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過去十多年的移動互聯網時代,是眾多互聯網巨頭乘浪而起、蓬勃發展,并逐步成為我們日常生活和系統運轉中重要部分的過程,對社會而言,可以說這些企業已經日漸 “毛細血管”化了。
而2025年,火熱的具身智能機器人賽道背后,同樣不缺乏這些企業的身影:
沉寂了一段時間的京東投資部門,僅在今年5-7月,就連續出手投資了6家機器人相關公司。
而美團則是延續了過去一年多時間里對機器人賽道的投資節奏,在不同的輪次進入,灑下了超過5億元的金額。
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再看和美團在今夏大打外賣大戰的阿里,他們也沒有閑著,對于機器人產業上游的公司出手頻頻。
加上字節、騰訊等企業,到了2025年的秋季,一眼看去,頭部序列的具身智能機器人公司,其身后基本上站了不止一家互聯網公司的身影。
這些手握資金和資源的互聯網公司為什么青睞這個賽道?而他們的下注,又會反過來給這個賽道里的玩家們帶來什么機遇和變數?
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互聯網企業為什么不想缺席這波投資熱潮
過去十年,不斷擴張的互聯網巨頭們,在業務形態和邊界逐漸接近和交鋒的過程里,面對有潛力的業務和賽道,要么自己下場親自做,要么依靠投資來做布局。
前者以軟件、線上虛擬性質,以及在線下已經有了基礎的業務為主。比如年初大熱的通用大模型、再比如火熱夏天里“物流-外賣”轉換戰力的大比拼。二姐總結一下,就是邏輯是業務關聯大、鏈條相對短、且能復用巨頭們原有的某些能力。
而后者,通常以硬件形態的業務為主。涉及到規模化的工業制造,如果要親自下場,大廠們總是更謹慎的。
進一步說,巨頭們為什么要在今年重注機器人賽道?
首先,當然有追求財務回報的考慮。
在被看重和熱炒后,在今年進入下半年后,已經有多家頭部機器人公司傳出了要IPO的風聲。
比如在這個賽道內少有的能做到連續幾年盈利的宇樹科技,如果能順利完成IPO,那么對其持股約8%的美團(通過“漢海信息技術有限公司”這一身份),將獲得不錯的投資收益。
誰會想錯過下一個宇樹呢?于是,趁著行業“起飛”前、估值尚“合理”時,想辦法入局成了大廠投資部們的目標。
其次,是著眼于未來這些機器人產品能嵌入自家業務所形成的協同效應。
7月份,京東在投資逐際動力時就曾表示,希望未來該公司的技術、產品和服務能與京東現有關注的供應鏈業務體系形成足夠的協同,能在倉儲物流、零售機器人等方面為京東提供支持。
而阿里、騰訊等具備云、AI等原生業務能力的大廠,則希望以投資的方式介入,讓自己的相關業務能有合作的搭載平臺和適合的使用場景,從而起到擴大業務生態的覆蓋面和影響力。
再其次,是想在機器人未來能滲透的服務場景里卡住一個應有的身位。
比如過去幾年里,無人機、自動配送車等已經逐步小批量的出現在物流、外賣企業的業務場景中。而隨著機器人在接下來的加速發展,其向工業、服務業甚至私人生活等不同場景的滲透率有望持續提升。
保不齊到哪個時候,互聯網巨頭們就希望能有自己下注的機器人選手們,能在這樣的場景里大展身手,自家的服務和產品也可以自然延伸進去。
此外,鑒于AI等技術在“直觀感知性”層面上的相對短板,而機器人畢竟是一個“看得見”甚至“摸得著”的領域,對于機器人產業和賽道的投入和關聯,也多少有助于這些公司將“科技”上升到戰略層面的相關敘事。
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互聯網企業為機器人提供了什么樣的舞臺
國內大部分機器人廠商,如今都在不約而同的強調,希望自己的產品能走“先應用、多應用,再泛化”的路子,先讓機器人進場景,在應用過程里去迭代和解決“智能”等問題。
那么,除了揮舞支票本外,眼下互聯網巨頭們還能為機器人們提供什么樣的場景和舞臺?
在近日財經媒體“晚點”對機器人行業公司的采訪中,被訪者們總結出在希望未來能獲得的使用場景的幾個特點:
在保證對安全要求較低的大前提下,首先是希望場景具有一定的非結構性特征,比如在不同場景中物品種類、布局等最好都有所不同。目前頭部的智能人形機器人大部分都處在能基本滿足簡單完全結構化場景、向適應非結構化場景的方向尋求攀升突破的過程。
其次是場景具有一定的規模化,相當于讓機器人有足夠多不同的“試卷”進行操練,從而保證有足夠多的真實世界數據供采集。
第三是看是否能通過大模型來逐漸降低其復制能力的邊際成本,來加速模型的泛化能力。
比如去年美團投資了賽道內的公司銀河通用,并在去年與其合作了第一個“智慧藥房方案”,機器人可以實現24小時的無人值守、自主補/取貨物、識別商品并交付給顧客等等功能環節。
無獨有偶,近日,作為行業領軍企業的宇樹科技推出了他們新一款輪式人形機器人G1-D,二姐發現其在官方網站上介紹的應用場景預想圖里,也有類似的商業零售場景。
可見,具身智能機器人公司自身對于和互聯網零售公司進行場景合作的渴望也是強烈存在的。
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(宇樹推出的G1-D在其官網上的商業場景預想圖)
這種基于“消費零售企業--機器人投資”合作的主要邏輯,是作為投資方的大廠能為機器人提供線下真實場景和數據,幫助被投資企業加速迭代。而被投資的機器人公司利用技術幫助大廠完成效率提升。
此外,成本高企等因素,也成為了限制機器人進入更多場景獲得“歷練”的瓶頸。
有不同的從業者提到,希望能早日迎來產業作業鏈上某個環節完全被機器人替代的階段,因為這意味著至少在該環節,具身智能機器人在經濟性上已經完全超越人類。
過往,已經有其他形態的機器人或者機械臂在諸如3C、電子和新能源汽車的零部件的柔性裝配、物料的搬運和分揀環節都不同程度證明了其所代表的工業自動化的價值。
而在未來,如果互聯網企業能在倉儲、物流等環節提供足夠豐富、合適的場景,讓具身智能可以通過快速的配置和學習樣板,在單場景中實現跨任務的泛化能力,同時配合相關賽道上諸如算法能力、傳感器等部件。形成具有降本增效說服力的解決方案,將對于具身智能的的規模化商用有不小的幫助。
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今年的行業熱點里,還有什么樣的機器人機會
如果我們把視角放的更寬闊,不把人形機器人的場景發展路徑思考只局限于“結構化下的工業場景”向“非結構化下的服務業場景”遷移,也許還會有別的收獲。
過去一段時間里,隨著AI能力的不斷提升,一些生活服務場景中我們本來熟悉的那種“呆呆”的功能化機器人,也在悄悄的向智能化的方向發展,只不過因為場景用途或者外型等因素,較少被關注到。
還記得兩個月前那場引爆社交輿論場的“羅永浩大戰西貝”的公關大戲嗎?
借助著當時的熱鬧,炒菜機器人其實也出了一次圈。二姐覺得也許“機器人”可以是食客們想吃上具有“鍋氣”而非預制菜、與想要降本增效的餐飲行業之間可考慮的解決方案。
事實上,這幾年來,新一代的炒菜機器人比起以前那種“只會翻炒菜肴”的“木訥前輩”,已經“智能化”了許多。
比如在商用場景里,一些炒菜機器人已經能實現“多店數據監控”功能,幫助餐飲行業優化供應鏈采購計劃,提升運營效率。而在家庭環境里,不僅可以自動識別食材種類和完成稱重來進行烹飪,還能通過和冰箱聯動、自動推送食材采購鏈接的方式來實現“烹飪-采購”的閉環。
只不過,這些智能機器人因為不具有“人形”機體,而在商業敘事中顯得“不夠性感”。
而在9月份的外灘機器人大會上,螞蟻集團旗下靈波科技推出的R1多模態交互服務機器人就借著“炒菜”這個點露了一手。
作為一家在人形機器人賽道主投下游公司、更多精力扮演“供應商”角色的巨頭,阿里推出的R1通過炒菜場景,展示了其“大腦”能處理復雜任務的端到端規劃能力。
除了作為展示點的廚房場景,這款服務機器人在未來還會有更多泛化能力拓展,并被披露將在醫療保健的陪伴和護理機器人等場景上做更多延伸探索。
而這一信息,結合11月初螞蟻集團把原來的“數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”的大動作,給外界留下了不少想象空間。
隨著互聯網企業服務在國內的基礎設施化和普及化,相信在未來,這些舉著科技大旗的公司還會為機器人的滲透提供更多場景與可能性。
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