泰晤士報: 哪些專業高薪且不易被AI取代？（附最新薪酬&AI風險數據）

以ChatGPT為首的AI技術，正以前所未有的速度“血洗”入門級崗位。日前，英國《泰晤士報》發布一組研報數據，分析哪些專業高薪且不容易被AI所取代。

01

哪些大學專業是“吸金王”？

《泰晤士報》援引英國教育部（DfE）的最新統計，我們能清晰地看到畢業生在畢業十年后的收入情況。

數據不會撒謊：專業之間的“貧富差距”，遠超你的想象。

數據顯示，畢業十年后平均薪資最高的，是這三大王牌專業：

經濟學：均薪 ￡68,600

醫學與牙科：均薪 ￡61,000

數學科學： 均薪 ￡51,500

緊隨其后的是工程（￡50,400）、建筑（￡45,300）和計算機（￡44,900）。這些專業的畢業生，在十年后普遍能拿到遠超全英平均水平（￡34,300）的薪資。

02

光看起薪，你就輸了

看到這里，很多同學可能會直奔“經濟”和“醫學”專業。但請注意，只看畢業十年的最終薪資，或者只看畢業一年的起薪，都是短視的。

職業發展的“增長曲線”同樣重要。

慢熱型專業：法律

• 法律專業畢業生第一年均薪僅有￡23,000，在所有專業中幾乎墊底。

• 但到了第十年，均薪躍升至￡40,500。這條陡峭的增長曲線，意味著巨大的后期潛力。

穩定型專業：護理

• 護理專業第一年起薪高達￡31,400，堪稱“畢業即巔峰”。

• 但十年后，均薪僅為￡35,400，增長空間非常有限。

職業咨詢公司City CV的Victoria McLean認為：“投資回報率最高的學位，往往是那些將技術專長與解決問題能力相結合的學位。”

醫學和牙科的培養路線漫長且昂貴，但它們提供了最安全、高薪的職業路徑之一。而計算機科學畢業生的需求正在跨行業激增。

擇校選專業，你不僅要看起薪，更要看后勁。一個高增長性的專業，遠比一個出道即巔峰的專業更具投資價值。

03

你選的專業，會被AI取代嗎？

AI對就業市場的沖擊，已經開始了。

招聘公司Adzuna的數據顯示，自2022年11月ChatGPT發布以來，市場上的入門級職位數量暴跌了32%。而自2019年以來，畢業生職缺的降幅更是高達63.5%！

這意味著，對于今天的畢業生來說，選擇一個“高薪”專業已經不夠了。你必須選擇一個高薪且抗AI的專業。

這才是最棘手的地方。

就業平臺Metaintro的創始人Lacey Kaelani一直在追蹤AI對職業的威脅，她認為：

最能抵御AI的行業包括：

高級軟件工程/計算機科學：基礎的編碼正被AI取代，但能開發和駕馭AI的高級人才，價值連城。

護理與醫療保?。?/strong>無法自動化，因為它需要“物理存在”和“情感關懷”。

土木工程：需要現場評估和親身操作。

心理學/行為科學：隨著AI處理數據，理解“人類行為的微妙之處”變得更有價值。

04

高薪=高危？

最有趣、也最矛盾的數據來了。

英國教育部引入了一個“AI職業暴露”（AIOE）評分，分數越高，意味著該職業越容易被AI取代。

我們把這個“AI風險表”和之前的“高薪表”放在一起，發現了驚人的（或者說驚悚的）事實：

AI 高度脆弱（高風險）專業：

• 經濟學 (AIOE: 1.26)

• 數學與統計 (AIOE: 1.15)

• 會計與金融 (AIOE: 1.07)

• 法律服務 (AIOE: 1.04)

AI 免疫（低風險）專業：

• 工程學 (AIOE: 0.08)

• 社會學 (AIOE: 0.05)

• 獸醫科學 (AIOE: -0.03)

• 體育與休閑 (AIOE: 0.11)

發現悖論了嗎？

經濟、數學、法律——這些恰恰是Part 1里“最賺錢”的專業！它們同時登上了“高薪榜”和“高危榜”。

這到底意味著什么？

這不代表學經濟、數學就死路一條。

AI取代的，是“基礎的、重復性的”腦力勞動，而不是“頂尖的、創造性的”智慧。

一個只會用Excel做基礎數據整理的金融民工，極易被AI取代。一個能利用AI模型，洞察復雜市場趨勢，并做出戰略決策的經濟學家，其價值將是現在的百倍千倍。

一個只會套用模板寫合同的法律文員，會被AI淘汰。一個能處理復雜、充滿人性和道德博弈的案件，并提供創造性解決方案的大律師，無可替代。

未來，同一個專業內部的“貧富差距”將急劇拉大。

AI不會摧毀“經濟學”，它只會摧毀“平庸的”經濟學畢業生。 AI不會摧毀“計算機”，它只會摧毀“基礎的”程序員。

文末，附一個美國職業研究所繪制的不易被AI取代的行業榜單：

、安家和 ：