眾多知名學府和機構建立了深度合作,包括北京師范大學附屬中學、烏鎮青少年科技嘉年華、橫琴粵澳深度合作區、鄂爾多斯市、首師大子期實驗中學、杭錦旗龍子心小學等。這些合作案例不僅驗證了我們解決方案的有效性,也為全國范圍內的AI教育普及提供了寶貴的經驗。
10:騰訊會議+騰訊樂享,創新教學知識生產和知識沉淀閉環
再介紹一下騰訊教育生態中兩款重要產品——騰訊會議與騰訊樂享的深度融合創新方案。我們的核心目標,是打通“教學知識生產”與“知識沉淀”的全鏈路閉環,讓優質教學內容得以高效流轉、持續復用。整個閉環圍繞“課前-課中-課后”三個核心環節構建,形成無縫銜接的數字化教學流。
在課前環節,教師可通過騰訊樂享的AI知識庫進行備課;進入課中環節,師生在騰訊會議教育版中實現沉浸式互動;課程結束后,閉環進入關鍵的沉淀階段。
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11:CodeBuddy-編程提效輔助工具在教育行業的創新應用
最后提一下AI編程工具CodeBuddy在教育行業的創新應用。這個工具覆蓋全鏈路設計開發應用領域和專業工程開發應用領域兩類核心場景,服務設計師&產品經理&泛開發者、專業程序員、測試工程師和運維工程師四類技術角色,兼容多種插件版本。教培機構或者教育科技公司也可以嘗試使用這個國產工具。
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騰訊教育的核心愿景是“讓教育科技更富創造力”。這不僅僅是一個口號,更是我們持續努力的方向和承諾。我們深信,科技的力量在于賦能,而教育的本質在于啟迪。當兩者深度融合時,我們能夠為學生提供前所未有的學習體驗,激發他們內在的創造潛能。通過AI,我們希望打破傳統教育的邊界,讓學習不再受限于時間和空間,讓知識的獲取更加個性化、智能化。
騰訊教育將繼續秉持開放合作的態度,與教育界同仁、生態伙伴攜手,共同探索AI在教育領域的無限可能。我們致力于構建一個充滿活力、富有創造力的教育生態,讓每一個孩子都能在科技的助力下,發現自己的興趣,發展自己的特長,最終成為能夠創造未來的創新人才。
我們的目標是,讓AI成為教育的“無界”力量,共同育就一個更加美好的未來。
謝謝大家!
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