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英偉達最近有點不太順,這家靠AI芯片一路狂飆、市值一度沖上3萬億美元的公司,開始面臨著競爭對手圍攻。
一邊是AMD、谷歌等對手接連亮出新產品,另一邊,包括Meta這樣的大客戶也開始尋找替代品,甚至連財報數字,都開始讓一些投資者質疑。
據外媒報道,當地時間11月24日,AMD聯合IBM和一家名叫Zyphra的AI初創公司,宣布成功訓練出全球首個完全基于AMD硬件的大模型——ZAYA1。
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這個模型用了14萬億個token進行預訓練,在數學和科學推理任務上的表現,幾乎能和當前熱門的Qwen3專業版打個平手,而且全程沒用一塊英偉達GPU。此外,整個訓練集群都部署在IBM云上,由1024塊AMD MI300X GPU組成,總算力超過750 PFLOPs。更重要的是,整個流程跑在AMD自家的ROCm軟件平臺上——這在過去幾乎是不可能的任務。
長期以來,英偉達靠CUDA生態牢牢鎖住了開發者和企業用戶,而ZAYA1的出現,至少證明了"不用CUDA也能訓出好模型"不再是空話。
幾乎同一時間,據《The Information》報道,Meta正在和谷歌談判,計劃從明年起租用Google Cloud的TPU算力,并可能在2027年直接采購數十億美元的TPU芯片用于自家數據中心。要知道,Meta一直是英偉達的最大客戶之一,其Llama系列模型全靠H100支撐。
如果這筆交易成真,將是谷歌TPU首次大規模走出自家圍墻,也意味著英偉達的"鐵桿盟友"開始動搖。
Meta的動機不難理解:一方面是擔心過度依賴單一供應商帶來的風險,另一方面,谷歌TPU在能效和成本上確實有優勢。
據悉,谷歌下一代TPU v9將采用英特爾的EMIB封裝技術,相比英偉達依賴的臺積電CoWoS方案,成本可降低三成以上。對動輒部署上萬張芯片的巨頭來說,這省下的可不是小數目。
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而真正讓市場坐不住的,是英偉達自己交出的財報數據。三季度營收570億美元,同比增長62%,表面光鮮,但股價卻在發布后下跌3.15%。
細看財務細節,問題浮出水面:應收賬款高達334億美元,同比猛增89%;庫存三個月內暴漲32%,達到近198億美元;庫存周轉天數更是從不到60天翻倍到117天以上——這和公司反復強調的"供不應求"明顯對不上。有獨立研究員甚至直言,英偉達的增長可能摻了水:比如xAI剛拿到英偉達投資,轉頭就貸款125億美元買它的芯片;微軟采購GPU支持OpenAI,OpenAI又把錢花在Azure上……這種"左手倒右手"的循環,短期內能推高收入,但未必代表真實需求。
資本市場已經用行動表態。曾準確預言次貸危機的Michael Burry買入英偉達看跌期權,彼得·蒂爾清倉離場,軟銀套現58億美元,橋水基金減持三分之二持倉。連一向堅定唱多的分析師也開始提醒:美國和歐洲的數據中心建設正受制于電力供應瓶頸,未來算力擴張可能大幅放緩。
當然,英偉達CEO黃仁勛堅持認為AI投入已經產生回報,"泡沫論"并不存在。但現實是,游戲規則正在改變,競爭對手們一直緊盯著英偉達的位置。
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